Введение к работе
Актуальность темы. Гестоз относится к числу наиболее серьезных осложнений беременности и родов и в настоящее время является одной из важнейших проблем акушерства и перинатологии [Юрченко Т. В., 2005, Чистякова Г Н и др , 2006, Пестрикова Т Ю , Юрасова Е А , 2006; Anderson С М et al, 2005, Chang Е Y et al, 2005, ParraM etal, 2005] Удельный вес гестоза в последние годы не только не имеет тенденции к снижению, но и неуклонно увеличивается [Токова 3 3 ,2004, Чистякова Г Н и др , 2006, Краснопольский В И. и др , 2006] В 2004 г в Российской Федерации частота гестоза составила 22,51 %, в Дальневосточном федеральном округе 20,9 % [Пестрикова Т. Ю , Юрасова Е. А, 2006]
Гестоз занимает одно из первых мест в структуре материнской смертности, достигая 13 % - 18,55 % [Пастухова Л Ю , Степанян Н А , 2006, Пестрикова Т Ю, Юрасова Е А, 2006]. При гестозе наблюдаются значительные нарушения состояния здоровья плода и новорожденного [Токова 3. 3 , 2004; Венцковский Б М и др , 2005], высокий уровень перинатальной смертности [Серов В Н., Стольникова И. И, 2006] Преэклампсия, являющаяся одной из тяжелых форм гестоза, вызывает ежегодно около 50 000 случаев смертности матерей во всем мире, 25 % всех ограничений роста плода и 15 % досрочных родов в развитых странах [Powers R W, 2005]. Высокой остается ассоциация тяжелого гестоза с факторами риска Однако исследование связей распространенности тяжелого гестоза с факторами риска и осложнениями беременности и родов посредством методов системного анализа не выполнялось Не разрабатывались модели для прогнозирования частоты тяжелых форм гестоза, материнских и перинатальных потерь в различных территориальных системах
В ранее проведенных работах не определялась информативность факторов риска, лабораторных и инструментальных показателей, характерных для развития тяжелого гестоза Прогностическое значение факторов риска и происходящих вследствие гестоза изменений различных показателей гомеостаза оценивалось на основе их удельного веса и различий в сравниваемых группах беременных Не осуществлялось индивидуальное прогнозирование возникновения тяжелого гестоза посредством расчета прогностических коэффициентов для совокупности
разнотипных признаков. Вместе с тем поиск и осуществление прогнозирования течения гестоза, раннее выявление пациенток с высоким риском развития тяжелых форм является одной из важнейших научно-практических задач акушерства [Пастухова Л Ю , Степанян Н А., 2006, Краснопольский В. И. и др., 2006]
Таким образом, моделирование и исследование причинно-следственных связей тяжелых форм гестоза с факторами риска, лабораторными показателями, осложнениями беременности и родов и прогнозирование данных последствий и его развития в различных иерархических системах и на индивидуальном уровне представляют актуальную задачу.
Работа выполнена в соответствии с территориальной программой «Здоровье матери и ребенка» и научным направлением Курского государственного технического университета «Системные исследования в медицине и образовании».
Цель и задачи исследования. Целью диссертации является анализ взаимосвязей тяжелого гестоза с факторами риска, репродуктивными потерями, патологическими изменениями и прогнозирование на популяционном и индивидуальном уровне
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи.
синтезировать и исследовать модель ассоциации тяжелого гестоза с экстрагенитальной заболеваемостью и его осложнениями на популяционном уровне, алгоритмы анализа факторов риска, лабораторных и инструментальных показателей у беременных с данной патологией;
изучить взаимосвязи распространенности тяжелого гестоза с частотой экстрагенитальных болезней, осложнений со стороны матери и плода в различных иерархических системах;
разработать модели для прогнозирования тяжелых форм гестоза и неблагоприятных исходов беременности и родов по территориальным системам,
проанализировать частоту встречаемости и определить информативность медицинских, социальных факторов риска, патологических изменений лабораторных, инструментальных и хронобиологических показателей, ассоциируемых с тяжелым гестозом;
провести прогностическую оценку различных факторов риска,
лабораторных и инструментальных данных для индивидуального прогнозирования тяжелого гестоза
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались лабораторные и инструментальные исследования, ретроспективный анализ, текущее наблюдение, методы системного анализа, основные положения теории вероятностей и прогнозирования.
Научная новизна работы. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной
модель ассоциации тяжелого гестоза с распространенностью основных экстрагенитальных заболеваний и репродуктивных потерь, обеспечивающая выявление причинно-следственных связей на территориальном уровне,
алгоритмы анализа факторов риска и результатов обследования беременных с тяжелым гестозом, отличающиеся одновременной оценкой информативности и прогностичности разнородных социальных, медицинских факторов риска, данных лабораторных, хронобиологических и функциональных исследований на основе единой методики, моделированием посредством сетей Петри, обеспечивают объективизацию отбора информации для планирования диагностического процесса и осуществления индивидуального прогнозирования у указанных пациенток,
взаимосвязи частоты тяжелых форм гестоза с уровнем его осложнений и экстрагенитальной патологии, отличающиеся прямым соотношением, структурой главных компонент, кластеризацией перинатальной смертности с распространенностью кровотечений в родах и раннем послеродовом периоде, ранней неонатальнои смертности с мертворождаемостью, и позволяющие обосновать содержание программы профилактических мероприятий и прогноз ситуации на территориальном уровне,
математические и графические модели динамики и осложнений тяжелого гестоза, синтезированные пошаговой регрессией основных экстрагенитальных заболеваний и последствий беременности и родов, обеспечивающие получение и визуализацию прогнозных оценок для различных популяций;
комплекс информативных социальных, медицинских факторов риска, лабораторных и инструментальных маркеров тяжелого гестоза, отличающийся разнородной природой, информативностью Кульбака, структурой биоритмов гемодинамичесмих параметров и температуры
тела, обеспечивающий выбор приоритетных профилактических и диагностических мероприятий;
прогностические таблицы для определения индивидуального
риска развития тяжелого гестоза, отличающиеся учетом
различных медицинских, социальных факторов риска,
лабораторных, инструментальных и хронобиологических данных, исследованием прогностической значимости разнотипных признаков по единой методике
Практическая значимость и результаты внедрения работы.
Выявлены наиболее существенные репродуктивные потери и факторы риска тяжелого гестоза, определяющие формирование органами управления здравоохранения и акушерско-гинекологической службой соответствующих территориальных профилактических программ.
Прогнозирование тяжелых форм гестоза на популяционном и индивидуальном уровне обеспечивает принятие и реализацию упреждающих управленческих лечебных и превентивных воздействий. Кроме того, при индивидуальном прогнозировании определяется степень риска возникновения тяжелого гестоза, что позволяет проводить в зависимости от этого дифференцированные профилактические и лечебно-оздоровительные мероприятия. Моделирование на основе сетей Петри диагностического процесса у беременных с тяжелым гестозом способствует его совершенствованию
Практическое значение диссертации обусловлено использованием синтезированных моделей и алгоритмов при создании системы поддержки принятия решений, осуществляющей отбор наиболее информативных факторов риска и лабораторных показателей, прогнозирование развития тяжелых форм гестоза и его осложнений на индивидуальном и популяционном уровне и с незначительной погрешностью.
Результаты работы внедрены в перинатальном центре
Белгородской областной клинической больницы, городской детской
больнице г Белгорода, Управлении здравоохранения
Рязанской области и в педагогическом процессе Курского государственного технического университета, Рязанского государственного медицинского университета.
Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих
конференциях юбилейной научно-практической конференции, посвященной 70летию научно-педагогической и лечебной деятельности профессора Новиковой Р И (Донецк, 2000), межрегиональной научно-практической конференции «Проблемные вопросы интенсивной терапии и анестезиологии на современном этапе развития медицины» (Липецк, 2001), П-й Российской научно-практической конференции «Актуальные вопросы экологии, экспериментальной и клинической медицины» (Орел, 2001), Международной научной конференции «Диверсификация и стратегия медицины и образования» (Курск, 2006), XIX Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов (Рязань, 2006), Международной научной конференции «Концептуальные и прикладные аспекты медицины и образования» (Курск, 2007)
Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично автором в [1,2,3,4,5] выявлены системные изменения в организме беременных с тяжелым гестозом, в [6] разработан алгоритм диагностики осложнений тяжелых форм гестоза, в [7] представлен анализ метаболических нарушений при гестозе, в [8] построена система интеллектуальной поддержки ведения беременных с гестозом, в [9] сформированы подходы к управлению лечебным процессом беременных с тяжелым гестозом, в [13] синтезированы прогностические модели тяжелого гестоза
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения,
четырех глав, заключения, списка литературы из 206
наименований, в
том числе 56 иностранных источников Основная часть
изложена на 160 страницах, содержит 22 рисунка, 27 таблиц.
![Научное обоснование и разработка модели прогнозирования исходов болезней системы кровообращения на уровне популяции на основании оценки индивидуального риска [Электронный ресурс]](/i/i/4472/168245.png "Научное обоснование и разработка модели прогнозирования исходов болезней системы кровообращения на уровне популяции на основании оценки индивидуального риска [Электронный ресурс] Леонов Николай Вячеславович")
