Введение к работе
Актуальность исследования
За последнее десятилетие совершенствование технологий управления интегрированными цепями поставок, преобразование эксплуатационных структур логистики и бизнеса в целом упростили объединение ранее обособленных организационно-технических систем. В результате за последние 20 лет зафиксировано увеличение значений показателей международной и национальной торговли. Одновременно, приобретая интегрированный характер, экономика становится все более уязвимой к инцидентам безопасности цепей поставок наукоемкой продукции (далее по тексту – цепи поставок), особенно в рамках глобального экономического кризиса.
Организационно-техническая оптимизация цепей поставок привела к географической концентрации риска и увеличила системную уязвимость по отношению к нарушениям в функционировании этих цепей. Цепи поставок в большинстве случаев «рассеивают» риск за счет многочисленных участников. Эффективное управление и контроль могут предотвратить мгновенное распространение глобальных рисков и ограничить последствия локального случая риска. Реализовавшийся риск в цепях поставок отдельного предприятия может трансформироваться в кризисное состояние целого направления промышленности или отдельного производства.
Эффективность развития национальной экономики страны в значительной степени определяется потенциалом ее производственных систем, их конкурентоспособностью и устойчивостью развития. Управление организациями осуществляется под влиянием факторов внешней среды на основе новейших концепций ведения бизнеса и математических методов. Это особенно важно в современных условиях в связи с адаптацией промышленных и транспортных предприятий к динамике рыночной конъюнктуры, складывающейся под воздействием различных обстоятельств неопределенности и риска.
На сегодняшний день производство представляет собой сложную динамическую систему потоковых процессов, характеризующуюся многочисленностью изменяемых параметров и переменных. Действуя в условиях рыночных отношений, промышленные предприятия находятся под влиянием различных типов внешних и внутренних возмущающих факторов, снижающих их эффективность и уровень устойчивого функционирования.
Теория управления операционным риском рассматривается рядом авторов лишь в контексте финансово-банковских систем. Сами понятия «риск» и «операционный риск» традиционно связаны с финансовой и банковской деятельностью. Базовые аспекты теории и лучших мировых практик управления риском в полной мере не распространяются на область функционирования цепей поставок.
Актуальность диссертационной работы связана с преодолением дезинтеграции в проведении аналитической работы в области идентификации и управления рисками, особенно в условиях глобального кризиса, применением новых методов, связанных с управлением рисками в масштабе цепи поставок предприятия. В исследовании объединяются понятия операционного риска и методы системного управления на базе международных стандартов и нейросетей. Диссертационная работа направлена на повышение уровня результативности и эффективности функционирования цепи поставок промышленного предприятия. Использование передовой технологии нейросетей позволяет выявить потенциальные несоответствия и возможные сбои на ранней стадии их формирования.
Исследование содержит методические положения, системные разработки и рекомендации в области риск-менеджмента цепей поставок, до этого применяемые лишь в IT - области. С помощью представленной в работе модели нейрологистического модуля обеспечивается выведение объекта на новый уровень безопасности. При этом происходит существенное улучшение качественных показателей управления рисками при сравнении полученных данных с базой данных аналогов («инцидентов»).
Проблема обеспечения устойчивости производственных предприятий в условиях модернизации приобретает решающее значение при выборе стратегии развития. В настоящее время управляющие системы в состоянии контролировать достаточно сложные объекты, масштабы которых варьируются от нанороботов до комплексов атомных электростанций. Решение проблемы поддержания устойчивости цепей поставок требует использования новейших информационных интеллектуальных технологий, а также разработки методического подхода, позволяющего на основании анализа выявлять и управлять рисками. Этот подход ведет к необходимости внедрения принципиально новых моделей мониторинга рисков.
Цель и задачи исследования
Целью диссертационного исследования является повышение эффективности и качества функционирования цепей поставок наукоемкой продукции за счет создания адаптивной автоматизированной системы мониторинга рисков на базе искусственной нейронной сети в режиме реального времени.
В рамках реализации основной цели исследования были сформулированы и решены следующие задачи:
формирование устойчивого развития цепи поставок предприятия в условиях конкуренции и нестабильности внешней среды;
разработка поэтапного алгоритма мониторинга рисков;
построение структурной модели и алгоритма работы нейрологистического модуля управления рисками на этапе принятия стратегических решений;
определение классификации метрик и вычисление их пороговых значений для формирования обучающей выборки;
формирование методического подхода к построению прикладной программы оценки рисков цепи поставок;
разработка программно-инструментального комплекса реализации нейрологистического модуля;
построение модели взаимодействия блоков программного обеспечения;
определение приоритетной роли категорий метрик, оказывающих влияние на конечный уровень риска цепи поставок.
Объектом исследования являются интегрированные цепи поставок производственного предприятия с непрерывным функциональным циклом.
Предметом исследования в диссертационной работе являются системные методы анализа рисков с использованием искусственного нейрологистического модуля.
Методологическая база исследования
В диссертационном исследовании широко используются методы системного анализа и управления рисками сложных систем, методы построения экономико-математических моделей, принципы стратегического менеджмента, методология функционального моделирования, методические основы построения нейросетей.
Научная новизна и практическая значимость исследования
Обоснован и определен переход от традиционного представления об управлении цепями поставок предприятия к комплексному интегральному анализу данных, необходимых для создания информационной системы поддержки принятия решений с учетом выявленного уровня риска.
На защиту выносятся:
методические положения формирования механизма принятия решений на основе прогнозного значения уровня рисков цепи поставок предприятия;
поэтапный алгоритм мониторинга, включающий адаптацию системы в соответствии с изменяющимися внешними условиями;
структурная модель и алгоритм работы нейрологистического модуля системы мониторинга для принятия стратегических решений;
классификация метрик, применяемых в качестве показателей наступления рисковых ситуаций;
методический подход к построению прикладной программы;
программно-инструментальный комплекс реализации нейрологистического модуля;
модель взаимодействия блоков программного обеспечения;
приоритеты метрик для определения их влияния на конечный уровень риска.
Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов
Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием нейроалгоритмов и подтверждена положительными результатами использования разработанных методов, моделей и алгоритмов на промышленных предприятиях.
Практическая значимость исследования заключается в разработке концепции и методов управления рисками на основе системы мониторинга, применение которых позволит производственному предприятию:
обеспечить эффективную работу в условиях рыночной среды и кризисных явлений;
сократить время принятия управленческого решения в условиях рисков;
уменьшить отрицательное влияние неопределенностей внешней среды и выделения наиболее проблемных областей;
сблизить стратегические показатели деятельности с ключевыми показателями результативности процессов;
избежать потери клиентов и дополнительных логистических издержек.
Апробация основных результатов
По материалам диссертации опубликовано 9 работ, в том числе 4 работы в изданиях по перечню ВАК РФ. На основе теоретических и методических положений диссертации был разработан и апробирован моделирующий учебный компьютерный комплекс «Управление вариабельностью в цепи поставок».
Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде промышленных предприятий (ООО «Силтэк», ООО «Молта», ОАО «В/О «Авиаэкспорт», ЗАО «Авиатехснаб», ООО «ИнтегПрог»).
Содержание отдельных разделов диссертации было доложено и получило одобрение:
на ежегодной конференции «Интегрированные системы менеджмента и безопасность цепей поставок» (2009, 2010 гг.) XII и XIII Московского международного логистического форума;
V Российско-Немецкой конференции по логистике и SCM DR-LOG'10;
на совместном заседании кафедр «Менеджмент» и «АСУ» МАДИ.
Похожие диссертации на Адаптивная автоматизированная система мониторинга рисков в цепях поставок наукоемкой продукции
