Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе Пащенко, Денис Святославович

Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе
<
Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе
>

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Пащенко, Денис Святославович. Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.01 / Пащенко Денис Святославович; [Место защиты: Моск. гос. агроинженер. ун-т им. В.П. Горячкина].- Москва, 2010.- 212 с.: ил. РГБ ОД, 61 10-5/3333

Введение к работе

Актуальность темы исследования. Управление проектом - это сложный процесс, от организации и исполнения которого зависит конечный успех любого проекта. В работе процесс управления проектами исследуется с некоторым обобщением типов проектов и получаемых продуктов. Это могут быть и консалтинговые проекты в широком смысле слова, и проекты автоматизации предприятия, и проекты внедрения инноваций или реинжиниринга бизнес-процессов. В любом случае все они связаны с высокоинтеллектуальной и коммуникативной деятельностью человека, что требует постоянного внимания со стороны руководителя проекта. Специфика сельскохозяйственных предприятий и отрасли в целом накладывает дополнительные сложности: требуется учет характерных рисков, очевидна длительная окупаемость внедряемых инноваций. В настоящее время актуальными являются поиски новых подходов, а также стандартизация и улучшение существующих практик в области управления проектами. Выделим следующие направления повышения эффективности проектной деятельности:

формализация текущих процессов и их изменение в соответствии с лучшими практиками;

автоматизация деятельности руководителя проекта.

В диссертационной работе исследуются обе данные составляющие, и рассмотрена практическая реализация в виде специализированной информационной системы управления процессом ведения проекта (СУПВП).

Для проектной деятельности характерным является наличие большого количества нечетких «размытых» параметров: от оценки рисков и текущего положения до прогнозирования хода работ и оценки перспектив своевременного завершения проекта. В таких условиях применение аппарата нечеткой математической логики является актуальным подходом к моделированию проектной деятельности, которое при правильной реализации способно существенно увеличить вероятность своевременного завершения проекта.

Цель исследования. Цель настоящей работы заключается в разработке методов и подходов к созданию и использованию интеллектуальной системы управления проектами. Такая система автоматизирует деятельность руководителя проектов и частично формализует процессы управления проектом. Разрабатываемые методы и подходы включают получение агрегированной оценки успешности выполнения проекта, комплекса корректирующих проектных воздействий, учет рисков проекта и их влияния на оценку возможности завершения работ и этапов проекта в срок.

Объект исследования - технологии и методы управления проектами а аграрном секторе и подходы к автоматизации данного процесса.

Предмет исследования - математические модели, методы и базы знаний, используемые в проектном управлении и заложенные в основу работы СУПВП.

Объект, предмет и цель исследования обусловили следующие задачи исследования:

  1. Разработка методов и подходов к автоматизации управления проектами, частичной формализации процесса управления.

  2. Разработка принципа агрегированной оценки успешности выполнения проекта.

  3. Разработка методов и математической модели оценки успешности выполнения работ (этапов) и прогнозирование оценки возможности завершения проектных работ.

  4. Разработка комплекса управляющих воздействий, направленных на управление проектными рисками (включая риски сельскохозяйственной отрасли) и обеспечение выполнения всех работ и этапов в запланированный срок.

  5. Разработка концепции информационной системы управления процессом ведения проекта (СУГТВП), автоматизирующей деятельность руководителя проекта.

  6. Рассмотрение применения СУПВП при проведении консалтингового проекта на молочной животноводческой ферме, анализ влияния данной интеллектуальной системы на практику проектного управления.

  7. Оценка экономической эффективности использования СУПВП в проектной практике консалтинговой компании.

Методологическая основа исследования. Решение поставленных задач проведено с использованием системного и математического анализа, теории управления проектами, теории автоматического управления, математического моделирования, нечеткого логического вывода, программирования в среде MATLAB.

Достоверность теоретических положений подтвердилась проверкой полученных результатов на математической имитационной модели проведения консалтингового проекта внедрения инноваций на сельскохозяйственном предприятии - СПК «Кутузовский». Также были проведены испытания и находятся в текущей эксплуатации разработанные модели агрегированной оценки успешности выполнения проекта и комплекса управляющих воздействий, используемых в проектной деятельности в компании «И-стайл Софтвер Хаус» (CMMI L3), занимающейся консалтингом и разработкой программного обеспечения.

Научная новизна результатов исследования. Выполненные исследования позволили получить совокупность новьіх положений и результатов, заключающихся в следующем:

Определены пути автоматизации и частичной формализации процесса управления проектами.

Разработаны инновационные методы и математические модели
процесса управления проектом на основе нечеткой математической
логики, особенностями которых является:

о определение состояния проекта в нечетких величинах для всех

текущих работ и этапов (нечеткая агрегированная оценка

успешности); о оценка вероятности завершения в запланированный срок работ и

этапов проекта; о определение состава и анализ влияния внутренних и внешних

рисков (включая риски сельскохозяйственной отрасли) на

успешность проекта. » Разработан комплекс проектных воздействий, применение которых:

о направлено на завершение текущих работ и этапов проекта в

запланированный срок; о снижает вероятность реализации рисков или минимизирует

последствия их наступления.

Разработаны основные положения информационной системы
управления процессом ведения проекта (СУПВП), обладающей
следующей функциональностью:

о Сбор и хранение параметров, характеризующих текущее

положение и динамику выполнения проекта; о Оценка и анализ текущего положения в проекте; о Прогнозирование динамики выполнения отдельных работ и

этапов проекта; о Выбор и реализация управляющих воздействий, направленных на

отдельные аспекты выполнения работ и проектные параметры,

согласно заложенной модели управления; о Сбор статистики по управлению проектом; о Оценка эффективности применяемых управляющих воздействий.

В работе рассмотрено применение СУПВП при проведении
консалтингового проекта внедрения инноваций на
сельскохозяйственном предприятии. -

Практическая значимость исследования заключается в описании подходов к автоматизации и частичной формализации процессов управления проектом. В работе определены инновационные методы и математические модели, основанные на нечеткой логике и лежащие в основе СУПВП. Практически значимым является использование в проектной практике консалтинговой компании как отдельных полученных моделей (агрегированной оценки проекта, комплекса проектных рисков, комплекса проектных воздействий), так н их совокупности в составе информационной системы управления процессом ведения проекта. Практика использования такой системы позволяет:

Сократить вероятность опоздания по срокам завершения, как отдельных этапов, так и всего консалтингового проекта;

Сократить трудозатраты руководителя проекта, членов проектной команды, аудиторов проекта;

Сохранить в удобном для анализа виде данные о ходе выполнения проекта - сроках завершения работ и этапов, оценки успешности выполнения работ, изменение параметров, отображающих риски проекта.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались на расширенном заседании кафедры «Промышленный дизайн» МГУТУ (г. Москва, Россия 2008 г.) и заседании сектора по научной работе ОАО «НИИ Агроприбор» (г. Москва, Россия 2009 г.).

Результаты исследований внедрены в практику ведения проектной деятельности компании «И-стайл Софтвер Хаус» и закреплены в ее корпоративных стандартах.

Основные положения диссертации, выносимые на зашиту:

  1. Принцип агрегированной оценки успешности выполнения проекта.

  2. Математическая модель оценки успешности и прогнозирования выполнения работ (этапов) проекта.

  3. Основные положения концепции информационной системы управления процессом ведения проекта.

  4. Рекомендации по применению СУПВП в консалтинговых проектах на предприятиях АПК.

Основные положения диссертации опубликованы в восьми публикациях в научных изданиях, в том числе в издании, рекомендованном ВАК РФ: 1. Пащенко, Д.С. Управление проектами автоматизации предприятий / В.В Соддатов, Д.А. Левиков, Д.С. Пащенко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2008. - №4. - С. 1-3 (0,6 п.л. / 0,4 пл.).

Структура диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, раздела с выводами и результатами исследования, библиографии 98 источников (отечественной и зарубежной литературы, Интернет ресурсов) и приложений.

Похожие диссертации на Интеллектуальные системы управления проектами в аграрном секторе