Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Давыдова Юлия Владимировна

Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области)
<
Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области) Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области)
>

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Давыдова Юлия Владимировна. Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области): диссертация ... кандидата экономических наук: 08.00.05 / Давыдова Юлия Владимировна;[Место защиты: Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородский государственный инженерно-экономический институт"].- Княгинино, 2015.- 205 с.

Содержание к диссертации

Введение

1 Теоретические аспекты экономической эффективности производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности 10

1.1 Понятие экономической эффективности сельскохозяйственной деятельности и система показателей, ее характеризующих 10

1.2 Сущность и классификация рисков как фактора повышения экономической эффективности в условиях рыночной экономики 23

1.3 Методы управления хозяйственным риском 41

2 Оценка эффективности аграрного производства кировской области с учетом влияния факторов риска 56

2.1 Эффективность агропромышленного производства Кировской области на современном этапе развития рынка 56

2.2 Факторы риска, влияющие на эффективность развития регионального аграрного производства 72

2.3 Формирование методики оценки экономической эффективности деятельности сельскохозяйственных организаций с учетом фактора риска 94

3. Повышение экономической эффективности на основе адаптации системы управления рисками в аграрном производстве 116

3.1 Повышение эффективности функционирования сельскохозяйственных организаций в условиях вступления в ВТО 116

3.2 Создание и развитие системы управления рисками в сельскохозяйственных организациях 130

3.3 Основные направления совершенствования агропромышленной политики в Кировской области по повышению эффективности деятельности

сельскохозяйственных организаций 148

Выводы и предложения 161

Список литературы

Сущность и классификация рисков как фактора повышения экономической эффективности в условиях рыночной экономики

В настоящее время одной из острейших проблем, стоящих перед сельскохозяйственными организациями на пути их ускоренного развития, является повышение экономической эффективности деятельности. Эффективность производства является сложной, многосторонней категорией, в которой проявляются воздействие экономических законов и отражается одна из самых важных сторон деятельности организации - результативность.

В настоящее время теория эффективности развивается в различных направлениях, которые находят отражения в трудах многих ведущих ученых-экономистов. При этом наиболее важными вопросами в теории эффективности являются: объяснение сущности категории эффективность, определение критерия и системы показателей оценки эффективности сельскохозяйственного производства.

Эффективность является сложной экономической категорией, что подтверждается в трудах как отечественных, так и зарубежных авторов, которые выдвигали различные понятия данного определения.

Основы эффективности были заложены классиками экономической теории, в частности К.Марксом: «В чем состоит вообще всякое улучшение, все равно - в земледелии или промышленности, в том, чтобы производить больше с помощью меньшего количества труда».

В самом общем виде понятие экономической эффективности было дано Вельфредо Парето: «Экономическая эффективность - отражает ситуацию, при которой нет возможности произвести ни одно изменение, более полно удовлетворяющее желаниям одного человека, не нанося при этом ущерба удовлетворению желаний другого человека». Основой данного определения является признание свободы и уважения к личности любого человека при максимальном удовлетворении его потребностей. Понятие экономической эффективности имеет множество приложений, то есть рассматривается в самых разных аспектах. Например, можно говорить об экономической эффективности экономики в целом или общественной эффективности хозяйства.

Любой товар или услугу возможно произвести несколькими способами, как с технологической, так и с организационной точки зрения. То есть ресурсы редки, их использование имеет свою цену и связано с затратами. Таким образом, необходимо найти такой технологический способ их соединения и так организовать дело, чтобы при данном уровне затрат добиться максимального результата, либо достигнуть определенного результата при минимальных затратах. Следовательно, экономическая эффективность в производстве охватывает проблему «затраты - выпуск».

Анализ литературных источников показал, что экономическая эффективность производства отражает соотношение количества ресурсов, затраченных в производстве, и получаемого в результате него количества какого-либо товара или продукта. Понятие эффективность означает также избежание потерь.

В общем виде экономическую эффективность сельскохозяйственного производства можно рассматривать как результативность процесса производства, соотношение между результатами и затратами живого и овеществленного труда.

В частности Н.Я. Коваленко описывает эффективность производства как сложную экономическую категорию, в которой отражается действие экономических законов и проявляется результативность деятельности предприятия [121; с. 12]. По мнению Котова Г.Г. эффективность сельскохозяйственного производства необходимо рассматривать с двух сторон - объема производства необходимой продукции (уровень развития производства) и экономичности ее производства (экономическая эффективность сельскохозяйственного производства) [57, с.28].

М.З. Бор рассматривает эффективность через призму результативности, достигаемой на основе оптимального и целенаправленного сочетания факторов, то есть как качественную характеристику процесса производства [15, с.5].

СМ. Концевая и Г.Ф. Шурмина подтверждают, что экономическая эффективность является основополагающей категорией теории и практики принятия управленческих решений. При этом эффективность отражает экономические отношения по поводу корреляции между результатами и затратами, что может проявляться либо как разность между результатом и величиной затрат, или как разница между результатом и текущими затратами. В общем виде данная категория характеризует результат предприятия от использования средств, методов и инструментов управления [56, с. 28].

А. Нанаенко также под эффективностью производства понимает соотношение результатов и затрат. При этом уточняя, что также возможно полученные результаты соотносить к величине ресурсов, что является более предпочтительным, так как способно учитывать плодородие почвы. Недостатком в данном случае будет являться то, что денежная оценка ресурсов в настоящее время не является абсолютно достоверной [73, с.29].

В.А. Добрынин описывает эффективность производства как итоговый полезный эффект, форму выражения целей производства [39].

Идею формулировки эффективности как соотнесения результата к затраченным ресурсам поддерживает и Л.И. Абалкин, который рассматривает ее как форму, посредством которой появляется всеобщий закон экономии времени, характеризующий эффективность как величину полученного результата на единицу затраченных ресурсов [4].

При этом Б.А. Райзберг уточняет, что при рассмотрении экономической эффективности производства, затраченные в процессе производства ресурсы необходимо сопоставлять с достигнутым уровнем удовлетворения общественных потребностей [83].

Другие авторы рассматривают эффективность как оптимальность процесса производства. В частности, К.Р. Макконнелл под эффективностью подразумевает оптимальное отношение между минимальными затратами ресурсов и производимым в результате их использования объемом товаром и услуг [65].

Е. Апкаева и Н. Бондина считают, что рационализация использования оборотных средств является главным критерием повышения эффективности деятельности организации и упрочнения ее финансового состояния. Для получения максимального экономического эффекта хозяйства должны предпринимать усилия по совершенствованию организации движения оборотных активов, что наиболее важно в современных условиях [7, с.33].

Методы управления хозяйственным риском

Кировская область входит в состав Приволжского федерального округа. По результатам 2012г. в большинстве субъектов наблюдалось сокращение объемов сельскохозяйственного производства, однако в Кировской области темп падения был минимален по сравнению с другими регионами - 5,2%, что ниже среднего уровня по ПФО и незначительно выше уровня по РФ в среднем (таблица 4). В регионе производится около 3,3% от общей продукции сельского хозяйства ПФО и менее 1% - от общероссийского объема. По объемам сельскохозяйственного производства Кировская область находится на 44 месте среди всех регионов страны.

Сельское хозяйство Кировской области находится в сложном состоянии. В течение последних десятилетий объемы производства продукции сокращаются практически постоянно. Средняя продуктивность 1 коровы выше уровня как ПФО, так и страны в целом (5507 - Кировская область, 4403 кг - в среднем по ПФО, 4521 кг - в среднем по России). Но постоянное сокращение поголовья коров, КРС в целом, свиней и птицы приводит к постоянному снижению объемов производства продукции животноводства (рис. 6).

Составлено с использованием: Кировская область в 2012 году: стат. ежегодник в 3 ч. Ч. 2: Экономика. - Киров: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кировской области, 2013. - 256 с: ил.

Структура производимой продукции сельского хозяйства представлена в Приложении А, таблица А1. Наибольший удельный вес занимает производство продукции животноводства, что связано со специализацией области. Заметна взаимосвязь между долей продукции растениеводства и погодными условиями, наблюдающимися в различные годы. Так, падение удельного веса в 2007, 2010 и 2012гг. как раз обусловлено негативным воздействием погоды.

Сельское хозяйство области можно назвать многоотраслевым. Основными видами продукции растениеводства являются зерно, рапс, картофель, лень, овощи. Но все, же специализацией аграрного производства Кировской области является животноводство, в частности молочное.

В Кировской области производством сельскохозяйственной продукции в 2012г. занимаются 509 крестьянских (фермерских) хозяйств, 176205 хозяйств населения и 432 сельскохозяйственные организации.

Существенное воздействие на потребительский рынок оказывают особенности деятельности разных форм хозяйствования. Сопоставление темпов изменения распределения валовой продукции сельского хозяйства Кировской области по категориям хозяйств рассмотрена в табл. 5.

Начиная с 90-х гг. прошлого века происходит снижение доли сельскохозяйственных организаций в общем объеме производства продукции сельского хозяйства, что отчасти обусловлено проведением реформирования данной категории товаропроизводителей. В то же время доля валовой продукции хозяйств населения возросла с 22,6% до 33,1%. Крестьянские (фермерские) хозяйства не играют существенной роли в сельском хозяйстве Кировской области, на их долю приходится около 1% от общей валовой сельскохозяйственной продукции. Данная тенденция связана с невыгодностью данной формы хозяйствования в связи с их низкой материально-технической оснащенностью, недостаточностью финансовой базы, а также трудностями в ведении сельскохозяйственного производства и реализации произведенной продукции.

В отрасли животноводства наблюдается снижение поголовья животных (Приложение А, таблица А2). Исключение составляет поголовье свиней, которое увеличилось на 3,1% в связи с введением в действие в последние несколько лет крупных свиноводческих комплексов. При этом 18,7% всех хозяйств области не имеют поголовья крупного рогатого скота (Приложение Б, таблица Б1), а около 92% - поголовья свиней (Приложение Б, таблица Б2).

Остается актуальным вопрос племенной работы. Охват животных бонитировкой составляет 57%, что явно не достаточно. От общего поголовья пробонитированного скота 88% - чистопородное, 66% - классов элита - рекорд и элита. На конец 2012г. от общего поголовья крупного рогатого скота 42,4% относились к племенным животным, среди свиней данный процент был незначительно выше - 47,4%.

В связи с необоснованным выбытием коров в хозяйствах возрастает удельный вес коров 1-2 отела до 50%, удельный вес высокопродуктивных коров с 4 по 6 лактацию составляет только 19%. Средний возраст стад - 3 отела.

Искусственное осеменение маточного поголовья крупного рогатого скота составляет в среднем по области 88% и постепенно увеличивается, что привело к повышению выхода приплода как на 100 коров, так и на 100 свиней (таблица 6). Однако в некоторых районах данный процент существенно ниже. Так в Богородском районе процент искусственного осеменения составляет 37%, а в ряде хозяйств Котельнического района ("Знамя Советов", "Родина", "Заря") осеменяется только четвертая часть.

Факторы риска, влияющие на эффективность развития регионального аграрного производства

Однако недостатком является то, что значения коэффициентов и критериев отнесения к зонам рассмотрены для оценки предприятий всех сфер деятельности, что не всегда является корректным для сельскохозяйственных организаций в связи с особенностями их функционирования. Кроме того, программа позволяет проанализировать финансовое состояние в динамике на начало и конец года, не учитывая при этом тенденции предыдущих лет.

В основу отнесения предприятий к тому или иному уровню риска положены нормативные значения коэффициентов. В большинстве случаев данные значения были получены при сравнении результатов финансово устойчивых и несостоятельных предприятий (признанных банкротами). То есть, в основу положено субъективное мнение исследователя о том, какие предприятия являются финансово устойчивыми, а какие - нет. Кроме того, данные нормативные значения коэффициентов не учитывают специфику сельскохозяйственного производства [30].

На наш взгляд, наиболее точным и достоверным методом определения нормативных значений показателей является метод экспертного опроса, так как в данном случае учитывается мнение специалистов, работающих в аграрной сфере. Объем выборки составил 30 человек. Достаточность выборки определена с помощью статистических методов.

Численность выборки непосредственно влияет на значение ошибки: чем больше выборка, тем более достоверной она является [95]. Однако, с увеличением объема выборки увеличиваются также и затраты на проведение исследования. По этому численность выборки нужно оптимизировать по численности, чтобы результаты исследования были достоверными, но при этом и не вызвать дополнительных затрат труда.

При выборочном наблюдении численность выборки может быть определена на основании допустимой ошибки. Для этого необходимо задать предельную ошибку выборки.

На практике определение оптимального объема выборки составляет серьезную проблему, так как в самом начале осуществления наблюдения по выборке показатели вариации являются неизвестными.

При исследовании альтернативного признака показатель вариации приблизительно определим следующим образом: при отсутствии других сведений максимальная величина дисперсии устанавливается равной 0,25. Оптимальный размер выборки с доверительной вероятностью 0,95 (значение t = 2) и предельной ошибкой выборки 5% составит 25 человек. Для увеличения доверительной вероятности и сокращения ошибки нами выбран размер выборки равный 30 человек, при этом достоверность полученных результатов составит более 95%.

На основании проведенного опроса были определены нормативные значения каждого коэффициента, которые были положены в основу отнесения показателя к зоне благополучия. Средние значение каждого коэффициента, рассчитанные в целом по сельскохозяйственным организациям Кировской области за последние 7 лет, служат критерием отнесения к зоне стабильности.

С учетом измененной системы критериев проведем анализ рискованности деятельности ЗАО "Агрофирма Дороничи" с целью сравнения результатов (Приложение).

Значение коэффициента текущей ликвидности относится к зоне стабильности, это свидетельствует о том, что риск неплатежеспособности предприятия незначителен.

На основании расчета коэффициентов можно сделать вывод, что наиболее рискованным для предприятия является недостаточная обеспеченность собственными средствами. То есть, предприятие подвержено риску недостаточности текущих активов.

Большинство специалистов сельского хозяйства отмечает, что любое положительное значение показателей рентабельности уже свидетельствует о стабильном функционировании организации (Приложение Э, таблицы Э1-Э5).

На основании уточненных критериев для показателей рентабельности, предприятие относится либо к зоне благополучия, либо к зоне стабильности, при этом степень рискованности деятельности снижается в связи с происходящим ростом показателей доходности.

Для предприятия характерная высокая степень зависимости от заемных источников финансирования - в структуре общих источников финансирования на них приходится более 70%. Соответственно, риск зависимости предприятия от кредиторов довольно высок.

Положительным моментом является незначительная величина дебиторской задолженности, то есть неплатежи дебиторов незначительно отразятся на финансовой устойчивости предприятия.

На конец 2012г. текущие обязательства были покрыты быстрореализуемыми и наиболее ликвидными активами на 39%, что свидетельствовало о нормальной платежеспособности предприятия. За счет сокращения дебиторской задолженности, платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев, промежуточная платежеспособность предприятия снизилась, что повышает риск невыполнения обязательств и увеличения кредиторской задолженности.

Низкая оборачиваемость, как в целом активов, так и запасов связана в первую очередь со спецификой сельскохозяйственного производства.

Видно что, определенные экспертами для условий Кировской области минимальные границы показателей установлены существенно ниже отображенных в литературных источниках, посвященных оценке деятельности организаций. Кроме этого, по мнению экспертов, коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами не должен иметь минимальной границы, так как для сельскохозяйственных организаций Кировской области характерна незначительная доля собственных средств в общей стоимости капитала.

В результате общая итоговая оценка финансового состояния будет иметь следующий вид (таблица 25).

Таким образом, в целом финансовое состояние предприятия можно охарактеризовать как относительно устойчивое, наиболее весомым фактором риска является низкая финансовая устойчивость. Следовательно, предприятию необходимо откорректировать финансовую политику в данной области.

Создание и развитие системы управления рисками в сельскохозяйственных организациях

Данные две группы районов являются базовыми для образования кластера. На наш взгляд кластер в молочном скотоводстве Кировской области должен представлять собой объединение организаций (сельскохозяйственных, перерабатывающих предприятий, высших учебных заведений, объектов инфраструктуры и т.д.), взаимосвязанных на основании территориальной близости, созданное для совместного решения вопросов в сфере производства и переработки молочной продукции, ее сбыта при сохранении хозяйственной самостоятельности интегрированных субъектов.

Данный кластер будет сформирован на принципах некоммерческого партнерства (рис. 20). Координировать работу кластера будет координационный совет, членами которого являются представители всех структурных элементов. В функции совета входят координирование, анализ и контроль за использованием общих финансовых, материальных, инновационных, информационных и других ресурсов.

Кластер состоит из ядра - сельскохозяйственные и перерабатывающие организации и вспомогательные предприятия, которые поставляют необходимые товары, выполняют работы и услуги для ядра кластера, при этом их деятельность не ограничивается только этими предприятиями.

Кластер может быть организован как на основе реконструкции и модернизации существующих объектов, так и путем создания новых производств.

Основной движущей силой кластера являются сельскохозяйственные организации (сельскохозяйственные предприятия, личные подсобные хозяйства, крестьянские (фермерские) хозяйства), которые обеспечивают сырьем для производства. "Точками роста" выступают молокоперерабатывающие предприятия, которые обеспечивают эффективную отдачу инвестиций (ООО "Кировская молочная компания"). На первых этапах создания кластера в структуру могут войти не все перерабатывающие организации области из-за непонимания преимуществ кластерного подхода.

В границах кластера развитие ядра при этом невозможно без восстановления кормопроизводства и внедрения интенсивных форм ведения молочного скотоводства.

Важным элементом структуры молочного кластера являются административные органы власти, чье участие включает финансирование целевых агропродовольственных программ, НИОКР и т.д.

Особое значение в рамках кластера приобретает научный потенциал. Кадровое обеспечение возлагается на систему высшего и среднего профессионального образования, к которой относится ФБГОУ ВПО Вятская Государственная Сельскохозяйственная академия, КОГОАУ СПО «Куменский государственный аграрно-технологический техникум», ГОУ СПО "Уржумский государственный аграрно-технический техникум", КОГОБУ СПО «Кировский сельскохозяйственный техникум» и др. Разработку и внедрение научных инноваций обеспечивают Вятская ГСХА и НИИСХ Северо-Востока им. Н.В. Рудницкого.

Вступление в кластер дает преимущество не только производственным предприятиям, но и научным структурам. Для ВУЗов появляется возможность практического применения проведенных исследований, расширения сферы научной деятельности, трудоустройства по специальности молодых специалистов, окончивших данное учебное заведение.

Не менее важным элементом молочного кластера является развитая инфраструктура. Одной из основных функций инфраструктуры является информационное обеспечение, направленное на создание базы данных о состоянии рынка и баланса молока, текущих и прогнозных ценах, емкости рынка.

Финансовое и техническое сопровождение и обслуживание обеспечивают ОАО "Россельхозбанк", ОАО " Вяткаагроснаб ", информационно-консультационные центры и т.д. Основными этапами формирования молочного кластера в Кировской области являются (рисунок 21):

На основании обобщения методических подходов по вопросам кластерообразования нами была сформирована модель оценки эффективности создания кластера в Кировской области (рисунок 22). - повышение эффективности расходов на науку; - повышение доходов от агробизнеса; - повышенние инновационного потенциала - повышенние маркетингового потенциала; агропредприятий; - повышение технико-технлогического - повышение престижа научной деятельности потенциала предприятий в сфере агроэкономики Инновационные Финансово-экономические Эффективность образования кластера Социальные Производственно-экононмические - повышение престижности аграрного труда; - использование производственных ресурсов

В связи с тем, что для расчета совокупного эффекта от процесса кластерообразования необходимо достаточно информации, то данный расчет будет возможен только после формирования состава участников кластера. Создание в Кировской области кластера, имеющего развитую производственную, сбытовую, информационную и другие службы приведет к повышению инвестиционной привлекательности региона.

Преимуществами для организаций от вступления в кластер являются наличие сырьевой базы, рынков сбыта, свободный обмен информацией и знаниями, появление удобного механизма взаимодействия с администрацией региона, модернизация объектов инфраструктуры, возможность диверсификации деятельности. При этом будет происходит снижение риска, связанного с зависимостью от внешних и внутренних условий (сезонность, природно-климатические условия и т.п.) Эти преимущества позволят увеличить объемы производства и сократить себестоимость продукции.

Преимуществами от создания кластера для органов регионального управления будут являться увеличение количества налогоплательщиков и налогооблагаемой базы, упрощение процедуры контроля за функционированием предприятий, входящих в кластер.

Для принятия решения о целесообразности создания кластера и его влияния на эффективность функционирования отрасли необходимо рассмотреть интегральный показатель эффективности молочного производства Кировской области (таблица 39).

Похожие диссертации на Повышение эффективности аграрного производства на основе управления рисками сельскохозяйственной деятельности (на примере Кировской области)