Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области Минин Дмитрий Леонидович

Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области
<
Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области
>

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - 240 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Минин Дмитрий Леонидович. Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Минин Дмитрий Леонидович; [Место защиты: Новгород. гос. ун-т им. Ярослава Мудрого].- Великий Новгород, 2007.- 162 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-8/5712

Введение к работе

Актуальность исследования. В современных условиях разработка приоритетного национального проекта «Развитие АПК» и адаптация аграрного сектора к новым условиям хозяйствования в связи с предстоящим вступлением России во Всемирную торговую организацию свидетельствуют о необходимости эффективного использования имеющихся ресурсов агропромышленного комплекса, проведения институциональных преобразований, привлечения дополнительных инвестиций для высоких темпов развития, обеспечивающих конкурентоспособность отраслей АПК

Применение высоко достоверного научно обоснованного прогнозирования на основе инновационных подходов, всестороннего учета специфики, особенностей состояния конкретных отраслей АПК способствует привлечению необходимых средств в развитие и создание условий для устойчивого роста всех отраслей агропромышленного комплекса

На современном этапе существует достаточно мощный аппарат прогнозирования, однако, следует отметить, что недостаточно учитывается значение человеческого фактора при прогнозировании показателей развития АПК, ввиду их специфичности (данные могут иметь сезонные и циклические колебания одновременно, ряд данных может быть стационарным или нестационарным) Такие особенности отраслей АПК стимулируют развитие различных корректирующих методик, разработку новых подходов и показателей При этом в связи с разработкой и внедрением приоритетного национального проекта «Развитие АПК» настоятельно требуется корректировка прогнозов и стратегий, учитывающих будущие изменения

Актуальность изучаемой проблемы, недостаточная степень ее научной разработанности и высокая практическая значимость определили тему, цель и задачи диссертационного исследования

Степень разработанности проблемы. Существенный вклад в изучение вопросов развития агропромышленного комплекса и прогнозирование его отраслей внесли ученые экономисты Албесов М М, Афанасьев В Н , Боев В Н , Бокс Дж , Борисевич В И , Бузуйков И Н , Владимирова Л.П., Дженкинс Г, Егоров В В , Кендал М Дж, Лисичкин В А, Морозова Т Г , Розен В.В , Шишкин Е В, Штурхацкий И В , Янч Э и другие

Прогнозированию различных аспектов деятельности агропромышленного комплекса посвящены труды отечественных и зарубежных ученых Андерсена Т , Башмачниковой Е В , Бойцова А С , Глотова А В , Гранберга А Г, Клю-кама В , Кобелева Н Б , Лицкова Н , Михайлова Ю Б, Никифорова П В , Орловой И В , Райзенберга Б А , Савицкой Г.В , Серкова А Ф , Усова Л , Ушакова А , ХасаеваГ и других

Несмотря на существующие инновационные подходы, исследования развития АПК с применением разнообразных методик прогнозирования, в настоящее время остается актуальной проблема поиска и отбора методов прогнозирования, которые бы позволяли комплексно, с наименьшими затратами получить

информацию по изучаемой проблеме, предвидеть развитие отрасли в условиях меняющейся конъюнктуры рынка

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических положений, методических подходов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса

В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи исследования:

изучить методологические подходы к прогнозированию деятельности отраслей агропромышленного комплекса,

изучить и обобщить опыт зарубежных стран и России по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса,

проанализировать состояние, основные ресурсы и их использование в агропромышленном комплексе Новгородской области,

выявить основные проблемы и конкретизировать инновационные направления развития отраслей агропромышленного комплекса,

определить перспективные направления развития агропромышленного комплекса Новгородской области,

разработать методические рекомендации по прогнозированию развития отраслей АПК,

внести предложения по совершенствованию методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса;

разработать методику оценки и верификации прогнозов развития агропромышленного комплекса,

рассчитать прогноз развития АПК Новгородской области на среднесрочный период

Объектом исследования в соответствии с поставленной целью и определенными задачами выбраны сельскохозяйственные организации и отрасли агропромышленного комплекса Новгородской области

Предметом исследования являются управленческие отношения, теоретические, методические и научно практические аспекты прогнозирования развития отраслей регионального агропромышленного комплекса

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились работы современных отечественных и зарубежных ученых-экономистов по вопросам прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на кратко-, средне- и долгосрочный период

Информационной базой послужили данные Госкомстата Российской Федерации, комитета статистики Новгородской области, комитета по сельскому хозяйству и продовольствию Новгородской области, специальная литература, периодическая печать, электронные ресурсы

Методы исследования: использованы методы эмпирического и теоретического исследования, системный подход, статистический и экономико-математический анализ, расчетно-конструктивный, графический методы, казуальные модели, методы прогнозирования на базе временных рядов

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретических положений, методических аспектов и практических рекомендаций по прогнозированию развития отраслей агропромышленного комплекса и определяется следующими основными результатами-

определены основные тенденции и выделены проблемы развития агропромышленного комплекса Новгородской области в условиях конкурентной среды,

предложена классификация методов прогнозирования развития отраслей агропромышленного комплекса на основе факторов производства продукции и обобщены методы анализа и прогнозирования на основе временных рядов в соответствии с типами исходных данных,

определены перспективные направления и даны рекомендации по развитию отраслей агропромышленного комплекса Новгородской области,

предложены новые методические подходы по повышению эффективности прогнозирования показателей отраслей АПК при помощи многомерного регрессионного анализа,

разработана методика оценки и верификации прогнозов с применением четырех критериев, позволяющая оценить результаты различных методов прогнозирования,

рассчитан прогноз развития АПК Новгородской области с применением методов прогнозирования, адаптированных для конкретных значений показателей

Практическая значимость исследования заключается, прежде всего, в том, что значительные части ее разделов, выводов и положений доведены до стадии обеспечивающей возможность их непосредственного использования органами власти при разработке прогнозов и сценариев развития агропромышленного комплекса как на региональном, так и на национальном уровне, а также при разработке конкретных программ перспективного развития отрасли Предложенные рекомендации могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин как «Планирование на предприятиях АПК», «Управление и маркетинг в АПК», «Статистика в АПК», «Анализ временных рядов», «Социально-экономические проблемы сельских территорий»

Теоретические и практические выводы диссертации, составляющие ее новизну, могут быть использованы на практике для осуществления планомерного, динамичного развития отраслей агропромышленного комплекса, а так же для реализации приоритетного национального проекта по развитию сельского хозяйства на региональном и федеральном уровнях Проведенные расчеты вносят существенный научно-практический вклад, повьпиают информационный уровень, позволяют делать практические выводы о состоянии развития агропромышленного комплекса в средне и долгосрочном периоде

Апробация результатов исследования. Результаты исследования на различных этапах научной деятельности соискателя были отражены в научных докладах, научно практических отчетах и методических разработках автора Полученные научные результаты докладывались на международной научно-практической конференции «Социально-экономические особенности развития

регионов Проблемы и перспективы», РГГУ, Великий Новгород, 6-18 марта 2007 года, на научной конференции с международным участием НовГУ «Миграция тяжелых металлов и радионуклидов в звене почва — растение (корм, рацион) - животное - продукт животноводства — человек», Великий Новгород 21-23 марта 2007 , на XII научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов НовГУ Великий Новгород, 4-9 апреля 2005 г По материалам диссертации опубликовано 14 печатных работ, общим объемом 3,37 п.л, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и 1 учебное пособие

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения Текстовая часть работы изложена на 157 страницах компьютерного текста, включает 33 таблицы, 11 рисунков и 9 приложений Список использованной литературы содержит 160 наименований

Похожие диссертации на Прогнозирование развития агропромышленного комплекса : на примере Новгородской области