Введение к работе
Актуальность работы. С начала 90-х годов произошли существенные изменения в организации и управлении промышленностью и народным хозяйством. Если в прежние годы промышленность функционировала строго по отраслевому принципу, то сегодня вместо традиционных государственных структур возникли акционерные общества, холдинги, концерны, выстраивающие свою стратегию управления, в том числе и в кадровых вопросах.
Реформа такой сложной системы, как система высшего профессионального образования (ВПО), находящейся на стыке социальной сферы и реального сектора экономики - непростая задача. Ее решение осложняется тем, что нелегко найти формальные критерии и количественные прогнозные оценки, на основании которых можно осуществлять обоснованную трансформацию. В результате в большинстве технических университетов и вузов страны нарушается баланс между фундаментальностью и практической направленностью, снижается профессиональный уровень выпускников.
Существенное влияние на развитие вуза, на уровень его научно-педагогического потенциала оказывает фактор востребованности выпускников в реальном секторе экономики - профильной или смежной отраслях.
Значительную роль также играет состояние рассматриваемой отрасли промышленности (развивается или находится в упадке, существует ли спрос промышленности на высококвалифицированные кадры). В данной работе речь идет в первую очередь о российской горной промышленности, уровень технологий в которой не уступает ведущим горнодобывающим странам: США, Китаю, Австралии и др. Поэтому очевидным становится вопрос: соответствует ли система формирования кадрового потенциала запросам горной промышленности?
В работе вводится понятие «интеллектуальные ресурсы», в которое
входят научно-педагогический потенциал учреждений ВПО,
профессиональный уровень и мотивация выпускников, а также количественные
и качественные характеристики абитуриентов. Динамика интеллектуальных ресурсов характеризует взаимодействие системы ВПО с промышленностью (система «ВПО-промышленность»).
Поскольку элементы системы постоянно находятся в активном взаимодействии друг с другом и внешней средой, то наиболее адекватным инструментом описания такого рода систем, по мнению большинства специалистов, являются мультиагентные имитационные модели. В этой связи можно утверждать, что данная работа посвящена решению социально-значимой задачи - удовлетворению потребностей промышленности и реального сектора экономики в кадрах высокой квалификации за счет повышения научно-педагогического потенциала вузов.
Цель работы заключается в определении оптимальных вариантов развития системы формирования кадрового потенциала промышленности на основе количественного анализа динамики интеллектуальных ресурсов учреждений ВПО.
Основная идея работы заключается в выявлении показателей, характеризующих функционирование системы формирования кадрового потенциала промышленности, и разработке на базе этого исследования мультиагентных моделей динамики интеллектуальных ресурсов с учетом кадровых запросов промышленности и мотивации абитуриентов и выпускников вуза.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
-
Обоснование и выбор методов моделирования социальных и социо-технических систем применительно к поставленной цели;
-
Ранжирование и структурирование показателей, характеризующих функционирование системы формирования кадрового потенциала, на основе когнитивного подхода;
-
Синтез критериев эффективности системы формирования кадрового потенциала с учетом запросов промышленности на основе
классификации существующих индикаторов, используемых для определения рейтингов вузов;
-
Разработка структуры мультиагентной модели функционирования вуза в системе формирования кадрового потенциала промышленности;
-
Разработка модели динамики интеллектуальных ресурсов с учетом запросов промышленности;
-
Разработка алгоритма поведения и взаимодействия интеллектуальных агентов на основе моделей, учитывающих мотивацию абитуриентов и выпускников;
-
Разработка алгоритма оценки эффективности системы формирования кадрового потенциала и его исследование на основе имитационной модели в среде Simplex3;
-
Апробация разработанных моделей и алгоритмов на примере системы формирования кадрового потенциала горной промышленности.
Методы исследования, используемые для решения поставленных задач, включают системный и статистический анализ, методы нелинейной динамики и когнитологии, методы имитационного мультиагентного моделирования, аппарат конечно-разностных уравнений.
Научные положения работы, выносимые на защиту:
-
Математические модели динамики интеллектуальных ресурсов, разработанные на основе когнитивного анализа взаимовлияния показателей, позволяют прогнозировать поведение системы «ВПО-промышленность» в конкурентной среде;
-
Разработанная двухуровневая мультиагентная модель системы формирования кадрового потенциала, включающая в себя агенты макроуровня для описания взаимодействия вузов с промышленностью и микроуровня для описания поведения абитуриентов и выпускников, позволяет оценивать изменение кадрового потенциала с учетом требований промышленности, а также специфики поведения абитуриентов и выпускников;
3. Предложенная методика позволяет определять возможные варианты развития системы формирования кадрового потенциала для удовлетворения потребностей горной промышленности на основе оценки эффективности функционирования системы.
Новизна научных исследований заключается в следующем:
предложена концепция двухуровневой мультиагентной модели динамики интеллектуальных ресурсов, в которой выделяются макроуровень для описания взаимодействия вузов с промышленностью и микроуровень, где описывается поведение абитуриентов и выпускников;
разработаны модели поведения интеллектуальных агентов класса «Абитуриент» и «Выпускник», в которых мотивация зависит от запроса промышленности (работодателя);
разработан алгоритм анализа динамики интеллектуальных ресурсов, учитывающий кадровые потребности промышленности;
разработан алгоритм оценки эффективности функционирования системы формирования кадрового потенциала, который на основе мультиагентного моделирования позволяет определить вариант развития системы.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, подтверждаются:
анализом представительного объема статистической информации, описывающей объекты системы формирования кадрового потенциала;
корректным использованием методов статистического анализа, аппарата конечно-разностных уравнений, математического и мультиагентного моделирования;
положительными результатами экспериментального моделирования системы формирования кадрового потенциала горной промышленности.
Научное значение диссертации заключается в разработке методики анализа показателей системы формирования кадрового потенциала на основе мультиагентного подхода. В структуру методики входят модели, учитывающие мотивацию абитуриентов и выпускников, и алгоритм оценки эффективности системы с учетом запросов промышленности.
Практическое значение заключается в разработке инструмента, позволяющего оценивать эффективность системы формирования кадрового потенциала на основе возможных направлений развития с учетом динамики его научно-образовательного потенциала, имеющихся тенденций распределения выпускников и кадровых потребностей промышленности.
Реализация выводов и рекомендаций. Разработанная методика используется в ОО «Межрегиональная ассоциация образовательных организаций высшего образования» при проведении внутреннего аудита с целью получения количественных оценок потенциала вузов.
Модели динамики интеллектуальных ресурсов используются в ОАО "Горнопромышленная финансовая компания" при решении задач, связанных с анализом кадровых потребностей промышленности.
Разработанные мультиагентные модели и алгоритмы используются в учебном процессе по направлению 230100 - «Информатика и вычислительная техника» на кафедре «Автоматизированные системы управления» в Московском государственном горном университете, включены в разделы дисциплин «Моделирование систем» и «Интеллектуальные системы управления».
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались на научных семинарах кафедры АСУ МГГУ, были представлены на международном научном симпозиуме «Неделя горняка» (МГГУ, Москва, 2009-2010), на международных конференциях: «Информатизация образования - 2010» (Кострома, 2010), «Инноватика - 2013» (Сочи, 2013).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ, из
них 3 в изданиях по перечню ВАК Минобрнауки России и 3 в материалах международных конференций.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит 35 рисунков и список литературы из 102 наименований.
