Содержание к диссертации
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙГлава ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. Методологические подходы к автоматизации эпидемиологического анализа
1.1 Методы эпидемиологического анализа заболеваемости
1.2 Статистические показатели и критерии оценки достоверности в эпидемиологической диагностике
Глава МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
2.1 Источники информации для проведения исследований
2.2 Статистические методы исследований
2.3 Программное обеспечение исследований РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Глава Автоматизированная система сбора, хранения, группировки и оценка на достоверность исходной информации
Глава Определение эпидемиологической значимости заболеваний в общей структуре инфекционной патологии
Глава СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ
5.1 Обоснование прогностического уровня заболеваемости с применением показателя средней пораженности населения
5.2 Построение математической модели прогнозирования эпидемического процесса на основании показателей годовой динамики
5.3 Оценка факторов риска, влияющих на возникновение и распространение эпидемического процесса кишечных инфекций
Введение к работе
АКТУАЛЬНОСТЬ Эпидемиологическая диагностика как инструмент познания закономерностей развития эпидемического процесса на основе анализа его проявлений -важнейший раздел эпидемиологии - позволяет выявить причины, условия возникновения и развития в пространстве и времени [Беляков В.Д., 1976; Покровский В.И., 1982; Черкасский Б.Л., 1990].
Эпидемиологический анализ, как раздел эпидемиологической диагностики, предусматривает «установление закономерностей эпидемического процесса в данных конкретных условиях и изучение эффективности проводимых мер» [Елкин И.И., 1973]. Основой служит статистический метод, «без которого нельзя обойтись, если заболеваемость данной инфекцией достигает более и менее массового распространения» [Громашевский Л.В., 1949].
Эпидемиологическая диагностика осуществляется с использованием ретроспективного и оперативного методов анализа инфекционной заболеваемости, которые предложены Беляковым В.Д., Дегтяревым А.А., Иванниковым Ю.Г. [1981, 1982, 1984]. Методы эпидемиологической диагностики совершенствуются как в учреждениях гражданского, так и военного ведомств [Мельниченко П.И. с соавт., 2006]. Важным элементом совершенствования всей системы эпидемиологической диагностики следует признать разработку и внедрение в практику работы автоматизированных систем базы данных эпидемиологической информации. Однако до настоящего времени автоматизированная система информационного обеспечения разработана не в полной мере и требует оптимизации на всех этапах ее проведения — от сбора информации до проведения анализа инфекционной заболеваемости.
Проявления эпидемического процесса в воинских коллективах имеют свои особенности, что определяется рядом показателей — уровнем заболеваемости, смертности, летальности, средней пораженностью, увольняемостью личного состава, а также характеризуются периодической (циклической) компонен-той [Римкус А.П., 1984; Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г., 1981].
Вышеперечисленные показатели, определяющие течение эпидемического процесса, должны соответствовать закону нормального распределения исходных данных. В этой связи оценка исходной информации, ее достоверность имеет большое значение для обоснования методов эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости.
Анализ инфекционной заболеваемости предусматривает определение количественных характеристик динамического ряда, тенденцию роста, снижения или стабилизации заболеваемости, выявление причинных факторов, на конкретных территориях и для различных групп военнослужащих.
После установления достоверных данных об основных причинах и условиях, определяющих характер проявлений эпидемического процесса, представляется возможным спрогнозировать состояние заболеваемости на ближайший или отдаленный период времени [Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г., 1981; Речкин В.И. с соавт., 1989, 1996, 2002].
Сложной проблемой представляется создание комплексного метода осуществления ежедневного мониторинга по отдельной нозологической форме инфекционного заболевания с использованием ретроспективных данных с целью выявления постоянно действующих или периодических причин, оказывающих существенное влияние на течение эпидемического процесса. На основании ежедневной информации о числе заболеваний создаются условия для непрерывного наблюдения за интенсивностью эпидемического процесса среди различных групп населения, в том числе и военнослужащих [Лобзин Ю.В., Огарков П.И., Волжанин В.М., 2002].
Проведение оперативного и ретроспективного анализа инфекционной заболеваемости в воинских коллективах требует его интенсификации с помощью автоматизированной системы, основанной на внедрении компьютерного программного обеспечения.
Построение математической модели прогнозирования эпидемического процесса предусматривает выполнение нескольких этапов: установление струк-туры модели по основным характеристикам эпидемического процесса (восприимчивость, устойчивость возбудителя, длительность инкубационного периода, продолжительность заболевания, формирование бактерионосительства, состояние иммунитета и т.д.); математическая формулировка модели; «проигрывание» на персональных электронно-вычислительных машинах ряда вариантов течения эпидемического процесса [Ягодинский В.Н., 1982]. Учитывая это, проведение эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости с применением программного обеспечения требует создания особых условий для реализации в практическом здравоохранении, а также освоения практических навыков необходимых для пользователя персональным компьютером.
Компьютеризация органов управления медицинской службы и лечебнопрофилактических учреждений, с развитием локальных компьютерных сетей, требует применения современных информационных технологий и программг ных продуктов. Программное обеспечение в совокупности с анализом текущей санитарно-эпидемиологической ситуации позволяет оперативно оценить эпидемиологическую обстановку для выбора и обоснования адекватных санитар-1 но-противоэпидемических (профилактических) мероприятий. Проведение эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости с применением программного обеспечения требует создания особых условий для реализации в практическом здравоохранении, а также высоких практических навыков пользователя персональным компьютером. При выборе текстового редактора необходимо руководствоваться главным критерием - возможностью выполнения всех этапов эпидемиологического анализа. Наиболее оптимальным является применение общепринятого Microsoft Office ХР, с использованием его основного приложения Microsoft Excel. Имеющиеся в настоящее время программные продукты SSP, BMDP, SAS, Stat graphics, Systat, STATISTIC A, STADIA, ЭВЕ-РИСТА, МЕЗОЗАВР, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР, СИГАМД и другие содержат практически все математические методы обработки информации. В месте с тем, указанные пакеты не адаптированы к анализу инфекционной заболеваемости в б учреждениях здравоохранения [Гельдман В .Я., 2001, Зайцев В.М. с соавт., 2003].
Актуальность настоящих научных исследований подтверждается недостаточностью информационного обеспечения для проведения эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости. Вычисление показателя средней пораженности населения, в частности, для организованных коллективов имеет большое значение для определения прогноза заболеваемости и определения актуальных инфекций.
При недостаточном количестве публикаций и противоречивости имеющиеся данных в отношении эпидемиологической диагностики инфекционных заболеваний касательно организованных коллективов, ставит эту проблему в ранг наиболее актуальных. Возникает острая необходимость создания оптимального программного обеспечения, направленного на автоматизацию сбора, хранения, организацию мониторинга и анализа инфекционной заболеваемости.
Это позволит повысить эффективность и качество проводимой эпидемиологической диагностики и существенно сократить временные затраты на этот вид деятельности.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: совершенствование эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости на основе автоматизированной системы компьютерного обеспечения.
ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ: 1. Разработать автоматизированную систему сбора, хранения, группировки и оценки достоверности исходной информации.
2. Определить показатели эпидемиологической значимости заболеваний в общей структуре инфекционной патологии.
3. Обосновать прогностический уровень заболеваемости с применением показателя средней пораженности населения.
4. Построить математическую модель прогнозирования эпидемического процесса на примере кишечных заболеваний на основании показателей годовой динамики.
5. Сопоставить методы определения некоторых факторов риска, влияющие на возникновение и распространение эпидемического процесса в группе кишечных инфекций.
ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ: 1 Автоматизированная система сбора, хранения, группировки и оценки достоверности исходной информации обеспечивает комплексный подход к проведению эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости, что оптимизирует его выполнение.
2. Эпидемиологическая значимость инфекционных заболеваний и их прогностический уровень наиболее точно определяются показателем средней по-раженности населения.
3. Математическая модель прогнозирования эпидемического процесса инфекционных заболеваний с использованием показателей годовой динамики позволяет определить прогностический уровень заболеваемости, что способствует совершенствованию системы мониторинга за инфекционной заболеваемостью.
НАУЧНАЯ НОВИЗНА РАБОТЫ: - разработана автоматизированная система информационного обеспечения, позволяющая оптимизировать сбор, группировку, хранение и анализ данных инфекционной заболеваемости; - показано, что оценка эпидемиологической значимости инфекционных заболеваний и определение прогностического уровня заболеваемости наиболее информативны с использованием показателя средней пораженности населения; - математическая модель прогнозирования эпидемического процесса, построенная по показателям годовой динамики, позволяет наиболее оперативно принять управленческие решения, тем самым упредить развитие эпидемического процесса.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РАБОТЫ: Результаты проведенных исследований позволяют оптимизировать выбор показателей, используемых в эпидемиологическом анализе заболеваемости, повышают оперативность и информационную способность современной системы слежения за проявлениями эпидемического процесса, сокращают процесс принятия управленческих решений по планированию и проведению санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий по актуальным инфекциям.
По материалам диссертационного исследования получено: - Свидетельство об официальной регистрации базы данных «База данных эпидемиологического анализа инфекционной заболеваемости в гарнизоне» №2006620161 от 7 июня 2006 г., Роспатент РФ; - «Золотой диплом» в номинации «Экология человека и здравоохранение» на Международном форуме в 2006 г.
По результатам исследования опубликовано 6 печатных работ, в том числе 1 - в рецензируемых изданиях.
АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ: Результаты исследований доложены и обсуждены на научно-практической конференции «Проблемы профилактики актуальных для войск инфекций и пути их решения» (Москва, 2003), XXXYI научно-практической конференции «Актуальные вопросы современной медицины» (Самара, 2003), научно-практической конференции врачей Приволжско - Уральского военного округа (Оренбург, 2005), Всероссийской научной конференции «Эпидемиология, лабораторная диагностика и профилактика вирусных инфекций» (Санкт-Петербург, 2005), II съезде военных врачей медико-профилактического профиля ВС РФ «Современные проблемы военной профилактической медицины, пути их решения и перспективы развития» (Санкт-Петербург, 2006), Международном Форуме по проблемам науки, техники и образования (Москва, 2006). ю ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ВЫПОЛНЕНИЕ РАБОТЫ Все эпидемиологические исследования выполнены лично автором. Всего изучено 9360 учетных (медицинская книжка военнослужащего, история болезней, карточка учета инфекционного заболевания), 14 (книга учета больных в амбулатории, книга учета больных в стационаре), 91 отчетных документов (донесение по медицинской службе, медицинский отчет о состоянии здоровья личного состава и деятельности медицинской службы). Анализ инфекционной заболеваемости выполнялся на базе кафедры общей и военной эпидемиологии Самарского военно-медицинского института, ЦГСЭН г. Ульяновск и г. Самара.
ОБЪЕМ И СТРУКТУРА ДИССЕРТАЦИИ: Работа изложена на 134 страницах машинописного текста, иллюстрирована 31 таблицами, 16 рисунками, 1 приложением. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, главы материалы и методы исследования, 3 главы
![Повышение уровня стоматологической помощи работникам с особо опасными условиями труда Смоленской атомной электростанции на основе анализа стоматологической заболеваемости [Электронный ресурс]](/i/i/4429/191062.png "Повышение уровня стоматологической помощи работникам с особо опасными условиями труда Смоленской атомной электростанции на основе анализа стоматологической заболеваемости [Электронный ресурс] Бабенков Дмитрий Николаевич")
