Содержание к диссертации
Стр.
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ПРИ ПРЕДОСТАВЛЕНИИ УСЛУГ.... 9
1.1 Тенденции в развитии сферы услуг и подходы к их
классификации 9
Особенности предоставления и получения социальных услуг... 18
Типология рисков при предоставлении социальных услуг 27
Искажение информации как основной источник рисков при предоставлении социальных услуг 34
Специфика информации, используемой для оценки рисков 38
1.6. Эффективность социальных услуг в контексте риска при
их предоставлении 46
1.7. Выводы 49
ГЛАВА 2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА.. 51
Экспертные оценки 51
Регрессионный анализ 53
Дискриминантный анализ 59
Методы сравнения с образцом 66
Общие представления о Data Mining 72
Нейросетевой подход 82
Эволюционные и генетические алгоритмы 86
Алгоритмы построения деревьев решений 94
Алгоритмы ограниченного перебора 96
2.10. Выводы 98
»
ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗА РИСКА В ОБЛАСТИ
УСЛУГ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМЬК НАСЕЛЕНИЮ 102
Характеристика экспериментальных данных 102
Прогнозирование риска с помощью традиционных методов 105
Сравнительные результаты поиска логических закономерностей с применением различных алгоритмов ПО
Информационные портреты «хороших» и «плохих» клиентов.. 113
3.5. Выводы 118
ГЛАВА 4. ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ МЕХАНИЗМ ВНЕДРЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING В СФЕРЕ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ .. 120
Концепция социального кредита 120
Показатели, характеризующие получателей социальной помощи .. 127 4.3.Организация информационной базы функционирования
технологии DATA MINING в сфере социальных услуг 135
4.3. Внедрение технологии DATA MINING в сферу социальных услуг
как социальная инновация 139
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 143
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 146
Введение к работе
В экономике, организации, управлении часто возникает ситуация,
когда необходимо оценить и спрогнозировать риски при принятии
экономических и управленческих решений. Данное диссертационное
исследование посвящено разработке технологии оценки и прогнозирования рисков при предоставлении социальных услуг. При этом под социальными услугами понимаются такие, при предоставлении которых возникает риск неэффективного использования денежных средств, выделяемых обществом на оказание материальной помощи людям, попавшим в сложную жизненную ситуацию или нуждающихся в социальном кредите со стороны общества.
Анализ эффективности функционирования государственных систем социальной помощи показывает, что проблема риска неэффективного использования весьма значительных средств, выделяемых развитыми странами на социальную помощь, существует. Несмотря на значительный рост объема средств на социальную помощь, бедность в развитых странах существует и не сокращается [36, 87]. В развитых странах (США, Германия), существует целый субкласс людей, живущих на социальные пособия. Такая ситуация чревата развитием иждивенческих настроений в обществе, что весьма негативно скажется на развитии экономики и приведет к снижению ее эффективности.
На первый взгляд может показаться, что эта проблема (риски при оказании социальных услуг), неактуальна для России, где объем социальной помощи незначителен по сравнению с развитыми странами (1,2% ВВП против 3,6% ВВП в США). Но тем острее встает проблема адресности социальной помощи. Наличие эффективной технологии оценки надежности реципиентов социальной помощи позволяет концептуально изменить подход к оказанию социальных услуг. В рамках государственной системы вспомоществования социальная помощь может оказываться как
общественное благо (минимальные размеры пособий при минимальной их адресности - всем понемногу). Пособия в значительных размерах должны быть строго адресными, и социальные службы должны оценивать эффективность их использования реципиентами. Но до того социальные службы должны оценить потенциального реципиента с точки зрения риска предоставления ему значительной по размерам материальной помощи. Для этого необходимо составить его «портрет» и сравнить его с «портретами» надежных и ненадежных клиентов системы социальной помощи. Построение портрета реципиента социальной помощи является средством прогнозирования риска при оказании социальных услуг, а социальная услуга приобретает в этом случае характер клубного блага, предназначается для реципиентов, прошедших отбор по критерию риска.
В современной отечественной и зарубежной литературе проблеме оценки риска при предоставлении социальных услуг не уделяется должного внимания. Социальные услуги и социальное обслуживание трактуется как сфера социальной работы [12, 27, 70, 78, 82, 90, 93, 94, 101], основной акцент делается на морально-этические и социально-психологические проблемы при оказании социальной помощи, а вопрос о ее эффективности практически не рассматривается. Но любая деятельность, в том числе и социальная помощь, должна быть оценена по критерию результативности: что изменилось к лучшему в результате оказания социальных услуг. Разработка надежной методики оценки риска при предоставлении социальных услуг позволяет обеспечить адресность социальной помощи, существенно повысить ее эффективность.
Оценка риска предполагает ранжирование объектов по определенным признакам, являющимся факторами риска. Наиболее распространенной технологией ранжирования является технология построения интегрального показателя из нескольких частных. Наиболее часто используется линейная скоринговая модель, которая представляет собой взвешенную сумму
определенных характеристик. Линейная модель, на первый взгляд, выглядит просто и логично, но такой упрощенный подход, недостаточно полно учитывает специфику анализируемой информации. Его применение приводит, с одной стороны, к снижению точности оценок, и с другой стороны не позволяет отражать многоаспектность проблемы, связанную с ее системной сложностью. Ограниченность возможностей традиционного подхода делает актуальным поиск новых аналитических возможностей для решения задачи, сформулированной в теме диссертации.
В диссертационной работе исследуются существующие методы анализа данных, раскрываются их недостатки и делаются выводы об их ограниченности и неэффективности при решении основной задачи исследования. Как альтернатива существующим методам предлагается информационная технология обработки данных - DATA MINING, которая является более надежным средством для принятия управленческих решений в случае необходимости ранжирования объектов. В диссертационной работе использован информационный массив оценки надежности клиентов коммерческих банков. Выводы исследования в значительной мере применимы к сфере социальных услуг, поскольку социальная помощь в виде материальных пособий можно трактовать как социальный кредит общества человеку, попавшему в трудное положение. Риск «невозврата» этого кредита должен быть спрогнозирован и оценен.
Таким образом, в диссертационном исследовании на основе анализа эффективности системы социальной помощи, постановки проблемы ее адресности, введения понятия «риск при оказании социальной услуги» разрабатываются методы и средства оценки и прогнозирования этого риска на основе современных информационных технологий.
Для достижения этой цели в диссертационном исследовании решаются следующие задачи:
Анализ ситуации с оказанием социальных услуг в России и за рубежом, характеристика эффективности социальной помощи;
Формирование понятийного аппарата и классификация рисков при оказании социальных услуг;
Исследование существующих методов анализа данных, выявление их ограниченности для решения задачи оценки и прогнозирования риска при оказании социальных услуг;
Исследование возможностей адекватной оценки рисков при предоставлении социальных услуг методом DATA MINING, выявление его преимуществ по сравнению с другими методами;
Разработка элементов организационного механизма внедрения технологии DATA MINING как социального новшества.
Предметом диссертационного исследования является проблема повышения эффективности использования средств социальной помощи за счет усиления ее адресности.
Объектом исследования в диссертационной работе является риск при оказании социальной услуги, а также инструментарий оценки и прогнозирования этого риска.
Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в следующем:
Введено понятие «риск при оказании социальных услуг», которое является ключевым для обеспечения эффективности социальной помощи;
Предложена новая концепция социальной помощи, обусловленная возможностью обеспечить ее адресность и выраженная дуализмом подхода к социальной помощи как общественному и как клубному благу;
Предлагается метод для построения информационных портретов надежных реципиентов социальной помощи и доказывается его эффективность:
Формируются гипотетические информационные портреты надежных реципиентов социальной помощи как средство оценки риска при оказании социальных услуг;
Разрабатываются организационные схемы функционирования системы социальной защиты в условиях использования методов и средств оценки и прогнозирования риска неэффективного использования социальной помощи.
Практическая значимость исследования заключается в разработке инструментария для принятия решений, обеспечивающих адресность социальной помощи. Наличие такого инструментария позволяет формировать информационные портреты надежных и ненадежных клиентов служб социальной защиты и существенно повысить эффективность использования средств, выделяемых обществом на оказание социальной помощи. Предлагаемые методические разработки при их широком использовании должны стать важным элементом управленческой культуры.
