Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства в Российской Федерации Макарова, Анна Сергеевна

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Макарова, Анна Сергеевна. Статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства в Российской Федерации : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.12 / Макарова Анна Сергеевна; [Место защиты: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики].- Москва, 2013.- 200 с.: ил. РГБ ОД, 61 13-8/1231

Введение к работе

Актуальность темы исследования.

Современный этап социально-экономического развития страны характеризуется формированием новой экономической среды, многие элементы которой находятся в стадии трансформации и становления, одной из актуальных задач которого является обеспечение устойчивого сельскохозяйственного производства. Сельское хозяйство – вид экономической деятельности, обеспечивающий продовольственную безопасность страны, предоставляя населению основные продукты питания и сырье для производства ряда предметов потребления. Любые кризисные явления в сельском хозяйстве негативно сказываются на экономике страны в целом, так как приводят к простою ее бесплатных природных ресурсов, потери которых приходится компенсировать импортом продовольствия.

Одним из важнейших видов экономической деятельности в рамках сельскохозяйственного производства является растениеводство. Российская Федерация обладает колоссальным объемом земельных угодий, содержащих производственный потенциал, бесплатно предоставленный природой. О значимости растениеводства также говорит и тот факт, что на его долю приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции страны.

Однако до сих пор в России не удалось приостановить спад производства и снижение его эффективности. Сельское хозяйство ведется с высокими затратами энергии и живого труда на единицу продукции. Аграрный кризис переплетается с экологическим кризисом. Кроме того, беспокойство о состоянии растениеводства вызывает и присоединение Российской Федерации к Всемирной торговой организации. Сельское хозяйство в России всегда развивались при активной поддержке государства. Новые же правила международной сельскохозяйственной торговли расширяют доступ на российские рынки зарубежной продукции, а также снижают объемы государственного субсидирования, тем самым вынуждают предприятия формировать новую стратегию ведения аграрного бизнеса.

Оздоровление растениеводства и, как следствие, рост значимости сельского хозяйства может состояться только при слаженной и продуктивной аграрной политике государства, а для этого необходимо совершенствовать методы статистического наблюдения с целью формирования полной, научно-обоснованной информационной базы по основным показателям данного вида экономической деятельности.

До настоящего времени в статистической и экономической науках не в полной мере изученными остаются методологические аспекты статистического анализа и прогнозирования развития растениеводства. Разработка теоретико-методологических основ развития и исследования растениеводства способствует принятию научно - обоснованных практических решений как для развития данного вида экономической деятельности, так и всей экономики в целом.

В связи с изложенным, можно утверждать, что теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования представляется достаточно актуальной и обоснованной.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические аспекты, а также основы формирования системы показателей, характеризующих развитие растениеводства, его состав и структуру, тенденции развития и проблемы организации деятельности нашли отражение в ряде научных исследований следующих авторов: а, ой, И.И. Мюрберг, В.С. Немчинова, С.С. Сергеева, ой и др.

Основы статистического анализа и прогнозирования социально-экономических явлений заложены в трудах российских ученых: Т.Н. Агаповой, О.Э. Башиной, Б.И. Башкатова, И.К. Беляевского, А.И. Голубевой, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, С.Д. Ильенковой, Н.А. Казаковой, М.В. Карманова, В.Г. Минашкина, В.С. Мхитаряна, Т.Ю. Полховской, Б.Т. Рябушкина, Н.А. Садовниковой, А.Е. Суринова и др., а также ряда зарубежных ученых.

Проведенный анализ научных трудов показал, что в них недостаточное внимание уделено методике комплексного статистического исследования развития растениеводства в Российской Федерации в условиях трансформации рынка производимой им продукции, вызванной вступлением страны во Всемирную торговую организацию и становлением постиндустриальной экономики.

Высокая практическая значимость проблем статистического анализа и прогнозирования развития растениеводства определили объект и предмет исследования, обусловили выбор цели и задач диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка и апробация методики комплексного статистического анализа и прогнозирования развития растениеводства в Российской Федерации.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

выявить особенности и основные проблемы развития растениеводства в Российской Федерации;

усовершенствовать систему статистических показателей развития растениеводства;

провести экономико-статистический анализ состояния, структуры, особенностей и тенденций развития растениеводства в Российской Федерации;

осуществить многомерную классификацию регионов Российской Федерации по объемам производства продукции растениеводства;

выявить факторы, оказывающие влияние на объемы производства продукции растениеводства в Российской Федерации;

усовершенствовать методику прогнозирования показателей развития растениеводства в Российской Федерации.

Объектом исследования является совокупность сельскохозяйственных производителей, осуществляющих деятельность на территории Российской Федерации.

Предметом исследования является совокупность показателей и методов статистического анализа состояния и развития растениеводства в Российской Федерации.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике и эконометрике, проблемам развития растениеводства и сельского хозяйства в целом, региональной экономике, комплексной обработке данных.

При решении поставленных задач в диссертации использовались методы корреляционного, регрессионного, кластерного и индексного анализа, методы прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. При обработке информационного массива данных использовались аналитические пакеты прикладных программ «SPSS», «Statistica», а также «MS Excel».

Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Московского городского комитета государственной статистики, Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, отраслевых статистических сборников, а также материалы научных публикаций периодической печати и официальных сайтов сети Internet по исследуемой тематике.

Научная новизна исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования развития растениеводства в Российской Федерации.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

выявлены основные проблемы и оценены факторы, определяющие современное состояние растениеводства в Российской Федерации и позволившие уточнить специфику и причины неравномерного развития; проведена историческая периодизация развития отрасли с начала ХХ века по настоящее время и определено положение растениеводства России в мировом сельском хозяйстве, что позволило конкретизировать задачи статистики растениеводства с учетом современного состояния и особенностей развития;

усовершенствована система показателей статистики растениеводства в части дополнения её блоками показателей финансового положения и эффективности, что позволяет выявить причинно-следственные связи и дать всестороннюю характеристику растениеводства на микро- и макроуровне; определена информационная база формирования системы показателей, основанная на использовании различных форм статистического наблюдения: отчетности, статистических регистров и специально-организованного статистического наблюдения, что позволяет оценивать состояние и развитие данного вида экономической деятельности, а также результаты реализации проводимой государством аграрной политики;

предложена и апробирована методика моделирования тенденции изменения основных показателей развития растениеводства, основанная на применении методов статистического анализа и прогностики, в результате реализации которой построены модели тенденции, определяющие основные направления развития аграрного комплекса России и позволяющие получать прогнозные оценки развития растениеводства;

оценены структура и структурные сдвиги в производстве, что позволило определить тенденции в изменении структурных различий в институциональных производителях продукции растениеводства; получить представление о территориальной дифференциации в производстве зерна и зернобобовых культур;

произведена многомерная классификация регионов Российской Федерации по объемам производства основных видов продукции растениеводства, позволившая выявить лидирующие регионы и, тем самым, определить растениеводческую специализацию каждого региона страны;

предложены методические подходы к прогнозированию показателей развития растениеводства, основанные на широком применении методов одномерного прогнозирования, таких как экстраполяция трендовых моделей и адаптивных методов, а также методов многофакторного прогнозирования с акцентом на построение моделей авторегрессионных преобразований с учетом специфики изучаемого вида экономической деятельности, на основе которой получены прогнозные оценки развития растениеводства в России в контексте перспектив изменения объемов производства отдельных видов его продукции.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК Минобрнауки России (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по коду ВАК Минобрнауки России 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктом: 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявление трендов и циклов, прогнозирования и развития социально-экономических явлений и процессов.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что в диссертационной работе предложены методики и рекомендации по анализу и прогнозированию основных показателей развития растениеводства в Российской Федерации, которые могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики в целях дальнейшего совершенствования статистической отчетности и системы показателей статистики растениеводства как в целом по стране, так и в региональном аспекте.

Результаты анализа, выводы и рекомендации, сформулированные в работе, могут быть использованы федеральными и местными органами управления в процессе совершенствования форм ведомственной отчетности, а также при проведении выборочных обследований.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались и получили одобрение на 2-й Международной научно-практической конференции «Инновации в отраслях народного хозяйства, как фактор решения социально-экономических проблем современности» (Москва, 2012 г.), 10-й Международной научно-практической конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых «Экономическое развитие субъектов рыночной экономики: методологический и практический аспекты» (Москва, 2012 г.), 3-й Международной научно-практической конференции «Евразийское пространство: приоритеты социально-экономического развития» (Москва, 2013 г.), а также на научно-методических семинарах кафедры «Теория статистики и прогнозирования» МЭСИ.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. В работе содержатся 18 таблиц и 26 рисунков.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ общим объемом 4,36 п.л., (авт. – 3,61 п.л.), в том числе – 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 1,43 п.л. (авт. – 1,33 п.л.).

Похожие диссертации на Статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства в Российской Федерации