Содержание к диссертации
Введение
Глава 1. Анализ современных методов предупреждения возникновения несоответствий 9
1.1. Эволюция методов и инструментов управления качеством производственно-технологическим процессом 9
1.2. Основные виды несоответствий при изготовлении железобетонных конструкций и их последствия 24
Выводы по первой главе 39
Глава 2. Методические основы принятия обоснованных решений по предупреждению несоответствий и улучшению показателей качества продукции 40
2.1. Сбор данных в рамках корпоративной информационной системы предприятия 40
2.2. Стратификация данных производственно-технологических процессов
2.3. Технология транзакционной обработки данных 46
2.4. Технология клиент - сервер 48
2.5. Системный подход к управлению качеством продукции 50
2.6. Технология аналитической обработки данных OLAP 53
2.7. Ориентация на потребителя 58
2.8. Процессный подход в системах менеджмента качества 60
2.9. Интеграция систем улучшения KAIZEN и KAIRYO 63
2.10. Внутренний сопоставительный анализ производственно-технологических процессов
2.11. Статистическое управление качеством продукции и процессом 68
Выводы по второй главе 71
Глава 3. Методика статистического анализа производственно-технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции 72
3.1. Этап 1. Сбор и классификация данных 72
3.2. Этап 2. Накопление данных в многомерном хранилище 79
3.3. Этап 3. Анализ данных производственно — технологического процесса 81
Выводы по третьей главе 95
Глава 4. Практическая реализации методики статистического анализа производственно-технологического процесса на примере изготовления железобетонных изделий 96
4.1. Формирование единого информационного пространства предприятия 96
4.2. Реализация методики статистического анализа производственно - технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции 99
Выводы по четвертой главе 105
Общие выводы 106
Список литературы 108
Приложение 1. Акт о внедрении результатов диссертационной работы 117
- Основные виды несоответствий при изготовлении железобетонных конструкций и их последствия
- Стратификация данных производственно-технологических процессов
- Внутренний сопоставительный анализ производственно-технологических процессов
- Реализация методики статистического анализа производственно - технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции
Введение к работе
В настоящие время повышение уровня качества продукции является основной стратегической задачей российских предприятий, в том числе и машиностроительной отрасли. Главной причиной следует назвать возрастающую конкуренцию на внутреннем и мировом рынках, приводящую к необходимости все более активного применения и развития систем менеджмента качества (СМК) на основе международных стандартов? ИСО серии 9000. Реализация основополагающих принципов менеджмента качества и требований стандартов ИСО должна переориентировать действия работников предприятия от контроля и устранения возникших несоответствий, к проведению работ, направленных, прежде всего, на предупреждение'появления проблем, гарантирующих качество и обеспечивающих его последующее
Непрерывное ПОВЫШеНИе В ЦеЛЯХ Наибольшего уДОВЛеТВОреНИЯ ОЖИДаНИЙ И'
потребностей внутренних и внешних потребителей.
Решение вопросов обеспечения и повышения качества продукции требует особого внимания к процедурам по выявлению- и последующему управлению многочисленными факторами, оказывающими в ряде случаев-дестабилизирующее воздействие на процессы предприятия и, в частности, на ключевые - производственно-технологические. Для достижения наилучшего результата недостаточно ограничиться только управлением самыми существенными факторами, следует также дополнительно учитывать и многочисленные второстепенные, способные в определенных условиях привести к появлению несоответствий, либо служащие1 источником дополнительных потерь. В случае же принятия решения о необходимости всестороннего мониторинга за процессом однозначно возникает проблема, сбора, классификации, хранения, обработки и анализа разнородных статистических данных для дальнейшего обоснованного принятия решения об улучшении. Полученные сведения разрозненны, интерпретируются
различными специалистами, часто требуется значительное время. Представить полную картину системы факторов, оказывающих отрицательное, дестабилизирующее влияние на характеристики качества изделия и принять решение в таких условиях невозможно.
Оптимальное решение возможно только в случае создания единого информационного пространства СМК, позволяющего работать с многочисленными разнородными данными в режиме реального времени. Существующие достижения в области информационных технологий полностью не решили эту задачу. Особенно существенное значение имеет стоимость разработки и поддержки программного обеспечения - большинство средних и малых предприятий не имеют возможности потратить серьезные средства» на решение информационных задач.
На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что разработка методики, позволяющей осуществить анализ разнородных факторов производственно-технологического процесса, предназначенный. для обоснования выбора предупреждающих действий и направлений по улучшению качества продукции, является актуальной и практически востребованной.
Целью диссертационной работы является повышение качества продукции за счет выявления дестабилизирующих состояний различных факторов в производственно-технологическом процессе.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
Провести анализ существующих методов и инструментов управления качеством, направленных на сбор, обработку и анализ статистических данных в системе менеджмента качества, направленных на предупреждение возникновения несоответствий и улучшение качества продукции.
Разработать методические рекомендации по определению комплексного показателя качества продукции и классификатор параметров
процесса, предназначенные для работы в едином информационном пространстве системы менеджмента качества.
3. Разработать алгоритм проведения анализа данных и рекомендации по оценке дестабилизирующих факторов, направленные на проведение обоснованного выбора предупреждающих действий и улучшения качества.
~ 4. Осуществить экспериментальную отработку и практическую реализацию результатов исследования.
Объектом исследования являются производственно-технологические процессы предприятия.
Предметом исследования являются методы и подходы по проведению предупреждающих действий и улучшения качества продукции.
Методы исследования. В процессе теоретических и экспериментальных исследований использованы методы обработки, хранения, классификации и анализа больших массивов информации, методы теории алгоритмов, элементы теории вероятности, методы системного и статистического анализа, теория и практика управления качеством. Обоснованность применяемых методов подтверждается их широким использованием в самых различных прикладных исследованиях. Достоверность результатов и выводов работы подтверждена апробацией в промышленности и широким обсуждением результатов работы со специалистами.
Научная новизна результатов исследования.
Предложен новый подход к обеспечению и повышению качества продукции, отличающийся своей направленностью на выявление дестабилизирующих условий, созданных производственно-технологическими факторами, и являющийся основой для выработки предупреждающих действий.
Разработана методика анализа производственно-технологического процесса, базирующаяся на принципе принятия решения на основе фактов, и предназначенная для обоснования выбора предупреждающих действий и улучшения качества продукции.
3. Предложены рекомендации по формированию комплексного показателя качества, отличающиеся учетом разнородных данных о процессах предприятия в едином информационном пространстве.
Практическая значимость работы.
Результаты диссертационного исследования могут быть полезны широкому кругу Российских предприятий, заинтересованных в повышении своей конкурентоспособности за счет непрерывного улучшения качества продукции.
Применение разработанной методики статистического анализа позволяет снизить количество несоответствий в продукции за счет выявления потенциально неблагополучных условий производственно-технологического процесса.
Разработанный подход сочетается с требованиями и рекомендациями стандартов ИСО серии 9000; что позволяет свободно его использовать в системе менеджмента качества предприятия.
Реализация работы. Результаты диссертационной работы использованы при проведении улучшений на основе анализа данных производственно-технологических процессов завода железобетонных изделий (ОАО «ЖБИ-23»). Практические результаты работы подтверждаются Актом внедрения.
Материалы диссертации использовались в учебном процессе «МАТИ» при подготовке специалистов по специальности «Управление качеством» при чтении лекций по курсам «Информационные технологии в управлении качеством», «Статистические методы в управлении качеством», а также при курсовом и дипломном проектировании.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и< получили положительную оценку на 6 Международных и Всероссийских конференциях. В их числе: Всероссийские научно-практические конференции «Управление качеством» (Москва, 2005-2008г.г.), V Всероссийская научно-практическая конференция «Применение
ИЛИ - технологий в производстве» (Москва, 2007г.), Международная молодежная научная конференция XXXIV Гагаринские чтения (Москва, 2008г.).
Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 13 научных трудов. Список публикаций приведен в конце автореферата.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, основных выводов по работе. Основная часть диссертации изложена на 117 страницах, содержит 1 таблицу, 32 рисунка. Список литературы включает 87 наименований.
Основные виды несоответствий при изготовлении железобетонных конструкций и их последствия
Под дефектами строительных конструкций обычно понимают их несоответствие стандартам; техническим условиям; нормам проектирования и проекту.
Дефекты строительных конструкций классифицируются по разным признакам. Наибольшее значение имеет классификация дефектов по причинам, их вызывающим: ошибки при проектировании, некачественное изготовление элементов конструкций, ошибки при производстве строительно-монтажных работ, неправильная эксплуатация зданий. Особую группу составляют ошибки при проектировании, вызванные отсутствием учета условий изготовления и монтажа конструкций. В этом случае даже при соблюдении в проекте норм проектирования создать качественную конструкцию не представляется возможным.
Классификация дефектов по причинам, их вызывающим, позволяет выявить причины дефектов и наметить способы их устранения- и предупреждения.
Строители должны помнить, что если в проекте есть ошибки, если используются строительные материалы и изделия низкого качества, то нельзя построить конструкцию высокого качества. Поэтому прежде, чем начать строительство, нужно тщательно изучить проект, выявить Bt нем недостатки и согласовать с проектной организацией соответствующие изменения. При изготовлении и монтаже конструкций следует убедиться» в их соответствии стандарту, техническим условиям и проекту. Если этого не сделать, то построенное здание будет иметь дефекты.
Каждый дефект характеризуется не только по причинам, его вызвавшими, но и размерами повреждения конструкции и возможными последствиями. Дефекты могут ухудшить нормальные условия эксплуатации (нарушить температурно-влажностный режим помещений, снизить звукоизоляцию ограждающих конструкций, повысить эксплуатационные расходы по зданию), снизить несущую способность конструкций, сократить их долговечность, привести к частичному разрушению и аварии здания. Дефекты, вызванные внешними воздействиями, обычно называют повреждениями конструкций. Все дефекты строительных конструкций, за исключением вызванных стихийными бедствиями, можно объяснить отсутствием надзора со стороны инженерно-технического персонала проектных, строительных и эксплуатационных организаций, невысокой квалификацией исполнителей и, в ряде случаев, отсутствием их заинтересованности в выпуске высококачественной продукции.
Дефекты изготовления стеновых панелей крупнопанельных зданий Основными дефектами изготовления стеновых панелейявляются: - снижение прочности бетона панелей; - отступление от проектных размеров, превышающие допуски; - пропуск или выполнение закладных деталей, не в соответствии с проектом; - трещины и сколы бетона в панелях; непроектное армирование панелей; - отклонение в плотности бетона панелей от проектных значений. Снижение прочности бетона панелей приводит к уменьшению прочности стен. Чаще всего прочность бетона панелей оказывается ниже проектной из-за нарушения-режима тепловой обработки панелей. Особенно опасен монтаж зданий из панелей, не набравших нужной прочности в зимних условиях, когда этот процесс происходит медленно, а нагрузки растут быстро.
Отступление от проектных размеров стеновых панелей, превышающие допуски, затрудняют выполнение стыков панелей друг с другом и с перекрытиями. При колебании высоты панелей горизонтальный растворный шов получается разной толщины и неоднородным. Это снижает прочность стен. При колебании длины панелей невозможно выполнить вертикальные швы между ними одинаковой толщины по всей высоте здания, к тому же затрудняется герметизация этих швов. При монтаже стен из панелейфазных толщин нельзя расположить их в одной плоскости либо снаружи; либо внутри здания. Выход из вертикальной плоскости наружных поверхностей отдельных стеновых панелей недопустим по архитектурным соображениям. Отступление от одной вертикальной плоскости внутренней поверхности некоторых стеновых панелей наружных стен затрудняет качественное выполнение стыка этих панелей с панелями внутренних стен.
Прочность и устойчивость крупнопанельных зданий во многом зависит от стальных связей. Поэтому всякое отступление от проекта в конструкции и расположении стальных связей приводит к снижению прочности и пространственной жесткости здания. При этом даже увеличение сечения связи не всегда повышает несущую способность панельных стен.
Крупнопанельные здания должны быть устойчивы к прогрессирующему (цепному) разрушению в случае локального воздействия (взрыв газа или других взрывчатых веществ, пожар и т.п.). Эти требования означают, что локальные разрушения отдельных несущих конструкций не должны приводить к обрушению или разрушению соседних несущих элементов, на которые передается нагрузка, ранее воспринимавшаяся элементами; поврежденными аварийным воздействием. Устойчивость здания против прогрессирующего обрушения обеспечивается в основном за счет рационального конструирования связей между сборными элементами.
Такие связи должны иметь высокую пластичность, т.е. допускать большие абсолютные деформации. Нельзя в связях допускать выкалывание бетона или разрушение сварных швов. Слабейшим звеном должна быть собственно стальная связь, большие пластические деформации которой обеспечивают необходимые пластические деформации всего соединения. Поэтому если поставить связь сечением, большим проектного или меньшей длины, то может произойти выкалывание бетона у анкеров связи или разрушение ее сварных швов, что приведет к прогрессирующему разрушению здания.
Стратификация данных производственно-технологических процессов
Метод стратификации данных позволяет произвести расслаивания собранных данных, отражающих требуемую информацию о процессе.
Стратификация данных является одним из наиболее простых и эффективных методов, широко используемых в системах менеджмента качества. В соответствии с этим методом проводят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.
Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. Например, для- расслоения данных относящихся к производству используют правило пяти «М», для данных относящихся к предоставлению услуг - правило шести «Р», для маркетинговых — четырех «Р».
Концепция, шести «М» - используется для. расслаивания данных в производстве представлена на рисунке 5.
Расслоение позволяет выявлять различные причины появления несоответствий, если обнаруживается разница в данных между одинаковыми группами данных. Если расслоение проводится по причинному фактору оборудование, то при различиях в данных можно определить влияние того или иного параметра процесса на качество продукции. Также возможно проведение сравнительного анализа по различным причинным факторам, таким, как: материал, персонал технология, окружающая среда, измерениями оборудование.
При расслоении данных следует стремиться к тому, чтобы различие внутри группы было как можно меньше, а различие между группами - как можно больше. Расслоение позволяет получить представление о скрытых причинах дефектов, а также помогает выявить причину появления дефекта если, обнаруживается разница в. данных между группами. Например, если расслоение проведено по- фактору «исполнитель», то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного исполнителя на качество изделия; если расслоение проведено по фактору «оборудование» - влияние использования разного оборудования. Задача стратификации данных должна решатся на уровне сбора информации. Поскольку именно от собранных данных будет зависеть точность и обоснованность принятого решения о необходимости проведения предупреждающих несоответствия действий. Стратификация данных осуществляется с помощью классификаторов параметров процесса (рис. 6). Данный подход позволяет избежать ошибок или двусмысленности при расслоении данных.
На современном уровне развития СМК необходимо накапливать стратегический информационный актив отражающей различные процессы предприятия. Для решения задачи накопления данных необходимо осуществлять оперативный сбор данных.
В настоящее время оперативный сбор данных в системах менеджмента качества осуществляется с помощью систем транзакционнои обработки данных (OLTP).
Технология OLTP позволяет увеличить скорость создания ЕИП, а также позволяет поддерживать его в актуальном состоянии.
Создание единого классификатора данных призвано обеспечить эффективную работу предприятия в условиях его территориальной распределенности, также позволит объединить в едином- информационном пространстве информацию предприятия, обеспечит оперативный мониторинг и контроль процессов и производственных показателей качества, повысит качество анализа деятельности подразделений и обоснованность и результативность принимаемых управленческих решений.
Внедрение единого классификатора- реализовывается на базе автоматизированной информационной системы, которая интегрирована с существующими на предприятии информационными системами.
Оперативный сбор данных в системе менеджмента качества решено проводить с помощью- систем транзакционной обработки данных, позволяющих увеличить скорость создания единого информационного пространства. Одновременно предлагается проводить стратификацию данных с помощью разработанного классификатора параметров, процесса с целью последующей оценки их влияния на качество изделия.
Данная структура хранения данных построена на взаимоотношении составляющих- ее частей. Данный подход стал широко известен благодаря работам Е. Кодда, которые впервые были опубликованы в 1970 году.
Внутренний сопоставительный анализ производственно-технологических процессов
Проведение улучшения предлагается основывать на внутреннем сопоставительном анализе производственно-технологических процессов, позволяющем выявить дестабилизирующие состояния различных факторов. Предлагается использовать такие группы критериев, как организационные мероприятия и процессы, практические навыки, используемые методы и технологии, производственная, среда, а также показатели качества выполнения работ, необходимые для проведения предупреждающих действий. Условия проведения процесса, учитывающие эти критерии, расслаиваются на группы в зависимости от уровня качества и затем от уровня потерь. Определение последовательности мероприятий по улучшению требует дополнительного ранжирования этих групп. Проведение данных работ проводится с помощью использования методов и инструментов контроля качества.
Внутренний бенчмаркинг или внутренний сопоставительный- анализ был определен как процесс проведения сравнения между различными подразделениями организации. Внутреннему сопоставительному анализу могут быть подвергнуты также производственные процессы.
Важность и необходимость проведения внутреннего сопоставительного анализа производственных процессов, входящих в состав одного предприятия позволяет определить узкие места технологического процесса. Актуальность проведения сопоставительного анализа на уровне производственных процессов объясняется прежде всего тем, что разными цехами одного предприятия могут создаваться одни и те же изделия, либо при их создании могут протекать схожие процессы. Сопоставительный анализ деятельности различных отделов предприятия, проведенный по таким критериям,, как: организационные механизмы и процессы, практические, навыки, используемые методы и технологии, а также показатели качества выполнения работ, может оказаться, крайне полезным для, повышения качества выпускаемой продукции. Заслуживает внимания тот факт, что данный аспект применения внутреннего сопоставительного анализа1 лишь недавно был признан в качестве неотъемлемого элемента процесса внутреннего бенчмаркинга. Внутренний сопоставительный анализ на уровне отделов компании по сравнению с анализом деятельности группы компаний, объединенных в одну бизнес-структуру, кажется несравнимо более простым как для понимания, так и для проведения. И, тем не менее, практика свидетельствует: процесс распространения и внедрения результатов сопоставительного анализа отделов значительно сложнее.
Компании, внедряющие систему TQM или стремящиеся к постоянному улучшению качества, сталкиваются с проблемами, с одной стороны, необходимости сопоставления степени вовлеченности всех сотрудников в процесс непрерывного совершенствования и, с другой, необходимости разработки вариантов механизмов повышения качества, способствующих скорейшему внедрению практических наработок. Анализ подавляющего большинства внедренных TQM-программ показал их несовершенство, порожденное недостаточной проработанностью механизмов внедрения передовых методов, процессов, технологий "на местах". В- целях решения данной проблемы в каждом структурном подразделении компании, во-первых, необходимо детально определить возможность использования и ценность разработанных "кем-то и где-то" механизмов, методов, процедур и пр., во-вторых, принять решение по их внедрению и, в-третьих, получить разрешение на его реализацию.
Часто проблемы, возникающие при проведении сопоставительного анализа между отделами компании, аналогичны проблемам, возникающим при проведении анализа на уровне групп компаний. И в первом, и во втором случае централизованное управление играет ключевую роль в процессе проведения внутреннего бенчмаркинга. Менеджеры на местах, будь-то руководитель отдела или руководитель компании, ждут содействия и помощи от "центра", оставляя за собой лишь работу по поиску лучших практических наработок. Вне всякого сомнения, система централизованного управления полезна в случае возникновения необходимости объединения усилий представителей всех отделов компании для решения поставленной цели.
Сопоставительный анализ деятельности отделов предприятия имеет ряд преимуществ по сравнению с его проведением на уровне компаний, объединенных в крупную бизнес-структуру, поскольку, как показывает практика, контроль за деятельностью отделов компании в условиях централизованного управления всегда осуществляется более эффективно. При проведении сопоставительного анализа у сотрудников появляется уникальная, возможность расширения своих знаний и повышения уровня информированности, не говоря уже о ценнейшем опыте совместной, работы. Не менее важен тот факт, что в центре внимания программ всеобщего управления, качеством лежит проблема создания механизма полной и эффективной вовлеченности персонала в процесс реализации программы не только на уровне своего подразделения, но и на уровне всей компании в целом. Сотрудники центрального аппарата управления компанией, курирующие процесс реализации подобных программ в структурных подразделениях, имеют прекрасную возможность не только для выявления передовых практических наработок, но и для стимулирования их скорейшего и эффективного внедрения во всех подразделениях.
Современная практика пестрит огромным разнообразием вариантов технологий, а также критериев проведения сопоставительного анализа как между отделами, компании, так и на уровне групп компаний. Выбор подобных критериев в1 большей степени зависит от характера предложенной TQM-программы. Поскольку в TQM-программе, как и во многих других аналогичных программах, на первом этапе ее реализации, когда- еще отсутствует деление на "качественное, передовое" и "обычное" исполнение операций, ответственность за повышение качества возлагается на руководителей отделов, в планах отдела обязательно должна быть предусмотрена возможность изучения опыта других структурных подразделений. Имеется-в виду не только непосредственное использование: практических наработок других подразделений, но и возможность получения более полной информации; необходимой для решения внутренних вопросов отдела. В этой связи следует отметить, что для успешной реализации подобных программ необходимы, во-первых, последовательностью решении проблемы улучшения качества работьь отделов и, во-вторых, наличие группы сотрудников, занимающихся вопросами повышения качества на уровне структурных подразделений компании. Практики управления качеством считают, что в программах TQM вопросу создания: подобных рабочих групп-часто уделяется необоснованно много внимания.
Реализация методики статистического анализа производственно - технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции
Алгоритм методики статистического анализа реализован в программном комплексе, позволяющем: 1. Провести анализ многомерного хранилища данных для выбора предупреждающих действий и повышения качества.продукции. 2. Осуществить мониторинг производственного - технологического процесса. Использование разработанного программного обеспечения (рис. 28) позволило проводить анализ над различными группами изделий и определять серии действий по предупреждению и улучшению с учетом принципа принятия решений на основе фактов и фактора времени.
Мониторинг и измерение процессов осуществлялся по основным показателям деятельности предприятия. Основным показателем оценки процесса является достижение целей в области качества установленных в спецификации.
Невыполнение плановых показателей показывают не способность процесса достигать целей в области качества и способствуют использованию серии подготовленных карт предупреждения и улучшения показателей качества.
Все виды входного, производственного и окончательного контроля и испытаний проводятся в соответствии с требованиями нормативной документации (ГОСТ, ГОСТ Р, ТУ, условий контрактов и договоров).
В рамках мониторинга используется кольцевая диаграмма демонстрирующая размер слоя изделий одного пропорционально сумме слоев. Точки данных на круговой диаграмме выводятся в виде процентов от всего круга.
При наличие слоя 0 необходимо предпринимать предупреждающие действия, при наличие слоя 2 необходимы действия позволяющие снижать вариабельность внутри поля допуска.
Гистограмма представляет собой, столбчатый график, построенный по полученным КПК слоев данных 0 и 2, которые разбиваются на несколько интервалов. Число КПК, попавших в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика (процентом).
Гистограмма позволяет определить последовательность серии карт предупреждения или улучшения показателей качества. По результатам проведения корректирующих и предупреждающих действий, вносятся изменения в настройку параметров технологического процесса. Использование программного обеспечения позволяет: 1. Анализировать постоянно обновляемую информацию описывающею производственно — технологический процесс изготовления железобетонный изделий. 2. Отслеживать все типы взаимосвязей между параметрами процесса, благодаря чему позволяет определить, какие дестабилизирующие параметры процесса влияют на качество изделий. 3. Обеспечивать предотвращение случайных модификаций в хранилище данных. 4. Оценивать текущее количество несоответствий с помощью слоев данных. 5. Формировать карты предупреждения несоответствий и снижения потерь с учетом фактора времени.
На рисунке 32 приведены результаты оценки уровня дефектности железобетонных плит различной номенклатуры до- и- после внедрения методики статистического анализа производственно-технологического процесса, которые подтверждают результативность предпринятых мер, заключающихся в значительном повышении уровня качества продукции.
Результаты диссертационной работы были использованы на заводе железобетонных изделий №23 (ОАО «ЖБИ-23») и позволили улучшить совокупность характеристик качества изделий и предупредить возможность возникновения несоответствий, что повышает гарантии достоверности результатов работы.
1. Разработано программное обеспечение позволяющие провести сбор данных, описывающий процесс изготовления железобетонных плит, создать многомерное хранилище данных, провести анализ и осуществить мониторинг производственно-технологического процесса и достичь значительного снижения уровня дефектности.
2. Разработаны общие принципы построения системы мониторинга производственно-технологических процессов изготовления железобетонных изделий, позволяющего принимать обоснованные решения на основе фактов о необходимости предупреждающих действий.
3. Проведена апробация методики статистического анализа производственно—технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продуїсции и внедрены результаты диссертационной работы на заводе железобетонных изделий ОАО «ЖБИ-23»
Похожие диссертации на Разработка методики статистического анализа производственно-технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции
