Введение к работе
Актуальность темы исследования. Производство молочных продуктов является важной сферой экономической деятельности, обеспечивающей рынок товарами, необходимыми для ежедневного потребления. Специфика данной деятельности состоит в социальной значимости молочных продуктов для всех категорий населения, высокой конкуренции на рынке, малом сроке годности готовых продуктов и их ингредиентов (7-45 дней). Это обстоятельство диктует невозможность формирования больших запасов товаров и материалов на складах предприятий, способных сгладить существенные неточности прогноза продаж или сбои при выполнении плана производства.
В условиях жестких требований со стороны торговых сетей к бесперебойности поставок товаров определяющим фактором успешности деятельности предприятий по производству молочных продуктов является надежное выполнение плана производства и повышение точности прогноза продаж готовой продукции. Неточность прогнозирования продаж ежегодно приводит к списанию от 2 до 4% нереализованной продукции на сумму свыше 11 млрд. руб. и к недопроизводству 1 -2% товаров, поэтому для эффективной деятельности предприятий требуется повышение точности моделей прогнозирования продаж и расчета страховых запасов материалов.
Для разработки эффективной модели формирования страховых запасов материалов необходим комплексный статистический анализ факторов риска возникновения дефицита материалов, а также учет российских особенностей производства и продажи молочных продуктов, связанных с удаленностью мест изготовления от точек потребления материалов и низкой точностью базовых прогнозных моделей объемов продаж молочных продуктов. Кроме того, разработке моделей поставок материалов на заводы через распределительные центры в России не уделяется должного внимания, несмотря на их высокую значимость для предприятий по производству молочных продуктов.
Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы диссертационного исследования, посвященного комплексному статистическому анализу страховых запасов материалов для производства молочных продуктов, основанному на оценке основных факторов риска возникновения дефицита.
Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические аспекты, а также основы формирования системы
показателей, характеризующих процесс снабжения производственного предприятия, нашли отражение в научных исследованиях следующих авторов: В.В. Дыбской, Е.И. Зайцева, B.C. Лукинского, В.И. Сергеева, А.Н. Стерлиговой, Ballou Ronald, Coyle John J., Bardi Edward J., Shapiro J. F. и других ученых.
Основы статистического анализа, применимые для сферы снабжения, а также методы и модели прогнозирования спроса на готовую продукцию заложены в научных трудах ученых: Т.Н. Агаповой, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Н.Д. Ильенковой, М.В. Карманова, В.И. Кузнецова, В.Г. Минашкина, С.А. Орехова, Б.Т. Рябушкина, М.Д. Симоновой, Н.А. Садовниковой, А.А. Френкеля и ряда других ученых.
Статистические методы, используемые для анализа риска в области снабжения, рассмотрены в работах С.А. Айвазяна, И.Л. Калихмана, А.В. Короткова, И.А. Корнилова, B.C. Мхитаряна, Е.М. Четыркина и других ученых.
Однако в опубликованных работах не в полной мере раскрыты практически значимые вопросы использования распределительных центров для снабжения молочных заводов ингредиентами и упаковкой, комплексного статистического анализа факторов, вызывающих риск возникновения дефицита материалов, что и определило объект и предмет, цели и задачи диссертационного исследования.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа и моделирования страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов.
В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи:
усовершенствовать систему статистических показателей, характеризующих процессы снабжения предприятий по производству молочных продуктов;
исследовать причины возникновения дефицита материалов на предприятиях по производству молочных продуктов, оценить их влияние на объемы недопроизведенной продукции;
построить прогноз спроса на молочные продукты с учетом факторов, влияющих на объем и структуру продаж;
провести многомерную классификацию с целью выявления структурно однородных групп материалов для учета их логистической специфики при разработке модели страховых запасов;
разработать и апробировать методику формирования страховых и рабочих запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов;
улучшить финансовые показатели компаний по производству молочных продуктов за счет повышения оборачиваемости и снижения стоимости закупаемых материалов, сокращения объема недопроизведенной готовой продукции по причине дефицита материалов.
Объектом исследования являются страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов в России.
Предметом исследования являются статистические показатели и методы моделирования страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов в России.
Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике и эконометрике, вопросам управления цепями поставок и риск-менеджменту, экономике предприятия, комплексной обработке статистических данных.
При решении поставленных задач в диссертации использовались статистические методы управления рисками, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, методы прогнозирования, генетические алгоритмы имитационного моделирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
В рамках диссертационного исследования для обработки данных и статистического моделирования использовались пакеты прикладных программ «MS Excel», «Statistica» и «IBM SPSS Statistics».
Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства транспорта Российской Федерации, группы производственных компаний Данон, а также материалы научных публикаций и официальных сайтов сети Internet по исследуемой тематике.
Научная новизна исследования заключается в решении актуальной задачи по разработке методики комплексного статистического исследования страховых запасов предприятий по производству молочных продуктов. Комплексность проведенного
статистического анализа обусловлена тем, что предложенная методика позволяет улучшить финансовые показатели компаний за счет снижения риска возникновения дефицита ингредиентов и упаковки, а также оптимизацировать уровень запасов материалов и оборачиваемость капитала.
В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:
предложена система статистических показателей процессов снабжения предприятий по производству молочных продуктов, включающая сводный индекс развития уровня планирования материалов;
предложен подход к определению и количественной оценке основных причин возникновения дефицита материалов на предприятиях по производству молочных продуктов с использованием их законов распределений и ретроспективных данных, позволяющий учесть особенности влияния выявленных факторов риска на величину необходимого страхового запаса материалов;
усовершенствована методика прогнозирования спроса на молочные продукты, учитывающая особенности факторов, влияющих на объем и структуру продаж, а также низкий срок годности материалов и готовой продукции;
предложен подход к классификации запасов материалов, использующихся для производства молочных продуктов, основанный на применении методов кластерного анализа, позволивший выявить группы однородных по логистическим характеристикам материалов;
разработаны и апробированы модели формирования страховых и рабочих запасов для каждой структурно однородной группы материалов, позволившие улучшить финансовые показатели деятельности предприятий по производству молочных продуктов и их поставщиков, ограничить риски возникновения дефицита материалов и срыва производственного плана;
разработана модель поставок материалов на предприятия по производству молочных продуктов с использованием распределительных центров, учитывающая связи между производителями и поставщиками материалов, особенности транспортировки, а также структуру и многообразие ассортимента.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК Минобрнауки России (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли
«Экономические науки», специальности по коду ВАК Минобрнауки России - 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктами:
4.14. Методология экономико-статистических исследований,
направленных на измерение эффективности функционирования
предприятий и организаций;
4.15. Методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки
бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска,
методология финансово-экономических и актуарных расчетов.
Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Основные положения диссертационной работы используются в группе производственных компаний Данон для оценки рисков и формирования страховых запасов материалов; в учебном процессе МЭСИ в рамках учебных курсов «Управление и оптимизация финансовых ресурсов в логистике» и «Эконометрика». Результаты исследования могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики (Росстатом) для оценки деятельности производственных предприятий российского рынка молока и молочных продуктов, предприятиями по производству молочных продуктов, а также в научных исследованиях в области статистического анализа и моделирования страховых запасов предприятий.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили одобрение на 11 международных и всероссийских конференциях, в том числе: «Platforms and innovations: In search of efficiency and effectiveness», EuroMot, Tampere, Finland, 2011 г.; «Стратегия качества в промышленности и образовании», Варна, 2010 г.; «Инновационное развитие Российской экономики», Москва, МЭСИ 2010 г.; «Системное моделирование социально-экономических процессов», Воронеж, ВГУ, 2010 г.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 16 работ общим объемом 9,76 п.л. (авт. - 8,04 п.л.), в том числе - 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 3,46 п.л. Разработанные модели внедрены в компании Данон, где позволили повысить оборачиваемость материалов, снизить риск возникновения дефицита материалов.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
