Введение к работе
Актуальность темы. В условиях высокого уровня конкуренции оперативность принятия решений является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности предприятия. Необходимость повышения оперативности принятия решений вынуждает руководителей увеличивать накладные затраты на функции контроллинга и бизнес-анализа для расширения набора контролируемых индикаторов деятельности и повышение оперативности анализа проблемных ситуаций, что негативно отражается на показателях операционной деятельности предприятия. Снижение затрат должно осуществляться как за счет повышения уровня образования и профессионализма персонала, так и за счет совершенствования информационного обеспечения контроллинга и бизнес-анализа.
Информационные ресурсы контроллинга (данные о состоянии бизнес-процессов, показатели деятельности предприятия, а также показатели конъюнктуры рынка) аккумулируются в ИТ-архитектуре предприятий с применением корпоративных информационных систем (КИС), которые обеспечивают информационную взаимосвязанность этих данных. В то же время информационные ресурсы бизнес-анализа - формализованные корпоративные знания - представлены разрозненными информационными объектами: документами, схемами, таблицами. Вследствие этого, глубокий анализ функционирования бизнес-процессов предприятия с целью их адаптации к меняющимся условиям конкурентной среды, а также решения внутренних проблем предприятия, становится трудоемкой задачей.
Для повышения оперативности принятия управленческих решений и снижения затрат в процессах бизнес-анализа требуется разработка научно-практических рекомендаций по аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия.
Современные информационные технологии позволяют аккумулировать любую информацию, представленную в цифровом виде. Однако возможности поиска и отбора релевантной информации, определяющие удобство и быстроту ее восприятия пользователем, тем шире, чем лучше структурирована информация, т.е. чем точнее определены сущности и информационные связи между ними. В связи с этим, вопросы улучшения информационного обеспечения бизнес-анализа целесообразно решать с применением структурно-ориентированного моделирования аккумуляции корпоративных знаний. Решению этих вопросов и посвящено данное исследование, что подтверждает актуальность его темы.
В данном исследовании под аккумуляцией знаний понимается накопление формализованных знаний на информационных носителях. Под знаниями понимается результат отражения информации интеллектом человека. Корпоративными называются знания об устройстве, функционировании и внешней среде предприятия в определенный период времени. Структуризация знаний - это преобразование формализованных знаний в данные с целью ускорения поиска и восприятия человеком этих знаний при использовании компьютерных технологий хранения и обработки информации.
Цель исследования состоит в разработке методических положений и моделировании инструментальных средств структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний.
Задачи исследования. В соответствии с данной целью в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:
анализ инструментальных средств аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия;
уточнение принципов структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия;
разработка методических положений структурирования корпоративных знаний;
разработка информационно-логической модели базы знаний, обеспечивающей аккумуляцию корпоративных знаний в ИТ-архитектуре предприятия в соответствии с принципами структурно-ориентированной аккумуляции;
разработка механизма информационно-коммуникационного взаимодействия информационной базы КИС и базы корпоративных знаний с целью автоматизации ввода в КИС алгоритмов контроля параметров бизнес-операций;
прогноз и оценка экономической целесообразности структурно-ориентированной аккумуляции знаний на основе методов сетевого планирования и имитационного моделирования процесса анализа проблемной ситуации.
Объектом исследования являются информационно-технологические архитектуры промышленных предприятий.
Предметом исследования является структурно-ориентированное
моделирование аккумуляции корпоративных знаний.
Соответствие паспорту специальности. Диссертационное исследование соответствует пункту 2.8 «Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений» специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».
Методологической и теоретической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов в области теории управления социально-экономическими системами, теории управления знаниями, теории принятия решений. Для обоснования выдвинутых в диссертации положений применялись методы логического, системного и экономического анализа, элементы системного подхода, методы экспертных оценок, инструментальные средства информационно-логического моделирования в формате UML - «Microsoft Visio 2003», процессного моделирования IDEF0 - «AllFusion Process Modeler BPWIN 4.1», статистическое инструментальное средство «Statistica» и прикладное средство разработки КИС «1С: Предприятие 8.0».
В ходе исследования области корпоративных знаний и информационных ресурсов предприятий были изучены труды АбдикееваН.М., Андрейчикова А.А., Борейшо А.А., Букович У., Брусаковой И.А., Гавриловой Т.А., Долятовского В.А., Дресвянникова В.А., ЕлифероваВ.Г., Емельянова А.А., Ильина И.В., Каштана Р., КильдюшевскогоМ.В., МильнераБ.З., Нонака И., Нортона Д., Соколова Р.В., ТельноваЮ.Ф., Тузовского А.Ф. и др. Использованы справочные и нормативные материалы по исследуемой проблематике.
Информационной базой исследования послужили нормативные и справочные сведения органов управления и научно-исследовательских организаций, отечественные и зарубежные публикации в научной и периодической печати, а также данные, собранные в ходе исследования автором.
Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:
Дополнен состав принципов аккумуляции знаний новыми, относящимися к корпоративным знаниям: минимизации избыточности, структурного представления, информационно-коммуникационного взаимодействия, использование которых создает условия для повышения оперативности принятия управленческих решений;
Разработаны методические положения структурирования корпоративных знаний на основе объектно-ориентированного подхода, учитывающие принципы аккумуляции корпоративных знаний и позволяющие повысить оперативность анализа корпоративных знаний при принятии управленческих решений;
Построена информационно-логическая модель базы знаний, основанная на гибридном фреймово-продукционном представлении корпоративных знаний, обеспечивающая снижение трудозатрат в процессах анализа проблемных ситуаций при использовании инструментальных средств структурно-ориентированной аккумуляции корпоративных знаний в ИТ-архитектуре;
Предложен механизм взаимодействия информационных баз ИТ-архитектуры посредством интеллектуального вывода, обеспечивающий использование структурированных корпоративных знаний для автоматической реализации функций контроля в корпоративной информационной системе, что позволяет снизить затраты на эксплуатацию ИТ-архитектуры;
5) Разработана транзактная имитационная модель оценки изменения
оперативности процесса анализа проблемной ситуации, которая в отличие от
известных учитывает уровень структурированности информации, обрабатываемой в
ходе данного процесса, что снижает затраты времени на подготовку
управленческих решений.
Практическая значимость. Основные научные выводы, рекомендации и методические положения выполненного исследования характеризуются практической значимостью и могут быть использованы промышленными предприятиями, а также в учебном процессе при подготовке специалистов по управлению корпоративными знаниями и корпоративными информационными системами.
Апробация результатов. Основные результаты диссертационного исследования были изложены на научно-практических конференциях и семинарах. Кроме того, практические и научные разработки были использованы в работе ООО «Крафтинвест».
Объем публикаций по теме диссертации составляет 1,25 п.л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
