Информационная поддержка принятия решений при управлении процессом отбора технического персонала на основе комплексной диагностики Шагиева Юлия Раисовна

Введение к работе

Актуальность темы исследования

Персонал выступает в качестве одного из наиболее сложных объектов управления в социально-экономических системах и является ключевым ресурсом организации. В современных условиях, характеризующихся постоянным усложнением техники и технологий отмечается устойчивый рост требований к уровню квалификации персонала. Управление персоналом организации охватывает широкий спектр функций, начиная от приема сотрудника на работу до увольнения кадров, и предусматривает информационное, техническое, нормативно-методическое, правовое и документационное обеспечение системы управления персоналом.

В процессе приема сотрудников на работу в условиях высокой конкуренции работодателю приходиться принимать крайне важное и ответственное решение, от которого в дальнейшем будет зависеть как эффективность бизнеса, так и социально-психологический климат в коллективе. При приеме на работу, помимо профессиональных качеств, характеризующих уровень квалификации специалиста, важными являются его личностные качества: исполнительность, ответственность, пунктуальность, умение работать в команде и др. При этом набор критериев, являющихся наиболее значимыми при приеме сотрудника на работу, будет различным для специалистов разного профиля, что обусловлено требованиями к должности, на которую принимают сотрудника. Ошибка при приеме специалиста на работу влечет за собой негативные последствия в виде неоправданных материальных затрат.

Отбор персонала следует рассматривать как процесс управления в сложной социальной системе, где в качестве объектов выступают с одной стороны организация и представляющие ее сотрудники, с другой - претенденты на должность, являющиеся носителями уникальных профессиональных и личностных компетенций. Для автоматизации процесса управления отбором персонала крайне сложно разработать универсальную формализованную модель системы управления отбором персонала в силу специфических требований к претендентам со стороны различных организаций и учреждений, выступающих в качестве работодателей на современном рынке труда. В то же время повысить эффективность управления этим процессом можно путем создания информационной системы поддержки принятия решений (ИСППР), базисом которой будут являться результаты комплексной диагностики соискателей вакантной должности. Понятие «комплексная диагностика», подразумевает использование при управлении процессом отбора технического персонала вариативного комплекса диагностических методик, основанных на применении качественных и количественных методов, позволяющих определять значения показателей, характеризующих уровень профессиональных и личностных качеств претендентов на вакантную должность на всех этапах отбора.

Степень разработанности темы

Анализ современного состояния научных и практических исследований, проводимых российскими Д. А. Аширов, Т. Ю. Базаров, В. Р. Веснин,

А. Я. Кибанов, Г. В. Щекин и др., а также зарубежными М. Армстронг, Г. Десслер, Э. Гроув и др. авторами в области диагностики уровня подготовки специалистов, а также информационных систем управления персоналом, позволил выявить имеющиеся недостатки. В опубликованных работах в недостаточной мере рассмотрены и решены вопросы, посвященные отбору персонала, и в первую очередь, процессам диагностики и последующей поддержки принятия решений. Применяемые в настоящее время информационные системы управления персоналом ориентированы на хранение и обработку данных о соискателях и не содержат модулей поддержки принятия решений.

Объектом исследования является процесс управления отбором технического персонала при приеме сотрудников на работу в организации (на примере ООО «Энерготехсервис»).

Предметом исследования являются модели, методы и алгоритмы управления процессом отбора технического персонала и поддержки принятия решений в системе управления персоналом организации.

Цель работы

Повышение эффективности управления процессом диагностики уровня соответствия соискателей требованиям работодателя в системе управления персоналом посредством разработки моделей, методов и алгоритмов системы информационной поддержки принятия решений на основе комплексного подхода и использования адаптивных диагностических инструментальных средств.

Задачи исследования

Для достижения цели работы поставлены следующие задачи:

1. Разработать концепцию построения системы управления отбором персонала и информационной поддержки принятия решений о соответствии специалиста требованиям вакантной должности.

2. Разработать модели системы управления отбором технического персонала и поддержки принятия решений при приеме специалистов на вакантные рабочие места на основе комплексной диагностики профессиональных и личностных качеств соискателей с учетом требований области деятельности.

3. Разработать методы и алгоритмы управления процессом адаптивной диагностики и отбором специалистов на вакантные рабочие места с использованием информационной системы поддержки принятия решений.

4. Разработать программное обеспечение системы адаптивной диагностики и поддержки принятия решений и оценить его эффективность на реальных примерах.

Методы исследования

Результаты исследований, выполненные в работе, базируются на использовании методов системного моделирования, теории принятия решений, адаптивного управления, теории информационных систем и обработки данных.

Положения, выносимые на защиту

1. Концепция построения системы управления отбором технического персонала и поддержки принятия решений в системе управления персоналом на основе комплексной адаптивной диагностики, предназначенной для организаций, использующих автоматизированные системы управления персоналом.

4. 1. Модели системы управления отбором технического персонала и поддержки принятия решений при приеме специалистов на вакантные рабочие места, позволяющие реализовать комплексную диагностику профессиональных и личностных качеств соискателей в системе управления персоналом с учетом требований области деятельности.

   2. Методы и алгоритмы управления процессом диагностики профессиональных и личностных качеств соискателей в системе управления отбором технического персонала, основанные на применении адаптивных диагностических инструментальных средств, объединяющих компоненты анкеты и теста.

   3. Программное обеспечение системы адаптивной диагностики и информационной поддержки принятия решений, предназначенное для оценки уровня соответствия профессиональных и личностных качеств соискателей требованиям работодателя и оценка его эффективности (на примере реализации в ООО «Энерготехсервис»).

   Научная новизна результатов

   4. 3. 1. Новизна разработанной концепции системы управления отбором технического персонала обусловлена совокупностью принципов, методов и технических решений, где основными отличительными признаками являются:

         а) интеграция ИСППР в традиционный процесс отбора персонала, в основу которой положен принцип комплексной диагностики;

         б) адаптивная сборка анкеты и тестовых заданий в диагностических инструментальных средствах;

         в) информационная поддержка принятия решений на основе сопоставления параметров эталонной модели профессиональной деятельности специалиста с параметрами модели испытуемого.

         Это позволяет повысить эффективность процесса диагностики уровня соответствия соискателей требованиям работодателя в системе управления.

         4. 3. 2. Новизна моделей системы управления отбором технического персонала и информационной поддержки принятия решений основана на предложенных концептуальных положениях, обеспечивающих возможность реализации комплексной диагностики профессиональных и личностных качеств соискателей, базирующейся на использовании качественных (экспертных) и количественных (квалиметрических) методов оценки. Это позволяет выявить и оценить уровень соответствия соискателей требованиям работодателя на основе сопоставления параметров эталонной модели профессиональной деятельности специалиста с параметрами модели соискателя и обеспечить поддержку принятия решений о приеме на вакантную должность специалиста, наиболее полно отвечающего требованиям работодателя.

               3. Новизна методов и алгоритмов адаптивной диагностики испытуемых в системе управления отбором персонала основана на интеграции анкетирования и тестирования на базе использования логической связанности элементов анкеты и тестовых заданий, представленных в структурированной и дефрагменти- рованной форме. Это позволяет реализовать динамическую генерацию тестовых заданий различной категории сложности в зависимости от предыстории ответов испытуемого на вопросы анкеты и тестовые задания.

               4. Новизна программного обеспечения системы управления отбором технического персонала и поддержки принятия решений основана на реализации разработанных методов и алгоритмов, обеспечивающих комплексную диагностику профессиональных и личностных качеств испытуемых на базе интеграции результатов экспертных оценок и измерений, выполненных на основе адаптивных диагностических инструментальных средств. Это позволяет обеспечить информационную поддержку принятия решений по критерию выбора специалиста, наилучшим образом отвечающего требованиям должностной инструкции.

               Практическая ценность

               Разработанные модели, алгоритмы и программное обеспечение системы управления отбором технического персонала на основе комплексной адаптивной диагностики испытуемых и поддержки принятия решений о приеме сотрудников на работу позволяют создавать новые эффективные программные модули для систем управления отбором персонала. Предложенные механизмы адаптивной диагностики испытуемых на основе интеграции процессов анкетирования и тестирования могут быть применены в обучающих системах, реализующих функции входного и текущего контроля уровня учебных достижений. Механизмы адаптивной диагностики позволяют реализовать процедуры интерактивного взаимодействия испытуемых с системой на базе технологий Intranet/Internet и СУБД.

               Структура работы

               Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии и приложений. Основная часть содержит 165 страниц и включает в себя 46 рисунков и 9 таблиц. Список литературы содержит 144 наименования. В приложениях приведены: пример должностной инструкции специалиста; фрагменты программного кода модулей адаптивной диагностики испытуемых.

               Связь с плановыми исследованиями

               Работа выполнена на кафедре информатики Уфимского государственного авиационного технического университета (УГАТУ) в рамках: гранта Президента РФ для государственной поддержке ведущих научных школ по направлению научных исследований «Информационно-телекоммуникационные системы и технологии» (грант № НШ-65497.2010.9, руководитель гранта - проф. М.Б. Гу- заиров), тема гранта: «Теоретические и методические основы разработки информационных систем, а также их применения в промышленности и в социально-экономической среде с учётом тенденций развития информационных технологий»; НИР (по договору ИФ-ИН-11-12-ХГ) с ООО «Энерготехсервис», тема «Разработка программных модулей для оценки соответствия уровня подготовки соискателей требованиям работодателя в системе управления персоналом».

               Апробация работы и публикации

               Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях: 6-й Всероссийской школе аспирантов и молодых ученых «Актуальные проблемы науки и техники», Уфа, 2011; Первой международной конф. «Информационные технологии и системы», Банное, 2012; 7-й Всероссийской школе аспирантов и молодых ученых «Актуальные проблемы науки и техники», Уфа, 2012; XXII Всероссийской научно-практической конф. «Проблемы качества образования», Уфа-Москва, 2012; XIV Международной конф. «Компьютерная наука и информационные технологии», Уфа-Гамбург- Норвегия, 2012; VI Всероссийской молодежной науч. конф. «Мавлютовские чтения», Уфа, 2012; 8-ой Всероссийской школе аспирантов, студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы науки и техники», Уфа, 2012; Второй международной конф. «Информационные технологии и системы», Банное, 2013.

               По теме диссертации опубликовано 16 работ, в том числе: 3 статьи в журналах из перечня, утвержденного ВАК Министерства образования и науки РФ; 3 статьи в научно-технических журналах; 9 материалов докладов в сборниках трудов Международных и Всероссийских конференций. Получено 1 свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ в Роспатент.

               Основные результаты диссертационной работы прошли апробацию и внедрены: в ООО «Энерготехсервис» в виде методик и программных модулей адаптивной диагностики испытуемых на базе интеграции программных процедур анкетирования и тестирования, а также программных модулей и базы данных ИСППР.

               Похожие диссертации на Информационная поддержка принятия решений при управлении процессом отбора технического персонала на основе комплексной диагностики

               

               Информационная система поддержки принятия решений при управлении процессом обучения с использованием игровых технологий и онтологических моделейСабирьянова, Гузель Радисовна

               

               Информационная поддержка принятия решений при управлении процессом обучения с использованием игровых технологий и онтологических моделейСабирьянова Гузель Радисовна

               

               Система поддержки принятия решений при управлении инвестиционным процессом негосударственного пенсионного фондаПрудников Вадим Борисович

               Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении инвестиционным процессом многосекторной макроэкономической системы на основе динамических моделейКарташева, Татьяна Анатольевна

               

               Информационная система поддержки принятия решений при управлении качеством образовательного процесса университета на основе онтологииНугаева Камила Радиковна

               

               Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами предприятия на основе оценки их эффективностиЕмельяненко, Александр Александрович

               

               Система поддержки принятия решений при планировании и управлении ресурсами учебного процессаСуворова, Вероника Александровна

               

               Информационная поддержка принятия решений при управлении предприятием в условиях возможного банкротства Олейник Яков Анатольевич

               

               Система организационно-экономической поддержки принятия решений в управлении интеллектуальным капиталом компанииШевченко Вадим Александрович

               Информационная поддержка принятия решений при управлении взаимодействием с клиентами на основе комплексной оценки их ценностиГалямов, Айрат Фаритович