Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Методы обработки статистических данных по выявлению и прогнозированию критических состояний систем Лукьянова, Валентина Георгиевна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Лукьянова, Валентина Георгиевна. Методы обработки статистических данных по выявлению и прогнозированию критических состояний систем : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Моск. гос. ин-т радиотехники, электроники и автоматики.- Москва, 1996.- 23 с.: ил. РГБ ОД, 9 96-3/1778-1

Введение к работе

Актуальность работы

Создание современных баз знаний связано с необходимостью построения на основе есєго имеющегося экспериментального материала систем естественных классификаций, характеризующих структурно полные сведения о качественно однородных диапазонах функционирования и развития систем!

Решение этих проблеми сеяззно с необходимостью разработки методических подходов и конкретных моделей, алгоритмов и программ для выявления критических состояний различных уровней иерархии и регулярностей зо взаимном расположении таких критических состояний. Естественно, такие методы обработки даннных необходимы и для решения конкретных задач исследований физических характеристик систем, анализа и прогнозирования надежности технических устройстз, их проектирования и эксплуатации.

Актуальность темы исследования определяется принципиальной ориентацией на выделение в реальных экспериментальных данных критических состояний, тогда как общепринятые методы ориентированы, в основном, на сглаживание результатов и исключения критических состояний, как аномальных.

Цель работы

Целью настоящей работы явилась разработка обобщенных моделей, алгоритмов и программ для выявления диапазонов стабильности характеристик и критических состояний(точек фазо-

вых переходов) при обработке результатов измерений, для выя вления общих закономерностей функционирования, развития и прогнозирования характеристик сложных систем.

Предает исследования

Предметом исследования явились модели и методы обработки экспериментальных данных в их конкретной эффективности для выявления диапазонов стабильности и критических состояний.

Задачи исследования

Задачи исследования з данной диссертационной работе:

  1. Разработка класса обобщенных математических моделей включзщке в качестве частных случаев основные модели, используемые для обработки экспериментальных данных з кинетике, прогнозировании динамики(моделей роста), моделей теории вероятности и математической статистики;

  2. Установление границ, диапазонов использования таких обобщенных моделей и установление аналитических соотношений определяющих положения критических состояний(точек фазовых переходов):

  3. Разработка алгоритмов и программ для выявления диапазонов стабильности и критических состояний применительно к обобщенным моделям и их конкретным частным реализациям в общепринятых моделях обработки экспериментальных данных;

4.Идентификация характеристик реальных систем на основе разработанных моделей алгоритмов ,-

5. Анализ обших закономерностей з формировании диапазонов стабильности и критических состояний в системах различной физической природы.

Методы исследования

При решении поставленных задач использовались математические модели кинетики, роста, теории вероятности, математической статистики, теории дифференциальных и дифференциально-разностных уравнений.

Научная новизна рэботы

В диссертации представлены оригинальные методы обработки экспериментальных данных основанные на исследовании качественных свойств обобщенных моделей динамики объектов и совокупностей объектов в данных статического разреза. Полученные результаты применения этих методов к конкретным областям знаний и систем выявили ряд принципиально новых количественных закономерностей з расстановке критических состояний и позволили установить ряд естественных классификаций.

Приведенные методы язляются новыми применительно к обработке экспериментальных данных и актуальными,с точки зрения их практического использования в исследовательской и управленческой практике.

Основные положения, выносимые на защиту К основным положениям, выносимым на защиту, можно отнести:

  1. Обобщенные модели для обработки экспериментальных данных о характеристиках систем для динамики и статических статистических совокупностей;

  2. Методы идентификации границ диапазонов стабильности на разных уровнях иерархии систем;

  3. Алгоритмы идентификации параметров систем для определения критических уровней их развития (фззсзых переходах);

  4. Результаты применения обобщенных моделей и алгоритмов для определения критических состояний, классификаций их иерархической значимости, установление закономерностей з расстановке критических состояний;

  5. Результаты исследования целостных свойств систем, как представленных взаимодействием последовательностей критических состояний различных уровней значимости и построение на этой основе систем естественных классификаций.

Практическая ценность исследования заключается б следу-кцем:

  1. в использовании обобщенкных моделей, описывающих систему в широком диапазоне параметров;

  2. в разработке простых методик по выявлению однородных классов з пространсте параметров системы;

  3. в создании алгоритмов и программ по выявлению критических состояний, классификаций их иерархий и установлении ритмичности появления критического состояния:

4. в создании разработок по системам естественных классификаций и оценки структурной целостности системы.

Внедрение результатов работы

Результаты диссертационной работы внедрены во

в Московском государственном институте радиотехники, электроники и автоматики (техническом университете ).

Апробация работн

Основные положения диссертационной работы были представлены:

на Всесоюзной конференции "Прогнозирование кефтегазонссн-ости и совершенствование поиска и тд.'\ г.5рунзе,1982;

на конференции "Теоретические и методологические вопросы седиментаркоЯ цикличности и яефтегазскосности",

г.Новосибирск, 1988;

- на научно-технических конференциях МИРЗА, Москва,
1982 - 1994 ГГ.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 9 работ .

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 3 глаз, выводов, списка литературы из 123 наименований. Диссертация содержит 153 страницы машинописного текста, ІЗ таблиц и 34 рисунка.

Похожие диссертации на Методы обработки статистических данных по выявлению и прогнозированию критических состояний систем