Введение к работе
Актуальность темы. Важной особенностью процессов принятия решений (ПР) в организационно-технических системах является использование интуиции, прошлого опыта, субъективных предпочтений лица принимающего решения и экспертов и, как следствие, учет параметров качественного порядка, допускающих только субьективігую качественную оценку ситуаций. Поскольку ограниченные возможности человека по восприятию и переработке большого объема разнородной информации могут привести к неоптпмалыюсти пригашаемых решений, то весьма актуальной является автоматизация процессов ПР на основе разработок в области искусственного интеллекта, в частности экспертных систем.
Качество и количество знаний, хранимых в базе знаний и базе данных экспертной системы, определяет эффективность ее работы. Поэтому задачи оценки и улучшения согласованности экспертной информации (ЭИ), формализованной в соответствии с определенными моделями представления знаний, имеют первостепенную важность.
Понятие согласованности лингвистической ЭИ, формализован-1 ной с помощью моделей нечеткой переменной (НП) и лингвистической1 переменной (ЛП), предлагаемых теорией нечетких множеств, неразрывно связано с характеристиками соответствующих функций прннадлеж-постн (ФП). Анализ имеющегося теоретического материала в области методов построешш ФП, проверки согласованности четкой и нечеткой ЭИ, принятия решений на основе нечетких моделей, представленного, в частности, в работах Аверкіша А.Н., Алексеева А.В., Батыршина И.З., Блишуна А.Ф., Борисова А.Н., Глушкова В.И., Евланова Л.Г., Крумбер-га О.А., Кузьмина В.Б., Литвака Б.Г., Меркурьевой Г.В., Орловского С.А., Розена В.В., Силова В.Б., Слвдзь Н.Н., Тарасова В.Б., Федорова И.П., Saaty T.L, Yager R.R., позволил выявить некоторые аспекты теоретических изысканий.
Областью исследования r данной работе является представление экспертных предпочтений (ЭП), предназначенных для заполнения базы знаний и базы данных экспертных систем, с помощью модели ЛП.
Цель диссертационной работы состоит в развитии методов нечеткой формализации и анализа непротиворечивости исходных данных (ИД) лингвистических моделей (ЛМ) ПР.
В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:
выявление на содержательном и формальном уровнях противоречий существующего подхода к оценке согласованности экспертных суждений (СЭС), полученных при построении ФП методом парных сравнений (МПС);
разработка нового подхода и соответствующих алгоритмов, устраняющих выявленные противоречия;
исследование проблем, возникающих при задании ЛП с нечисловым базовым множеством (БМ);
разработка подхода к оценке согласованности ФП термов нечисловой ЛП, дополняющего существующий подход.
Объектом исследования в диссертационной работе являются математические методы нечеткой формализации и анализа согласованности ЭИ в их взаимосвязи с ЛМ ПР.
Методологическая основа диссертации. При решении поставленных задач в работе использовались методы теории нечетких множеств, теория множеств, теория графов, элементы общей алгебры, теория измерений, методы матричного анализа.
Новизна результатов исследования. В работе получены и выносятся на защиту следующие основные положения и результаты, характеризующиеся научной новизной.
-
Исследование существующего подхода к анализу согласованности ЭИ при построении ФП МПС, основанного на использовании свойства мультипликативности экспертных суждений (ЭС).
-
Исследование допустимости, необходимости и достаточности различных условий транзитивности для анализа согласованности ЭИ в МПС.
-
Методика и соответствующие алгоритмы анализа и улучшения согласованности ЭИ в МПС.
-
Исследование проблем отображения нечислового БМ ЛП в числовое множество (ЧМ).
-
Подход к анализу и улучшению согласованности ФП термов ЛП с нечисловым БМ.
Теоретическая значимость работы. Рассмотренные в работе противоречия существующего подхода к анализу СЭС при построении ФП отдельного терма ЛП, предложенная новая методика такого анализа, а также подход к построению и анализу взаимной согласованности ФП термов ЛП с нечисловым БМ расширяют и дополняют существующие разработки в данной области, что подтверждает теоретическую значимость работы.
Практическая ценность работы. Практическая ценность результатов исследования определена возможностью их применения при создании модуля приобретения знаний в экспертных системах. Приведенные в диссертациоішой работе алгоритмы оценки и улучшения согласованности экспертных суждений реализованы программно.
Реализация результатов. Тема исследований диссертационной работы непосредственно связана с научным направлением института "Интеллектуальные системы обработки информации и многокритерп. ального управления" и использована в ряде научно-исследовательских работ кафедры "Менеджмента Экономики и Маркетинга", в работе Регионального (областного) центра новых информационных технологий, ОАО "Красный котельщик", а также в учебном процессе.
Апробация работы. Научные и практические результаты, полученные в диссертации, опубликованы в 14 печатных работах и докладывались на: Региональной научной конференщш студентов и молодых ученых "Проблемы развития финансов, кредита и бизнеса в России" (Ростов-на-Дону, 1995 г.), Всероссийской научно-технической конференция с международным участием " Компьютерные технологии в инженерной и управленческой деятельности" (НИИ Миус, Таганрог, 1996г.), Международной студенческой научно-практической конференции "Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы" (Ростов-на-Дону, 1997 г.), ежегодных Всероссийских научных конференциях студентов и
аспирантов (Таганрог, 1995-1997 гг.), ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава ТРТУ в 1996т 1997 гт.
Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, библиографического списка использованной литературы из 55 наименований, приложений. Работа изложена на 166 страницах машинописного текста и содержит 45 рисунков.
