Содержание к диссертации
Введение
Глава 1. Обзор существующих методов и прототипов. Постановка задач исследования. 10
1.1. Обзор существующих методов и прототипов. 10
1.1.1 Рынок труда. 10
1.1.2 Анкетирование. 25
1.1.3 Автоматизированные системы . 35
1.1.4 Методы представления знаний 39
1.2. Цель и задачи работы. 40
1.3. Основные результаты и выводы к Главе 1. 42
Глава 2. Концепция интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда (ИСУР РТ). 43
2.1. Основные положения концепции. 43
2.2. Концептуальное описание моделей и методов 45
2.2.1 Модели 46
2.2.2 Методы. 65
2.3. Основные результаты и выводы к Главе 2. 66
Глава 3. Информационно - аналитическая модель специалиста . 68
3.1. Общее описание информационно — аналитической модели специалиста 68
3.2. Структура и свойства модели специалиста . 75
3.3. Основные результаты и выводы к главе 3. 98
Глава 4. Результаты и примеры применения модели специалиста для создания информационных систем . 100
4.1. Структурное и функциональное описание подсистемы «Кадровый резерв» интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда 100
4.2. Структурное и функциональное описание Системы автоматизации деятельности страховой медицинской компании «ОМС+». 132
4.3. Структурное и функциональное описание Автоматизированной системы учета, анализа и модификации воинского контингента района РАУТ-КОМ 141
4.4. Основные результаты и выводы к главе 4. 145
Заключение. 147
Литература. 151
Приложение 1. 156
Приложение 2. 163
Приложение 3. 203
Приложение 4. 2030
- Автоматизированные системы
- Концептуальное описание моделей и методов
- Структура и свойства модели специалиста
- Структурное и функциональное описание Системы автоматизации деятельности страховой медицинской компании «ОМС+».
Введение к работе
Актуальность темы.
На современном этапе развития техники, технологии и образовательных услуг наиболее актуальной становится проблема целенаправленной подготовки специалистов. Согласно прогнозам, к 2010 г. наряду с материальными активами предприятий также будут оцениваться в финансовом эквиваленте интеллектуальный уровень и запас профессиональных знаний персонала. Поэтому формализация и прогнозирование потребности в образовательных услугах, а также оценки качества подготовки является интересной системно -аналитической задачей.
Накопленный опыт создает благоприятные предпосылки для многофакторного анализа и формализации процесса оценки образовательных услуг. Министерством образования России . была принята программа «Содействие трудоустройству и адаптации к рынку труда выпускников учреждений профессионального образования».
Однако, наиболее перспективной задачей является рассмотрение и оценка качества образования в совокупности с потребностью предприятий и организаций в специалистах. В результате анализа общероссийской статистики был сделан вывод о том, что подготовка специалистов проходит хаотично, без учета потребности предприятий. Поэтому на данном этапе актуализировалась проблема моделирования и прогнозирования развития образовательных услуг и оценки их качества, особенно, при рассмотрении с точки зрения результатов функционирования системы: людские ресурсы ~ образовательные услуги -потребности в специалистах на рынке труда.
Комплексное исследование проблем оценки качества образовательных услуг и потребностей предприятий позволит моделировать ожидаемый результат обучения и процесс подготовки специалистов в целом. Применение концепции интеллектуальной информационно - аналитической среды управления ресурсами рынка труда способно в значительной степени изменить
5 подход к подготовке и переподготовке специалистов с учетом всего
разнообразия целевых функций.
За последние годы заметно улучшились качественные характеристики трудовых ресурсов: значительно возрос образовательный потенциал трудоспособного населения; выросла доля более высоких ступеней образования в образовательной структуре.
К рабочей силе начинают предъявляться совершенно новые, по сравнению с прошлым, требования: участие в развитии производства практически на каждом рабочем месте; обеспечение высокого - качества меняющейся по своим характеристикам и технологически все более сложной продукции; удержание низкой себестоимости изделий путем постоянного совершенствования методов производства; индивидуализация всех видов и форм производственного и непроизводственного обслуживания.
В новых, более эффективных организационных условиях происходит соединение рабочей силы и рабочих мест, включение в инновационно -производственный процесс творческого потенциала трудящихся, подготовка и переподготовка кадров, решение проблем социальной защиты трудящихся и т.п.(1)
В связи с этим появилась необходимость использования
унифицированных описаний специалистов с целью получения сравнительных
характеристик специалистов, характеристик индивидуального
профессионального роста и других, а также создания локальных и глобальных автоматизированных банков данных.
Таким образом, актуальной является задача разработки информационно -аналитической модели специалиста в рамках концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда.
Целью работы является разработка модели специалиста в рамках концепции интеллектуальной среды управления ресурсами рынка труда. Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:
1. На основе анализа состояния на рынке труда и потребности в
образовательных услугах разработать информационно - аналитическую
модель специалиста.
Модель должна удовлетворять следующим требованиям: S Гибкость, т.е. адаптация к политической, экономической и социальной
ситуации. S Соответствие общепринятым мировым стандартам для адекватной оценки
эффективности, точности и быстродействия алгоритмов. S Инвариантность, т.е. простота реализации моделей специалистов и банков
данных в различных предметных областях. S Интеллектуальность, т.е. возможность получения новых знаний на
основании существующих. S Возможность анализа людских ресурсов с целью оптимального
соотношения резервов. S Своевременность анализа исходных данных, что определяет качество
принятых на его основе решений и диктует необходимость обновления
информации по мере ее поступления и старения.
2. Разработать информационную структуру, алгоритмы и программы
локальных и глобальных автоматизированных банков данных специалистов
на базе полученной модели, отвечающие следующим требованиям:
S Независимость информационного обеспечения.
S Гибкость и легкость внесения необходимых изменений.
S Использование наиболее современных моделей представления данных и
знаний. S Обеспечение защиты и безопасности данных. S Точность информации и высокая скорость ее получения. Методы исследования. В работе используются методы математического моделирования, метод системного анализа, методы проектирования больших
7
программно-информационных систем, методы квалиметрического
макромоделирования, метод контент - анализа литературы.
Научная новизна работы. Разработаны и вынесены на защиту:
1. Информационно — аналитическая модель специалиста, отличающаяся от
известных тем, что:
^Полученная модель инвариантна: представлены реализации описаний
специалистов и банков данных в различных предметных областях. ^Позволяет проектировать динамический набор альтернативный моделей
описания специалистов. S В модель заложены принципы саморазвития системы, основанные на отборе,
изменчивости и эволюции структур и технологий обучения, а также
субъектов экономической системы
2. Концептуальное описание интеллектуальной среды управления ресурсами
рынка труда
Практическая ценность. Разработанная информационно — аналитическая модель удовлетворяет ряду современных требований, что повышает надежность экспертно - аналитической обработки данных и прогнозирования ситуации на рынке труда и образовательных услуг, решает проблемы обмена информацией между заинтересованными организациями (учебными заведениями, кадровыми агентствами и предприятиями), снижает вероятность неоправданных затрат на подготовку кадров. Разработано программное и информационное обеспечение систем на основе предложенной модели.
Реализация результатов работы. Результаты работы использовались при создании:
Распределенной информационной системы Содействия трудоустройству студентов и выпускников Волгоградского государственного технического университета по специальности «Информатика и вычислительная техника»
Системы автоматизации деятельности районного военного комиссариата «РАУТ-КОМ»
- Системы автоматизации деятельности страховой медицинской компании
«ОМС+»
при непосредственном участии автора. Системы функционируют в настоящее время и показали свою эффективность.
Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах и конференциях Волгоградского государственного технического университета, Астраханского государственного университета, а также на:
- Второй международной конференции «Восток - Запад». «New methods of data
organization and modeling in application systems design». Москва. 1995 г.
- Всероссийской школе — семинаре «Информационные технологии в
управлении качеством образования и развитии образовательного пространства».
«Анализ и прогнозирование потребности в специалистах на рынке труда».
Москва. 2000 г.
Международной научно-методической конференции «Качество инженерного образования». «Анализ и прогнозирование потребности в инженерных кадрах на рынке труда». Брянск. 2000 г.
Международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине». «Интеллектуальная среда анализа и прогнозирования потребности в специалистах на рынке труда». Волгоград. 2000 г.
- Международной научно - технической конференция «Сертификация и
управление качеством продукции». «Анализ качества подготовки и
прогнозирование потребности на рынке труда в специалистах по
информационным технологиям». Брянск. 2001 г.
Студенческая работа на тему «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ» награждена медалью Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным,
техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ в 1998 году, автор диссертации награжден дипломом Министерства общего и профессионального образования РФ за руководство данной работой.
Работа на тему «Информационная среда управления ресурсами рынка труда и образовательных услуг» награждена дипломом Третьей выставки — ярмарки «Современная образовательная среда» (ВВЦ, г.Москва) в 2001 году. Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 печатных работ. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка литературы, содержащего 50 наименований. Работа изложена на 237 страницах, в том числе 9 страниц - рисунки, 80 страниц - приложения.
Автоматизированные системы
Сегодня, когда полнота автоматизированных систем существенно возросла, особенно в автоматизации деятельности субъектов экономической системы, в этой диссертации делается попытка описать некоторые из них с целью обзора моделей специалистов, используемых н этих автоматизированных системах. 1. Система «Профиль». Разработчик - Самарский государственный аэрокосмический университет. Она состоит из ряда подсистем, раскрывающих проблему тестирующего, как объекта и субъекта учебно-воспитательного и образовательного процессов. Система «Профиль» состоит из следующих подсистем: 1. «Диагностика» - диагностика индивидуальных различий специалистов; 2. «Ядро» - формирование групп по принципу психологической совместимости с направленностью на успешную деятельность; 3. «Типология» - типологизация специалистов по уровню социальной и психологической зрелости; 4. «Квалиметрия» - тестирование качества подготовки специалистов. Недостатки данной системы: 1. делает упор на учет индивидуальных качеств и психологическое состояние специалистов, а не на профессиональные качества; 2. все результаты выдаются в виде прогноза, что в ряде случаев не приемлемо, так как нужен конкретный результат; 3. прогнозы выдаются по тестированиям в каждой подсистеме, а общего прогноза на тестирование по всей системе нет; 4. нет защиты информации; 5. система создана с интерфейсом под DOS; 6. не поддерживается работа в сети. 2. Комплексная информационно - управляющая система «Стройка». Разработчиком является ЗАО Моспромстрой.
Система предназначена для работы в строительных организациях. Она состоит из ряда подсистем, среди которых есть подсистема «Кадры» -подсистема учета кадров с выходом на бухгалтерию.
Основные недостатки: 1. учитываются только те кадры, которые состоят на работе, т.е. нет учета специалистов, желающих поступить в данную организацию; 2. не ведется учет имеющихся индивидуальных знаний; 3. данные специалистов не оцениваются; 4. при найме на работу не учитываются личные стремления специалистов; 5. рассчитана только на строительные организации. 3. Система «MG персонал». Разработчиком является общество с ограниченной ответственностью «АРГУС». Система осуществляет все операции по приему, перемещению и увольнению персонала. Она рассматривает вторые профессии, табельный учет, отпуска и больничные листы, тестирование персонала на профпригодность, оценка знаний по профессии (предмету). Недостатки: 1. нет контроля доступа к информации; 2. Не рассматриваются личные стремления специалиста при поступлении на работу; 3. Нет учета специалистов, желающих поступить на работу; 4. Не имеет многопользовательскую сетевую версию. 4. Система «А и Т - кадры». Разработчик - компания А и Т.
Система предназначена для решения задач управления персоналом на предприятиях различного типа: от небольших коммерческих фирм до крупных административных структур. Основные возможности - формирование бухгалтерской и кадровой отчетности по работе с персоналом с помощью генераторов отчетов, развернутое досье на сотрудников, ведение табельного учета и расчет среднесписочной численности предприятия. Имеет локальную и многопользовательскую сетевую версию.
Основные недостатки: 1. Не рассчитана для использования в кадровых агентствах, т.е. Нет учета специфики работы кадровых агентств (лишние возможности - бухгалтерия, расчет среднесписочной численности предприятия); 2. Не ведется учет имеющихся знаний и исследований специалистов; 3. Нет оценки профпригодности. Ниже приведена таблица 5, оценивающая в десятибалльной системе аналоги по наиболее важным критериям.
Все системы рассчитаны только на учет уже нанятого персонала. Не ведется учет специалистов, желающих поступить на вакантные места. Нет квалифицированной оценки специалистов.
Концептуальное описание моделей и методов
Исходя из базисной гипотезы, предлагается следующая классификация моделей и методов, реализуемых в концепции интеллектуальной среды: 1. Модели 1.1 Информационно — аналитические модели субъектов рынка труда. 1.1.1 Модель предприятия 1.1.2 Модель учебного заведения (УЗ). 1.1.3 Модель кадрового агентства 1.2 Информационно-аналитические модели базовых понятий (общие модели) 1.2.1 Модель специальности 1.2.2 Модель знаний 1.2.3 Модель требований 1.2.4 Модель профессии 1.3 Комплексные информационно — аналитические модели. 1.3.1 Модель вакансии L3.2 Модель образовательной услуги 1.3.3 Модель специалиста 2. Методы 2.1 Информационные методы 2.1.1 Метод создания банков данных для субъектов рынка труда 2.1.2 Метод описания инвариантных моделей базовых понятий 2.1.3 Метод создания унифицированного описания специалистов и вакансий. 2.2 Аналитические методы 2.2.1 Метод подбора кандидатов на замещение вакансии предприятия 2.2.2 Метод подбора способа подготовки или переподготовки (совокупности образовательных услуг) для специалиста или предприятия 2.2.3 Метод самообучения систем, входящих в состав интеллектуальной среды 2.2.4 Методы анализа состояния на рынке труда и оценки качества образовательных услуг. 2.2.5 Методы прогнозирования потребности в образовательных услугах. 2.2.6 Методы прогнозирования потребности предприятия в специалистах. 2.2.7 Методы анализа и экспертной оценки проектов решений. 2.2.1 Модели Модели обладают следующими основными свойствами: S Гибкость — адаптация к политической, экономической и социальной ситуации. Динамичность- способность модели изменяться с течением времени. S Инвариантность - возможность применения модели в различных предметных областях. Адаптивность - простота реализации моделей и банков данных в различных предметных областях. Интеллектуальность - возможность получения новых знаний на основании суще ствующих. Унифицированность - возможность описания различных объектов моделирования одинаковым способом. Модифицируемость — возможность изменения и легкость внесения дополнительных параметров, вероятность появления которых с течением времени существует. Модели имеют сетевую структуру, которая обеспечивает реализацию вышеперечисленных свойств. Моделирование осуществляется на семантической сети. Ячейка сети будет называться слот.
Эти модели используются для описания субъектов во всех банках данных. Они являются общими моделями и служат для формирования ядра интеллектуальной среды. Данный подход позволяет осуществлять централизацию информационных потоков и, следовательно, моделировать и прогнозировать ситуацию на рынке труда с учетом большего числа количественных и качественных характеристик поведения субъектов на всем информационном пространстве. Н - история предприятия — качественный параметр, включающий в себя оценки длительности существования предприятия, общественное и государственное признание деятельности предприятия и другие сведения о развитии предприятия с момента его создания; S - структура предприятия - качественный параметр, необходимый для долгосрочного и текущего планирования потребности предприятия в кадрах; P - кадровый состав - параметр, включающий в себя как качественные, так и количественные характеристики персонала предприятия. Для описания этого слота предпочтительно применение модели специалиста; I — инфраструктура - качественный параметр, существенно влияющий на выбор специалистом конкретного предприятия при других равных условиях. Включает в себя наличие у предприятия различных культурных, медицинских, транспортных и других учреждений; St - стабильность - интегрированный количественный параметр - вычисляется по совокупности экономических показателей деятельности предприятия; Т - техническая оснащенность - интегрированный количественно — качественный показатель, отражающий степень автоматизации труда персонала, наличие наиболее современного оборудования соответствующего профилю предприятия; L — юридический статус - параметр, который служит для выражения предпочтений специалиста по поиску работы в конкретном секторе, например, частный бизнес или государственное предприятие. Н - история учебного заведения - качественный параметр, включающий в себя оценки длительности существования учебного заведения, общественное и государственное признание деятельности учебного заведения и другие сведения о развитии учебного заведения с момента его создания; S - структура учебного заведения - качественный параметр, необходимый для оценки возможностей учебного заведения по подготовке кадров и охвату предметных областей.
Структура и свойства модели специалиста
Общий вид модели специалиста: Основные сведения. Образование а. СП Профессиональные навыки аналиіичеишм виде: Резюме Модель может быть представлена в Sp=R(I,E,S), где I - основные сведения, Е - образование, S — профессиональные навыки, R - резюме (финальный рейтинг). Слоты, входящие в модель, являются интегрированными. Особое внимание при моделировании уделяется рассмотрению профессиональных качеств специалиста. Поэтому рекомендуется при моделировании предметной области назначать наиболее высокие коэффициенты значимости слотам, входящие в модели «Образование» и «Профессиональные навыки». Модель специалиста и слоты, входящие в нее, являются инвариантными, то есть позволяют проводить моделирование и проектирование информационных структур в различных предметных областях. Структура модели отражает информационную структуру проектируемых банков данных. Модель обладает следующими свойствами: 1. Гибкость - адаптация к политической, экономической и социальной ситуации. Это свойство обеспечивается выделением параметров, связанных с экономическими, политическими и социальными аспектами в отдельный слот «Основные свойства». Набор параметров является динамическим и зависит от наполнения модели данными моделируемой предметной области. Уровень значимости параметров слота «Основные свойства» назначается произвольно исходя их выбранного метода экспертной оценки, предметной области и других потребностей моделирования.
Модель - слот «Основные сведения» (ОС) Паспортные данные Стоимость труда Личные характеристики При заполнении слотов модели «Основные сведения» обычно обязательным является слот «Стоимость труда», который включает в себя числовую характеристику субъекта рынка труда (продавца) и обозначение единицы измерения (валюты). Но при определенных условиях высокий уровень значимости могут иметь и другие слоты. Например, «Паспортные данные» включает в себя параметр «Пол», который имеет решающее значение в некоторых предметных областях.
В слот «Личные характеристики» наряду с различными психологическими характеристиками могут входить дополнительные параметры, например: - Согласие на командировки, - Вероисповедание, - Принадлежность к политической партии (общественной организации), - Наличие домашних технических средств, - Наличие прав на управление автотранспортом, - Наличие автотранспорта и другие. Количество и состав дополнительных параметров задаются экспертами при заполнении модели данными предметной области. В ходе моделирования слот «Личные характеристики» имел довольно низкие уровни значимости параметров и использовался в основном для отбора по значениям параметров. Однако, при моделировании специалистов в определенных предметных областях отдельные параметры и слот в целом могут иметь высокую степень влияния на финальный рейтинг (резюме). Для определения психологических характеристик личности, а также мотивационных параметров необходимо использовать знания опытных экспертов не только в предметной области, но и в соответствующих областях науки. Для простоты применения модели специалиста рекомендуется использование испытанных методов психологического тестирования и присутствие специалистов — психологов.
При проектировании информационных систем возможно применение сторонних программных и других средств (опросов, анкет, тестов) для заполнения таких слотов, как «Личные характеристики». Причем уровень значимости можно задавать как для результатов теста в целом, так и для отдельных характеристик.
Слот «Основные сведения» может оставаться пустым - в случае анонимного анкетирования — или иметь уровень значимости равный нулю - в случае использования этих сведений в качестве комментария. В этих случаях слот не оказывает влияние на финальный рейтинг.
Внесение изменений в структуру модели может быть вызвано изменениями в предметной области (устареванием знаний, возникновением новых знаний, требований и прочее). Слоты и параметры, помеченные как устаревшие, помещаются в архив, так как их полное удаление невозможно до тех пор, пока они используются для наполнения модели в более раннем периоде. При реализации механизма самообучения модель также может изменяться с течением времени. Использование частотных характеристик в каждом слоте позволяет автоматически архивировать устаревшие слоты и, наоборот, включать в структуру модели новые знания и другие сведения. Например, в Анкете (Приложение 1) в пунктах 2 и 3 используются наиболее часто встречаемые слоты. А самые новые (или устаревшие) включены в графу «Другие». При работе автоматизированных систем графа «Другие» анализируется и при взамодействии с системой эксперту или администратору сообщается о наиболее часто встречаемых вариантах заполнения этих граф. Эксперт может задать пределы частоты упоминания определенных слотов, при которых слот будет создан как отдельный или архивирован.
Инвариантность модели реализуется за счет того, что слоты не регламентируют количество, название и содержание параметров. Также не накладываются ограничения на шкалу количественных показателей, уровней значимости и рейтинга слотов. Все эти параметры назначаются экспертами при моделировании для конкретной предметной области. Механизм моделирования позволяет назначить шкалу количественных показателей, рейтингов единожды при начале моделирования. Последующие изменения проверяются лишь на соразмерность, чтобы исключить ошибки при расчете финального рейтинга специалиста (резюме).
В информационных системах применен метод инвариантных описаний объектов. Например, в зависимости от выбранной предметной области из банка данных выбирается предметно наполненная модель знаний. Остальные слоты могут оставаться без изменений и/или значения параметров слотов могут меняться экспертами при описании предметной области, исходя из потребностей моделирования. При этом слоты модели «Знания», например, слот «Результат», могут оставаться одинаковыми в разных предметных областях. Например, при проектировании банка данных выпускников ВУЗа слот «Результат» оставался практически неизменным при моделировании специалистов разных предметных областей (Приложение 1 Пункт 6). Наиболее важным слотом является модель знаний специалиста (Рисунок 7.)
Структурное и функциональное описание Системы автоматизации деятельности страховой медицинской компании «ОМС+».
Модель специалиста применялась для создания моделей «Пациент» (Рисунок 10) и «Застрахованное лицо». Прикладным наполнением модели «Знания» стало дерево медицинских услуг (Рисунок 11, Рисунок 12) для модели «Застрахованное лицо» и дерево диагнозов для модели «Пациент», оказанных застрахованному лицу. Модель «Результат» представлено в виде исхода и стоимости лечения. Входными данными являются: - вводимая пользователем информация при помощи клавиатуры и мыши.
Связи программы с другими программами Дяя поддержания работы приемлемы следующие общесистемные программные средства: - операционная система - Microsoft Windows 9S и выше - локальная ость - Novel! Netware 3.12 и выше Наименование МОДУЛЯ Расшкфро&кя наименований модулей Функция модуля W expert.prg Инициализация окружения, запуск главного меню и главной формы многокритериального анализа file_mdg.prg Содержит набор сервисных функций для работы с файлами системы utility .prg Содержит набор сервисных функций широкого класса задач таких как: создание и просмотр списка застрахованных, создание идентификационных полей и др. exp_menu.mnx Инициализация главного меню account.scx Главная (стартовая) форма подсистемы многокритериального анализа электронного счета addexp.scx Добавление нового эксперта в справочник экспертов cena.scx Выбор старого или нового ценника для работы cennic.scx Вычисление стоимости различных медуслуг исходя из категории и уровня ЛПУ ch_people.scx Выбор параметров и типа отчета по отдельном человеку config.scx Настройка конфигурации системы: пути расположения файлов БД, название и реквизиты СМО copy.scx.scx Резервное копирование файлов БД системы dia_srch.scx Поиск диагноза в справочнике ed_defs.scx Редактирование критериев многокритериальной экспертизы ed_diags.scx Редактирование справочника диагнозов edexp.scx Редактирование справочника экспертов ed_ishod.scx Редактирование справочника исходов лечения ed_kdlpu.scx Редактирование справочника видов ЛПУ ed_spc.scx Редактирование справочника медуслуг ed_usl.scx Редактирование справочника условий лечения fnd_scht.scx Ввод параметров поиска счета в БД get acc.scx
Просмотр результатов поиска счета в БД get_akt.scx Ввод параметров акта снятия многокритериальной экспертизы get_sn.scx Редактирование снятия со счета musrch.scx Поиск медуслуги в справочнике nozolog.scx Ввод параметров создания отчета о статистике заболеваемости prnfrm.scx Запрос о необходимости предварительного просмотра или печати акта снятия rep_mstr.scx Задания типа и параметров отчета об экспертной деятельности search 1.sex Ввод параметров поиска человека по номеру полиса search2.scx Ввод параметров поиска человека по фамилии search3.scx Ввод параметров поиска человека по адресу search4.scx Ввод параметров поиска человека по номеру паспорта sluch.scx Проведение многокритериальной экспертизы, просмотр и редактирование ее результатов start.scx Идентификация эксперта akt.frx Печать отчета "Акт снятия" medusl.frx Печать отчета "Мед. услуги оказанные человеку" noz_ved.frx Печать отчета "Ведомость анализа заболеваемости по отдельному диагнозу" pg.frx Печать отчета "Отчет об экспертной деятельности (ПГ)" pril7.frx Печать отчета "Отчет об экспертной деятельности-(Приложение 7)" svodakto.frx Печать отчета "Сводный акт экспертизы счетов" tfoms.frx Печать отчета "Отчет об экспертной деятельности (для ТФОМС)" usl__per.frx Печать отчета "Мед. услуги оказанные человеку (развернутый)" ved_all.frx Печать отчета "Ведомость анализа заболеваемости (сводная)" vedzab.frx Печать отчета "Ведомость анализа заболеваемости (по отдельному человеку)" Account.prg Инициализация окружения, запуск главного меню и главной формы учета электронных счетов srch_dlg.scx Поиск счета opendlg.scx Преобразование электронного счета в формат БД opl_chs.scx Частичная оплата реестра oplat.scx Оплата всего реестра edt_rstr.scx Редактирование реестра brws_rsr.scx Просмотр списка реестров make_rsr.scx Формирование реестров main, sex Отображение информации о счетах, содержащихся в БД, а так же редактирование данной информации sel_opl.scx Выбор вида оплаты Функционирование системы. 1. Модуль Expert.prg получает управление сразу после запуска программы многокритериальной экспертизы электронных счетов. Модуль Expert.prg Производит настройку необходимой конфигурации переменных окружения. После этого происходит считывание файла конфигурации о расположении основных данных системы из таблицы config.dbf, которая находится в рабочем каталоге, описание структуры приведено в Приложении 3. Исходя из считанной информации пытается открыть все файлы системы. При неудаче предлагается воспользоваться утилитой настройки (модуль config.scx). После проведенной настройки осуществляется выход из системы для перегрузки. 2. Если инициализация произошла успешно, то происходит идентификация пользователя при помощи модуля start.sex. 3. После идентификации пользователя происходит вызов основной формы account.sex. Находясь в згой форме пользователь может просмотреть параметры счетов, инициировать начало новой(продолжение старой) многокритериальной экспертизы электронных счетов . 4. Пользователю доступны пункты главного меню, при помощи которых осуществляется инициирование процессов создания отчетности, поиска человека, счета, а также редактирования справочников системы и других сервисных функций, таких как резервное копирование данных . 5. Модуль Account.prg получает управление сразу после запуска программы учета электронных счетов. Модуль Account.prg производит настройку необходимой конфигурации переменных окружения. После этого происходит считывание файла конфигурации о расположении основных данных системы . из таблицы config.dbf, которая находится в рабочем каталоге, описание структуры приведено в Приложении 3. Исходя из считанной информации пытается открыть все файлы системы. При неудаче предлагается воспользоваться утилитой настройки (модуль config.scx). После проведенной настройки осуществляется выход из системы для перегрузки. 6. Если инициализация произошла успешно, то происходит вызов основной формы main.scx. 7. Находясь в этой форме пользователь может просмотреть счета, инициировать добавление (изменение) электронных счетов, формирование / редактирование / оплату реестров (Рисунок 15). 8. Находясь в этой форме пользователь также может осуществить поиск счета, а также сформировать отчет для предварительного просмотра или печати (Рисунок 16).
Система РАУТ - КОМ награждена Медалью Министерства общего и профессионального образования РФ по итогам открытого конкурса на лучшую научную работу студентов по естественным, техническим и гуманитарным наукам в вузах РФ 1998 года, тема «Применение современных информационных технологий в автоматизации деятельности военных комиссариатов на примере информационно-поисковой системы РАУТ-КОМ». Автор данной диссертации награждена Дипломом Министерства общего и профессионального образования РФ за руководство данной разработкой.
