Введение к работе
Актуальность темы
Переход России к инновационной рыночной экономике потребовал соответствующих изменений в образовательной системе, разработки новых методов подготовки специалистов. Исследования последних лет показали, что результативность и качество обучения зависят от уровня мотивации обучающихся, который управляет приоритетами при выборе жизненной позиции, побуждает овладевать знаниями и профессиональными навыками, способствует саморазвитию творческого потенциала личности в соответствии с потребностями устойчивого развития общества.
В развитие мотивации в социальных и экономических системах существенный вклад внесли как отечественные (Л.С. Выготский, Т.И. Заславская, С.Д. Резник, А.Я. Кибанов,), так и зарубежные (А. Маслоу, К. Альдельфер, Ф. Герцберг, Р. Хэкман, Г. Олдхэм, Д. МакКлелланд) ученые. Однако, ряд задач, связанных с повышением эффективности образования в современных условиях остается нерешённым из-за отсутствия формализованного описания мотивационных механизмов для определения основных параметров управления образовательным процессом, обеспечивающих количественную оценку эффективности обучения в зависимости от значения влияющих факторов. В связи с этим возникла научная задача создание формализованных (количественных) моделей, методик и алгоритмов анализа мотивации для получения средств контроля отношения обучающихся к учебе, разработка мер управления, способных повысить мотивацию и, тем самым, эффективность образовательного процесса.
Объект исследования: система мотивационных механизмов в образовательном процессе.
Предмет исследования: модели и алгоритмы управления мотивацией обучающихся в условиях многопрофильного образования.
Цель работы: совершенствование образовательных технологий на основе управления динамикой мотивационного потенциала обучающихся в условиях многопрофильного образования.
Задачи исследования:
1. Анализ существующих научных методов и подходов к мотивации личности и оценка возможности их использования для создания моделей и алгоритмов совершенствования подготовки специалистов в условиях многопрофильного образования.
2. Построение модели управления распределением времени обучающегося на ба-
зе системы мотивационных факторов (МФ).
-
Разработка системы количественных показателей, необходимых для оценки и управления уровнем мотивированности обучающихся.
-
Создание методики системной оценки, анализа и управления мотивацией обучающихся для совершенствования образовательного процесса.
Теоретическая и методологическая база исследования
Для решения поставленных в диссертации задач используются методы системного анализа, теории управления, системно-деятельностного подхода, многокритериального выбора, математической статистики, имитационного моделирования, теория алгоритмов, теории множеств, классифицирования, теории вероятностей.
Научная новизна полученных результатов заключается в том, что в диссертационных исследованиях впервые:
в авторскую модель управления распределением времени обучающегося включена система бальных мотивационных контролирующих и воздействующих факторов, повышающие динамику усвоения обучающимися учебного контента.
введен интегральный мотивационный потенциал (ИМП), представляющий собой количественный показатель, который характеризует уровень мотивированности обучающихся.
предложена модель совершенствования образовательного процесса на основе управления динамикой интегрального мотивационного потенциала обучающихся.
На защиту выносятся
-
Интегральный мотивационный потенциал как показатель количественной оценки уровня мотивированности обучающихся.
-
Модель управления распределением времени обучающегося на основе взаимодействующих количественных мотивационных факторов (контролирующих и воздействующих).
-
Модель и алгоритмы совершенствования образовательного процесса на основе управления динамикой интегрального мотивационного потенциала обучающихся.
Практическая значимость и результаты внедрения
Модель совершенствования образовательного процесса на основе управления динамикой интегрального мотивационного потенциала (модель СОПУ ИМП) вклю-
чает: алгоритм расчета коэффициента усилителя интенсивности мотивационных воздействующих факторов (МВФ); алгоритм подсчета количества МВФ обучающихся; алгоритм сравнения ИМП ддя совершенствования подготовки обучающихся.
Разработанная в работе модель применялась в Международном университете природы, общества и человека «Дубна» (университет «Дубна») в составе основной образовательной программы обучения студентов по направлению «Менеджмент». Введены новые разделы и разработаны учебные ситуации, деловые игры в дисциплины «Организационное поведение» и «Маркетинг». Элементы модели использовались при исследованиях уровня мотивированности курсантов Академии Государственной противопожарной службы МЧС России, студентов дубненского филиала МГТУ МИРЭА и слушателей III Всероссийской летней студенческой научно-технической школы «Кадры будущего».
Апробация работы
Основные результаты диссертационной работы докладывались на:
научной конференции студентов и аспирантов, посвященной 15-летию Международного университета природы, общества и человека «Дубна», Дубна, 2010 г.;
III Всероссийской летней студенческой научно-технической школе «Кадры будущего», Дубна, 2011 г.;
Второй Международной конференции по фундаментальным проблемам устойчивого развития, г. Дубна, 29 - 30 октября 2012 г.;
научных семинарах «Прикладные проблемы устойчивого развития» на кафедре устойчивого инновационного развития Международного университета природы, общества и человека «Дубна», Дубна, 2011 - 2013 гг.,
Первой международной конференции «Информационные технологии для наук о Земле 2012», Дубна, 7-9 декабря 2012 г.;
Международном совещание молодых ученых Евразии, г. Дубна, 7-8 июня 2013 г.;
научных семинарах в Академии ГПС МЧС России, Москва, октябрь 2013 г.
Публикации и личный вклад автора
Диссертация основана на теоретических, методических и экспериментальных исследованиях, выполненных автором в 2008 - 2013 гг. По теме работы опубликованы 11 статей, в том числе 6 статей в журналах из перечня ВАК Министерства образования и науки РФ. Автором лично решены все задачи диссертационного исследования, включая: выбор показателей, соответствующих процессу распределения времени
студента, методику сбора данных и расчета интегрального мотивационного потенциала студентов.
Структура и объем работы
