Содержание к диссертации
ВВЕДЕНИЕ 5
Глава I. АНАЛИЗ ФОРМ И ПРОБЛЕМ СОТРУДНИЧЕСТВА
РОССИЙСКИХ И ЗАРУБЕЖНЫХ ПРЕДПРИЯТИТИИ 8
-
Обзор и тенденции развития рынка средств телекоммуникаций 8
-
Основные организационные формы международного производственно-технического сотрудничества предприятий и его основные проблемы 23
-
Роль и возможности СТК в снижении предпринимательских рисков 38
-
Классификация видов рисков предпринимательской деятельности 54
Выводы 68
Глава II. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ
ОЦЕНКИ И СНИЖЕНИЯ РИСКА ПРЕДПРИНИМА
ТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 70
-
Функционально-стоимостной подход в системе управления риском 70
-
Анализ математических моделей оценки частных
рисков її методов их снижения 79
2.3. Разработка статистической модели оценки риска
реализации типовых функций управления 99
2.4. Формироварше метода управления риском с исполь
зованием морфологического синтеза 110
Выводы 131
Глава Ш. ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ УПРАВЛЕНИЯ
РИСКОМ И ЕГО ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ... 133
-
Разработка структуры организационного механизма управления риском 133
-
Практическое применение разработанного механизма
для анализа и снижения риска продаж 149
-
Практическое применение разработанного механизма управления риском на примере выхода немецкой телекоммуникационной фирмы на российский рынок 160
-
Оценка эффективности использования организационного механизма управления риском п условиях функционирования промышленного предприятия 171
Выводы 178
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 180
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ 183
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 1S5
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 187
ПРИЛОЖЕНИЯ 203
Приложение 1. Гисторамма риска и учет условий влияния 203
*
Приложение 2. Численное доказательство аддитивности и ассо- 208
циативмости операции трансформации
Приложение 3. Определение границ сходимости вычислительного 209
процесса по числовой модели
Приложение 4. Акт о внедрении результатов диссертационной 210
работы
Введение к работе
Управление риском - это дальнейшее распространение здравого смысла на процесс управления проектом.
Е. Венк
Как известно, промышленная и предпринимательская среды становятся все более динамичными, интенсивность конкуренции продолжает возрастать. С другой стороны, возрастает и сложность проводимых проектов: они требуют вовлечения все большего числа участников, использования высоких технологий, проведения уникальных исследований, в некоторых (чаще всего в высокотехнологичных) областях почти всегда являются международными. Следует также упомянуть и предпринимательскую среду, сложившуюся в странах бывшего СССР и социалистического блока, и обладающую специфическим набором проблем и рисков предпринимательской деятельности.
Все это ставит перед руководителями производств и менеджерами задачу управления риском в проектах.
На настоящее время разработано немалое число математических моделей оценки риска и комплексных методов управления риском. Они различаются методическими подходами, приемами, используемым математическим аппаратом. Эти методы обладают рядом недостатков, главными из которых являются либо чрезмерная сложность, потребность в больших количествах информации и дороговизна использования, либо довольно сильная неадекватность анализируемым объектам и неучет последовательного характера процесса управления.
Важным моментом при выборе метода управления риском является разумный компромисс между его стоимостью и эффективностью. Наиболее предпочтительными являются методы, информационная поддержка которых может быть интегрирована в структуру информационного обеспечения принятия решений на предприятии. Уже сейчас существует несколько таких концепций (например, Datawarehouse). Это гарантирует комплексное обновление информации и оперативный доступ к ней в масштабах всего предприятия или фирмы и, как следствие, более точную оценку риска и прогнозирование. Помимо внутренней информационной интеграции важна также и внешняя. Как показал проведенный анализ, телекоммуникационные системы, в частности, Интернет, обладают значительным потенциалом для снижения предпринимательских рисков.
Главная цель данной работы - разработка максимально гибкого, относительно недорогого в применении и хорошо интегрируемого в информационную систему поддержки принятия решений на предприятии организационного механизма управления риском. Данный механизм также должен допускать возможность использования различных математических моделей оценки частных рисков и способов их снижения или устранения.
Первой задачей данной работы явилось создание статистической модели оценки частных рисков реализации типовых функций управления, которая была бы свободна от общего недостатка всех статистических моделей: неучета условий, оказывающих влияние на уровень риска в конкретный момент времени, и обладала бы их общим достоинством: опиралась бы на статистический материал.
Второй задачей была собственно разработка концепции и конкретной алгоритмизированной реализации организационного механизма управления риска, удовлетворяющего указанным требованиям.
Новизна разработанной математической модели оценки частных рисков состоит в ее способности, помимо опоры на информацию о результативности тех или иных мероприятий в прошлом, учитывать, при проведении соответствующей предварительной работы по сбору данных, практически любое число внешних условий влияния в конкретный момент времени. Это позволяет как бы "персонифицировать" статистические величины в соответствии с реальной ситуацией.
Как будет показано далее, подавляющее большинство методов управления риском либо ориентированы на довольно узкие предметные области, либо являются общими, но при этом чрезвычайно сложны и нередко сами по себе требуют использования специального программного обеспечения. Новизна данной технологии состоит в том, что, являясь универсальным, адаптируемым к любой предметной области методом, она достаточно проста в использовании. Что касается использования программной поддержки, то она обязательна лишь тогда, когда механизм используется совместно с другим информационным обеспечением деятельности предприятия, или в нем используется разработанная статистическая модель. Сам по себе, однако, механизм можно применять как "конкретизированный алгоритм" управления риском без всяких программ.
Данный механизм, являясь концепцией управления риском, может применяться для управления риском в малых и средних проектах. Кроме того, как показала его практическая апробация на ОА "Мовен", он может использоваться и в процессе функционирования производственного предприятия для анализа и минимизации рисков его коммерческой деятельности.
Разработанная статистическая модель оценки частных рисков и весь организационный Механизм снижения рисков были апробированы при анализе и снижении коммерческого риска продаж продукции Московским вентиляторным заводом АО "Мовен". Практика показала, что в процессе управления риском проекта чрезвычайно эффективно может использоваться функциональный подход, легший в основу разработанного механизма.
