Введение к работе
Актуальность темы исследования. В настоящее время на российских промышленных предприятиях из года к году повышается интерес, как к внедрению систем менеджмента качества (СМК), так и к адекватной оценке их результативности в процессе функционирования. Оценка результативности позволяет количественно определить степень выполнения запланированной деятельности и используется в процессе анализа СМК со стороны руководства как один из источников информации, характеризующих состояние системы. В тоже время на сегодняшний день не существует единого критерия оценки результативности СМК, поэтому каждое предприятие индивидуально выбирает критерии и способы определения этих показателей.
Процесс оценки результативности СМК предприятия представляется достаточно сложной и многоуровневой задачей в виду того, что включает в себя оценку результативности не только по большому массиву показателей, но и по нескольким уровням системы: процессгруппа процессов СМК. В связи с этим задачу оценки результативности СМК как задачу принятия решений можно отнести либо к классу задач поддержки принятия решений в условиях риска, когда возможные исходы есть функция вероятностного распределения, либо к классу задач в условиях неопределенности, когда исходная информация является неточной, неполной или недостоверной.
Существующие подходы к оценке результативности СМК в основном ограничиваются мониторингом и анализом динамики показателей результативности. Они ориентированы на аддитивное свертывание частных критериев результативности по каждому процессу в один. Это в свою очередь ограничивает руководство предприятия в адекватном анализе результативности СМК и принятии решений по ее совершенствованию.
В этих условиях большое практическое значение для предприятий приобретает задача разработки комплексного подхода к оценке результативности СМК промышленного предприятия учитывающего специфику измеряемых показателей, многоуровневость системы, способной абстрагироваться от субъективной оценки значимости бизнес-процессов. Привлечение математического моделирования к выбору рационального числа показателей результативности и анализу динамики состояния системы, представляется необходимым и поможет в формировании адекватных управленческих решений в области управления качеством.
Степень изученности проблемы. Основополагающей идеей диссертационного исследования является необходимость разработки комплексного подхода к измерению результативности СМК промышленного предприятия на основе методов экономико-математического моделирования с целью дальнейшего совершенствования СМК и повышения конкурентоспособности предприятия. В связи с вышеизложенным, автор в своих исследованиях опирался на труды ведущих отечественных и зарубежных ученых:
- в области теоретических и методических аспектов управления качеством, экономики качества, системного подхода к управлению качеством в организации - Ю. П. Адлера, Г.Г. Азгальдова, В.Г. Версана, Б.И. Герасимова, А.В. Гличева, Е.А. Горбашко, В.В. Окрепилова, К. М. Пирогова, В.Е. Швец. В числе зарубежных авторов, исследовавших те или иные вопросы в этой области следует назвать - Р. Акоффа, Э. Деминга, Дж. Джурана, П. Друкера, К. Исикаву, Р. Каплана, Д. Нортон, А. Фейгенбаума, Дж. Харрингтона и др. Теоретические подходы и инструментарий измерения результативности СМК нашли отражение в исследованиях А.С. Баранова, В.А. Лапидуса, В.В. Мирошникова, В.А. Самородова, К.М. Рахлина, Ф.М. Русинова, Н.В. Терещенко.
-в области моделирования, анализа и прогнозирования параметров сложных систем – Р.Беллмана, В.В. Глухова, А.М. Карякина, М.С. Красса, Т.Саати, П.Фишберна, Р.Р. Ягера и др.
- в области теории нечетких множеств – А.Н. Аверкина, И.З. Батыршина, А. Л.Заде, А. Кофмана, А.В. Леоненкова, Б.Г. Миркина, Д.А. Поспелова, В.Г. Чернова, С.Д. Штовбу, Р.Р. Ягера и др.
Эти разработки, несомненно, имеют большое теоретическое и практическое значение. Тем не менее, наличие ряда исследований по рассматриваемой теме не исключает необходимости дальнейшего развития ее теоретических и методических положений, обобщения практического опыта, имеющегося в обозначенной области. Анализ работ, опубликованных по теме исследования, показывает, что в большинстве источников обсуждаются лишь отдельные аспекты изучаемой проблемы; общепризнанной, нормативно закрепленной методики оценки результативности СМК не существует, не решены многие вопросы, связанные с разработкой интегрального показателя, характеризующего процессы системы менеджмента качества промышленного предприятия.
Проведенный анализ современного состояния экономико-математических моделей оценки результативности СМК предприятия показал, что на сегодняшний момент для оценки результативности доминируют аддитивные модели, отличающиеся высокой размерностью и субъективностью оценки влияния исходных параметров на интегральный показатель результативности всего предприятия.
Таким образом, по рассматриваемой проблеме существует значительный резерв для научных изысканий.
Целью диссертационной работы является разработка комплекса экономико-математических моделей, методов и средств, способствующих совершенствованию процесса оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия и повышающих адекватность принятия управленческих решений в области качества.
В соответствии с обозначенной целью в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:
провести анализ экономической категории «результативность» применительно к качеству, систематизировать существующие методические подходы к оценке результативности СМК предприятия и оценить адекватность (применимость) действующего инструментария;
провести системный анализ и дать экспертную оценку результатов исследования системы менеджмента качества промышленного предприятия с целью определения ключевых критериев результативности бизнес-процессов;
разработать комплексный подход к оценке результативности СМК на основе многоуровневого мониторинга бизнес-процессов системы менеджмента качества промышленного предприятия;
усовершенствовать методику и алгоритм оценки результативности функционирования бизнес-процессов и СМК предприятия;
разработать и реализовать алгоритм оптимизации набора показателей результативности процессов СМК на основе кластерного анализа;
разработать математическую модель оценки результативности СМК предприятия на основе теории нечетких множеств;
разработать систему поддержки принятия решений в области управления качеством.
Объект исследования - машиностроительные предприятия, осуществляющие управление бизнес-процессами на основе требований международных стандартов ИСО 9000.
Предмет исследования – экономико-математические модели и методы оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия.
Основные методы исследования. В работе над диссертацией были использованы:
общетеоретические методы: теория менеджмента, теория принятия решений, теория управления качеством; теория систем и методы системного анализа, методы нечеткой логики;
специализированные экономико-математические методы: теория нечетких множеств, статистические методы, кластерный анализ.
Информационной базой исследования явились материалы международных стандартов ИСО 9001 и 9004 версии 2008г, сведения официальных статистических органов Ивановской области, финансовые и аналитические обзоры деятельности машиностроительных предприятий Ивановской области, материалы периодической печати по исследованиям проблем качества, монографии, информационные ресурсы сети Интернет, материалы научно-практических конференций и т.д.
Обработка статистической информации проводилась с использованием инструментальных средств: пакетов статистического анализа данных «Statistica», стандартных средств анализа данных «MS Excel» и специальных пакетов для разработки нечетких моделей «FuzzyTech» и «MATLAB».
Научная новизна результатов, полученных в диссертационном исследовании заключается в разработке и обосновании комплексного подхода к совершенствованию процесса оценки результативности системы менеджмента качества промышленного предприятия на основе экономико-математических и статистических моделей.
Наиболее значимые результаты, определяющие научную новизну проведенного исследования и выносимые на защиту, заключаются в следующем:
по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики:
-
Предложен подход нормирования значений единичных показателей результативности бизнес-процессов, который позволяет учитывать даже незначительный вклад каждого из них в обобщенный интегральный показатель всей системы менеджмента качества. Особенностью авторского подхода является то, что возможные значения показателей результативности измеряются не дискретными величинами, а непрерывно распределяются в интервале от 0 до 2.
-
Предложен метод оптимизации числа показателей результативности, позволяющий минимизировать их количество и оценить влияние отдельных процессов на интегральный показатель результативности системы менеджмента качества. Отличительной особенностью предложенного метода является то, что при расчете значения интегрального показателя появляется возможность объективно обосновать разбиение системы показателей результативности процессов на группы и провести выбор их весовых коэффициентов.
-
Разработана иерархическая нечеткая модель, позволяющая провести оценку результативности как всей СМК промышленного предприятия, так и на уровне единичных и групповых показателей. Данная модель отличается возможностью многоуровневого расчета результативности (отдельного процесса, группы процессов и всей системы), что позволяет владельцам процессов повысить оперативность и объективность принятия управленческих решений в области управления качеством.
по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (стандартизация и управление качеством продукции):
-
Разработан формализованный подход к оценке результативности СМК, отличающийся от традиционного подхода многоуровневой структурой формирования результирующего показателя. Посредством применения формализованного подхода получены четыре независимые модели оценки результативности, которые позволяют осуществить последовательный переход от аддитивной модели к более адекватной модели с минимальным числом доминирующих показателей результативности процессов.
-
Разработан подход к оценке текущего и прогнозного состояния СМК предприятия с учетом динамики изменения показателей результативности процессов, отличающийся возможностью оценить не только значение интегрального показателя, характеризующего состояние системы, но и рассчитать обобщающие показатели скорости изменения системы и ускорения, а также получить объективные данные об уровне устойчивости СМК промышленного предприятия.
Область исследования. Содержание диссертационного исследования соответствует п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений», п. 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта ВАК РФ специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики.
А также п. 13.4. «Организационно-экономические проблемы формирования и мониторинга систем менеджмента качества предприятия (организации)», п.13.5 «Анализ и оценка результативности и эффективности систем менеджмента качества предприятия (организации)» паспорта ВАК РФ специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: стандартизация и управление качеством продукции.
Теоретическая значимость работы заключается в обосновании инструментария математического моделирования и развитии существующих методологических подходов для оценки результативности СМК промышленных предприятия.
Практическая значимость работы. Предложенный в работе комплекс экономико-математических и статистических моделей может быть использован на всех уровнях управления предприятием для оценки текущей результативности отдельных бизнес-процессов, групп процессов и всего СМК, а система поддержки принятия решений (СППР) - для повышения оперативности и объективности вырабатываемых решений по управлению деятельностью предприятия.
Предложения, рекомендации и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкий круг специалистов, обеспечивающих совершенствование системы менеджмента качества и повышение эффективности хозяйственной деятельности промышленных предприятий.
Разработанные подходы включены в процесс обучения студентов дневной и заочной форм по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии» и направлению 080200 «Менеджмент» в рамках дисциплины «Управление качеством».
Предложенная методика оценки результативности СМК промышленного предприятия и система поддержки принятия решений были приняты к внедрению на машиностроительных предприятиях ОАО «Автокран» и ОАО «МК КРАНЭКС» (г.Иваново), что подтверждено Актами приемки и внедрения научно-технической продукции.
Применение в практике функционирования промышленных предприятий результатов диссертационного исследования позволит повысить результативность и эффективность их систем менеджмента качества, а также улучшить качество производимой продукции и оказываемых услуг.
Апробация работы. Основные теоретические положения диссертации отражены в различных научных сборниках и журналах, докладывались на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях: VII Международной научно-методической конференции «Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие» (г.Пенза, апрель 2008г.); IV Всероссийской научно-практической конференции «Резервы экономического роста предприятий и организаций» (г.Пенза, январь 2009г.); Международной научной конференции «Новые информационные технологии и менеджмент качества» (Турция, май 2010 г.); научно-практической конференции «Инновационное развитие экономики России: ключевые проблемы и решения» (г.Иваново, 28-30 октября 2010г.).
Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 11 работ общим объемом 3 п.л. (вклад автора 2,1 п.л.), из них 2 работы объемом 0,75 п.л. (вклад автора 0,4 п.л.) в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка и 3 приложений. Работа изложена на 227 страницах машинописного текста, содержит 25 таблиц и 43 рисунка. Список литературы включает 206 наименований.
