Введение к работе
Актуальность темы. Для современной России цереброваскулярная патология является одной из важнейших медико-социальных проблем, так как показатель смертности от данной патологии в нашей стране один из самых высоких в мире - более 242 случаев на 100 тыс. населения. На ее долю приходится 37,9 % от всех осложнений, связанных с артериальной гипертонией (Трифонов СВ., 2001). В последние 5 лет в Москве в неврологические отделения стационаров еженедельно госпитализируется в среднем 600-800 больных с инсультами (Ширяев О.Ю., Подвигни С.Н., Гречко Т.Ю. и др., 2006). Летальность после инсульта в России достигает 44,4 %, а среди оставшихся в живых - 30 % больных переносят повторный инсульт. Среди выживших 75-80 % больных становятся инвалидами и требуют длительной , дорогостоящей медицинской и социальной помощи (Мартынов Ю.С., 1996). Вместе с тем, по данным зарубежных авторов, за последние 20-25 лет смертность от инсульта в ряде развитых стран снизилась на 35-40 % и в первую очередь за счет эффективной первичной профилактики (80 %) и только 20 % отводится более интенсивному лечению в остром периоде инсульта. В этой связи, в условиях реформирования здравоохранения, внедрения обязательного медицинского страхования, повышаются требования к индивидуальной профилактике наиболее распространенных заболеваний, к которым относятся болезни органов кровообращения и в, частности, цереброваскулярная патология, обуславливающая сохранение высокого уровня смертности населения, первичного выхода на инвалидность и временной нетрудоспособности, что, в конечном итоге, приводит к сокращению средней продолжительности жизни населения и является одной из проблем здравоохранения. Поэтому, поиск путей для принятия управленческих решений по расширению показаний для взятия на диспансерный учет не только госпитализированных больных с цереброваскулярной патологией и выявленных по результатам медицинского обследования, но и лиц, имеющих научно доказанные медико-социальные факторы риска позволит расширить мониторинговое пространство и повысить эффективность диспансеризации для данного контингента больных. Однако, отсутствие соответствующей информации на региональном уровне затрудняет разработку для текущего и перспективного планирования лечебно-профилактических мероприятий, что и определило актуальность данного исследования.
Работа выполнена в соответствии с областной целевой программой «Развитие здравоохранения Воронежской области» и с планом НИР Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н.Бурденко (номер государственной регистрации 01.200.504950).
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка научно обоснованных рекомендаций по оптимизации мониторингового информационного пространства для контингента больных с цереброваскулярной патологией на основе прогнозирования развития заболевания по медико-социальным характеристикам.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
проанализировать этиопатогенетические аспекты цереброваскулярной патологии и пути совершенствования лечебно-профилактической помощи на основе системного мониторинга и прогностического моделирования;
разработать методику формирования информационной базы для медико-социального мониторинга цереброваскулярной патологии, предложить методы анализа данных, построения прогностических моделей и интегральных оценок для использования на региональном и индивидуальном уровнях;
провести анализ динамики региональных показателей, характеризующих цереброваскулярную патологию, с получением краткосрочного прогноза;
изучить медико-социальные особенности и состояние здоровья больных с цереброваскулярной патологией, сопоставив их с существующей медицинской программой диспансерного наблюдения, оценить значимость и взаимосвязь основных факторов риска;
построить модели, описывающие взаимосвязь состояния здоровья больных с цереброваскулярной патологией с медико-социальными характеристиками;
сформировать программу рационализации управления диспансеризацией больных с цереброваскулярной патологией с учетом результатов мониторинга и прогностического моделирования.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались: основные положения теории вероятностей и математической статистики, теории управления биологическими и медицинскими системами, системного анализа, экспертного оценивания, математического моделирования.
Научная новизна работы. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:
методика формирования информационной базы для медико-социального мониторинга цереброваскулярной патологии, позволяющая в едином цикле обрабатывать как количественные, так и качественные показатели с восстановлением недостающих и исключением недостоверных данных;
программа комплексного медико-социального исследования контингента больных с цереброваскулярной патологией, позволяющая расширить границы мониторингового пространства за счет использования индивидуальных социально-гигиенических характеристик;
прогностическая модель развития цереброваскулярной патологии, основанная на оптимизированном наборе наиболее значимых индивидуальных факторов риска;
система рационального управления диспансеризацией больных с цереброваскулярной патологией, основанная на результатах расширенного мониторинга и прогностического моделирования.
Практическая значимость и результаты внедрения. В результате проведенного исследования предложена методика формирования информационной базы данных, система показателей и алгоритмы обработки, расширяющие возможности традиционного мониторинга больных с цереброваскулярной патологией.
Проведен анализ динамики региональных показателей, характеризующих цереброваскулярную патологию, на основе метода экспоненциального сглаживания получен краткосрочный прогноз, который необходимо учитывать органам управления здравоохранения при планировании мероприятий по снижению уровня заболеваемости цереброваскулярной патологией.
Получены новые данные и закономерности, характеризующие особенности медико-социальных характеристик больных с цереброваскулярной патологией, учет которых в комплексе с разработанной моделью индивидуального прогнозирования состояния здоровья, позволит повысить эффективность и качество диспансеризации.
Результаты исследования могут быть использованы для текущего и перспективного планирования комплекса лечебно-профилактических мероприятий для контингента больных с цереброваскулярной патологией на индивидуальном и региональном уровне.
Основные результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры общественного здоровья, экономики и управления в здравоохранении Института последипломного медицинского образования ВГМА им. Н. Н. Бурденко и в практическую деятельность неврологического отделения МУЗ ГО г. Воронеж «Городская клиническая больница скорой медицинской помощи №10», что позволило повысить эффективность и качество диспансерного наблюдения за больными с цереброваскулярной патологией.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на VHI международном конгрессе «Здоровье и образование в XXI веке» (Москва, 2007), на ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежской государственной медицинской академии, а также научно-практических семинарах кафедры общественного здоровья, экономики и управления в здравоохранении ИПМО ВГМА им. Н. Н. Бурденко (2006-2008).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ, в том числе одна - в издании, рекомендованном ВАК РФ.
В работах, опубликованных в соавторстве, личный вклад автора состоит в следующем: в [1,3] проведено исследование медико-социальных характеристик пациентов с цереброваскулярной патологией; в [2, 4] осуществлен медико-социальный мониторинг больных с цереброваскулярной патологией, выявлены основные факторы риска; в [5] исследована динамика распространенности цереброваскулярной патологии среди населения Воронежской области; в [6] разработаны рекомендации по формированию диспансерных групп среди больных с цереброваскулярной патологией.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 150 наименования. Изложена на 174 страницах, содержит 27 рисунков, 21 таблицу, 4 приложения.
