Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Гусева Ирина Андреевна

Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования
<
Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования
>

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Гусева Ирина Андреевна. Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования : Дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 : Хабаровск, 2003 224 c. РГБ ОД, 61:03-8/3858-X

Содержание к диссертации

Введение 3

Глава 1. Теоретико-методологические подходы к исследованию

систем управления предприятием 10

  1. Системный подход к управлению предприятием 10

  2. Информационное обеспечение управления современным предприятием 25

  3. Роль прогнозирования в управлении предприятием 45

Глава 2. Адаптивное прогнозирование как инструмент управления

предприятием 65

  1. Особенности прогнозирования в рыночных условиях 65

  2. Сущность адаптивного прогнозирования 78

  3. Аналитический обзор адаптивных методов прогнозирования 88

Глава 3. Совершенствование управления предприятием на основе

адаптивного прогнозирования 117

  1. Механизм принятия управленческих решений на основе адаптивного прогнозирования 117

  2. Проведение прогнозных расчетов с использованием адаптивных алгоритмов 135

  3. Экспертная информация в принятии управленческих решений... 151

  4. Организация интегрированной системы обработки информации

на предприятии 161

Заключение 173

Список литературы 177

Приложение 1 187

Приложение 2 189

Приложение 3 193

Приложение 4 194

Приложение 5 195

Приложение 6 199

Приложение 7 201

Приложение 8 2 03

Приложение 9 204

Приложение 10 205

Приложение 11 206

Приложение 12 215

Приложение 13 216

Приложение 14 217

Приложение 15 221

Приложение 16 223

Введение к работе

Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования, характеризующиеся увеличением масштабов производства, ускорением темпов инновационных процессов, ужесточением конкурентной борьбы на рынках сбыта, трансформируются в конкуренцию организаций, в соперничество знаний и управление ими в целях достижения рыночного преимущества. Только те организации, которые способны быстро создать новые знания и использовать их для эффективного управления производственно-хозяйственной деятельностью, могут иметь устойчивые ниши на рынке.

Развитие информационных технологий, средств связи и коммуникаций открыли новые направления эффективного и целенаправленного воздействия на организацию системы управления предприятиями. Внедрение в управленческую деятельность современных достижений в области информационных и интеллектуальных технологий, обеспечивающих комплексность и своевременность информационного отображения управляемых процессов, возможность их моделирования, анализа и прогнозирования, способствует удовлетворению требований подготовки управленческих решений в современном технологическом режиме обработки информации.

Исследование возможностей повышения информативности принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности предприятий является, несомненно, одним из приоритетных направлений отечественного менеджмента, что отражает актуальность направления эмпирического исследования в этой области. Общие вопросы управления, цель, организационные структуры, сущность функционирования управленческих систем достаточно изучены и широко освещены в отечественной и зарубежной литературе. Но исследования показали, что теоретические разработки информационного обеспечения управленческих решений с использованием новых технологий, более полный охват реализации

прогнозных и аналитических функций управления требуют дальнейшего совершенствования.

Организация систем управления предприятием во взаимосвязи всех функций управления на основе информационно-аналитических аспектов является одним из важнейших направлений повышения эффективности деятельности предприятий в целом. Общие результаты применения информационных систем управления в настоящее время нельзя считать удовлетворительными, так как программно-ориентированные задачи, решаемые на предприятиях, во многих случаях не образуют целостных систем, в виду отсутствия комплексных систем анализа производственно-хозяйственной, финансовой деятельности и адаптивного прогнозирования.

Адаптивное прогнозирование предполагает использование гибких моделей, основывающихся на дисконтировании данных, способных быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменяющимся условиям, активно использующих текущую информацию для восполнения недостающей априорной информации. Адаптивные модели используют при краткосрочном прогнозировании, когда важна не тенденция развития деятельности предприятия в среднем на всем рассматриваемом периоде, а динамика, сложившаяся в конце периода.

Первые адаптивные модели были разработаны в начале 50-х годов XX
века. В их основе лежит метод экспоненциального сглаживания,
предложенный Р.Г. Брауном. В дальнейшем в развитие и совершенствование
методов адаптивного прогнозирования большой вклад внесли Р. Вейд, Д.
Мат, Дж. Бокс, Г. Дженкинс, П. Харрисон, Д. Вард, Г. Тейл, С.

Вейдж, Р. Маркланд, П.Р.Уинтерс, Р.Ф. Майер, Й. А Мюллер, Д. Тригг, А. Лич, М.Л. Шоун, У. Чоу, С. Роберте, Р. Рид, А. Рао, А. Шапиро, а также отечественные ученые Ю. П. Лукашин, Е. М. Левитский, А. Г. Ивахненко, А. А. Френкель, Е. М. Четыркин, В.В. Венсель. Глубокое рассмотрение общих теоретических и практических аспектов адаптации и обучения в системах управления приведено в работах ЯЗ. Цыпкина.

Методология и методы управления предприятием могут успешно совершенствоваться лишь на основе углубленного системного изучения содержания процессов управления. Системному исследованию процессов управления, его сущности, содержанию, последовательности этапов уделяется значительное внимание в работах многих зарубежных и отечественных ученых.

Научный вклад в теорию систем внесли зарубежные ученые Р.Л. Акофф, Л. Берталанфи, Э. Квейд, Г. Крон, П. Лоуренс, Дж. Лорді, С.Л. Оптнер, Б. Рудвик, Дж. Форрестер, А. Чадлер, Э. Янг. В нашей стране системные исследования по разным направлениям проводились В. Г. Афанасьевым, Д. М. Гвишиани, В. М. Глушковым, В. В. Глущенко, И. И. Глущенко, И. В. Блаубергом, Б. 3. Мильнером, В. Н. Садовским, Н. П. Федоренко, Ю.И. Черняком, В.Г. Шориным, Э.Г. Юдиным и др.

Особенности управления предприятиями в рыночных условиях
хозяйствования рассмотрены в работах отечественных экономистов
И.Т. Балабанова, О. С. Виханского, В. В. Глухова, С. Д. Ильенковой,
А. Г. Поршнева, М. Л. Разу, Б. А. Райсберга, 3. П. Румянцевой,

Ф. М. Русинова, Э А Смирнова, Р. А. Фатхудинова, Г. А. Титоренко и др.

Внедрение в управленческую деятельность современных достижений в области информационных технологий, обеспечивающих комплексность и своевременность информационного отображения управляемых процессов, возможность их моделирования, анализа и прогнозирования в настоящее время находится на стадии разработок. В отечественной практике недостаточно разработаны методические вопросы организации принятия управленческих решений в режиме реального времени, не изучена сущность и не определена роль адаптивного прогнозирования в управлении современным предприятием. Требуется развитие методических аспектов организации комплексного информационного обеспечения управления предприятием для целей мониторинга, сканирования и прогнозирования их производственно-хозяйственной деятельности. Это определяет актуальность

6 и направленность темы диссертационного исследования, постановку цели и задач.

Целью исследования является разработка подходов и методических положений по совершенствованию систем управления современными предприятиями на основе адаптивного прогнозирования. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

рассмотрены теоретико-методические основы управления предприятием с системных позиций;

раскрыта сущность и определена роль адаптивного прогнозирования как функции управления;

обоснована классификация адаптивных методов прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия;

разработана и предложена к практическому применению адаптивная модель прогнозирования спроса;

разработан алгоритм проведения экспертизы в прогнозных исследованиях;

предложен комплекс мероприятий, направленных на
совершенствование информационного обеспечения управления

предприятием в целях мониторинга, сканирования и прогнозирования.

Поставленные задачи обусловили структуру и содержание диссертации. Логическая схема исследования и структура диссертационной работы представлены на рисунке 1.

Объект исследования - предприятия различных отраслей народного хозяйства.

Предмет исследования - системы управления предприятиями на основе адаптивного прогнозирования.

Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных ученых по актуальным вопросам экономики, в том числе по вопросам организации управления предприятиями.

Использованы материалы аналитической, отчетной и статистической информации предприятий, периодической печати, а также нормативные и инструктивные материалы, имеющие отношение к исследуемой проблеме.

Логическая схема исследований и структура диссертации

Исследование

систем

управления

предприятиями

(разді.1)

Анализ проблем

информационного

обеспечения

управления

предприятием

(разд. 1.2)

Определение

роли

прогнозирования

в управлении

(разд. 1.3).

Цели и задачи исследования

Аналитический

обзор методов

адаптивного

прогнозирования

(разд. 2.2)

Определение

сущности

адаптивного

прогнозирования

(разд. 2.1)

Определение

методических

основ принятия

управленческих

решений

(разд. 3.1)

Системный анализ информационного

обеспечения

управленческого

решения

(разд.3.1)

Аналитический

обзор методов

адаптивного

прогнозирования

(разд. 2.2)

Реализация прогнозных расчетов

на основе

адаптивных методов

прогнозирования

(разд. 3.2)

Разработка механизма

принятия управленческих

решений на основе

адаптивного

прогнозирования

(разд.3.1)

Проведение экспертизы в

принятии управленческих

решений (разд.3.3)

Организация

интегрированной

системы обработки

информации на

предприятии

(разд. 3.4)

Построение «дерева» решений (разд.3.3)

Рис. 1 Логическая схема исследования и структура диссертации

Методы исследования: методы системного, ситуационного, факторного, логического и функционального анализа, метод анкетного опроса, экспертных оценок, статистические и экономико-математические методы.

Защищаемые положения и их научная новизна. В итоге проведенного исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны, и являющиеся предметом защиты:

сформулировано понятие адаптивного прогнозирования;

обоснована классификация адаптивных методов прогнозирования;

разработана адаптивная модель прогнозирования спроса на основе алгоритма стохастической аппроксимации;

предложена система организации адаптивного прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности предприятия;

предложен алгоритм проведения экспертизы в прогнозных исследованиях;

сформулированы методические основы построения

интегрированной системы обработки информации в динамическом управлении деятельностью предприятия.

Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности использования его результатов для повышения эффективности управления предприятиями различных отраслей народного хозяйства. Основные теоретические положения и выводы доведены до уровня конкретных предложений и могут быть использованы на практике в целях совершенствования систем управления предприятиями с учетом информационно-аналитического направления.

Конкретные рекомендации и положения, а также практический материал могут представлять интерес для предприятий различных отраслей народного хозяйства.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные положения работы докладывались и получили одобрение на

региональной научно-практической конференции «Проблемы формирования и развития рыночных отношений в Дальневосточном регионе» (Хабаровск,

  1. г.); международных научно-практических конференциях «Проблемы развития экономики Дальнего Востока на современном этапе» (Хабаровск,

  2. г.), «Проблемы развития Дальнего Востока» (Хабаровск, 2003 г.); межвузовской научно-практической конференции «Проблемы реформирования экономики Дальнего Востока» (Хабаровск, 2001 г.).

* Результаты исследования, содержащиеся в диссертации,

используются автором в качестве лекционного и практического материала в преподавании учебных дисциплин на кафедре «Экономика и управление в строительстве» Хабаровского государственного технического университета, при разработке методических указаний и пособий, а также при проведении дипломного проектирования студентами различных специальностей.

Основные положения диссертации реализованы в ОАО
4 "Стройинсервис" г. Хабаровска, что подтверждено соответствующими

документами.

Публикации. По результатам выполненных диссертационных исследований опубликовано 6 печатных работ общим авторским объемом 1,9 печ. л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения,

трех глав, заключения, библиографического списка литературы, приложений,

~ содержит 14 таблиц и 29 рисунков. Основной текст диссертации содержит

186 страниц, библиографический список включает 203 наименования трудов

отечественных и зарубежных авторов.

%

Похожие диссертации на Управление предприятием на основе адаптивного прогнозирования