Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Статистическая методология сбора, обработки, анализа данных и прогнозирования промышленного производства на основе региональной автоматизированной информационной системы (на примере г. Москва) Варенов, Валерий Александрович

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Варенов, Валерий Александрович. Статистическая методология сбора, обработки, анализа данных и прогнозирования промышленного производства на основе региональной автоматизированной информационной системы (на примере г. Москва) : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.11.- Москва, 1993.- 24 с.: ил.

Введение к работе

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Процессы» происходящие в нашей стране в рамках реализации программы экономических реформ, направленных на финансовое оздоровление, демонополизацию экономики, поощрение предпринимательства и Формирование слоя местных собственников, требуют коренного пересмотра приоритетов при выборе методов организации статистических наблюдений и анализа их результатов*

Несмотря на то» что многие негативные явления в экономике продолжают иметь место, все заметнее стала роль рыночных регуляторов, меняется поведение предприятий во взаимоотношениях друг с другом.

Проведение экономической реформы перемещается в регионы, города, районы. Именно там Формируются рыночные отношения, взаимосвязи* образуется слой предпринимателей, создаются небольшие и средние частные Фирмы, идут процессы акционирования крупных предприятий, малой приватизации. Государственная программа приватизации предусматривает в 1993—94 г.г.расширение масштабов процессов приватизации, начатых в 1992 г- в виде "малой приватизации"

По состоянию и& 1 июля 1993 г- в промышленности г.Москвы государственные предприятия составляли 46 процентов. Процессы приватизации & промышленности затрудняются тем, что она является базовой, а потому самой монополизированной отраслью экономики, большую дол» в ней составляют крупные и средние предприятия.

Однако, несмотря на это, процесс разгосударствления промышленности идет и возникает необходимость перехода к принципиально новым методам управления.

В этой связи задача статистики заключается ь перестройке методов стг.тистичоских наблюдений и зналиэ^ работы промышленности с целью оценки состоите отрасли, контроля происходящих в ней процес— со& и разработки прогнозов ма основе имеющихся данных.

Перенос центра тяжести процессов реформ в регионы усиливает роль региональных органов статистики. Особое знамение приобретает организация статистических работ на местах- Возникает все большая необходимость ведения региональных баз и банков данных, регистров предприятий.

Современные условия требуют коренных изменений в методологии статистики. Б связи с этим принята Государственная программа перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики.

Применение новой методологии позволит коренным образом изменить качество аналитически» разработок и на их основе повысить надежность с татис тических прогнозов

Возникает необходимость разработки такого методологического» информационна—технологического, математического и программного инструментария, который обеспечил бы комплексный подход к моделированию многообразных происходящих процессов и явлений в промышленности на региональном уровне.

Вышесказанное обуславливает актуальность и определяет практическую значимость выбранной темы исслендоеания-ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью исследования является совершенствование статистической педологии и технологии автоматиаированного сбора и обработки статистич кой информации для лналиэа и прогнозирования экономических процессов основе использования моделей новых организационных структур в промыт ности»

В соответствии с поставленной целью били поставлены и рейсі iu следующие задачи:

разработаны методологические основы со&ершенст&о^ания анализа основных показателей статистичьской отчетности с целью болев полного обеспечения различных органов управления и хозяйствования информацией, характеризующей работу промышленности в новых условиях;

разработана методика построения монентного статистического наблюдения в режиме новой технологии автоматизированного сбора данным;

разработана концепция построения региональной статистической системы; па промышленности г-Москвы на ПЭВМ с целью сокращения сроков, трудоемкости обработки, проведения комплексного анализа развития отрасли, организации базы данных для широкого использования в различных, в том числе коммерческих целях;

разработаны модели, обеспечивающие возможность использования характеристик новых организационных структур в промышленности при анализе и прогнозировании экономических процессов.

ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ является совокупность промышленных предприятий г.Москвы различных форм собственности. Предметом исследования -количественные характеристики работы промышленных предприятий, представленные статистической информацией в неразрывной связи с их качественной стороной.

Методологическую основу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых по методам монентного наблюдения, методы интерполяции и экстраполяции динамических рядов, анализа законов распределения, кластерного и Факторного анализа.

В качестве информационной бавы использовались материалы статистической отчетности предприятий, сеодние данные, получаемые на городском и Федеральном уровня».

-&-

Предлагаемые в работе новые методологические и технологические решения в области методологии и технологии обработки статистической информации на региональном уровне позволяют существенно повысить эффективность статистических разработок и на этой основе повысить уровень информированности региональны;: управленческих органов, промышленников и предпрининателеЙ-

В диссертации разработаны принципы организации новой технологии автоматизированной обработки данных моментного наблюдения и статистического анализа, обеспечивающие получение возможно более полной системы показателей промышленности.

Результаты проведенного исследования позволили вынести на защиту следующие положения, предназначенные для повышения уровня экономического анализа, совершенствования методов сбора, обработки и анализа статистической информации:

информационную модель системы сбора и обработки статистической информации по промышленности города;

методику проектирования новой автоматизированной технологии сбора, обработки и анализа статистической информации с учетом основных функций статистического наблюдения и с учетом ее использования в' общей системе государственной статистики;

методологию, модели и алгоритмы прогнозирования экономико-статистических показателей развития промышленности города?

ретроспективные и прогнозные расчеты осна&ных экономико-статистических показателей развития промышленности города по Формам собственности и типам предприятий, статистические характеристики процесса развития предприятий новых организационных структур;

разработанную и внедренную в Моегоркометате автоматизированную информационно—статистическая система по промышленности на осно-

ве ПЭВМ, которая позволяет интегрировать показатели, рассрссстсмсч,— ные в различны;; 4ормах статистической отчетности в цвляк создания полной картины по какдопу объекту наблюдения.

Система обеспечивает потребности не только органов управления, но и рыночных структур и различных пользователей, что повышает ее значимость в современных условиях.

Применение гибкого программного обеспечения делает возможным распространение данной системы на обработку статин-Формации по другим отраслям экономики и их интеграции на объектном уровне.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Практические разработки, содержащиеся в диссертации, апробированы в Мосгоркомстате и используются в работе его отделов — комплексного экономического анализа и прогнозирования эффективности промышленного производства и материальных ресурсов; статистики промышленности и технического прогресса; отделе создания и эксплуатации баз данных и других отраслевых отделах.

Основные положения работы докладывались на научных семинарах комитета, всесоюзных и региональных конференциях, международном форуме информатизации в г.Москве.

Было проведено слияние 44—х региональных баз данных и в результате получена единая &лаа данных по промышленности большей части России. Программное обеспечение доработано с тем, чтобы имелась возможность эксплуатации базы на Федеральном уровне.

ПУБЛИКАЦИИ Основные положения работы опубликованы в четырех работах общим объемом 3,7 п.л.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ

Похожие диссертации на Статистическая методология сбора, обработки, анализа данных и прогнозирования промышленного производства на основе региональной автоматизированной информационной системы (на примере г. Москва)