Введение к работе
Актуальность темы. Одной из наиболее актуальных медицинских проблем в мире и в России является артериальная гипертензия, так как именно эта болезнь является причиной наиболее опасных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) – инфаркта миокарда (ИМ) и мозгового инсульта (МИ). По данным рабочей группы Всемирной организации здравоохранения среди населения России в возрасте от 45 до 74 лет свыше 85% случаев смерти от сердечно-сосудистых заболеваний приходится на ИБС и инсульт, а Россия по смертности от этих нозологий находится на одном из первых мест в Европе. Существуют несколько международных методик для определения риска наступления наиболее опасных сердечно-сосудистых заболеваний, например шкала SCORE, фрамингемская шкала, EURO SCORE и т.д. В России разработаны свои национальные рекомендации по диагностике и лечению артериальной гипертонии. Согласно этим рекомендациям, также возможно оценить риск наступления наиболее опасных сердечно-сосудистых заболеваний по данным клинических исследований пациента, что является основой для назначения программы лечения. Для оценки этого риска составляет анализ факторов риска, оценка поражений органов-мишеней и клинических состояний при гипертонической болезни. Однако используемые в подобных системах информативные признаки не всегда удается классифицировать правильно, так как очень часто они являются нечеткими величинами. Повысить точность, оперативность и качество принимаемых решений можно путем внедрения современных систем поддержки принятия решений, опирающихся на новейшие информационные технологии. Это рационализирует подход к ведению больных и повышает эффективность лечения гипертонической болезни.
Технической задачей работы является повышение эффективности определения риска наступления наиболее опасных сердечно-сосудистых заболеваний при гипертонии с целью обоснованного выбора программы лечения. Актуальность темы исследования определяется необходимостью повышения эффективности прогнозирования обострения и оценки тяжести течения гипертонической болезни на основе современных математических методов и информационных технологий, что позволит своевременно начать лечебно-профилактические мероприятия, планировать индивидуальную тактику ведения больного и за счет этого повысить качество оказания медицинских услуг населению, страдающему гипертонической болезнью.
Работа выполнена в соответствии с федеральной целевой программой «Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями (2007-2011 годы)»; с территориальной программой «Профилактика гипертонической болезни» и научным направлением Юго-Западного государственного университета «Медико-экологические информационные технологии».
Объект исследования. Системы медицинского назначения для оптимизации информационных данных, получаемых в медицинском технологическом процессе.
Предмет исследования. Методы и способы нечеткого моделирования процедур принятия решений в диагностике и при назначении программ лечения гипертонической болезни человека.
