Введение к работе
Актуальность темы.
В условиях быстро меняющейся экономической ситуации требования к управленческим решениям существенно возрастают, особенно в производстве сложной наукоёмкой продукции. В этом случае логично говорить о необходимости обеспечения качества управленческих решений. Нередко на практике вследствие неполноты информации, используемой в процессе принятия решений, возникает определённое противоречие между качеством и оперативностью принимаемых решений. Устранение этого противоречия возможно только путём создания автоматизированной системы принятия решений, в которой использовалась бы доступная информация о процессе, подлежащем управлению.
Качество готовой продукции в значительной степени зависит от эффективной и своевременной технологической подготовки производства (ТПП). Существенную долю ТПП составляет процесс проектирования и изготовления оснастки, характеризуемый наличием большого количества относительно несложных уникальных заказов. Планирование хода работ в этих условиях возможно только при штатном развитии процесса. Однако при возникновении возмущающих воздействий (изменение планов, болезни) в связи с огромной размерностью пространства принятия решений на поиски оптимального решения затрачивается значительное время. Для обеспечения качества и оперативности принятия управленческих решений с помощью автоматизированной системы необходимо разработать математическую модель процесса принятия решений на основе мониторинга и анализа данных автоматизированных систем учёта, используемых на предприятиях.
Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является обеспечение качества процесса проектирования контрольно-измерительной оснастки путём управления принятием решений на основе комплексной математической модели процесса. Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
выделить характеристики понятия качества управленческих решений, на основе чего разработать математическую модель принятия решений при проектировании оснастки;
выявить показатели, определяющие качество управленческих решений, и определить возможное влияние на них с целью полного и своевременного выполнения требований цехов-заказчиков оснастки;
разработать методику получения количественных показателей для оценки качества управленческих решений на основе мониторинга и анализа данных автоматизированных систем учёта, используемых на предприятиях;
разработать алгоритмы функционирования автоматизированной системы принятия решений с целью повышения их оперативности.
Объектом исследования является процесс принятия управленческих решений при проектировании оснастки в системе менеджмента качества предприятия.
Предмет исследования – методика анализа и моделирования процесса принятия управленческих решений при проектировании оснастки.
Методы исследования базируются на применении обобщения и общенаучного анализа, теории сетей Петри, методов сокращения размерности признакового пространства, теории нечёткой логики, теории массового обслуживания, теории расписаний, алгоритмов «муравьиных колоний», метода решающих матриц.
Достоверность основных результатов работы подтверждается совпадением результатов теоретических исследований с результатами экспериментальных исследований принятых решений на примере управления работой конструкторского бюро проектирования оснастки машиностроительного предприятия.
Научная новизна работы заключается в следующем:
предложена система расчётных показателей, определяющих качество управленческих решений, изучено воздействие на эти показатели с целью обеспечить полное, своевременное выполнение требований цехов-заказчиков оснастки;
разработана комплексная математическая модель анализа качества управленческих решений при проектировании;
разработана методика получения указанных количественных показателей, а также критериев качества процесса, на основе мониторинга и анализа данных используемых на предприятиях учётных систем;
разработаны алгоритмы функционирования автоматизированной системы принятия решений, обеспечивающие повышение их оперативности;
Основные положения, выносимые на защиту:
1) система расчётных показателей, определяющих качество управленческих решений при проектировании;
2) комплексная математическая модель анализа качества управленческих решений при проектировании на основе взвешенных показателей;
3) методика получения указанных количественных показателей, а также критериев качества процесса, на основе мониторинга и анализа данных используемых учётных систем;
4) алгоритмы процесса управления заказами на проектирование оснастки, обеспечивающие реализацию предложенных решений.
Практическая значимость и реализация полученных результатов
Практическая значимость исследования состоит в том, что предложен подход к управлению заказами на проектирование оснастки, учитывающий вероятностный характер их поступления и обработки, а также разработано программное обеспечение для поддержки принятия управленческих решений при проектировании оснастки. Основные результаты работы внедрены на ОАО «Сатурн-Газовые Турбины» и ЗАО «СМ Системы» для принятия управленческих решений.
Апробация работы
Основные результаты работы докладывались на 61й научно-технической конференции студентов, магистрантов и аспирантов (г. Ярославль, 2008 г.), 7й всероссийской научно-технической конференции «Вузовская наука - региону» (ВоГТУ, 2009 г.), I всероссийской конференции «Теория и практика системного анализа» (г. Рыбинск, 2010 г.), II Всероссийской научной конференции с международным участием «Научное творчество XXI века» (г. Красноярск, 2010 г).
Публикации
Материалы диссертационной работы опубликованы в 26 печатных работах, в т. ч. 3 – в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК для публикации результатов научных исследований.
Структура и объем работы
Диссертация содержит введение, 4 главы, заключение, приложения и список использованных источников, насчитывающий 174 наименования. Работа изложена на 251 странице печатного текста. В работе содержится 77 рисунков, 53 таблицы и 7 приложений.
Похожие диссертации на Обеспечение качества принятия управленческих решений при проектировании контрольно-измерительной оснастки на основе комплексной математической модели процесса
