Введение к работе
Актуальность исследования. В настоящее время произошли существенные изменения во взглядах на патогенез и лечение ХСН. Широкое признание получила теория сердечно-сосудистого континуума, в которой представлены этапы и механизмы развития ХСН, начиная от факторов кардиоваскулярного риска до летального исхода (Оганов Р.Г., Поздняков Ю.М., Карпов Ю.А., 2004).
По данным эпидемиологических и клинических исследований ХСН остается одним из самых частых осложнений заболеваний сердечно-сосудистой системы и непосредственной причиной смерти (Чазов Е.И., 2003, Сыркин А Л., 2003). Результаты исследования «ЭПОХА-О-ХСН» свидетельствуют о большой распространенности СН среди населения (36,8%) (Беленков Ю Н, Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Даниелян МО, 2004). Среди причин развития ХСН главными являются АГ и ИБС, проблема взаимоотношения которых в аспекте прогнозирования развития ХСН при изолированных и сочетанных формах этих заболеваний представляется важной как в практическом, так и в теоретическом отношениях (Шляхто Е В., 2003, Оганов Р.Г., 2005).
Артериальная гипертония и ИБС имеют ряд общих факторов кардиоваскулярного риска (Оганов Р Г, Масленникова Г. Я., 2002). Согласно теории сердечно-сосудистого континуума рост ИБС и ХСН связан с увеличением среди населения таких факторов риска как артериальная гипертен-зия, курение, дислипидемия, ожирение, сахарный диабет (Беленков Ю.Н, Мареев В.Ю., 2002; BraunwaldE , 1992). Именно эти, модифицируемые факторы риска, представляют наибольший интерес для профилактики и прогнозирования заболеваний сердечно-сосудистой системы (Ахмеджа-новН.М., 2005; Агеев Ф.Т., 2004) Высокий уровень летальности при ХСН определяет актуальность определения прогностической значимости факторов кардиоваскулярного риска в сочетании с показателями функции миокарда и коронарной недостаточности у больных АГ и ИБС. Значительный интерес имеет оптимизация краткосрочного и среднесрочного прогнозирования ХСН при этих заболеваниях (Степура О.Б., Томаева Ф. Э., 2003).
Учитывая большое число показа гелей, используемых для определения степени и стадии ХСН, возникает так же необходимость минимизации и оптимизации диагностики и прогнозирования ХСН на основе многофакторного анализа и теории информаіц4і|»ос нацмональ!іГ"*" '
Цель исследования. Оптимизировать диагностику и прогнозирование сердечной недостаточности и разработать математические модели у больных с различными клиническими формами ИБС и ГБ на основе авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего
Задачи исследования
-
Выяви гь наиболее информативные диагностические и прогностические показатели сердечной недостаточности у больных ГБ и ИБС
-
Провести сравнительный анализ наиболее информативных показателей сердечной недостаточности у больных с изолированными и сочетанными формами ИБС и ГБ.
-
Разработать математические модели, описывающие динамику кли-нико-функциональных показателей ХСН.
-
Определить прогностическую значимость факторов кардиовас-кулярного риска для дальнейшего течения сердечной недостаточности.
-
Оптимизировать индивидуальное прогнозирование дальнейшего течения ХСН у больных с изолированными и сочетанными формами ИБС иГБ.
Научная новизна. Впервые, на основе теории информации выбрано оптимальное количество клинико-функциональных показателей сердечной недостаточности для прогнозирования ее течения. Впервые созданы математические модели, описывающие динамику клинико-функциональных показателей на основе процессов авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего. Новым является применение их при индивидуальном прогнозировании состояний ХСН у больных с сочет ан-ными и изолированными формами ИБС и ГБ Впервые определены особенности количественного влияния измеряемых факторов риска (гипергликемия, ожирение, гиперхолестеринемия, артериальная гипертензия) на тяжесть течения ХСН при ИБС, ГБ и их сочетании. Определены общие и отличительные характеристики динамики ХСН у больных ИБС и ГБ.
Практическая значимость работы. Полученные результаты открывают перспективы оптимизации лечебно-диагностических мероприятий у больных с сердечной недостаточностью, развившейся на фоне ИБС и ГБ, позволяют сократить число и кратность обследований, проводимых у этой категории больных. Индивидуальное прогнозирование течения СН может
быть использовано для своевременного и дифференцированного назначения лечения ХСН и решения вопросов трудоспособности пациента.
Положения, выносимые на защиту
1. Количество и информационная значимость показателей, используемых для диагностики и прогнозирования ХСН, оптимизируется методом синтеза логических схем и контроля сложных систем.
2 Математическое моделирование динамики клинических и функциональных показателей при прогрессировании ХСН описывается процессами авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего.
-
При изолированных и сочетанных формах АГ и ИБС имеются как общие, так и особенные прогностически неблагоприятные факторы про-грессирования ХСН
-
Индивидуальное прогнозирование состояний ХСН на основе предложенных математических моделей позволяет достигнуть точности краткосрочного прогноза в 77%, среднесрочного - в 67%.
Внедрение результатов исследования. Предложенные методы диагностики и прогнозирования СН используются в лечебно-диагностическом процессе в кардиологическом отделении АНО МСЧ «Администрации г Магнитогорска и «ОАО ММК», а так же в учебном процессе кафедры госпитальной терапии и семейной медицины ГОУ ВПО ЧелГМА Росздрава.
Апробация работы. Основные положения работы доложены на 4-ой Ежегодной Всероссийской конференции общества специалистов по сердечной недостаточности «Спорные и нерешенные вопросы сердечной недостаточности» (2003) и представлены в материалах: Национального конгресса кардиологов «Российская кардиология: от центра к регионам» (2004), Конгресса ассоциации кардиологов стран СНГ «Фундаментальные исследования и прогресс» (2003), Ш Российской межрегиональной конференции, посвященной 60 - летнему юбилею Челябинской государственной медицинской академии (2002), I конференции кардиологов Урала «Объединим усилия за здоровое сердце» (2001). По теме диссертации опубликовано 10 работ, в том числе 1 монография.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследования, трех глав
собственных исследований, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литераторы и приложений Работа изложена на 151 странице машинописного текста, включая 18 таблиц, 19 рисунков и список литературы, включающий 109 работ отечественных и 49 работ зарубежных авторов.