Содержание к диссертации
Основные обозначения и сокращения 4
Введение 5
Глава 1 Теория и практика оценки эффективности инноваций 11
Инновационный фактор в экономическом развитии 11
Определение специфических особенностей инноваций. Математические методы учета неопределенностей в инновационном планировании 28
История развития и анализ действующих методов оценки эффективности инноваций 51
Глава 2 Методологические основы оценки эффективности инноваций 74
Построение иерархических систем обобщенных критериев инновационных проектов. Экспертные группы. Нечеткие описания в многокритериальных задачах 74
Ранжирование критериев 105
Вывод обобщенного значения частных показателей в условиях неопределенности 114
Глава 3 Предлагаемая технология реализации методики в рамках
региональной инновационной инфраструктуры 128
ОАО «Инновационно - производственный технопарк «Идея» -ключевой элемент региональной инновационной инфраструктуры 128
Предлагаемые процедуры и методы оценки эффективности инновационных проектов 152
Формирование системы критериев 152
Модификация концептуальной схемы оценки эффективности 165
Апробация методики 171
Оценка эффективности методики 176
Заключение 178
Список использованной литературы 187
Приложение А 203
Приложение Б 204
Приложение В 211
Приложение Г 213
Приложение Д 214
Приложение Е 226
Приложение Ж 231
Приложение К 232
Приложение Л 235
Приложение М 241
Приложение Н 247
Приложение П 256
Основные обозначения и сокращения
ВВП - валовой внутренний продукт
ИнП - инновационный проект
ИП - инвестиционный проект
ИТ/ІТ - информационные технологии
JII IP - лицо, принимающее решение
МАИ - метод анализа иерархий
МИП - малое инновационное предприятие
НИИ - научно-исследовательский институт
НИОКР - научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
НИР - научно-исследовательские работы
НИС - национальная инновационная система
НТП - научно-технический прогресс
РИС - региональная инновационная система
РТ - Республика Татарстан
РТИ - репрезентативная теория измерений
ЦИД - центры инновационной деятельности
STAR -strategic technology assessment review (свод стратегических тех
нологических оценок)
IRI - методика «закрепленных» (anchored) шкал Industrial Research In
stitute (Промышленный научно-исследовательский институт)
Введение к работе
Актуальность исследования. В настоящее время Россия отстает от экономически развитых стран по уровню инновационного развития. Одним из методов повышения инновационной активности является финансирование инноваций центрами инновационной деятельности (технопарки, венчурные фонды и т.д.). Очевидно, что невозможно коммерциализировать абсолютно все поступающие в центры инновационной деятельности (далее - ЦИД) заявки, в связи с этим возникает необходимость внедрения в практическую деятельность ЦИД эффективных методов оценки и отбора наиболее перспективных инноваций. Необходимость разработки методов оценки инноваций, которые бы учитывали их специфические особенности, отмечается в нормативных документах федерального и регионального уровней. Актуальность проблемы и предопределила выбор темы исследования.
Для оценки эффективности инноваций в экономической литературе и в практической деятельности рекомендуется использовать «Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов» (далее - Методические рекомендации) [82], а в Республике Татарстан - Постановление Кабинета Министров Республики Татарстан от 7 мая 1999 г. №284 «Об утверждении Положения о порядке предоставления государственной поддержки предприятиям и организациям, реализующим инвестиционные проекты в Республике Татарстан» (далее - Постановление) [117], которое полностью соответствуют Методическим рекомендациям. Между тем в Методических рекомендациях и в Постановлении отсутствуют какие-либо указания о специфических особенностях инноваций и, соответственно, отсутствуют методы оценки, учитывающие данные особенности.
Налицо противоречие между необходимостью применения Методических рекомендаций и Постановления для оценки привлекательности инвестиций в инновации и отсутствием в этих документах каких-либо указаний о специфике экспертизы и оценки эффективности инноваций.
Наличие данного противоречия определяет существование проблемы исследования - развитие методологии и методов оценки эффективности инвестиций в инновации, учитывающие специфические особенности инноваций.
Актуальность и значимость данной проблемы отмечена в пункте 4.2 «Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах», специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)», в Паспортах специальностей ВАК.
Степень научной разработанности проблемы. Исследованию иннова
ционной деятельности, и, в частности, исследованию методов оценки эффек
тивности инновационных проектов, посвящены труды таких отечественных и
зарубежных авторов как: В.В. Авиловой, В.Р. Атояна, С.Я. Бабаскина,
В.П. Баранчеева, П.М. Бегиджанова, М.А. Бендикова, СВ. Валдайцева,
М.В. Грачевой, Г.Я. Гольдштейна, Ш.Ш. Губаева, Г.И. Гумеровой,
П.Н. Завлина, СВ. Киселева, А.В. Краснова, А.К. Казанцева, В.В. Ковалева,
Б.К. Лисина, В.Г. Медынского, Л.Э. Миндели, Ю.П. Морозова,
Л.Н. Сафиуллина, М.Р. Сафиуллина, Г.В. Семенова, Р.А. Фатхутдинова, Н.М. Фонштейн, А.А. Харина, В.В. Царева, А.И. Шипкевича, Ю.В. Шленова, М. Ландтона, В. Миллера, Б. Твисса, Ф. Янсена и др.
Необходимо отметить, что при всей глубине и многоаспектное исследуемых проблем, связанных с инновационной деятельностыо, большинство работ основано на анализе зарубежного опыта, методы оценки эффективности инновационных проектов, в основном, базируются на Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов. Кроме того, недостаточно внимания уделяется математическим методам учета неопределенности инновационной деятельности и, соответственно, анализу и снижению рисков. Между тем, такое направление математики как теория нечетких множеств получает все большое применение в гуманистических системах — системах, на поведение которых сильное влияние оказывают суждения, восприятия
7 или эмоции человека. Различным вопросам теории нечетких множеств посвящены работы следующих авторов: А.Е. Алтунина, Ж.Х. Алуха, И.З. Батыршина, А. Борисова, Л.А. Заде, К. Зопоунидиса, Т.И. Коротковой, А.П. Ротштейна, А.П. Рыжова, М.В. Семухина и др. Активно развивается применение теории нечетких множеств в экономических системах в рамках следующих научных школ: санкт-петербургская (Недосекин А.О.), иркутская (Давыдова Г.В., Беликов А.Ю.), белорусская (Железко Б.А.), польская (Севастьянов П.В., Дымова Л.Г.). Однако в экономической литературе не достаточно в полной мере освещены методы оценки инвестиционной привлекательности инноваций на основе теории нечетких множеств.
Объектом исследования являются инновационные проекты и их сущностные особенности, реализуемые организациями инновационной системы Республики Татарстан, осуществляющими экспертизу, отбор и венчурное финансирование инноваций с целью их коммерциализации путем создания малых инновационных предприятий.
Предметом исследования являются процедуры и методы оценки эффективности инновационных проектов, реализуемых организациями инновационной системы Республики Татарстан, осуществляющими экспертизу, отбор и венчурное финансирование инноваций.
Целью исследования диссертационной работы является повышение эффективности принятия комплексных управленческих решений в области выбора инновационных проектов с целью их дальнейшей коммерциализации.
В соответствии с данной целью в исследовании поставлены следующие задачи:
обосновать необходимость разработки комплексной методики оценки эффективности инноваций; рассмотреть основные определения, используемые в исследовании;
провести анализ достаточности развития отечественной практики оценки эффективности инноваций, а также проанализировать современные отечест-
8 венные и зарубежные методы оценки инноваций с точки зрения возможности их применения отечественными центрами инновационной деятельности;
выявить специфические особенности инноваций и выбрать математический аппарат для учета данных особенностей;
разработать комплексную методику оценки эффективности инноваций, учитывающую их специфические особенности, для организаций, осуществляющих экспертизу, отбор и венчурное финансирование инноваций;
провести практическую апробацию результатов исследования и оценить их эффективность.
Теоретической и методологической базой исследования являются теория инвестиционного анализа и инновационного менеджмента, нормативно-правовые документы Российской Федерации и Республики Татарстан. Диссертационное исследование базируется на теории экономического развития Й. Шумпетера, теории экономических циклов Н.Д. Кондратьева, теории принятия решений в условиях неопределенности, теории экспертных оценок, концепции инновационного процесса, концепции риска инвестиционного проекта. Информационной базой диссертационного исследования являются инновационные проекты, реализуемые в ОАО «Инновационно-производственный технопарк «Идея».
В качестве математического аппарата для решения поставленных задач использовались теория нечетких множеств, методы линейной алгебры и математической статистики.
Научная новизна полученных результатов и личный вклад автора заключатся в следующем:
систематизированы сущностные характеристики категорий «инновационный проект» и «инвестиционный проект» по предмету, объектам, субъектам и прочим характеристикам проектов;
уточнены особенности инновационного проекта («многоцелевая сущность инноваций» и «многокритериальная сущность инноваций»), а также выявлены ключевые особенности инноваций, требующие учёта при разработке
9 методов оценки инноваций: высокая неопределенность при их реализации и многокритериальность; обоснована возможность применения аппарата теории нечетких множеств при разработке методов оценки инноваций;
выявлены недостатки методов оценки инноваций, разработанных в условиях административно-командной системы, а также существующих в настоящее время отечественных и некоторых зарубежных методов оценки инноваций, с точки зрения возможности их применения отечественными субъектами инновационной системы, осуществляющими отбор и венчурное финансирование инноваций;
разработана комплексная методика (алгоритм и метод) оценки инноваций, учитывающая их специфические особенности, на основе нечетко-интервальных описаний, и предназначенная для организаций, осуществляющих экспертизу, отбор и венчурное финансирование инноваций;
разработана система критериев оценки инноваций регионального уровня и способ её использования в рамках соответствующей инновационной инфраструктуры; модифицирована в направлении учета выявленной специфики инновационного проекта концептуальная схема оценки эффективности инвестиций, представленная в Методических рекомендациях для оценки эффективности инвестиций; на основе Модифицированной концептуальной схемы разработана функциональная модель бизнес-процесса «Оценка эффективности инноваций» в нотации IDEF0; на основе разработанной системы критериев, разработана программа в Microsoft Excel для автоматизации процесса оценки инноваций.
Практическая значимость работы состоит в том, что основные положения и результаты, полученные автором, могут быть использованы организациями инновационной системы при оценке эффективности инноваций с целью создания малых инновационных предприятий; при анализе и отборе для финансирования альтернативных вариантов инновационных проектов; при разработке новых и совершенствования существующих программных продуктов для оценки эффективности инноваций.
Практическое применение предлагаемых разработок позволит активизировать процессы вовлечения эффективных инноваций в хозяйственный оборот путем создания малых инновационных предприятий.
Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования прошли экспериментальную апробацию в ОАО «Инновационно-производственный технопарк «Идея» и внедрены в инвестиционную деятельность ОАО «Инновационно-производственный технопарк «Идея», что подтверждено актом внедрения.
Основные положения диссертационного исследования представлялись и обсуждались на международном симпозиуме «Управление проектами: Власть. Общество. Бизнес», двух международных конференциях «Традиции, инновации и инвестиции современной рыночной экономики», «Роль человеческого капитала в инновационном становлении России» и одной межвузовской научно-практической конференции «Общество, государство, личность: проблемы взаимодействия в условиях рыночной экономики».
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 10 научных работ объемом 2,8 п.л. В том числе, две работы опубликованы в издании, рекомендованном ВАК РФ, объемом 0,6 п.л.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Общий объем работы составляет - 268 стр., из которых: введение - 6 стр., 1 глава - 63 стр., 2 глава - 54 стр., 3 глава - 50 стр., заключение - 9 стр., библиография - 16 стр., (195 наименования), 12 приложений - 65 стр.