Содержание к диссертации
Введение
1. Экономический анализ в системе управления производственными процессами 13
1.1. Содержание, предмет и объект экономического анализа 13
1.2. Задачи экономического анализа 17
1.3. Методы экономического факторного анализа 22
1.4. Постановка задач исследования 39
2. Совершенствование аналитического подхода к управлению производственно-хозяйственной деятельностью предприятий 41
2.1. Применение экономического факторного анализа для развития систем управления технологическими процессами 41
2.2. Использование теоремы о среднем значении в методологии экономического анализа., 43
2.3. Прикладная интерпретация и характеристики метода конечных приращений экономического факторного анализа 48
2.4. Составление рабочих формул нового метода 52
2.5. Примеры 63
2.6. Выводы 69
3. Решение нестандартных задач управления с применением метода конечных приращений 74
3.1. Задачи и методы динамического факторного анализа 74
3.2. Способ простой группировки 78
3.3. Способ усреднения неаддитивного показателя по аддитивному 81
3.4. Формула конечных приращений в относительном и индексном экономическом факторном анализе 83
3.5. Примеры 91
3.6. Выводы 98
4. Применение новых методов экономического анализа для совершенствования управления производственной деятельностью топливно-энергетического комплекса 100
4.1. Модернизированная система управления энергопотреблением на промышленном предприятии 100
4.2. Математические модели энергопотребления 107
4.3. Примеры управления энергопотреблением металлургического предприятия с применением метода конечных приращений 109
4.4. Выводы 134
Заключение 137
Библиографический список 140
- Содержание, предмет и объект экономического анализа
- Применение экономического факторного анализа для развития систем управления технологическими процессами
- Задачи и методы динамического факторного анализа
- Модернизированная система управления энергопотреблением на промышленном предприятии
Введение к работе
Актуальность работы. Структурные изменения, происходящие в экономике России, существенно влияют на процессы хозяйственной деятельности в стране. Многие предприятия работают в жёстких условиях внешней и внутренней конкуренции, что требует активных действий, направленных на оптимизацию технологических процессов и экономических стратегий компаний.
В условиях рынка практическое использование экономического анализа в управлении хозяйственной деятельностью предприятий позволяет не только рационально проанализировать сложившуюся ситуацию, но и оценить возможные перспективы развития производственного процесса. Применение новейших методов анализа, в том числе, в работе автоматизированных систем управления производствами (АСУП) в энергетике, даёт возможность поиска оптимального состояния бизнес-процессов с учётом ограниченности ресурсной базы.
После смены системы хозяйствования потребовалось модернизировать методики комплексного экономического анализа. Новые задачи управления потребовали пересмотра старых и развития новых, актуальных экономико-математических методов.
Экономический факторный анализ как раздел общей теории экономического анализа направлен на решение задачи вычисления влияния изменений факторов, определяющих поведение некоторого результирующего показателя, на изменение этого показателя. Развитие методов факторного анализа исследования производственных систем необходимо для поиска оптимального решения задачи управления производством в целях более эффективного использования материальных активов, в том числе, топливно-энергетических ресурсов.
Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью развития систем управления энергопотреблением в промышленности за счёт совершенствования методов экономического факторного анализа, которые, с одной стороны, должны преодолевать недостатки существую щих алгоритмов, а, с другой стороны, должны результативно использоваться в управлении экономическими и технологическими процессами на предприятиях.
Цель работы заключается в совершенствовании системы управления производственными процессами за счёт разработки и использования новых математических методов экономического анализа организационно-технологических систем.
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:
- модификация схемы управления хозяйственной деятельностью предприятий в целях повышения его функциональной эффективности путём использования усовершенствованных методов экономического факторного анализа;
- описание и сравнительный анализ существующих методов экономического анализа;
- разработка нового метода экономического факторного анализа, основанного на применении теоремы о конечных приращениях;
- алгоритмизация методик исследования объектов управления в случае цепного динамического факторного анализа;
- разработка процедур исследования производственных функций в индексном и относительном факторном анализе;
- апробация предложенных методов на примере систем управления процессами потребления топливно-энергетических ресурсов на промышленном предприятии, оценка эффективности и целесообразности их применения.
Методы исследования. В работе использованы методы теории управления, математического моделирования, экономического факторного анализа, математического анализа, вычислительной алгебры, вычислительные эксперименты.
Научная новизна. В диссертационной работе усовершенствованы подходы к управлению технологическими процессами с применением нового метода экономического факторного анализа. На основе этого получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:
- модифицированная схема управления производством, отличающаяся от стандартной применением в блоке анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа, позволяющая повысить эффективность управления процессами потребления материальных ресурсов;
- метод прямого статического детерминированного факторного анализа, отличающийся от классических использованием теоремы о среднем значении, обеспечивающий получение точного факторного разложения в случае произвольных конечных приращений факторов, позволяющий проводить исследования широкого спектра организационно-технологических процессов с целью совершенствования управления;
- методики прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, отличающиеся использованием метода конечных приращений и усреднения по аддитивным факторам, позволяющие эффективно использовать методы экономического факторного анализа для поддержки управления путём динамической оценки значений результирующего показателя;
- алгоритмы анализа эластичностей в индексном и относительном экономическом факторном анализе производственных функций, позволяющие получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса роста обобщающего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов.
Практическая ценность работы заключается в модификации схемы управления технологическими процессами потребления топливно-энергетических ресурсов с использованием усовершенствованных методов и алгоритмов экономического факторного анализа для оценки влияния изменения объёмов производства, норм и других факторов на изменение величины энергопотребления. Предложенные методы экономического факторного анализа могут быть использованы для интеллектуальной поддержки процесса управления и позволяют проводить исследования широкого спектра технологических и экономических показателей, описывающих процесс хозяйственной деятельности предприятия.
Реализация и внедрение результатов работы. Разработанные в ходе исследовании методики и алгоритмы анализа были использованы в производственной деятельности Топливно-энергетического комплекса (ТЭК) ОАО «НЛМК» для совершенствования управления процессами энергопотребления.
Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ЛГТУ при изучении студентами специальностей «230401 - Прикладная математика», «080109 - Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» специальных дисциплин «Математическое моделирование», «Теория экономического анализа», при прохождении производственных практик и выполнении курсовых и дипломных работ.
В первой главе диссертационной работы проводится анализ современного положения в области теории и практики применения экономического анализа, рассмотрено его функциональное положение в системе управления хозяйственной деятельностью предприятия,
Экономический анализ предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивая его объективность и эффективность. Таким образом, функция экономического анализа как науки сводится к интеллектуальному обеспечению управленческих решений.
Одной из отличительных особенностей метода экономического анализа является изучение причинно-следственных связей, определяющих состояние хозяйственной системы. При этом, предварительным условием корректного анализа является обоснованная классификация причин, влияющих на хозяйственную деятельность и её результаты. Экономические и технологические показатели нельзя рассматривать изолированно, все они между собой связаны. Од нако это обстоятельство вовсе не исключает возможности их логического обособления в процессе расчётов, что может быть необходимо для точной количественной оценки влияния каждой из причин на поведение результирующего показателя.
В диссертационной работе приводится систематизированное описание методологических основ экономического факторного анализа (в широком смысле данного термина, а не только в виде статистического факторного анализа) как наиболее важного раздела экономического анализа в целом, наибольшее количество задач которого решается именно методами факторного анализа,
Основная идея экономического факторного анализа заключается в разложении общей вариации результирующей функции на отдельные, не зависящие друг от друга компоненты, каждый из которых характеризует влияние вариации того или иного фактора или взаимодействия целого ряда факторов.
Применение экономического факторного анализа позволяет повышать эффективность управления производственными процессами. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения. Исходя из этого, приводится постановка цели и основных задач исследования.
Во второй главе представлена модифицированная схема системы управления технологическими процессами, отличающаяся от стандартной введением в блок анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа. В контексте поставленной цели исследования, для повышения эффективности управления, в работе предлагается новый метод экономического факторного анализа, основанный на применении теоремы о среднем значении.
Используя теорему Лагранжа о промежуточном значении, можно найти точное разложение вариации функции в случае произвольных конечных приращений её аргументов. Таким образом, новый метод - метод конечных приращений, основанный на формуле Лагранжа, предлагает отличный от ранее применявшихся подход для определения величин влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя. При этом можно отметить ряд отличительных особенностей метода конечных приращений, которые доказывают целесообразность его использования наряду или вместо классических методов.
Во-первых, полученные формализованные выражения для расчёта элементов структуры факторной системы позволяют проводить анализ без использования каких-либо априорных предположений о значимости того или иного фактора, то есть соблюдается положение о независимости факторов.
Во-вторых, применение формулы Лагранжа позволяет решить проблему неразложимого остатка, величина которого оказывается распределённой между факторами. При этом также не предполагается применение каких-либо субъективных экспертных оценок о том, к какому фактору предпочтительнее отнести неразложимый остаток.
Вычисляемые в новом методе значения параметра а позволяют находить и сами промежуточные значения факторов, при которых изменение результирующей функции точно представляется в виде искомой комбинации величин влияния приращений факторов на приращение обобщающего показателя. Возможность определения нескольких наборов промежуточных значений факторов позволяет осуществлять более полную и содержательную интерпретацию результатов анализа при решении конкретных прикладных задач. В этом случае, качественный анализ величин факторного влияния, рассчитанных с применением теоремы о среднем, при сравнении их с результатами, получаемыми при использовании других методов экономического факторного анализа, позволяет получить более полную информацию, которая необходима при последующем решении задачи управления исследуемым процессом. Для оценки количества вариантов факторного разложения предлагается использовать теорему Бюдана-Фурье.
В-третьих, важной особенностью метода Лагранжа является то, что он даёт общий подход к решению задач самого разного вида независимо от количества элементов, входящих в модель факторной системы, и формы связи между ними. Таким образом, появляется возможность применять алгоритмы факторного анализа при исследовании широкого спектра моделей. Данное преимущество имеет большое значение в практической работе, когда специалист работает не только с классическими, но и с различными смешанными типами систем. В этом случае при использовании нового метода нет необходимости применять дополнительные способы для упрощения нестандартных функций.
К преимуществам метода, опирающегося на формулу Лагранжа, можно отнести то, что для его непосредственного применения не требуется использовать сложные вычислительные алгоритмы. Применение метода при составлении рабочих формул для анализируемого типа факторной системы предполагает знание специалистом-аналитиком лишь базовых основ дифференциального или интегрального исчисления. Этот факт имеет большое значение в практике аналитической работы на предприятии, когда важно владеть методами без машинного анализа факторных систем.
Для иллюстрации различных аспектов применения разработанного метода приводятся примеры факторного анализа наиболее распространённых в практике хозяйственной деятельности мультипликативных и кратных моделей.
В третье главе с использованием описанного выше метода совершенствуется методология цепного динамического факторного анализа, а также предлагается алгоритм исследования эластичностей производственных функций в относительном и индексном экономическом факторном анализе в случае произвольных конечных приращений факторов.
На основе нового метода предложены два различных алгоритма прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, позволяющие эффективно использовать результаты экономического факторного анализа для поддержки процессов управления с целью динамической оценки значений результирующего показателя.
Первый из алгоритмов - способ простой группировки основан на суммировании величин факторного влияния, полученных после применения метода Лагранжа на каждом из элементов динамической структуры, по признаку их
принадлежности к тому или иному фактору. Подобный подход применим к моделям любого типа.
Второй алгоритм - способ усреднения неаддитивного показателя по аддитивному позволяет упростить динамическую структуру данных путём расчёта средневзвешенных оценок неаддитивных (качественных) факторов.
Применение данных алгоритмов цепного динамического экономического факторного анализа проиллюстрировано в диссертационной работе на примере наиболее распространённых типов факторных систем.
Следует отметить, что решение основной задачи экономического факторного анализа имеет большое значение и в исследованиях с применением относительных (индексных) оценок изменения показателей. При этом, поскольку вследствие причинно-следственной связи индекс результирующего показателя определяется индексами формирующих его факторов, то можно поставить задачу нахождения некоторого единого подхода для определения величин влияния изменения факторов в случае анализа абсолютного или относительного отклонения показателя. В качестве такой методологической основы предлагается использовать метод конечных приращений.
В работе предложены алгоритмы анализа эластичностей в относительном и индексном экономическом факторном анализе производственных функций с применением теоремы о среднем значении, которая позволяет получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса результирующего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов
В четвёртой главе приведены примеры практической реализации модифицированной схемы управления с применением усовершенствованных методов факторного анализа на основе исследования процессов потребления топливно-энергетических ресурсов в металлургии.
Данная схема в целом соответствует общей концепции классической системы управления производством, однако в данном случае в блоке планирования акцентировано внимание на таком методически важном аспекте как нормирование, в блоке учёта указана необходимость автоматизации сбора и обработки
И данных, а как связующее звено между учётом и управлением рассматривается экономический факторный анализ.
Применение экономического факторного анализа на примере производственной деятельности ТЭК ОАО «НЛМК» показало результативность использования анализа как функционального элемента в системе управления процессами энергопотребления.
Как следует из примеров практического применения предложенных методик и алгоритмов в реальных условиях действующего предприятия, внедрение нового метода экономического факторного анализа в систему управления производством позволяет получить эффективный инструмент для принятия обоснованных управленческих решений, что, в свою очередь, приводит к реальному снижению затрат на энергоснабжение и эксплуатацию энергооборудования.
Предметная область применения разработанного алгоритма управления с использованием экономического факторного анализа не ограничивается энергетикой. Метод конечных приращений можно использовать в исследованиях моделей различных экономических и технологических процессов. При этом, данный подход позволяет оперативно получать объективную информацию для поддержки принятия решений, предоставляя лицу, принимающему решение, возможность комплексной оценки как причинно-следственных связей в системе, так и вероятных последствий управляющего воздействия.
В заключении приведены основные результаты диссертационной работы, указаны перспективные направления дальнейших исследований.
Содержание, предмет и объект экономического анализа
Изучение явлений природы и общественной жизни невозможно без аналитического подхода. Под анализом в данном случае понимается разделение явления или предмета на составные части (элементы) для изучения их как частей единого целого [49, 96]. Такое разделение позволяет проникнуть в сущность изучаемого процесса, понять его внутренние взаимосвязи, определить роль каждого системообразующего элемента.
Экономический анализ - это научный способ познания сущности экономических явлений и процессов, основанный на их изучении во всём многообразии связей и зависимостей [68].
Различают макроэкономический анализ, который изучает экономические явления и процессы на уровне мировой и национальной экономики и её отдельных отраслей, и микроэкономический анализ, изучающий эти процессы и явления на уровне отдельных субъектов хозяйствования. Последний получил название анализа хозяйственной деятельности.
Анализ хозяйственной деятельности обеспечивает комплексное исследование влияния внешних и внутренних, рыночных и производственных факторов на количество и качество производимой предприятием продукции, финансовые показатели работы предприятия и указывает возможные перспективы развития дальнейшей производственной деятельности предприятия в выбранной области хозяйствования [13, 45].
Основная цель проведения анализа - повышение эффективности функционирования хозяйствующих субъектов и поиск резервов такого повышения. Для достижения этой цели проводятся: оценка результатов работы за прошедшие периоды; разработка процедур оперативного контроля за производственной деятельностью; выработка мер по предупреждению негативных явлений в дея тельности предприятия и в её финансовых результатах; вскрытие резервов повышения результативности деятельности; разработка обоснованных планов и нормативов.
Экономический анализ как наука представляет собой систему специальных знаний [7, 50, 94, 95, 96], связанную прежде всего: с исследованием экономических процессов и их взаимосвязей, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и факторов субъективного порядка; с выявлением факторов и количественным измерением их действия; с раскрытием тенденций и пропорций хозяйственного развития и определением неиспользованных внутрихозяйственных резервов; с принятием оптимальных управленческих решений.
Установление взаимосвязи, взаимозависимости и взаимообусловленности — наиболее важный момент анализа. Причинная связь объединяет все хозяйственные факты, явления, ситуации, процессы. Причинный экономический анализ исходит из того, что каждая причина, каждый фактор получают надлежащую оценку. С этой целью причины-факторы предварительно классифицируются, а далее исследуется их влияние на хозяйственные процессы. Раскрыть и понять основные причины, оказавшие определяющее влияние на выполнение бизнес-плана, выяснить их действие и взаимодействие - значит разобраться в особенностях хозяйственной деятельности анализируемого объекта.
При этом, в процессе анализа не только вскрываются и характеризуются основные факторы, влияющие на хозяйственную деятельность, но и измеряется степень (сила) их действия. Для этого применяются соответствующие способы и приёмы экономических и математических расчётов, которые будут рассмотрены далее.
Таким образом, экономический анализ является связующим звеном между учётом, который в свою очередь необходим для обобщения данных и контроля над выполнением плана, и принятием управленческих решений. Анализ предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивая его объективность и эффективность.
Для определения предмета экономического анализа как науки следует обратиться к теории управления, которая выделяет основные функции управления [54], присущие управлению любым объектом, и специфические функции, связанные с особенностями управления разными объектами.
Общие функции экономического анализа в системе управления можно определить так: 1) информационное обеспечение управления (сбор, обработка, упорядочение информации о явлениях и процессах); 2) анализ или аналитическое обеспечение управления (обоснование наиболее оптимальных в данных условиях решений); 3) планирование (прогнозирование, перспективное и текущее планирование) хозяйственной системы [99]; 4) организация оперативного управления (организация и регулирование эффективного функционирования тех или иных элементов хозяйствен ного механизма в целях оптимизации использования трудовых, материальных и иных ресурсов экономической системы); 5) контроль за ходом выполнения бизнес-планов и управленческих решений, оценка экономической эффективности деятельности, стимулирование. Первые две функции отражают технологические этапы управления, которые сводятся к информационному и аналитическому обеспечению процесса принятия решений [6]. Само принятие решений осуществляется в виде таких функций управления как планирование, организация управления и контроль. Информационное обеспечение управленческих решений - предмет изучения таких наук, как бухгалтерский учёт и статистика. Второй технологический этап - аналитическое обеспечение управленческих решений - предмет экономического анализа как науки.
Итак, предметом экономического анализа как науки является одна из основных функций управления, отражающая технологический этап принятия решений и сводящаяся к аналитическому обеспечению управленческих решений.
Объектом экономического анализа является хозяйственная деятельность предприятий как совокупность производственных отношений, рассматриваемая во взаимодействии с технической стороной производства, с социальными и природными условиями [10],
Применение экономического факторного анализа для развития систем управления технологическими процессами
Для повышения эффективности и качества функционирования создаваемых систем управления важное значение имеют методы и формализованные средства анализа, совершенствование которых может быть направлено: - на создание методик и алгоритмов, не содержащих недостатков, присущих известным методам; - на упрощение обработки и содержательной интерпретации результатов; - на систематизацию имеющихся данных и упорядочение планирования и контроля над процессом функционирования исследуемого объекта.
В целях повышения функциональной эффективности управления предлагается усовершенствовать блок анализа стандартной схемы (рис. 1.1) путём разработки и внедрения новых методов экономического факторного анализа, которые должны использовать способы разложения приращения результирующего показателя, преодолевающие недостатки существующих алгоритмов (см. п. 1.3).
В этом случае предлагается использовать модифицированный вариант классической схемы системы управления технологическими процессами, представленный нарис. 2.1.
При этом, процесс управления технологическими процессами с применением усовершенствованного методологического аппарата факторного анализа опирается на следующий алгоритм: 1. На основе существующих моделей вычисляются плановые значения факторов и результирующих показателей. С применением автоматизированных систем сбора информации рассчитываются фактические значения параметров, необходимые для последующего анализа факторной системы. С использованием усовершенствованных методов экономического факторного анализа проводится исследование отклонения фактических значений потребления ресурса от их плановых величин. С учётом полученной на этапе анализа информации принимается решение, направленное на управление исследуемым технологическим процессом для приведения его состояния к желаемому значению.
Управляющая система I 2 3 4 Экономиче- ский фактор- Принятие Планирование Автоматизи- ный анализ с потребления рованный применением управленческого ресурсов учет усовершенствованных методов Рис. 2.1. Система управления технологическими процессами с усовершенствованным блоком анализа
Основной акцент в данной схеме сделан на использовании в блоке учёта средств автоматизированного сбора информации, а в блоке анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа, которые должны применяться для поддержки принятия оптимального управленческого решения.
Как было указано в п. 1.2, экономический факторный анализ решает задачу оценки степени влияния изменения факторов, характеризующих хозяйственную деятельность предприятия, на изменение результирующих показателей. При этом используется ряд различных способов анализа (п. 1.3).
По мнению ряда авторов, величина неразложимого остатка не должна расчленяться между факторами и её следует рассматривать как результат совместного влияния факторов.
Однако возможная интерпретация величины неразложимого остатка как имеющей самостоятельное экономическое содержание в качестве измерителя дополнительного эффекта взаимодействия факторов, ставится некоторыми специалистами под сомнение. Так, в [2, С. 58-61] указывается, что это слагаемое можно рассматривать лишь как «некоторый корректив к результату, получаемому при рассмотрении влияния изменения каждого фактора независимо друг от друга». И, поскольку неразложимый остаток носит «корректирующий характер», то, может быть, «его следует тем или иным путём распределить между оценками изолированного влияния факторов?»
Именно с решением задачи распределения неразложимого остатка между аргументами связано разнообразие подходов к ответу на вопрос о величине факторного влияния (п. 1.3).
Сравнительный анализ, проведенный в предыдущей главе, выявил ряд существенных недостатков в большинстве известных методов оценки количественного влияния факторов на результирующий показатель.
При этом всё же существуют универсальные методы, позволяющие однозначно оценить величины факторного влияния. Среди последних, по мнению специалистов в области экономического анализа, позицию приоритетного занимает метод интегрирования, вытекающий из метода дробления приращений факторов, развивающего, в свою очередь, метод дифференциального исчисления. Действительно, применение интегрирования даёт возможность получить общий подход к решению задач разного вида. Однако и этот метод имеет ряд недостатков, затрудняющих его широкое применение в практике работы с нестандартными факторными моделями.
В контексте поставленной цели исследования, для повышения эффективности управления, в ходе диссертационного исследования был разработан альтернативный существующим метод оценки количественного влияния факторов на результирующий показатель - метод конечных приращений, основанный на применении теоретического аппарата математического анализа [19, 21, 24, 83, 86, 89, 104-106].
В качестве методологической базы для нового метода были использованы теоремы дифференциального и интегрального исчисления [78]. Данные теоремы последовательно приводят к формуле конечных приращений (формуле Ла-гранжа) [39, 110], которая стала основой для создания нового универсального метода экономического факторного анализа, применимого в современных условиях хозяйствования, когда приращения факторов не малы, но конечны.
Задачи и методы динамического факторного анализа
Детализация факторов может быть продолжена и дальше. Закончив её, решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты исследования для характеристики результирующего показателя у. Такой метод исследования называется цепным статическим методом факторного анализа.
При применении цепного динамического факторного анализа для полного изучения поведения результирующего показателя недостаточно его статического значения; факторный анализ проводится на различных интервалах дробления времени, на которых исследуется показатель, и (или) для набора нескольких однородных экономических показателей.
Экономический анализ как функциональный элемент управления в этом случае может быть направлен на выяснение действия факторов, формирующих результаты хозяйственной деятельности, по различным источникам пространственного или временного происхождения.
Большинство известных методов исследования влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя применимы только в условиях статического факторного анализа модели. Однако на практике часто возникает потребность в использовании специализированных методов экономического факторного анализа, которые позволяют учесть дискретную структуру анализируемого отчётного периода (неоднородность производственной номенклатуры), когда оценка количественного влияния факторов на результирующий показатель производится с учётом динамики показателей, то есть в условиях цепного динамического факторного анализа [15, 22, 90].
Таким образом, исследователю необходимо рассчитать суммарную оценку величин факторного влияния для случая, когда значения исследуемых факторов и обобщающего показателя известны не на всём периоде (для совокупности всех видов продукции), а даны лишь на составляющих отчётный период интервалах (для отдельных видов продукции). Цель анализа в данном случае заключается в получении более полной, подробной и достоверной информации об анализируемом в динамике объекте.
При этом следует отметить, что, несмотря на практическую значимость данного направления анализа, вопросы методологии динамического факторного анализа недостаточно широко освещены в специальной литературе и в соответствующих производственных инструкциях [57, 79].
Введём понятие факторной динамической структуры, под которой будем понимать набор некоторых элементарных отрезков, где рассматривается поведение результирующего показателя. С точки зрения разделения цепного динамического анализа на временной и пространственный типы, в качестве элементов структуры могут рассматриваться или временные отрезки (не обязательно хронологически последовательные) - периоды (например, месяц, квартал, год), или некоторые элементы перечня, включающего в себя набор однородных объектов (например, позиции из ассортимента производимой или продаваемой продукции).
При этом, с точки зрения методологии разложения приращения результирующего показателя во времени и (или) в пространстве допустимы три различных направления динамического факторного анализа.
Дело в том, что можно рассмотреть данные, относящиеся только к начальному и конечному уровню ряда, можно проанализировать данные за каждую пару смежных значений и просуммировать полученные результаты, а можно использовать в анализе усреднённые (средневзвешенные) значения факторов.
При этом, первый из предложенных способов, который предлагает использовать для оценки динамики влияния факторов только их начальные и конечные значения, фактически автоматически трансформирует динамическую постановку задачи в статическую. Действительно, в этом случае требуется анализировать не динамический ряд, а лишь сравнивать плановые и фактические значения факторов и результирующего показателя.
Содержательно это означает, что влияние факторов внутри структуры как бы нивелируется и траектория перехода из ломаной кривой превращается в отрезок, соединяющий два значения результирующего показателя.
Очевидно, что отклонение между интегральной величиной факторного влияния, посчитанной как сумма соответствующих значений на каждом элементе структуры, и величиной, полученной после статического факторного анализа, равно площади треугольника ЛВС.
Так как метод анализа на основе сопоставления начального и конечного значения факторов и показателя меняет постановку задачи факторного анализа с динамической на статическую, то далее будут рассмотрены только два дру гих, упомянутых выше, направления методологии цепного динамического факторного анализа.
В предыдущей главе диссертации был описан новый метод статического экономического факторного анализа - метод конечных приращений. Для соблюдения логического единства проводимого исследования он будет использован в качестве базы для разработки и совершенствования методов динамического анализа.
Модернизированная система управления энергопотреблением на промышленном предприятии
На современном этапе развития экономики топливно-энергетические ресурсы промышленного предприятия являются стратегическими с точки зрения его жизнеспособности [11, 66, 75] и находятся в одном ряду с такими видами ресурсов, как людские, производственные и финансовые. Эффективность использования энергетических ресурсов на предприятии влияет на рентабельность его работы, являясь одним из рычагов управления его конкурентоспособностью. Несмотря на очевидность этого факта, на сегодняшнем этапе в инфраструктуру управления большинства предприятий не входят средства эффективного учета и управления потреблением энергоресурсов, хотя автоматизированные системы управления производствами (АСУП) известны уже более 40 лет и эффективно используются для управления стратегическими ресурсами предприятий. Более того, очень часто подразделения предприятий, отвечающие за энергоснабжение, например служба главного энергетика, вообще не имеют средств автоматизации и не предполагают их использования. Таким образом, говоря о сегодняшнем состоянии дел с управлением энергопотреблением на предприятиях, можно утверждать, что этот вид управления на предприятиях развит недостаточно. В то же время не вызывает никаких сомнений тот факт, что потреблением энергоресурсов необходимо управлять.
Одним из основных приоритетов производственной политики любого крупного промышленного предприятия является создание условий для функционирования и развития основного производства при максимально эффективном использовании топливно-энергетических ресурсов [64]. Разработка и практическое внедрение различных организационно-экономических методов позволяет устранить нерациональное использование топливно-энергетических ресурсов и способствует внедрению быстроокупаемых технических и технологических мероприятий.
Себестоимость продукции в промышленности, в том числе и в металлургии, как правило, в значительной степени определяется затратами на приобретение и производство топливно-энергетических ресурсов. При этом, её энергоёмкость в России остаётся выше мировых аналогов, что и определяет актуальность поиска новых способов минимизации расходов на закупку энергоресурсов в целях оптимизации результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятий. При этом, особую ценность приобретают мероприятия, не требующие значительных инвестиций и позволяющие использовать имеющиеся резервы снижения удельного энергопотребления существующего на предприятии оборудования [60].
Необходимо отметить, что в проведении целенаправленной работы по экономии затрат на закупку энергоресурсов можно выделить два основных направления: - внедрение мероприятий по оптимизации энергоёмкости и энергосбережению [53]; - внедрение автоматизированного учета энергоресурсов.
Оба направления взаимосвязаны и являются неотъемлемыми элементами программы по экономии энергоресурсов [48]. При реализации данной программы необходимо проводить системный анализ режимов энергопотребления (исходная информация поступает из систем технического и коммерческого учета) с целью оптимизации этих режимов, что позволяет значительно снизить расходы на эксплуатацию энергохозяйства предприятия. Сложность решения данной оптимизационной задачи, как правило, связана с отсутствием или неопределенностью информации о характере протекающих процессов энергопотребления и только внедрение систем автоматизированного учета энергоресурсов позволяет исключить данный недостаток. Наличие системы автоматизированного учета позволяет автоматически и оперативно составлять энергобаланс предприятия.
При этом основной целью анализа энергобаланса является определение основных направлений экономии и рационального использования электроэнергии, выбора оптимальной стратегии управления планированием электропотребления [34],
Энергобаланс является базой для улучшения методов нормирования энергопотребления. Нормирование энергопотребления - один из основных факторов, определяющих проведение энергосберегающей политики и ее эффективности на предприятии. Отсутствие достоверной и полной информации о режимах энергопотребления затрудняет правильное определение и анализ показателей нормирования. Это приводит к завышению удельных норм энергопотребления и соответственно к отсутствию реальной экономии электроэнергии, что недопустимо в современных экономических условиях.
Таким образом, методы экономического анализа и АСУП должны активно использоваться в области нормирования расхода ресурсов и управления энергопотреблением на предприятиях. При этом очевидно, что расчёт и анализ дифференцированных по агрегатам удельных и суммарных показателей расхода энергоресурсов необходимы не только для планирования и контроля над энергозатратами, но и для определения ряда экономических показателей (себестоимости, рентабельности и др.).
В ходе исследования в качестве предметной области для применения разработанных методик и алгоритмов были выбраны технологические процессы потребления энергоресурсов в ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат» - одном из крупнейших металлургических предприятий России.
Все вопросы, связанные с эксплуатацией энерго- и электрооборудования в ОАО «НЛМК», организацией снабжения комбината энергоресурсами находятся в компетенции Топливно-энергетического комплекса (ТЭК) комбината.
Основной технологической задачей ТЭК как структурного подразделения ОАО «НЛМК» является обеспечение надёжного бесперебойного энергоснабжения подразделений комбината всеми видами энергоресурсов требуемых параметров. Решение данной задачи включает в себя следующие направления: - содержание существующего оборудования в работоспособном состоянии путём своевременного выполнения графиков планово-предупредительных ремонтов с заменой изношенного оборудования; - организация и контроль эксплуатации электро- и энергооборудования в соответствии с действующими нормами и правилами; - развитие и техническое совершенствование топливно-энергетического комплекса; - реализация организационно-технических мер, направленных на эффективное управление процессом использования энергетических ресурсов и уменьшение затрат, связанных с закупкой сторонних видов энергоресурсов.
