Содержание к диссертации
Введение
ГЛАВА 1. Пути повышения эффективности формирования системы взаиморасчетов между потребителями и производителями электроэнергии
1.1 Анализ технологического, экономического и финансового обеспечения оптового рынка электрической мощности в условиях реструктуризации отрасли 12
1.2 Анализ перспектив формирования и возможности внедрения дифференцированных тарифов на электроэнергию 21
1.3 Возможности методов моделирования и оптимизации при рационализации регулирования взаимоотношений потребителей и производителей электроэнергии с позиций системного анализа 31
1.4 Цель и задачи исследования 38
ГЛАВА 2. Моделирование и оптимизация взаиморасчетов коммерческих отношений потребителей и производителей электроэнергии 40
2.1. Модель оптимального взаимозачета долгов предприятий 41
2.2. Оптимальный алгоритм взаимозачета долгов предприятий 46
2.3. Алгоритмы построения ограничений и приоритетов на погашаемые дебиторские задолженности предприятий 53
Выводы второй главы 64
ГЛАВА 3. Управление региональным рынком электроэнергии на основе моделирования ФОРЭМ и РоРЭМ 66
3.1 Функциональное моделирование ФОРЭМ и РоРЭМ
на основе АСКУЭ 66
3.2 Функции и принципы автоматизированных систем контроля и учета в энергосистеме 76
3.4 Оптимизация осуществления АСКУЭ на основе разработанной модели ФОРЭМ и РоРЭМ 81
Выводы третьей главы 88
ГЛАВА 4. Разработка информационной системы взаиморасчетов потребителей и производителей электроэнергии 89
4.1. Численная реализация алгоритма оптимизации взаимозачетов между потребителями и производителями электроэнергии 89
4.2. Структура и характеристики информационной системы рационализации взаиморасчетов 91
Заключение 103
Литература
- Анализ перспектив формирования и возможности внедрения дифференцированных тарифов на электроэнергию
- Оптимальный алгоритм взаимозачета долгов предприятий
- Функции и принципы автоматизированных систем контроля и учета в энергосистеме
- Структура и характеристики информационной системы рационализации взаиморасчетов
Введение к работе
Актуальность темы. Одной из наиболее динамично развивающихся отраслей народного хозяйства является электроэнергетика. В процессе формирования конкурентного рынка электроэнергии особое значение приобретают экономические механизмы регулирования взаимоотношений между производителями и потребителями электроэнергии. От совершенства этих связей по существу зависит энергетическая и экономическая безопасность государства.
В настоящее время, в условиях создания Федерального оптового рынка
электроэнергии и мощности (ФОРЭМ) сформирована система
технологических, экономических и финансовых отношений, объединяющая
производителей и покупателей электроэнергии и мощности, связанных
между собой системообразующими линиями электропередач, единым
диспетчерско-технологическим и экономическим управлением,
обеспечивающая непрерывный, устойчивый, надежный и экономичный процесс производства и транспорта электроэнергии и мощности от производителей к покупателям.
Вместе с тем, серьезные трудности реформирования российской экономики в целом и ее отдельных отраслей вызывают необходимость теоретических и прикладных разработок механизмов эффективного управления с ориентацией на особенности происходящих процессов в конкретном хозяйственном комплексе страны.
Одной из основных проблем повышения эффективности регулирования взаимоотношений между потребителями и производителями электроэнергии была и остается проблема низкого уровня взаимодействия центра с субъектами ФОРЭМ из-за многоаспектное задач решаемых в рамках всего электроэнергетического комплекса.
Недостаточность теоретической и методической проработки вопросов управления отношениями потребителей и производителей электроэнергии не позволяет в практическом плане обеспечить своевременное определение потребности в структурных изменениях и их эффективную реализацию.
Сдерживающим фактором принятия научно обоснованных управленческих решений одновременно является слабая ориентация исследований на современные экономико-математические методы и новые информационные технологии. Очевидна так же необходимость создания программного комплекса, обеспечивающего информационную поддержку процессов взаиморасчетов на ФОРЭМ.
Таким образом, актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью разработки методов моделей и алгоритмов рационализации схемы взаимоотношений между потребителями и производителями электроэнергии в рамках интегрированной информационной системы принятия управленческих решений.
Работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой 12.11. «Перспективные информационные технологии в высшей школе» в рамках основного научного направления Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления».
Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка методов моделей и алгоритмов рационализации схемы взаимоотношений между потребителями и производителями электроэнергии в рамках интегрированной информационной системы принятия управленческих решений.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
провести системный анализ предметной области с учетом связей «производитель-потребитель» в многоуровневой иерархической системе -электроэнергетической отрасли;
построить оптимизационную модель и алгоритм проведения взаимозачета долгов потребителей и производителей электроэнергии;
разработать алгоритм формирования концептуальной и структурно-функциональной модели рынка электроэнергии;
сформировать оптимизационную модель управления
автоматизированными системами контроля и учета электроэнергии на основе минимизации отношения затраты/экономический эффект;
разработать логическую структуру базы данных и программное обеспечение информационной системы взаиморасчетов потребителей и производителей электроэнергии.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории управления, теории иерархических систем, принципов и основных положений теории вероятности и математической статистики, нечеткой логики.
Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:
оптимизационная модель рационализации процесса взаимозачета между производителями и потребителями электроэнергии, использующая в качестве критерия оптимальности минимизацию относительных долгов с учетом финансового веса предприятия;
алгоритм оптимального взаимозачета долгов предприятий, отличающийся введением ограничений на погашаемые дебиторские задолженности с учетом приоритетов;
алгоритм формирования концептуальной и структурно-функциональной модели рынка электроэнергии, обеспечивающий интеграцию модели технологической системы производства, передачи и рас-
пределения электроэнергии и мощности и тесно связанной с ней организационно-финансовой модели рынка;
оптимизационная модель управления автоматизированными системами контроля и учета электроэнергии, отличающаяся учетом двух вариантов критерия оптимальности: по минимизации затрат для получения определенного экономического эффекта и максимизации прибыли при постоянных затратах.
Практическая ценность и реализация результатов работы.
Разработанные в диссертации подходы и методы используются при рациональной организации взаимоотношений между производителями и потребителями электроэнергии, являются основой создания информационных систем контроля и управления ситуацией в отрасли для определения эффективной стратегии проведения контрольно-учетных мероприятий, оценки региональных возможностей в обеспечении электроэнергией по экономико-математическим критериям.
Результаты исследования в виде программно-алгоритмического комплекса моделирования и оптимизации взаимоотношений между производителями и потребителями электроэнергии используются в филиале ОАО «СО-ЦЦУ ЕЭС» ОДУ Северного Кавказа и в учебном процессе Воронежского государственного технического университета по специальности 071900 - «Информационные системы (по областям применения)».
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2003), Международной конференции «Современные сложные системы управления», научно-методическом семинаре кафедры системы автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета (2001-2002).
Публикации. Основное содержание диссертационной работы изложено в 7 печатных работах в региональной печати.
В работе, опубликованной в соавторстве [4], соискателем предложена конкретизация понятий: «нечеткая цель», «нечеткое ограничение», «нечеткое решение», с учетом нечеткой постановки задачи управления иерархической системой.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 104 страницах машинописного текста, списка литературы (117 наименований), приложений, содержит 14 рисунков, 6 таблиц.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цель и задачи работы, методы решения сформулированных задач, отмечены основные результаты исследования, выносимые на защиту; определена их научная новизна и практическая значимость; приведены сведения об апробации и внедрении результатов работы.
Первая глава посвящена анализу путей повышения эффективности формирования системы взаиморасчетов между потребителями и производителями электроэнергии. Исследуется также эффективность различных методов моделирования и оптимизации при рационализации регулирования взаимоотношений потребителей и производителей электроэнергии с позиций системного анализа. На основании проведенного анализа определяются цель и задачи исследования.
Во второй главе рассматривается оптимизационная модель и алгоритм проведения взаимозачета долгов потребителей и производителей электроэнергии.
При организации взаиморасчетов между потребителями и производителями электроэнергии одной из основных задач является рационализация процесса взаимозачета долгов предприятий. Решение данной задачи возможно на основе предложенной оптимизационной модели,
использующей в качестве критерия оптимальности минимизацию относительных долгов с учетом финансового веса предприятия.
Предлагаемая задача на условный экстремум, решаемая на основе метода неопределенных множителей Лагранжа.
Действовать оптимальным образом не всегда эффективно при практической реализации взаимозачета долгов предприятий. Это связано с тем, что при погашении дебиторской задолженности у предприятий возникает задолженность по налоговым платежам в бюджет. В связи с этим, алгоритм модернизируется введением ограничения на погашение дебиторской задолженности каждого из предприятий, которые могут быть построены исходя из той суммы денег, которую предприятие сможет заплатить в бюджет в виде налоговых платежей.
В третьей главе рассматриваются методы построения концептуальной, структурной и функциональной модели федерального оптового и розничного рынков электроэнергии с использованием теории графов и дискретной математики. Показано, что концептуальная и структурно-функциональная модели рынка включают в себя модели технологической системы производства, передачи и распределения электроэнергии и мощности и тесно связанной с ней организационно-финансовой модели рынка.
Концептуальная модель ФОРЭМ представляет собой связный граф с узлами - классами объектов и ребрами - возможными связями.
Правила отнесения конкретной связи к определенному классу определяются уровнем структурной декомпозиции при проектировании.
Как и в случае с классами объектов, появление конкретных связей, которые нельзя отнести к тому или иному классу, говорит о недостаточной степени полноты или детализации концептуальной модели и требует возврата к стадии проектирования концептуальной модели.
Для адекватного управления взаиморасчетами и моделирования ФОРЭМ обоснована необходимость создания оптимизационных моделей
функционирования автоматизированных систем коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ).
Основным критерием оптимальности является минимизация отношения затраты/экономический эффект. На практике этот критерий может принимать два вида: минимизация затрат для получения определенного экономического эффекта; максимизация прибыли при постоянных затратах на систему.
Задачу построения оптимальной АСКУЭ промышленных потребителей можно разбить на три подзадачи: оптимизация выбора точек учета при фиксированной оценке затрат на их создание; минимизация затрат на систему АСКУЭ с выбранными точками учета; минимизация затрат на эксплуатацию системы АСКУЭ.
Модель выбора альтернативных вариантов построена на основе модели оптимизации с булевыми переменными с учетом специфики, присущей данному классу задач, а именно, блочного строения матрицы ограничений.
При рациональной организации АСКУЭ с учетом предложенных подходов, предприятие полностью контролирует весь свой процесс энергопотребления и имеет возможность по согласованию с поставщиками энергоресурсов гибко переходить к разным тарифным системам, что непосредственно отражается на организации взаиморасчетов.
В четвертой главе рассматриваются вопросы разработки информационной системы взаиморасчетов потребителей и производителей электроэнергии с использованием предложенных алгоритмов и моделей.
Построена схема потоков данных между субъектами ФОРЭМ, в
которой ведущая роль в регулировании финансовых взаимоотношений
принадлежит сектору финансовых расчетов, выполняющему функции
обработки финансовых данных и финансового планирования с
формированием предложений по плановой и фактической схеме платежей на ФОРЭМ.
С использованием инструментального CASE-средства Erwin 4.1 разработаны логические модели данных. Разработан комплекс программных средств, обеспечивающих проведение учета и анализа информации, касающейся, финансовой деятельности ФОРЭМ и организации взаиморасчетов.
В заключении рассмотрены основные результаты работы.
В приложениях приведены справочные данные, основная входная информация программно-алгоритмического комплекса, алгоритмы проведения расчетов и акты внедрения результатов диссертационной работы.
Анализ перспектив формирования и возможности внедрения дифференцированных тарифов на электроэнергию
Дифференцирование тарифов на электроэнергию решает принципиально важные в рыночных условиях задачи: установление связи между её стоимостью и фактическими затратами на производство и распределение; ограничение монополии производителей и субъектов, предоставляющих услуги по передаче электроэнергии; повышение надежности электроснабжения; привлечение потребителей для управления собственной нагрузкой и графиком нагрузки энергосистемы; обеспечение социальной защищенности населения; стимулирование энергосбережения и др.
В промышленно развитых странах используются три основные концепции формирования тарифных ставок [33].
Тариф рассчитывается исходя из полного дохода, достаточного для покрытия издержек в течение периода эксплуатации энергоисточника и образования определённой прибыли. Эта концепция близка к существовавшей в СССР концепции приведённых затрат.
На основе расчёта краткосрочных предельных (маржинальных) издержек устанавливаются временные переменные тарифы (суточные, сезонные), отражающие колебания в графике нагрузки и связанные с этим затраты энергокомпаний на маневрирование мощностью. Это позволяет балансировать спрос и предложение на рынке электроэнергии.
Цена на электроэнергию устанавливается на основе долгосрочных предельных затрат, учитывающих затраты на сооружение и ввод в эксплуатацию новых электрогенерирующих мощностей.
В США ещё в 1978 г. были установлены единые для всех компаний виды тарифов на электроэнергию: суточные тарифы; сезонные тарифы; тарифы по категориям потребителей (промышленный, сельскохозяйственный, бытовой и т. д.); тарифы по надёжности электроснабжения потребителей, согласных на перерывы в электроснабжении или значительное снижение объёма электропотребления в периоды максимальных нагрузок; социально ориентированные тарифы.
Коммерческие и промышленные потребители охвачены дифференцированными по времени суток тарифами более чем на 50 %. В пиковые периоды снижение нагрузки достигает 9 %. Различие в сезонных тарифах для бытовых потребителей колеблется от 20 до 200 %.
В Японии для промышленных потребителей тарифы дифференцированы по классам напряжения и времени суток.
Существенной особенностью электроэнергетического хозяйства ФРГ является переход от суточного к 100-часовому учёту электропотребления, что, по мнению разработчиков, существенно стабилизирует его средние оценки и повышает коэффициент использования мощности. В зависимости от объёма электропотребления, величины потребляемой мощности и числа часов использования максимума нагрузки различия в тарифах разных энерго-снабжающих компаний достигают двух и более раз.
Во Франции дифференциация тарифов традиционно состоит из "голубого тарифа" для потребителей с присоединённой мощностью до 36 кВ А, "желтого" - для потребителей мощностью от 36 до 250 кВ А, и "зелёного" -для потребителей с нагрузкой, превышающей 250 кВ А. Контрактно фиксируется осеннезимний период максимума и суточные зоны. В зависимости от вида используемого тарифа ставки в сезонной пиковой зоне для "голубого" примерно в 9 раз выше, чем в остальное время, в суточной - в 1,7 раза, а для "зелёного" в 4 и 1,4 - 1,8 раза соответственно.
Соотношение между ставками пиковой и ночной электроэнергии в Великобритании [53] составляет 5 : 1, а между тарифами разных рабочих дней недели - 3,5 : 1. За счёт управления электропотреблением и введения различной дифференциации тарифных ставок произошло снижение цен для бытовых потребителей с 8,9 пенсов в 1992 г. до 8,25 в 1996 г., что составило около 7%, а для промышленных потребителей (малых, средних, крупных и очень крупных) это снижение составило от 1,7 до 2,3%. При этом число бытовых потребителей, отключённых за неуплату сократилось, на 99%.
В Бразилии выполнены специальные расчёты для определения стоимости передачи электроэнергии по электрическим сетям разного напряжения в зависимости от времени суток (табл. 1.1).
Оптимальный алгоритм взаимозачета долгов предприятий
Постановка задачи имеет следующий вид. Известны дебиторская и кредиторская задолженности каждого из предприятий, участвующих в клиринговых расчетах. Описание переменных: atJ, i,j=l,2,...,n — долг / -го предприятия у -му предприятию в денежном выражении (i-e предприятие имеет кредиторскую задолженность по отношению Kj-му предприятию; 7-е предприятие имеет дебиторскую задолженность по отношению к /-му предприятию). Если atJ = 0, то это означает, что / -е предприятие не должно j -му предприятию. Разумеется, что ап = 0, / = 1,2,..,«, то есть каждое из предприятий не должно самому себе. А - матрица задолженностей предприятий, неотрицательно определенная, то есть av 0 i,j = 1,2,...,«; Ат - матрица кредитов предприятий (транспонированная матрица А). Требуется минимизировать суммарную дебиторскую (кредиторскую) задолженность предприятий [102,103].
I. На основании ач составляется матрица задолженностей предприятий с определением итоговых значений кредиторской и дебиторской задолженностей для каждого предприятия (табл. 2.2). При этом, в силу коммутативного и ассоциативного законов сложения конечного числа слагаемых, п п п п п п у-! j-\ i=l 1=1 7=1 i-l т.е. сумма суммарных задолженностей всех предприятии а равна сумме суммарных кредитов этих предприятий р.
II. На основании матрицы задолженностей предприятий строится размеченный граф. Разметка ац у над стрелкой /- / (из /-го предприятия у-му) означает долг /-го предприятия у-му (или что то же: кредиту-го предприятия /-му).
С помощью размеченного графа пару разных предприятий можно изобразить следующим образом:
Если atj 0, то стрелка (верхняя) имеется; если atJ = О, то этой стрелки нет. Аналогично обстоит дело и с нижней стрелкой.
III. Первым шагом минимизации суммарной дебиторской (кредиторской) задолженности является аннулирование хотя бы одной из взаимных задолженностей между предприятиями каждой пары (проведение взаимозачета каждой пары предприятий, которые на графе связаны между собой двумя стрелками, или в матричных терминах, каждой пары /-го и j-го предприятий, для которых а у О и aJt 0).
Для этого:
1) строится матрица кредитов предприятий - транспонированная матрица Ат. В Ат строки соответствуют предприятиям кредиторам, а столбцы -предприятиям должникам (табл. 2.3);
2) далее строится матрица В = А + (-Ат), соответствующая тому, что две стрелки из / - j и из у - / с разметками ач и а}1, соответственно заменяются одной (если аи а}1; в противном случае обе стрелки исчезнут).
Замечание: в матрице (- / строки будут соответствовать предприятиям должникам, а столбцы - предприятиям кредиторам, и поэтому матрица (- Ат) является матрицей задолженностей. Матрица (табл. 2.4.) Я = Л + (-/4г)является кососимметрической: если ее элементы обозначить через Ьц = atJ -я,,,то dtJ = -bJt, i,j = 1,2,.../7.
Это общий факт: если А - квадратная матрица, то матрица В = А + (-АТ) - кососимметрическая. Поэтому, если Ъч 0, то bJt 0, то есть (ду -яу, 0), то (а„-ау) 0.
Матрица баланса кредитов и задолженностей предприятий является ограничением задачи минимизации суммарной дебиторской (кредиторской) задолженности предприятий. Нетто-дебиторская (нетто-кредиторская) задолженность предприятий должна оставаться постоянной на каждом шаге оптимизации [102].
V. Из матрицы баланса кредитов и задолженностей предприятий опре деляются предприятия нетто-дебиторы и нетто-кредиторы.
VI. Строится оптимальный взаимозачет долгов предприятий следую щим образом.
Если /-е предприятие является нетто-дебитором, для которого выполняется неравенство nkzt - (at - Д) 0, то осуществляется перераспределение суммы, не большей чем у = (at - Д) с данного предприятия нау-е предприятие нетто-кредитора, для которого выполняется неравенство ndzt = (р] - а) 0. В данном случае должно выполняться неравенство у (р) - а). При этом сумма перераспределения с /-го предприятия нау-е предприятие определяется лицом принимающим решение, так как количество оптимальных вариантов равно максимальной нетто-кредиторской задолженности.
Функции и принципы автоматизированных систем контроля и учета в энергосистеме
В этих условиях значительно изменилась вся структура коммерческого и технического учета электроэнергии, возникли новые точки учета на границах раздела между субъектами рынка, расширились и усложнились функции контроля и управления производством, распределения и потребления электроэнергии.
Анализ состояния учета энергии при переходе к рыночным отношениям выявил существенные недостатки, которые характеризуются: низким классом точности измерительных трансформаторов тока и напряжения в высоковольтной сети и невозможностью поверки и определения их метрологических характеристик в условиях эксплуатации; низким классом точности приборов учета электрической и тепловой энергии и их недостаточной эксплуатационной надежностью; невозможностью измерения коммерческих значений мощности электроэнергии за заданные интервалы времени, что не позволяет использовать этот параметр в условиях функционирования рынка; архаичностью самой организации учета с ручным съемом показаний приборов учета за календарный месяц, приводящей к неодновременности снятия показаний счетчиков и, как следствие, невозможностью получения точного баланса по выработке и потреблению электроэнергии; наличием субъективных ошибок и умышленного обмана при снятии показаний; отсутствием автоматизированной связи между первичным учетом энергии и финансово-расчетными системами на всех уровнях, что снижает эффективность функционирования рынка.
Следует также отметить, что процесс производства электрической энергии характеризуется неразрывностью во времени с процессом ее потребления. Для производства электроэнергии энергоснабжающие организации вынуждены предварительно вкладывать средства в покупку топлива. Это определяет остроту проблемы своевременной и точной организации взаиморасчетов за электроэнергию. При этом непрерывный характер производства и реализации требует в пределе непрерывной организации соответствующей оплаты. Решить все вышеперечисленные проблемы можно путем внедрения современных метрологически аттестованных автоматизированных систем коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ). Основными целями автоматизированного учета электроэнергии являются точное и оперативное определение объемов ее производства, распределения и потребления, а также получение исходной информации для решения коммерческих, экономических и технических задач [35,48].
АСКУЭ является программно-техническим комплексом, имеющим иерархическую структуру построения системы сбора, передачи, регистрации и отображения информации. В качестве первичных источников информации на объекте учета используются счетчики электрической энергии, имеющие чис-лоимпульсный выход (количество импульсов пропорционально величине учтенной энергии). Информация от счетчиков поступает в групповое устройство сбора, обработки и передачи информации (УСПД). УСПД могут принимать информацию от 16 до 128 и более счетчиков, производить ее обработку по заданной программе, хранение и передачу на верхние уровни управления по каналам связи.
Средства инструментального обеспечения АСКУЭ должны позволять производить сбор и оперативную дистанционную передачу по различным каналам связи на диспетчерские пункты энергоснабжающих предприятий всего необходимого объема данных для оперативного контроля и коммерческих расчетов потребления электроэнергии по многоставочным, дифференцированным по времени суток или сезонам тарифам любой сложности с использованием современной вычислительной техники. Благодаря оперативному и одновременному контролю со стороны энергоснабжающей организации и потребителя появляется возможность применения бесконфликтной безакцептной формы взаиморасчетов с автоматической выпиской и доставкой счетов каждому абоненту. Ускорение банковских операций, достигаемое благодаря применению безакцептной формы расчетов за электроэнергию, позволяет компенсировать затраты на создание и эксплуатацию АСКУЭ.
Другой функцией АСКУЭ является осуществление с ее помощью целенаправленного регулирования режимов энергопотребления в целях энергосбережения. Необходимость такого регулирования обусловлена значительной разницей между пиком нагрузки и ночным провалом в энергосистемах, недостаточной регулирующей возможностью тепловых электростанций и АЭС для покрытия переменной части графиков нагрузки, неблагоприятной тенденцией снижения доли маневренных мощностей в энергосистемах, вызванной укрупнением энергоблоков, значительными капитальными и энергетическими затратами, связанными с сооружением и эксплуатацией пиковых агрегатов, технической возможностью и экономической, целесообразностью искусственного выравнивания графиков нагрузки
Структура и характеристики информационной системы рационализации взаиморасчетов
Основная цель разработки информационной системы взаиморасчетов Т предприятий - создание функционирующей в реальном масштабе времени рациональной системы учета и анализа информации о финансовых потоках на ФОРЭМ, основанной на объективных и актуальных данных, и информационное обеспечение Сектора финансовых расчетов и отчетности (СФР и О), который занимается обработкой и планированием финансового взаимодействия субъектов ФОРЭМ.
Результатом внедрения информационной системы взаиморасчетов предприятий должна стать оптимизация финансовой стороны деятельности ФОРЭМ, частичное упорядочение отношений с поставщиками и потребите лями, контроль их финансовой деятельности.
При построении данной системы проведен анализ информационных потоков данных между субъектами ФОРЭМ (рис. 4.1.), в результате которого определена структура базы данных, логическая модель которой представлена на рис. 4.2, и основные характеристики информационной системы.
Разработанная система состоит из следующих взаимосвязанных частей: 1. База данных, реализованная средствами MS SQL Server V7.0 2. Модуль forem. ехе, который представляет собой ActiveX компо нент доступа к данным информационной системы. 3. Набор программных модулей, предназначенный для наполнения данными структур базы. 4. Программный модуль, реализующий задачу составления плановой схемы платежей между субъектами ФОРЭМ. 5. Программный модуль, составляющий предложения по Фактиче ской схеме платежей на ФОРЭМ. 6. Конверторы, осуществляющие наполнение информационной ба зы данными из внешних систем и приложений. Функциональная схема системы приведена в укрупненном виде на рис.4.3.
Информационная система рационализации взаиморасчетов между потребителями и производителями электроэнергии обеспечивает проведение учета и анализа информации, касающейся, в основном, финансовой деятельности ФОРЭМ, реализуя при этом следующие основные функции: первичный ввод, накопление и ведение следующей информации: - реестр субъектов ФОРЭМ Юга; - данные о договорах, заключенных субъектами энергозоны Юга, на поставку, получение и оплату электроэнергии и мощности и оказание услуг по функционированию ФОРЭМ; - реестр приказов и распоряжений вышестоящих органов, касающихся правил и форм финансовых расчетов на ФОРЭМ; данные из плановых балансов производства и поставок электрической энергии и мощности и плановых схем платежей на ФОРЭМ; непрерывная актуализация данных на основе взаимодействия всех подразделений и систем, задействованных в процессе; организация информационных потоков между следующими подразделениями ОДУ СК: ТРДЦ (СФРиО, САУиР, СОКР), СДПР и диспетчерской службой; накопление и отображение суточных данных о функционировании субъектов ФОРЭМ в разрезе контрольных часов (диспетчерские графики и фактические режимы); формирование плановой и фактической схем платежей ЮГА за сальдо-перетоки электроэнергии и мощности на ФОРЭМ на основе актуальной информации из базы данных; определение отклонений фактических объемов закупок электроэнергии и мощности субъектами ФОРЭМ ЮГА от договорных объемов и расчет их стоимости; проведение расчета схемы платежей между субъектами ФОРЭМ Юга на базе четких алгоритмов, разработанных на основании изучения специфики отрасли; накопление и обработка данных о финансовом функционировании ФОРЭМ: учет и отслеживание динамики задолженностей субъектов, объемов их платежей и ввод оперативных данных о текущих платежах; предоставление доступа к данным системы через среду MS Excel и в формате HTML через Internet Explorer, подготовка регламентированной отчетности в формате MS Word, MS Excel, HTML в соответствии с требованиями Заказчика и передача данных в электронные таблицы для последующего анализа; логический и семантический контроль входной информации.
В системе предусмотрено автоматизированное получение и обработка следующей внешней информации: - Факт оплаты за потребленную электроэнергию и мощность (по данным ПК "Энергия"); - Факт выработки/потребления электроэнергии и мощности (из базы данных ОИК, информация из макетов, данные из АСКУЭ);
