Введение к работе
Актуальность работы. Процесс двухступенчатого каталитичес-)го крекинга (ДСКК) является одним из наиболее вачкых и слож-к в нефтеперерабатывающей отрасли и входит в группу процессов >структивной переработки, обеспечивающих повышение глубины от->ра светлых продуктов и общей глубины переработки нефти. Уста-)вка ДСКК состоит из двух последовательно соединенных реакто-;в, регенератора, трубчатых печей и аппаратов ректификации, ох-шенных технологическими прямыми и обратными связями. Процесс Ж имеет большие потенциальные возможности повышения глубины сбора светлых продуктов. Однако, задача его оптимизации как мно-эстадийного процесса с учетом неполноты информации О происхож-знии и качестве перерабатываемого сырья, что обусловлено дефи-лтом сырья и необходимостью переработки малых, перемежающихся го партий, до настоящего времени не рассматривалась. Исходя из лиеизложенного, разработка моделей и оптимизация процесса ДСКК, аправленная на повышение глубины отбора аьтобензина, дизельного оплива и сырья для нефтехимии, имеет Бысокуы научную и практи-ескую актуальность. Особую важность эти задачи приобретают в <> ериод стабилизации экономики при переходе к рынку, при достижении показателей использования кофти, близких к мировому уровню.
Рассмотрению.вопросов моделирования и оптимизации процес-а двухступенчатого каталитического крекинга, работающего в одой из типичных схем снабжения сырьем, посвящена настоящая ра-ота.
Работа выполнялась в соответствии с договором о творчес-
ком содружестве мекду АзИСУ и НННЗ.
Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка модели и алгоритма управления процессом ДСКК, принадлежащего классу процессов, перерабатывающих сырьевые смеси переменного происхождения при отсутствии априорной информации о нем и возможности частичного обучения решающих правил алгоритма распознавания типов сырьевых смесей и системы управления, реализуі щей разработанный алгоритм.
Задачи исследования. Соответственно сформулированной цел диссертационной работы определены основные задачи исследования
исследование влияния неоднородности перерабатываемого процессом ДСКК сырья на выход продуктов, построение классифика цим сырьевых смесей и системы моделей, адекватно описывающих процесс;
разработка решающих правил распознавания типов сарьевь смесей с использованием предлагаемой.классификации и частично! обучения;
выбор подхода к моделированию процесса;
модификация рекуррентного метода наименьших квадратов с забиванием с целью учета разрывов в поступлении данных, соо ветствующих адаптируемому элементу системы моделей;
разработка функциональной схемы системы управления пр цессом ДСіШ, учитывающей неоднородность поступающего сырья и
.неполноту информации о его.типе;
- апробация задачи оптимизации процесса в промышленных
условиях.
г'е.одк ксс чедг.в-чния. При проведении исследований в раб< йспольг-ОБалксь нет оды математической, статистики, регрессконш
дисперсионного анализа, смененного оценивания, методы распоо-авания образов с учителем и без учителя, методы нелинейного рограммирования, методы теории случайных процессов, машинные
промышленные эксперименты.
Научная новизна работы. Решены задачи моделирования и ол-имизации усіановкой двухступенчатого каталитического крекинга ри переменном происхождении сырья, неполной оперативной инфор-ации о его происхождении и возможности частичного обучения ре-амщих правил распознавания типа сырьевой смеси. На базе нихепе-ечисленных полученных в работе научных и практических резуяьта-ов предложены модели и алгоритмы управления установкой ДСКК:
,- показано, что оптимальным подходом к медельровзл г> провеса ДСКК и других процессов перерабатывающих сырьевые смеси вляется построение системы кусочных моделей с использованием омбинаціїи априорной классификации к искуственной классификации, олученной методом распознавания без учителя;
- предложен способ»управления процессами с неполной инфор-
ациеЦ. о типе перерабатываемого сырья с минимизацией потере
т ошибок распознавания типа;
разработана модификация метода рекуррентной зденткфжа-;йи при разрывах в поступлении доступных данных;
разработан экономичный численны'4, алгоритм метода сколь-щаго экзамена при оценке параметров линейной решающей функции;
поставлена задача оптимизации ДСКК с учетом рециркуляции іторичного сырья и осуществлено её алгоритмическое реЕениз.
Практическая ценность работы. Разработанные з диссертации модели и алгоритмы управления процессами, перерабатывак^и-!и неоднороднее сырье, при неполной информации о его качестве
могут быть применены в разработке систем управления процессам! .--г*этического крен»«—г^~-"также в ряде отраслей праавцленнос ти: пищевой, строительных материалов, черной и цветной металл} гии, где распространены сходные ситуации. Метода структурной идентификации с помощью голосования, параметрической идентификации при разрыве процесса поступления данных и продолжающемсі функционировании процесса могут быть применены при создании сі тем управления многими технологическими процессами.
Применение разработанных алгоритмов для оптимизации усті
новки ДСКК позволило получить увеличение выхода светлых продуі
тов 0,15% и соответственно экономический эффект 31 тыс.руб. (:
ценах 1988 года). . %.
Апробация работы, материалы диссертации были доложены н "Всесоюзной научно-технической конференции по применению стат тических методов в бурении и нефтегазодобыче" (Баку, 1991 г.) на П Республиканской научно-технической конференции молодых у кых и специалистов" Автоматизированные системы управления про мышлениями объектами".(Грозный, 1977 г.), на I Закавказской к ференции молодых специалистов и ученых "Разработка и внедрени АСУТЛ в цветной и черной металлургии, химической, нефтехимиче кой и в других отраслях промышленности" (Дилижан, 1978 г.).
Публикации. По результатам диссертационной работы опубл кованы 9 печатных работ.
Состав и обьрм работы. Диссертация состоит из введения,
четырех глав, изложенных на ПО страницах машинописного текст
включая 10 рисунков, 20 таблиц, библиографии, содержащей 66
наименований и двух приложений.. V . '>'" -
