Введение к работе
-'ГЦ .„ " . j
-—Актуальность. Ведущая роль в ускорении научно-технического прогресса принадлежит машиностроению и, как одной из ключевых отраслей,. станкостроению.
Особое значение имеет вопрос создания оборудования для изготовления корпусных деталей (КД), обработка которых составляет 60% от трудоемкости всех деталей в машиностроении. При этом трудоемкость обработки КД в массовом производстве (МП) составляет 25 от трудоемкости их обработки по всем видам производств .
В массовом производстве'автоматические линии (АЛ) являются основным станочным оборудованием для комплексной автоматизации, в связи с чем задача проектирования и изготовления АЛ является актуальной научно-технической задачей.
При проектировании АЛ необходимо применять новые, научно обоснованные методы и средства проектирования.
В настоящее время широкое распространение получают системы автоматизированного проектирования (САПР), позволяющие увеличить производительность труда проектировщиков, а также повысить технико-экономические показатели проектируемых объектов. При проектировании АЛ необходимо стремиться к повышению производительности и снижению себестоимости оборудования. Для этого необходимо, чтобы технологический процесс (ТП) обработки цетали обеспечивал требуемую точность и производительность при ааксимальной концентрации обработки.
Для построения ТП в условиях автоматизированного проектиро-зания, необходимо определить маршруты обработки поверхностей, юзволяющие обеспечить требуемую точность и производительность збработки при минимальном количестве оборудования АЛ.
Поэтому формирование маршрутов обработки поверхностей КД в условиях автоматизированного проектирования является актуаль-юй научно-технической задачей.
Цель работы - повысить технико-экономические показатеЛи автоматических линий за счет разработки методов и средств для іормирования оптимальных маршрутов обработки поверхностей'КД і условиях автоматизированного проектирования.
Для достижения указанной цели в работе поставлена и решена
научная задача определения маршрутов обработки комплексных поверхностей корпусных деталей, обеспечивающих необходимую точность обработки и требуемую программу выпуска при максимальной концентрации обработки, в условиях автоматизированного проектирования.
Научная новизна работы заключается :
в установлении взаимосвязей мевду методами обработки и параметрами качества поверхностей КД;
в выборе', системы критериев отбора маршрутов обработки комплексных поверхностей КД, обеспечивающих построение оптимальной структуры АЛ;
в разработке алгоритмов и программ формирования маршрутов обработки комплексных поверхностей КД, обеспечивающих требуемую точность и производительность при максимальной концентрации обработки. . .
Практическая ценность работы.' Разработанный метод формирования маршрутов обработки комплексных поверхностей КД обеспечивает сокращение времена на поиск наилучших решений по выбору . технологических переходов обработки поверхностей КД.
Метод формирования маршрутов обработка комплексных поверхностей по критерию максимальной концентрации обработки позволяет на ранних стадиях проектирования выбирать оптимальный вариант обработки каадой поверхности КД, что позволяет обеспечить требуемое качесгво обработки, производительность АЛ и получить минимальное количество оборудования.
Полученные результаты оформлены в виде алгоритмов и программ, что является основой математического обеспечения соответствующей подсистемы САПР.
Методы исследований. Для исследования и формулирования научных положений в диссертационной работе были применены к использованы методы теории графов, теории множеств, методы нормализации.
Апробация работы. Основные результаты работы докладывались
- ъ -
на конференции "Разработка и применение новой техники, технологии и автоматизированных систем". Курган, 1988.
Публикации. По теме диссертации имеется 3 публикации.
«
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы и приложения. Работа . изложена на 150 страницах машинописного текста. Список литературы содержит 94 наименования.
