Содержание к диссертации
Введение
ГЛАВА 1 МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПОЛИТИЧЕСКОЙ ПАУКЕ; ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ
1.1. Теоретические основания моделирования в политической сфере: общий анализ методов и способов моделирования 23
1.2. Анализ практики формального моделирования политических явлений в исследованиях зарубежных ученых на современном этапе 47
1.3. Уровень рашичия моделирования политических яапений в отечественной политологии 71
ГЛАВА 2 ПОЛИ ГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС; ВОЗМОЖНОСТИ И ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. Особенности моделирования в социально-политической сфере
2.2. Формальное моделирование динамики политических процессов 96
2.3. Модель динамики избирательной кампании регионального уровня 136
2.3.1. Концептуальная модель 116
2.3.2, Формальная модель 125
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 138
БИБЛИОГРАФИЯ 143
ПРИЛОЖЕНИЯ 156
- Теоретические основания моделирования в политической сфере: общий анализ методов и способов моделирования
- Анализ практики формального моделирования политических явлений в исследованиях зарубежных ученых на современном этапе
- Особенности моделирования в социально-политической сфере
Введение к работе
Актуальность исследования
Все более очевидной становится необходимость освоения современным политологом навыков математической формулировки и интерпретации социально-политических явлений. Методы математической формализации изучаемых явлений уже на протяжении нескольких десятилетий активно используются в экономических, социологических, исторических и многих других областях гуманитарного знания1. Как правило, привлечение формальных методов позволяет исследователю получить более точную и объективную информацию по интересующей его проблеме. В результате появляется возможность более полно использовать имеющуюся информацию для выявления скрытых взаимосвязей и взаимозависимостей между элементами некоторой системы. Сегодня становится очевидным, что без применения количественного инструментария в принципе невозможно обойтись в процессе исследования сложноструктурированных политических явлений, что отражено я историческом анализе, проведенном в диссертационном исследовании.
Формальное моделирование социально-политических явлений в настоящее время привлекает все большее внимание ученых политологов. Однако данная проблема относительно слабо структурирована и, как правило, при построении модели очень многое зависит от интуиции и опыта исследователя. А отсутствие должным образом разработанной теоретической базы ограничивает возможности повторного использования имеющихся наработок. В итоге, в силу отсутствия полной методологической базы, затрудняется процесс познания схожих политических явлений. Как отмечал Л.С. Панарин: «Вопрос о политическом познании - о возможности
Например, первые примеры количественного моделирования в экономике появились в XVIII в, Ф, Кенэ создал количественную модель национальной экономика Франции, отразив результаты в работе «Экономическая таблица» {1758 г.). Вообще в экономике в силу специфики предмета исследований переход к математической экономической теории произошел без особых усилий.
политической науки описывать, объяснять и прогнозировать политические процессы - стоит остро. Наше общество страдает от неграмотности политиков, действующих методом проб и ошибок»2.
Познавательные возможности моделирования политических явлений наиболее ярко проявляются при использовании в исследовании системного подхода. В его основе заложено единство аксиологического и гносеологического подходов в процессе создания модели изучаемого политического явления. Системный подход предполагает целостное рассмотрение поставленной проблемы, с изучением всех аспектов ее проявления и изучения всего комплекса взаимосвязей между отдельными элементами. Следовательно, предполагается наличие определенной структуры, организованности и некоторого порядка внутри исследуемого политического явления. Предполагается также некоторая мера соответствия формальной модели модели концептуальной, которая полностью отражает своеобразие предмета исследования.
В процессе проведения исследования в социально-политической сфере ученый сталкивается с необходимостью конкретизации некоторых понятий. Так при проведении прикладного исследования политических явлений необходимо четко представлять область их существования, так называемое политическое пространство. Приведем наиболее интересное, в контексте нашего исследования, определение, которое было предложено В.М Долговым. Он определяет политическое пространство, как целостное
объединение политики, политического процесса, политической власти,
-і развернутое на определенной территории"*. Таким образом, политический
процесс, который в свою очередь можно разделить на множество более
маленьких, является одним из главных составных компонентов политического
пространства. Ясно, что для получения более полной информации об
Панарин Л.С. Философия политики. М., 1996. С. 395. 3 Смл Долгов В.М. Полижческос пространство современной России //Политическая и правовая жизнь модернизирующегося общества. Пенза, 2002. С.339-140,
устройстве политического пространства, необходимо иметь детальное представление о функционирующих в нем процессах. Какое бы политическое явление мы не изучали, всегда необходимо помнить, что оно само существует в рамках политического процесса и политические процессы проистекают в нем. К тому же в связи с научно-технической революцией происходит структурная перестройка политических взаимоотношений, появляются их новые формы. А, следовательно, интерес к изучению политических процессов не пропадет до тех пор, пока общество не перейдет к какой-либо принципиально другой системе устройства. В результате получаем один из аспектов актуальности нашего исследования.
Политический процесс достаточно сложен в плане анализа, так как в нем пересекаются интересы множества групп влияния, каждая из которых преследует свои цели, довольно часто противоположные, и в силу этого вносящие некоторый элемент случайности. В итоге вследствие разнонаправленных векторов интересов различных группировок и огромного количества возможных вариантов исхода событий задача предсказания развития ситуации с использованием обычных аналитических методов уже не представляется легко решаемой. В связи с этим становится актуальным поиск и разработка новых методов анализа политической сферы, построенных на основе применения формальной методологии, а также заимствование количественных методик из имеющих многолетнюю практику ее применения экономики, социологии и других наук.
На данный момент происходит стремительный переход к информационному обществу, в основе которого лежит научно-техническая революция, предоставляющая современному человеку широкие возможности получения информации, что определенным образом влияет на его политическое поведение, ломая сложившиеся ранее стереотипы. Таким образом, становится все более очевидной необходимость поиска и разработки наиболее достоверных методов моделирования социально-политических
явлений с привлечением формальной методологии. Одним из основных проблем моделирования объектов социально-политической сферы является прогнозирование развития текущей ситуации.
Обращение исследователя к формальным методам вызвано не только структурной сложностью политических явлений, а также необходимостью анализа огромного, при этом постоянно увеличивающегося, объема информации. Переработка и анализ информационных потоков представляют значительную сложность в силу большого размера массивов данных, таким образом, стимулируя создание новых формальных методик, реализуемых на ЭВМ.
В общетеоретическом плане весьма своевременна задача поиска закономерностей, описывающих постоянно воспроизводимые политические явления. От возможности выявления таких инвариантных закономерностей, поддающихся моделированию с точки зрения предсказания, то есть проявляющихся с течением времени с некоторой периодичностью, зависит в определенной мере судьба самих политических наук как самостоятельной отрасли знания с конкретным предметом и объектом исследования4.
Многообразие форм проявления, а также усложнение внутренней структурной организации одних и тех же политических явлений в современном мире, породило множество различных методик и подходов к их описанию. В большинстве случаев политолог исследователь, для решения поставленной задачи, прибегает к заимствованию методов из других дисциплин с целью получения наиболее точной информации. Необходимо отметить, что практически любое прикладное исследование политической сферы само по себе предполагает методологические заимствования из других наук, так как политические явления существуют в рамках определенной окружающей среды, а, следовательно, на них оказывают влияние множество социальных, экономических и других факторов. В этой связи, использование
4 См.: Дегтярев Л.Л. Основы политической теории. М., 1998. С. 14-15.
междисциплинарного инструментария предоставляет определенные преимущества при проведении исследования, позволяя взглянуть на некоторую проблему с позиции методик и подходов, разработанных и апробированных в рамках других дисциплин. Тем самым расширяется набор методов, используемых исследователем, а это позволяет повысить степень изученности рассматриваемого политического явления и уровень доверия к данным, полученным по ходу изучения и решения исследуемой задачи.
Обращение политологов к междисциплинарному инструментарию также обусловлено необходимостью реакции на изменения, постоянно происходящие в экономической, социальной и других соприкасающихся с политическими явлениями сферах. Структура окружающей среды усложнилась настолько, что без привлечения ЭВМ и методов формального моделирования, в ряде случаев, не представляется возможным проведение полноценного исследования. На данный момент для анализа таких политических явлений, как избирательная кампания или этнополитический конфликт, вполне естественным представляется построение моделей с применением синтеза формальных и неформальных методик.
Стоит отметить, что изменения окружающей среды влекут за собой перестройку самой политической сферы, причем существуют и обратные процессы, то есть влияние обоюдно. Например, в результате внешних воздействий происходят внутренние процессы структурного и функционального изменения, которые во многих случаях обуславливают необходимость эволюционирования исследовательских методов, используемых политологами для анализа политических явлений и появления новых.
Факт того, что всем политическим явлениям изначально свойственно движение (то есть стопроцентно неизменяемых во времени структур не существует), приводит к очевидному выводу о постоянно протекающих процессах развития и стагнации. Знание динамики этих процессов оказывает
существенное влияние на принятие того или иного политического решения. Поэтому представляется крайне важным и актуальным изучение проблем динамики политических процессов, а существенную помощь в этом деле, как показало диссертационное исследование, могут оказать формальные методы моделирования.
Обратившись к исследованиям нашего современника, известного социолога Ю.М. Плотинского, получаем ещё одно подтверждение актуальности изучаемой в теме диссертационного исследования проблемы. ЮМ. Плотинский определяет проблему изучения динамики социальных явлений как очень важную в плане исследования'. Отечественная социологическая наука имеет более глубокие корни, и в неё гораздо раньше был внедрен инструментарий теории вероятностей и математической статистики. Очевидно, что отечественная политология, компенсируя недостатки развития, производит заимствования методик из различных областей, собственно, как и любая наука. Так, если Ю.М. Плотинский выпустил работу, посвященную динамике социальных процессов ещё в 1992 г.6, то первая наиболее полная отечественная политологическая работа по рассматриваемой проблематике, автором которой является известный российский политолог Э.П. Ожиганов, появилась только в 2006 г.7. Данная работа охватила достаточно широко проблему моделирования политических процессов и именно поэтому фокусирует на себе интерес исследователей. Как показал подробный анализ источников по рассматриваемой тематике, других комплексных и методологически значимых исследований, освещающих проблемы моделирования динамики политических процессов, среди отечественных работ обнаружено не было.
Плотинский Ю.М, Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. Учебное пособие. М.т 1998. С.З.
Плотинский Ю.М~ Математическое моделирование динамики социальных процессов. M.t 1992.
7 Ожигапов Э.К Моделирование и анализ политических процессов. М.» 2006.
Американский политолог У. Манро ещё в 1928 предсказывал смешение фокуса политологических исследований от законов макроуровня к законам микроуровня . На данный момент, очевидно, что частично такая тенденция прослеживается- Особенно она стала заметна с вхождением в политологический инструментарий формальных методов. Суть математических методов такова, что для анализа некоторой проблемы необходимо разложить её на составные части, то есть элементы, и определить наличие и вес связи между ними. А, следовательно, возникает потребность в подробном качественном анализе, так как достоверность выходных данных модели, при условии отсутствия ошибок на этапе формализации, определяется исходными данными. Таким образом, междисциплинарные заимствования стимулируют развитие политических наук, предоставляя новые инструменты анализа и, углубляя знания об изучаемых явлениях. То есть, получаем еще одно подтверждение актуальности диссертационного исследования, в силу недостаточного внедрения практики применения формальных методов в российской политологии.
В конце 80-х в начале 90-х годов XX века появился ряд отечественных разработок предназначенных для анализа и прогнозирования развития социально-политических ситуаций . Были сформированы технологии, базировавшиеся на формальном моделировании и применении ЭВМ , Однако ряд российских ученых выражает беспокойство относительно слабой развитостью отечественного рынка прикладного программного обеспечения. Так Э.Н. Ожиіанов отмечает, что в случае появления программных средств, позволяющих решать определенные аналитические задачи, возможность их
Munro W.B. Physics and Politics - an Old Analogy Revised. - «American Political Science Review», 1928, vol. 22, № 1.
Компьютерное моделирование социально-политических процессов I Шабров О.йк, Анохин М.Г., Дзлиев М.И. и др. Под общей редакцией О.Ф. Шаброва. М., 1994 Собянин А„ Юрьев Д. Политическая температура России // Аргументы и факты. 1990. № 36. 15-21 сентября.
«Риск-1», «Конфликт», «Консенсус», «Конкорд» и др.
прикладного использования и адаптации к конкретным условиям не вызывает никаких сомнений11.
Развитие новых технологий моделирования социально-политических явлений в это время в определенной мере стимулировалось властями, которые были заинтересованы в прогнозах развития ситуации, как на съездах КПСС, так в стране в целом и регионах в частности.
Во второй половине XX века в силу всемирного процесса демократизации стран и образования сопутствующих ему институтов проблемы контроля, управления и прогнозирования политических ситуаций представляются достаточно актуальными, В западной политологии вопросы анализа политических явлений и проблемы принятия решений активно изучаются па протяжении последних десятилетий, в отечественной политической науке они были подняты только в последнее время12. Для российской политологии характерно малое число методологических разработок в области прикладного анализа политических явлений, иэ как правило, вес исследования базируются на заимствовании зарубежных методик.
Как отмечает К.П. Боришполец в 70-е-80-е годы XX века происходила интенсивная дискуссия, касающаяся практики применения методов количественного моделирования в политических науках13. Возможности использования формальных методов в политологическом исследовании были поставлены под сомнение. Так СВ. Мелихов в своей монографии писал, что американские политологи, применяющие количественно-статистические методики, пытаются лишь придать видимость научности своим исследованиям. При этом, если подходить к вопросу моделирования
ОжлігановЭК Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006. С. 10,
12 Дегтярев АЛ Принятие политических решений. М.ч 2004, Дегтярев АЛ.
Политический анализ как прикладная дисциплина: предметное поле и направления
разработки, - 153,hlmlf/ ftn5. Туронок C.R
Политический анализ: Курс лекций. М.ч 2005.
13 Боришполец КП. Методы политических исследований, М. 2005. С. 136-137.
политических явлений, с чисто технической и методологической позиций, то он не отрицает возможности использования данных методов14. Таким образом, несмотря на оживленную дискуссию, ставившую под сомнение достижения американских политологов в прикладных исследованиях, проблема использования математических методов в прикладном анализе политических ситуаций остается одной из самых актуальных.
По твердому убеждению диссертанта, нельзя недооценивать важность разработки новых методов анализа, предоставляющих политологу принципиально иные возможности в процессе исследования. При этом, конечно, не стоит впадать в другую крайность и излишне демонизировать методы формального моделирования, так как они пока что предоставляют дополнительные возможности поддержки и подтверждения исследовательских выводов. Скорость их развития в последнее время, а также стремительный рост производительности компьютеров, позволяют рассчитывать на появление новых методик анализа и построенных на их основе программно-вычислительных комплексов, моделирующих поведение объектов политической сферы и упрощающих получение новых знаний о них. При этом в отечественных политологических исследованиях вопросы формального моделирования рассматриваются недостаточно, а по озвученной теме диссертационной работы вообще крайне редко. А, следовательно, актуальность поднятой проблемы на данный момент, да и на ближайшие десятилетия вряд ли угаснет.
Актуальность изучения методов формального моделирования политических явлений подтверждается также возросшим интересом отечественных ученых к этой проблеме. В течение 2005-2006 гг. появилось достаточно много статей и работ, освещающих проблемы моделирования, в
14 Мелихов СВ. Количественные методы в американской политологии. М, 1979. С. 8-10.
которых проводится анализ становления практики применения количественной методологии в политологическом исследовании15.
Исследовательский интерес также представляют проблемы методологии формального моделирования политических явлений. На текущее время, как уже упоминалось выше, в российской политологии методология формального моделирования разработана слабо и соответственно не приобрела должного оформления, хотя сами методы математического моделирования получают все большее распространение в рамках политических наук. В этом аспекте в диссертационном исследовании проведена значительная работа по систематизации и объединению разнообразных формальных наработок, А также проведен интересный исторический анализ становления методологии количественного моделирования политической сферы и в контексте этого анализа выявлен ряд закономерностей политического развития.
В процессе изучения соответствующих тематических работ, было выявлено огромное количество фактов удачного синтеза формальной и неформальной методологии, которые подробно и системно описаны в первой главе диссертационного исследования. Освоение формальных методов анализа предоставляет аналитику дополнительные преимущества, выражающиеся в наиболее полном, эффективном и точном использовании имеющейся
15 Боришполец К.П. Методы политических исследований. М. 2005. Мырошок М.Г., Тимофеев И.Н, Ваствский ЯЛ. Универсальные сравнения с использованием количественных методов анализа. Обзор прецедентов //' Полис (Политические исследования). М.» 2006. № 5. С. 39-57. Ожиганов Э.Н Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006. Ожиганов Э.Н. Стратегический анализ полигики. М., 2006. Ожиганов Э.Н. Имитационное моделирование и стратегический анализ политики И Информационно-аналитические средства поддержки принятия решений и ситуационные центры: Материалы научно-практической конференции, Москва, 28-29 марта 2005 г. / под обшей редакцией Дан чула А.Н. Шабров О.Ф. Системный подход и моделирование: общие принципы и специфика применения в политической сфере // Научный альманах «Моделирование в социально-политической сфере». 2007. №1. Баскакова Ю.М.Г Митрохина Т.Н. Моделирование политической реальности: количественные и качественные аспекты. Саратов, 2005. Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте: Сборник научных трудов / Под общ. ред. СЮ. Наумова. Саратов, 2006. Бодров А.В. Элит как структура принимаемых политических решений в период избирательных кампаний // Актуальные вопросы политической науки / Сборник научных трудов. Саратов, 2006 и др.
[2
информации, а также возможности иных форм её выражения, которые гораздо удобнее, в том числе, и для проведения качественного анализа ситуации.
Освоение формальной методологии также позволяет политическим аналитикам наиболее полно учитывать последствия принимаемых решений. Ведь в таком случае последствия принимаемого решения оцениваются не только качественно, но и количественно, что увеличивает уровень доверия к результатам исследования, так как формальные выкладки в принципе беспристрастны и поддаются логическому осмыслению с целью определения уровня достоверности. В итоге повышается доказательность выводов и уровень надежности прогнозов.
В результате изучения множества научных трудов и статей, касающихся вопросов моделирования в политической сфере, определенно можно констатировать необходимость более детального анализа поставленной проблемы в силу недостаточной ее освещенности в отечественной политологии. Исследовательский интерес в данной диссертационной работе в большей мере сосредоточен на изучении политических явлений с построением моделей, отражающих динамику. Статические модели ситуации рассматриваются также в виде дискретных слепков хода событий с использованием для их фиксирования матрицы динамических приоритетов, В такой постановке задачи отражается актуальность исследования, так как в подобном аспекте изучаемая проблема отечественными политологами еще не рассматривалась.
Степень научной разработки проблемы
Одними из первых серьезные исследования в политической сфере с применением формальных методов начали проводить американские политологи. В качестве примера можно назвать сравнительные исследования государств, в рамках которых активно использовался аппарат математической статистики и теории вероятностей с целью изучения зависимостей между количественными данными, полученными при проведении комплексных
мсжстрановых научных изысканий16. Так, в результате исследований К, Дойча, Б. Рассета, X. Алкера, К. Джанды, Г, Алмонда и многих других ученых сформированы значительные статистические базы данных, с помощью которых можно определить уровень развития демократии в рассматриваемом государстве17.
Таким образом, во второй половине XX века практика применения методов формального анализа прочно укоренилась в исследованиях западных политологов, в отечественной же науке она развивалась лишь в рамках прикладных исторических, социологических исследований, анализа внешнеполитических ситуаций . Ситуация коренным образом изменилась после распада СССР. Появилось множество научных трудов и статей, в которых анализировался опыт западных политологов, проводился анализ текущего положения и высказывались идеи, касающиеся дальнейшего развития отечественной политологии в целом и прикладных исследований как важного инструмента анализа, в частности19. Одновременно с зарождением российской политической науки появились первые идеи, касающиеся возможности междисциплинарных заимствований при проведении исследований в сфере политики20.
36 См., например: Мангейм Д., Рич. Р., Шродт Ф. Политология. Методы исследовании. М., 1997. Almond G.r Flanagan f Mimdt R. Crisis, Choice, and Change; Historical Stories of Political Development, Boston, 1973- ФоррестерДж. Мировая динамика. M., 1978.
1' В качестве примера можно привести архив международных данных Межуниверситетского консорциума политических исследований США.
Кокоиши А А. Прогнозирование и политика: методология, организация и использование прогнозирования во внешней политике США, М., 1975. Аналитические методы и методики в исследовании международных отношений. Под ред. И.Г. Тюлина, М., 1982.
Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений / Под ред. ИХ. Тюлина. М., 1991. Хрусттев М.А. Системное моделирование международных отношений. М., 1987, Прикладная политология (Экспериментальная программа учебного курса для студентов отделения политических наук философского факультета МГУ). Вестник МГУ. Сер. 12. Социально-политические исследования. 1994. № 3, Кулик А.П. Посттоталитарное развитие, политология и информатика: Проблемы взаимосвязи. М., 1990.
20 Лебедева М.М., Тюлии И.Г. Прикладная междисциплинарная политология: возможности и перспективы // Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений. Mv 199]. С. 4-5.
Проблемы использования формальных моделей в политических исследованиях тесно связаны с понятием политической системы. В этом аспекте наиболее значимые и полные исследования были проведены Д. Истоном, Г. Алмондом, К. Дойчем . Модель политической системы Д. Истона основывалась на бихевиористской концепции политического поведения; Г. Алмонд предложил принципиально иную модель, построенную на основе структурно-функционального подхода.
Обращаясь к трудам отечественных ученых, можно выделить ряд исследований, имеющих теоретическую и практическую значимость для разработки проблемы. Монография СВ. Мелихова, опубликованная в 1979 году, является одной из первых отечественных работ, в которой затронуты вопросы использования формальной методологии в политологическом исследовании22.
Проблемы динамики политических явлений в контексте системного подхода рассматривает М,Г\ Анохин в работе «Политические системы: адаптация, динамика, устойчивость»"J. А.А. Дегтярев, анализируя труды американских ученых, отмечает, что они исследуют явления политической сферы исходя из двух ее аналитических измерений - «статики» и «динамики», предлагая их определять как «порядок» и «развитие»24.
В рамках изучения проблем моделирования социально-политических явлений непосредственно вопросу динамики политических явлений уделили особое внимание О.Ф. Шабров, Э.Н. Ожиганов В.Б. Тихомиров, СВ. Володенков, а в контексте социологических исследований - Ю.М Плотинский. О.Ф. Шабров рассматривает методологические проблемы моделирования политических объектов, акцентируя внимание на системном
Easton D. A Framework for Political Analysis, Englywood Cliff I960, Comparative Politics Today: A World View / Ed. by G, Almond, G, Powell. Glenvicw, 1988. Deutsch K: The Nerves of Government: Models of Political Communication and Control New York, 1963. Мелихов СВ. Количественные методы в американской политологии. М,, 1979. 23 Анохин М.Г. Политические системы: адаптация, динамика, устойчивосіь, М., 1996.
Дегтярев А.А. Основы политической теории. М, 1998.
подходе в политологическом исследовании . В плане же выявления понимания различных аспектов методологии количественных исследований достаточно полезной представляется работа ЛВ. Сморгунова, в которой подробно рассматриваются вопросы прикладного политического анализа 6.
Э.Н. Ожиганов выпустил в 2006 году несколько работ, посвященных проблемам моделирования политических явлений. Он достаточно подробно рассматривает методы моделирования динамики политических процессов, приводит примеры реально существующих и апробированных на практике моделей системной динамики27.
Ю.М. Плотинский в своих трудах уделяет внимание использованию прикладных компьютерных технологий применительно к анализу и прогнозированию развития социальных явлений, затрагивая проблемы моделирования динамики социально-политических и социально-культурных процессов .
СБ. Володенков посвятил свою кандидатскую диссертацию и несколько научных статей вопросам моделирования в политической сфере . Он исследует особенности моделирования динамики политических процессов в
* Шабров О.Ф. Системный подход и моделирование: общие принципы и специфика применения в политической сфере // Научный альманах «Моделирование в социально-политической сфере». 2007. №1, Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Тр. межвуз, науч.-практ. семинара. Москва. 27 апр. 2004 г. / Сост. О.Ф, Шабров. М., 2004.
Сморгунов Л.В. Сравнительная политология: теория и методология измерения демократии- СПб., 1999.
Ожиганов Э.К. Моделирование и анализ политических процессов. М., 2006. Ожиганов Э.К Имитационное моделирование и стратегический анализ политики // Информационно-аналитические средства поддержки принятия решений и ситуационные центры: Материалы научно-практической конференции. Москва, 28-29 марта 2005 г. / под общей редакцией Дан чула.
8 Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных
процессов. М., І992. Плотинский Ю.М Модели социальных процессов. М., 2001.
Плотинский ЮМ. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. М., 1998.
Володенков СВ. Моделирование современных политических процессов:
возможности и границы применения. Диссертация к.полит,н, М.ч 2000.
условиях переходного периода, акцентируя внимание на важности данной
t А
проблемы для России как страны, находящейся в этой стадии .
В.Б, Тихомиров разработал несколько прикладных технологий анализа текущей ситуации, предоставляющих исследователю возможности поиска оптимальных решений. В конце 1980-х годов он разработал модель, получившую название «колеса Тихомирова», на основе которой была реализована технология построения прогноза развития политической ситуации . Он полагал, что теоретическая политология должна быть тесно связана с практикой, поэтому разрабатывал прикладные методы и технологии анализа и воздействия на изучаемую ситуацию, опираясь на которые, лицо, принимающее решения, могло бы оценивать возможные последствия 2.
И.1\ Яковлев проводит глубокий анализ проблем и практики компьютерного моделирования в политологическом исследовании на примере разработанных в советское время прикладных технологий \
В данном диссертационном исследовании предлагается принципиально новый метод моделирования динамики политических процессов, концептуально основанный на синергетических представлениях об их существовании и развитии, вследствие чего в основу создания модели закладываются элементы динамического программирования.
Цель и задачи Целью диссертационного исследования является создание нового метода моделирования политического процесса для применения в политическом прогнозировании и стратегическом планировании,
Вояоденков СВ. Модель динамики политических процессов а условиях переходного периода // Вестник Московского университета. Серия 12, Политические науки. 1999. №6.
31 Семина Л. «Колеса Тихомирова» // «Диалог», М, 1990. № 3. " Тихомиров В.Б. Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями // Социально-политический журнал. 1993, № 3,
33 Яковлев И.Г. Проблемы политического анализа на основе компьютерных технологий. М„ 1998. Яковлев КГ. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование (II) // Полис (Политические исследования), 1998, № 3.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие исследовательские задачи:
Провести исторический анализ практик становления формальных методов моделирования политических процессов и явлений,
Исследовать текущее положение дел в части развития методов формального анализа политического процесса в отечественной политологии.
Выявить теоретические основания моделирования политических процессов.
4. Систематизировать методы формального моделирования
политических явлений.
5. Провести анализ формальных методов, предоставляющих
возможность составления прогнозов развития ситуации, на основе
выявленных в процессе развития политических наук закономерностей.
6. Выявить перспективные направления развития исследований в
области моделирования политических процессов и явлений,
7. Разработать формальный метод, позволяющий осуществить
построение прогноза развития политического процесса
8. Построить модель динамики избирательной кампании на основе
авторского метода, представляющего синтез качественной модели и
различных математических методов.
Предмет и объект диссертационного исследования Объектом диссертационного исследования является политический процесс в социуме.
Предмет исследования - модели, структуры, виды и типы его анализа, необходимые для политического прогнозирования и принятия политического решения.
Теоретико-методологическая основа исследования Методологией исследования политического процесса, его анализа и на основе этого моделирования и прогнозирования послужили работы таких
политологов, как О.Ф. Шабров, А.А. Дегтярев, Э.Н. Ожиганов, А.С. Панарин, И.Г. Яковлев, Г, Алмонд, Г. Ласуелл, Ф.А. Шродт, Д. Истон, Д.Б, Мангейм; социологов - Ю,М. Плотинский, П.А, Сорокин, А.К. Гуц, Т. Парсонс, Ч, Лумис; экономистов - Л.В. Канторович, А,Л, Лурье, Л. Вальрас, Дж. М. Кейнс, Р. Фриш, П. Сэмюэлсон, К, Эрроу, Г, Саймон; математиков, проводивших исследования в сфере социологии и политики - ВЛЇ. Тихомиров, Дж. Нейман, Т. Саати, Р, Шэннон, Р. Акофф, Д. Форрестер, Г. Хаага.
Методологическую основу исследования составили традиционные методы качественного и количественного анализа34, разработанные в рамках политических наук, а также методология системного анализа в различных ее аспектах, получившая в последнее время достаточно широкое распространение в среде гуманитарных наук5. При решении поставленных исследовательских задач и создании формальной модели динамики избирательной кампании осуществлялись теоретические заимствования математических методов из следующих научных; теории вероятностей, теории игр, математической статистики, численных методов, теории дифференциальных уравнений, теории исследования операций, математического анализа, В работе также нашли отражение методы, разработанные в рамках: когнитологии, социологии, психологии.
Обозначенные подходы применялись с позиции системности в исследовании политических явлений, исходя из положения о том, что в основу устройства политического пространства заложены причинно-следственные взаимосвязи.
Теоретической базой послужили исследования отечественных и зарубежных ученых в области политической теории, количественного
' См., например: Берталаифи Л. Общая теория систем: Критический обзор // Исследования по обшей теории систем. М, 1969.
ъ См-, например: Шабров ОлР. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность, 1996. №2. СЛ00-110.
моделирования явлений политической сферы, информационных технологий, методов моделирования.
Эмпирическая база диссертационного исследования Эмпирической базой исследования послужили Конституция РФ, Закон «О выборах депутатов Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации», материалы электронных ресурсов.
В качестве необходимой социологической информации использовались данные, полученные из следующих источников: рейтингового агентства «Эксперт», Центральной избирательной комиссии РФ, «Левада-центр», ФОМ, ROMIR-monitoring, ВЦИОМ, а также результаты социологических опросов Центра информационно-аналитического и социологического обеспечения государственной службы Поволжской академии государственной службы имени П,А. Столыпина
Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:
1. Предложена авторская экспозиция практик применения формальной
методологии в исследовании и моделировании политических процессов.
2. Выявлена специфика формального моделирования в политике и
представлена обобщенная последовательность действий построения
формальной модели политического процесса.
3. Разработаны рекомендации по использованию методики формального
моделирования в политической деятельности.
4. Предложена авторская модель динамики избирательной кампании
регионального уровня с использованием формального подхода.
5- Выявлены проблемы внедрения формальной методологии в политологические исследования и определены стратегические направления их решения.
Положения, выносимые на защиту:
Политический процесс при всей сложности своего проявления имеет свойство повторяемости и потому познаваем формальными методами. Формальные методи становятся одним из важнейших средств познания действительности, позволяющих политологу конструировать модель исследуемой политической ситуации.
Качественные характеристики вписываются в возможность их оценки через цифровые показатели и, следовательно, доступны формальному анализу. Допущения ценностного характера концептуальной модели могут быть учтены в соответствующей формальной математической модели.
3. Оценка развития политического процесса предполагает как
качественные, так и количественные методы анализа, моделирования,
прогноза и принятия политического решения. Авторская модель -
принципиально новый метод количественной оценки политического процесса,
позволяющий найти оптимальную стратегию проведения предвыборной
кампании.
4. При многоразовом моделировании политического решения оно
приобретает большую обоснованность, непротиворечивость, а также
появляется возможность учитывать социально значимые последствия для
определенных групп населения.
5. Формализованный количественный анализ становится необходимой
технологией изучения и управления политическими процессами в обществе.
Теоретическая и научно-практическая значимость
диссертационной) исследования заключается в подробном анализе многообразных видов формализованных методов оценки и управления политическим процессом. В работе представлен авторский метод формального моделирования, который позволяет разрабатывать стратегии управления политическими процессами определенного класса, то есть фактически ставится и решается задача оптимизации управленческой технологии политическим процессом. Результаты исследования применялись при
разработке формализованных методов оценки и управления политическим процессом на региональном уровне- Целевая модификация метода позволяет решать задачи политического прогнозирования.
Материалы диссертации могут быть использованы при чтении курсов «Политология», «Политический анализ и прогнозирование», «Компьютерные технологии в прогнозировании политических процессов».
Апробация результатов диссертационного исследования
Теоретические положения, практические результаты и концептуальные разработки, приведенные в диссертационном исследовании, рассматривались и обсуждались на методологических семинарах и на заседаниях кафедры политических наук ФГОУ ВПО «Поволжской академии государственной службы имени ПА. Столыпина»; Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте» (г, Саратов, ноябрь 2005 г.), где представленная работа получила награду за лучшее выступление па секции «Информационные системы поддержки принятия управленческих решений»; научно-практической конференции «Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации» (г, Москва, апрель 2006 г.); использовались в работе Центра информационно-аналитического и социологического обеспечения государственной службы Поволжской академии государственной службы имени П.А, Столыпина.
По теме диссертационного исследования были опубликовано 5 работ.
Структура диссертации
Диссертация состоит из введения, двух глав, включающих шесть параграфов, заключения, библиографии и приложений.
Теоретические основания моделирования в политической сфере: общий анализ методов и способов моделирования
Отметим высказывание Р. Декарта: «Особенно понравилась мне математика из-за достоверности и очевидности своих доводов, но я еще не видел ее истинного применения, а полагал, что она служит только ремеслам, и дивился тому, что на столь прочном и крепком фундаменте не воздвигнуто чего-либо более возвышенного» 1.
Зададимся следующими вопросами: «А существуют ли в политической среде наперед заданные повторяющиеся структуры, воспроизводимые с течением времени вновь и вновь? Имеются ли объективные законы, согласно которым функционируют политические системы и процессы?» То есть в этом параграфе хотелось бы раскрыть такую достаточно редко затрагиваемую в отечественной политологии проблему, как основания моделирования в политической сфере, акцентируя при этом внимание на том, что существуют определенные объективные закономерности функционирования политико-социальных систем и процессов. Указав эти закономерности, можно, в частности, руководствуясь существующими формальными приемами и методами, многие из которых реализованы в рамках других дисциплин, построить прогноз развития изучаемой ситуации. Ясно, что ответы на озвученные выше вопросы интересуют ученного именно с позиции предсказания развития политической ситуации.
Обращает на себя внимание простое логическое заключение, которое можно сделать исходя из посылки: «закономерностей и взаимозависимостей в политической сфере нет». Например, Ж.-М. Денкэн утверждает, что политология является наукой описательной» а выявление политических законов невозможно в связи со сложностью мира политики37. Полагая истинность посылки, мы приходим к выводу о бессмысленности существования политической науки, так как в этом случае она подменяет историю.
Существует и противоположная позиция, не отрицающая существования некоторых зависимостей и связей , Она широко представлена в марксистской, а также частично в современной отечественной литературе позиция, и основывается на принципах объективности и детерминизма в анализе политической сферы. Предполагается наличие необходимых, устойчивых и повторяющихся связей в политических отношениях39. Другими словами, речь идет об объективных законах политического процесса, формулируемых в рамках политической теории. Среди них называют закон классовой борьбы, характерный для всех классово-антагонистических обществ; закон об определяющей политической роли передовых общественных сил общества (класса-гегемона) в прогрессивном развитии общества; закон о необходимости борьбы за овладение политической властью или за влияние во властных структурах как важнейшем условии достижения цели и т.д.
Не все признают существование в обществе жестко детерминированных объективных законов. Однако на разнообразные повторяющиеся социально-политические явления обращали внимание многие. «Эти «генерализации» или «универсалии» в политике нередко выступают и проявляются в виде «правил» эффективного политического поведения (например, «золотые правила» успешной политики и поведения мудрого руководителя в «Государе» Н. Макиавелли), или в форме «принципов» оптимального (или аномального) устройства, организации и функционирования политических институтов («правильные» и «неправильные» формы государственного правления у Аристотеля, зависимость формы правления от размеров территории государства у Ш.Л. Монтескье, «закон» антидемократической олигархизации массовых партий Р. Михельса, «законы» бюрократизации С- Паркинсона, «теоремы» о взаимообусловленности партийной и избирательной систем М Дюверже, взаимосвязь институциональной организации политической системы с доминирующим типом политической культуры страны у Г, Алмоида), а также в виде «законов» политического развития и борьбы (к примеру, сформулированный в концепции К. Маркса «закон классовой борьбы», или циркуляция элит у В. Парето, или же зависимость форм и темпов политических изменений и модернизации от уровня индустриально-технологического и экономического развития, выведенная Д. Аптером, С Хангтинтоном, Э. Шиллзом и др.)»40 Такая большая цитата из лекции А.А. Дегтярева приведена намеренно, ибо она прекрасно подтверждает важную для нас мысль. Она состоит в том, что, хотим мы того или нет, в обществе существуют повторяющиеся, устойчивые политические взаимоотношения, благодаря которым, мы можем говорить хотя бы о какой то предсказуемости жизни социума и возможности существования политической теории и политологии как науки.
Как отмечалось выше, отрицать существование объективных закономерностей, складывающихся стихийно в процессе осуществления человеком целерациональных действий (прежде всего в сфере экономики), просто невозможно и теоретически некорректно. Данное положение относится и к сфере политики. Другое дело, что наряду с ними в обществе действуют и тс законы, которые целенаправленно создаются людьми, чаще всего группами людей - субъектами политической жизни — для реализации своих целей. Таковым является Конституция (Основной Закон) Российской Федерации. В ней, в частности, определено, что «один раз в 5 лет на территории Российской Федерации проходят выборы Президента». Очевидно, что этот закон является полностью результатом решения субъектов политики.
Анализ практики формального моделирования политических явлений в исследованиях зарубежных ученых на современном этапе
Середина XX столетия стала переломной для политических наук, К этому времени произошли очередные изменения её методологии. Практика требовало разработки новых подходов анализа и решения возникающих проблем, которые были обусловлены значительным усложнением процессов принятия решений, структуры внутреннега государственного устройства, а также межгосударственных отношений. Также довольно весомо возросла интенсивность информационных потоков, анализ которых с помощью возможностей человека представлял значительную сложность из-за огромного количества данных и, как следствие, разрабатывались новые методики опиравшиеся на математический аппарат и применение ЭВМ
На этот момент времени можно констатировать, что в политологии начали складываться два направления анализа социально-политических явлений. Одно направление базировалось на причинно-следственном анализе и поддерживалось политологами старого света. Друте направление основывалось на структурном и функциональном анализе и развивалось американскими политологами,
В 50-60-х гг. XX в. политология шла по пути экономики, психологии и биологии, развивая направление формального моделирования политических явлений. Политологи начинали постепенно осознавать важность изучения политического поведения индивида с привлечением математических методов. С появлением все большего числа практических примеров создания моделей объектов политической сферы, приходило осознание того, что политические явления и процессы поддаются описанию с привлечением математического инструментария. Построение математических моделей позволяло в достаточно простой форме описывать сложные политические явления. Одним из известнейших примеров простой и эффективной формализации рассматриваемой задачи является упомянутая выше модель Ричардсона. Опять же при переложении политической ситуации на язык математики появлялись возможности имитационного моделирования с применением ЭВМ и обработки огромного количества связанной с политическим явлением информации» Таким образом, с развитием новых направлений в математике и появлением новых мощных ЭВМ политологи начали постепенно осознавать возможности, которые предоставляет формальное и компьютерное моделирование политических явлений и процессов,
Ф.А. Шродт отмечает по этому поводу, что применение методов математического моделирования предоставляет исследователю широкие возможности методологического междисциплинарного обмена67. Очевидно, что в результате такого обмена любая научная дисциплина обогащается новыми методами и приемами анализа проблемных ситуаций. Таких примеров можно привести очень много, хотя бы использование математических средств анализа при проведении американскими учеными уже упоминавшихся сравнительных исследований государств.
В 1956 году ученый-социолог П.А. Сорокин опубликовал работу «Квантофрения» . Там он отмечает, что в последнее время истинные формальные методы подменяются псевдо математическими методами, которые не имеют ничего общего с настоящей наукой. В итоге, как пишет автор в своей работе, применение формальных методов в таких условиях превращается в квантофреническую идею не несущую в себе каких-либо новых знаний, а представляющую лишь набор математических символов. Также он пишет о том, что математические методы использовалось для изучения различных проблем, явлении и процессов с древнейших времен .
В 1962 г, в США стартовали пять очень больших исследовательских проектов. Они были ориентированны на использование статистических методов с целью исследования политических явлений и в итоге были благополучно выполнены. Данные этих проектов содержатся в архиве международных данных Межуниверситетского консорциума политических исследований США70.
Под руководством А. Бэнкса и Р. Текстора стартовал проект «Сравнительный анализ государств». В качестве главной цели данного исследования предполагалось создание справочника по сравнительной политологии . В результате была создана система из 57 переменных, с помощью которых было описано политическое устройство 115 государств. Также был проведен корреляционный анализ на предмет поиска зависимостей между этими переменными.
Ещё один интересный проект «Корреляции войны: 1816-1965 гг.» был реализован под руководством Д. Сингера72. Из названия проекта, очевидно, следует, что в основу исследования был заложен корреляционный анализ. В итоге исследователи пришли к выводу, применительно к процессам, происходящим в XX веке, что чем интенсивнее процесс образования межгосударственных союзов, тем меньше вероятность возникновения войн и конфликтов, В XIX веке на основе данных исследования наблюдалась прямо противоположная тенденция .
В 1962 г. начались работы по Йельской программе сбора политических данных . На основе группы из 75 параметров было проведено исследование 133 государств. Руководили данной программой К. Дойч, Г. Ласуелл, Б. Рассет, X. Алкер. Итоговые результаты были опубликованы в «Мировом справочнике политических и социальных индикаторов»75. Позже он был дополнен информацией о 3 государствах и переиздан под редакцией Ч. Тейлора и М. Хадсона76. А сама программа переименована в «Программу по анализу мировых данных Иельского университета»,
В рамках стенфордского проекта была разработана модель политического кризиса. Ученый коллектив под руководством Г. Алмонда в своих изысканиях соединил практические и теоретические наработки, полученные в результате проведения исследований, которые они отразили в книге «Crisis, Choice, and Change: Historical Stories of Political Development».
Особенности моделирования в социально-политической сфере
Отметим ряд особенностей, которые необходимо учитывать при построении модели политического явления. Очевидно, что технические системы, построенные человеком, хоть и являются достаточно сложными, но все же более предсказуемы и менее трудоемки в плане анализа и соста&тения модели.
Для более детального изучения поднятого вопроса, необходимо определится с пониманием термина «модель». Обратимся к определению, которое дают в своей работе Чарльз Лейв и Джеймс Марч: «Модель - это упрощенная картина мира. Она обладает некоторыми, но не всеми свойствами реального мира. Она представляет собой множество взаимосвязанных предложений о мире. Как и любая картина, модель проще чех явлений, которые она по замыслу отображает или объясняет» . В.А, Штоф дает следующее определение; «Под моделью - понимается такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая отображает и воспроизводит объект так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте»152. Ю.М. Плотинский предлагает следующую формулировку: «Модель - это концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением- При этом функция предсказания, прогнозирования служит целям управления» .
На основе указанных определений можно прийти к следующим выводам:
1) модель изучаемого явления может быть как чисто умозригельной, так и реально сконструированной, то есть физической;
2) модель не обязательно должна воспроизводить абсолютно точно изучаемое явление;
3) одна из основных функций моделей - это получение новой информации об изучаемом явлении и прогнозирование его развития.
Таким образом, под моделью понимается определенная абстракция изучаемого явления в рамках которой его качества, свойства и поведение представляются в форме, в некоторой мере, отличающейся от действительности. Факт того, что построенная модель отражает рассматриваемые события поверхностно, не уменьшает её значимости. Так как обычно практика достаточно достоверно показывает, какими свойствами исследуемого явления можно пренебречь, а какими нельзя, но всех рисков, конечно же, исключить не получится, поэтому при упрощении исследователь вынужден руководствоваться своей интуицией. То есть в каждом конкретном случае нужно найти определенную тонкую грань между абстракцией и точностью. Наиболее точными моделями считаются физические (натурные), то есть существующие в реальном времени и пространстве, а абстрактными математические.
Приступая к процессу моделирования, исследователю необходимо четко представлять какую модель он собирается конструировать. Существует множество разнообразных классификаций моделей, однако ни один из них нельзя признать полностью универсальным. Как правило, выделяют следующие типовые группы моделей, на основе которых удобно провести их классификацию:
- статистические (например, поперечный разрез объекта) и динамические (временные ряды);
-детерминистские и стохастические;
- дискретные и непрерывные;
-натурные, аналоговые, символические154.
Исходя нз приведенной классификации, модель, которую мы представим несколько ниже в этой главе, относится к вероятностным динамическим моделям с дискретным пространством состояний и непрерывным временем. В принципе любая прогностическая модель политического явления является вероятностной, так как нельзя утверждать с абсолютной точностью какое из возможных событий произойдет па самом деле. В конечном итоге при построении таких моделей необходимо понимать, что для каждого прогноза существует определенная вероятность такого хода событий и стопроцентно гарантированного исхода в соответствии с прогнозом никто не даст. Однако прежде чем приступить к процессу создания модели уточним ряд принципиальных моментов.
Модели составляются как при исследовании сложных задач, так и простых. Просто в большинстве случаев при изучении сложной задачи в принципе не представляется возможным обойтись без применения средств формализации. Создание моделей представляется естественным при проведении научного исследования некоторой задачи, в рамках которого необходимо поставить ряд достаточно сложных и дорогостоящих практических экспериментов, связанных с анализом большого количества эмпирической информации и имеющих значительную временную протяженность. Моделирование и практические эксперименты с моделью, например, при проведении в виртуальном пространстве с особым модельным временем, не всегда позволяют точно определиться с принятием конкретного решения и не гарантируют абсолютной достоверности получаемых на выходе результатов, но вес же позволяют выявить проблемы, которые необходимо устранить до практической реализации решений в реальном мире и возникновения негативных последствий от не соответствовавшего ситуации решения.
Проведение контролируемых имитационных экспериментов позволяет оценить изменения, происходящие в политической сфере. Эксперимент с имитационной моделью в отличие от эксперимента с реальным объектом не влечет никаких серьёзных последствий, то есть прощает ошибки связанные с принятием неправильных решений. В процессе проведения эксперимента исследователь может изменять параметры модели с целью выяснения реакции и поведения системы. На основе практических экспериментов можно построить прогноз развития политической ситуации, принять наиболее оптимальное относительно некоторого критерия решение, выработать стратегию действий с целью достижения желаемого результата или выяснить последствия прямых и косвенных воздействий при этом оценить силу их воздействия и направление.
