Введение к работе
Актуальность темы исследования
В принятом в 2013 г. законе «Об образовании в Российской Федерации» определяется понятие и статус электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Очевидно, что их эффективное использование в образовательном процессе невозможно без совершенствования систем компьютерной поддержки процессов управления обучением и контролем знаний.
В настоящее время разработано большое количество средств автоматизации обучения, функциональные возможности которых весьма широки: от систем автоматизированного тестирования знаний до многофункциональных систем управления обучением (LMS-системы). Но стоит отметить и тот факт, что большое число научно-педагогических работников считают неэффективным их применение в учебном процессе по ряду причин, в основном связанных с несовершенством механизмов управления обучением, относительно низкой достоверностью оценок результатов обучения при высокой трудоемкости разработки качественных электронных курсов. Таким образом, для достижения высокого уровня эффективности электронного обучения необходимо совершенствование механизмов управления обучением и контролем знаний в системах электронного обучения (СЭО).
Обучение является сложноформализуемым процессом с множеством влияющих факторов - объективных и субъективных, что позволяет рассматривать его как процесс управления с обратной связью, формирующей управляющие воздействия, в том числе и на основании результатов контроля состояния знаний обучаемого. Получение их достоверных оценок связано с высокой сложностью объекта измерения - приобретаемых знаний, умений, компетенций обучаемых.
Любое измерение основано на сравнении измеряемой величины с эталоном. В СЭО таким эталоном является модель предметных знаний по дисциплине. Для эффективного управления обучением необходим контроль на уровне владения отдельными понятиями и их элементами, понимания сложных семантических связей между ними. При этом важное значение имеет оценка точности полученных результатов. Таким образом, актуальной является проблема получения достоверных результатов тестирования, объективно и с приемлемой погрешностью отражающих учебные достижения обучаемых.
Так же не решены в полной мере вопросы, связанные с технологиями создания учебного контента для СЭО, которые позволяют учитывать семантическую взаимосвязь между отдельными его элементами и контролируемыми в ходе тестирования параметрами. Для этого необходима строгая формализация основных элементов и понятий электронных курсов, наличие объективных контрольно-оценочных систем, программно-инструментальные средства для статистического анализа качества тестов, современные методики шкалирования, оценивания, анализа и интерпретации результатов тестирования.
Необходимость решения этих задач определили актуальность темы диссертационной работы, предопределили её цель и задачи.
Степень разработанности темы исследования. В настоящее время проблема управления в системах электронного обучения исследована недостаточно полно и всесторонне. Существующие методы управления в СЭО не учитывают в полной мере сложного характера процессов передачи, восприятия, осмысления учебной информации, их влияния на формирование контента электронных курсов, достоверность результатов контроля знаний.
Теоретическим и практическим вопросам оценивания результатов контроля знаний посвящены работы А. Анастази, А. Бине, Р. Дюбуа, Д. Доббина, Г. Ченси, Ф. Миллера, Д. Кеттела, Ф. Гальтона, А. Бирнбаума, Р. Линна, Ф. Лорда, Г. Раша и др. В России в этом наиболее известны работы В. С. Аванесова, В. И. Звоннико-ва, Г. С.Ковалевой, А. Н. Майорова, В. И. Нардюжева, А. О. Татура, В. А. Хлебникова, М. Б. Челышковой, Н. Ф. Ефремовой и др. В развитие вопросов теории и практики разработки систем компьютерной поддержки процессов электронного обучения большой вклад внесли Л. Солдатова, П. Брусиловский, И. П.Норенков, А. П. Карпенко, М. Б. Гузаиров, Н. И. Юсупова, Г. Н.Зверев, С. В. Тархов и др.
Объектом исследования являются процессы управления обучением и контролем знаний в системах электронного обучения (СЭО).
Предметом исследования являются концепции, модели, методы и алгоритмы процессов управления обучением и контролем знаний в СЭО.
Целью диссертационного исследования является повышение качества управления процессами электронного обучения за счет совершенствования концепции управления, моделей представления знаний и разработки методов и алгоритмов оценки точности и достоверности контроля результатов обучения на базе формального аппарата семиотики и теории систем.
Задачи исследования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
-
Разработать концептуальные модели процессов электронного обучения и контроля знаний, а также базовые семиотические и онтологические модели изучаемой дисциплины, понятийного знания, дозы фактических знаний и умений, приобретаемой обучаемым компетенции, тестов.
-
Разработать метод управления обучением в СЭО, основанный на оценке степени достоверности результатов контроля знаний.
-
Разработать структуру электронных курсов, в которых реализованы механизмы передачи и контроля знаний, основанные на предложенных теоретических моделях и методе.
-
Провести экспериментальные исследования, подтверждающие эффективность предложенных концептуальных моделей, метода и алгоритмов.
Научная новизна работы
1. Предложены концептуальные модели процессов электронного обучения и контроля знаний, базовые семиотические и онтологические модели изучаемой дисциплины, понятийного знания, дозы фактических знаний и умений, компетенции, тестов, отличающиеся от известных тем, что в них использован формальный аппарат семиотики и теории систем, что позволило установить взаимосвязь между
отдельными элементами учебного материала и контролируемыми в ходе тестирования параметрами.
-
Разработан метод управления обучением в СЭО, основанный на оценке степени достоверности результатов контроля знаний, новизна которого заключается в сведении шкал оценок к стандартной числовой шкале относительных мер точности/погрешности решения с учетом полноты и непротиворечивости знаний обучаемого, что позволяет формировать рациональное учебное воздействие.
-
Разработана структура электронных курсов, позволяющая осуществлять механизмы передачи и контроля знаний, новизна которой заключается в реализации формальных семиотических моделей элементов и процессов СЭО в онтологической базе знаний.
Теоретическая и практическая значимость работы
Теоретическую и практическую значимость представляют следующие полученные результаты:
-
Разработанные концептуальные модели процессов электронного обучения и контроля знаний, базовые семиотические и онтологические модели дисциплины, применение которых позволяет обеспечить разработчиков электронных курсов необходимой теоретической базой.
-
Метод управления обучением в СЭО, основанный на оценке степени достоверности результатов контроля знаний, позволяющий формировать рациональное учебное воздействие на обучаемого и реализовывать механизм адаптивного управления процессом обучения в СЭО.
3. Разработанная структура электронных курсов, которая представляет ос
нову для формирования учебного контента в СЭО и позволяет реализовать пред
ложенный метод управления обучением.
Внедрение результатов диссертационной работы в виде электронных курсов, в которых реализованы предложенные теоретические модели и методы, произведено в ряде образовательных учреждений высшего профессионального образования: на кафедре экономической информатики в УГАТУ; на кафедре информатики и информационных технологий в Башкирском ГАУ; на кафедре естественнонаучных дисциплин в Башкирском институте физической культуры.
Практическая значимость результатов подтверждена актами внедрения работы в Уфимском государственном авиационном техническом университете, в Башкирском государственном аграрном университете, в Башкирском институте физической культуры.
Методы исследования. При решении поставленных задач в работе использованы элементы теории систем, системного анализа, теории управления, функционального моделирования, семиотического моделирования, теории вероятности и математической статистики, комбинаторики, теории множеств, алгебры логики; методы и средства объектно-ориентированного проектирования, онтологического моделирования.
Положения, выносимые на защиту:
-
Концептуальные модели процессов электронного обучения и контроля знаний, базовые семиотические и онтологические модели изучаемой дисциплины, понятийного знания, дозы фактических знаний и умений, компетенции, тестов.
-
Метод управления обучением в СЭО, основанный на оценке степени достоверности результатов контроля знаний, с учетом их полноты и непротиворечивости, позволяющий формировать рациональное учебное воздействие.
-
Структура электронных курсов, которая позволяет реализовать механизмы передачи и контроля знаний, основанные на предложенных теоретических моделях и методах.
-
Разработанный электронный курс по дисциплине «Проектирование информационных систем», в котором реализованы предложенные теоретические модели, методы и алгоритмы.
-
Результаты проведения экспериментальных исследований, подтверждающих эффективность внедрения результатов диссертационной работы в учебный процесс.
Степень достоверности результатов
Достоверность и обоснованность научных выводов и практических рекомендаций, полученных в работе, базируется на использовании апробированных теоретических и методологических положений, сформулированных в исследованиях российских и зарубежных ученых.
Апробация результатов
Результаты работы прошли апробацию на следующих научных конференциях: VII международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 2007), всероссийской научно-практической конференции «Информатизация образовательного пространства: опыт, проблемы, перспективы» (Уфа, 2007), III Международной научно-практической конференции «Единое образовательное пространство славянских государств в XXI веке: проблемы и перспективы» (Брянск, 2009), Всероссийской научно-методической конференции «Инновационные технологии в профессиональном образовании» (Назрань, 2010), III Всероссийской межвузовской научной конференции «Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России» (Муром, 2011), III международной заочной научно-практической конференции «Человек: Информация, технология, знак» (Ульяновск, 2011), III Всероссийской научно-методической конференции «Инновационные технологии в профессиональном образовании» (Грозный, 2012), Всероссийской научно-практической конференции «Информатика и компьютерное моделирование» (Уфа, 2012), XIII Международной конференции "Информатика: проблемы, методология, технологии" (Воронеж, 2013), Международной учебно-
методической конференции «Современное вузовское образование: теория, методология, практика» (Уфа, 2013).
Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 19 печатных работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых научных журналах из списка ВАК РФ.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объём работы составляет 154 страницы, приложение на 9 страницах, 50 рисунков, 10 таблиц, 144 наименования использованной литературы.
![Управление в социально-экономических системах на основе моделирования ценозов: теория, методология, инструментарий : [ҐЄбв]](/i/i/4390/392853.png "Управление в социально-экономических системах на основе моделирования ценозов: теория, методология, инструментарий : [ҐЄбв] Кузьминов Александр Николаевич")
