Содержание к диссертации
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ИННОВАЦИИ, КАК ОСНОВА КОНКУРЕНТНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ
ПРЕДПРИЯТИЯ 10
Факторы и условия инновационной активности 10
Оценка инновационной активности промышленных предприятий Свердловской области 29
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ИННОВАЦИОННЫХ
ПРОЕКТОВ 41
Анализ существующих подходов к отбору инновационных проектов 41
Учет и оценка факторов риска 52
Анализ соответствия планируемых и фактических показателей инновационных проектов 58
Оценка соответствия инновационных замыслов потенциалу промышленного предприятия 65
3. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ РЕЗУЛЬТАТОВ
ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО 73
3.1. Оценка границ погрешностей результатов оптимистического и
пессимистического прогнозов осуществления проектной
деятельности 73
Учет погрешностей проектных результатов методом Монте-Карло 81
Анализ и оценка апробации методики на примере инновационных заявок 106
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 134
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 139
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Инновационные затраты и объем отгруженной
продукции по ряду промышленных предприятий
Уральского региона 148
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Основные положения "Концепции развития
инновационной деятельности в Свердловской
области (на 2002-2010 гг.)" 150
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Составляющие инновационного проекта и основные
виды инновационных проектов 154
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Группировка проектов и первичных оценочных
показателей по степени существенности тех или иных первичных показателей для экспертных оценок... 156
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Группировка оценочных проектных показателей
в зависимости от финансовой стратегии
предприятия 158
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Типы проектов, осуществляемые в зависимости
оттого или иного вида финансовой стратегии 163
ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Краткое содержание метода Монте-Карло 164
ПРИЛОЖЕНИЕ 8. Акт внедрения 169
Введение к работе
Актуальность темы исследования. Согласно функциональному
подходу к понятию конкуренции, основное конкурентное преимущество
предприятия - это новое сочетание факторов производства, то есть
внедрение инноваций. В условиях активного конкурентного
противостояния на мировом и внутреннем российском рынке, необходимым элементом успешного выживания и функционирования предприятий является правильный выбор портфеля инноваций, позволяющий обеспечить модернизацию производства и обновление продукции. В настоящее время серьезной проблемой является снижение инновационной активности промышленных предприятий как по России в целом, так и по Свердловской области. Так, доля инновационно-активных предприятий среди обследованных предприятий области уменьшилась с 13,3% в 1995 г. до 8,7% в 2001 г. (уменьшение продолжалось с 1995 г. до 1997 г., когда эта доля составила 7,5%, после чего имел место некоторый рост до 10,8% в 2000 г. с последующим спадом).
Одной из причин падения инновационной активности (наряду с разрушением фундаментальной научной базы) является недостаток ресурсов для финансирования инновационной деятельности [25,27,30,71]. Хотя в последнее время наблюдается некоторый рост инвестиций (так, удельный вес инвестиций в основной капитал промышленных предприятий Свердловской области увеличился с 34,8% в 1990 г. до 48,9% в 2001 г.), большая их часть идет на поддержание производственного аппарата, а не на его обновление. Учитывая возможную ограниченность ресурсов предприятий, особенно важным моментом инновационной проектной деятельности становится процесс прогнозирования конечных проектных результатов (в первую очередь, ожидаемого дохода и требуемых инвестиций). Ввиду необходимости
получения как можно более точной предварительной информации о
возможных результатах осуществления проектной деятельности
вопросам оценки эффективности проектов всегда уделялось предельно
пристальное внимание. Этому посвящены работы таких отечественных
и зарубежных авторов как Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г.,
Алешинская Н.Г., Виленский П.Л., Козлов Л.А., Никонова И.А.,
Первозванский А.А., Писчасов Г.П., Рябикова Н.Я., Смоляк С.А., Степун
А.О., Трофимов В.П., Шахмалов Ф.И. и многих других [8,9,11,12,15-
18,34,38,40,41,48,64,69,77,94,95,97]. Однако, несмотря на достаточное
количество предлагаемых методик оценки инновационных проектов не
всегда удается с их помощью получить удовлетворительные
результаты, которые бы в достаточной степени соответствовали
реальным итогам реализации проекта. Это, главным образом,
определяется такой особенностью инновационных проектов как риск.
Изучение вопросов, связанных с анализом, оценкой рисков
представлены в работах Балабанова И.Т., Валдайцева СВ., Грабового
П.Г., Дубовицкого В.Ф., Евланова Л.Г., Калинина А.П., Клейнера Г.Б.,
Коломиной М.Е., Красовского В.П., Рэдхэда К., Турбиной К.Е., Чернова
В.А., Шапиро и других. Кроме того, используемые на сегодняшний день
методики оценки инновационных проектов зачастую опираются на
итоговые усредненные данные экспертных оценок и не учитывают их
разброс. В результате конечные значения показателей
оптимистического и пессимистического прогнозов принимаются как фиксированные экстремальные точки. Поэтому, особое внимание следует уделить максимально возможному повышению достоверности погрешностей результирующих проектных показателей, что становится возможным благодаря применению к набору исходных данных методов математического моделирования. Отсюда была сформулирована цель диссертационного исследования: повышение достоверности оценки
инновационных проектов на основе методического подхода к учету погрешностей прогнозируемых показателей инновационных проектов.
Для достижения цели были поставлены следующие основные задачи:
Анализ существующих подходов к понятиям инновации и инновационного проекта.
Изучение и сравнительный анализ существующих методик оценки экономической эффективности инновационных проектов.
Изучение зависимости между внешними и внутренними факторами успеха инноваций и выявление на этой основе связей, позволяющих производить отбор необходимых и достаточных параметров оценки осуществления проектной деятельности.
Исследование границ возможных изменений итоговых результатов оптимистического и пессимистического проектных прогнозов.
Разработка математической модели количественной оценки прогнозируемых результатов реализации инновационных проектов.
Объектом исследования диссертации являлись промышленные предприятия, реализующие инновационные проекты.
Предметом исследования являлись методические подходы к оценке эффективности инновационных проектов.
Методы исследования, применяемые для решения поставленных задач, включали в себя статистический анализ, метод экспертных оценок и экономико-математические методы, в частности, основным методом исследования являлся метод Монте-Карло.
Новизна темы исследования. В диссертации были разработаны следующие моменты:
Уточнены понятие инновации как коммерциализуемого новшества и понятие инновационного проекта, как целевой разработки, направленной на трансформацию новшества в инновацию.
Определен подход выявления наиболее значимых первичных оценочных показателей инновационного проекта для экспертных оценок в зависимости от финансовой стратегии предприятия и типа инновационного проекта.
Предложен подход выявления наиболее значимых первичных оценочных показателей инновационного проекта для экспертных оценок в зависимости от вклада первичного показателя в общую сумму, определяющую значение конечного проектного показателя и в зависимости от степени достоверности принятых значений первичного показателя.
Разработаны методические рекомендации по определению границ вероятностных погрешностей конечных показателей осуществления инновационного проекта, как при их независимости, так и при наличии между ними корреляционной зависимости, а также по уточнению границ погрешностей оптимистического и пессимистического прогнозов осуществления проектной деятельности.
Логика исследования представлена на рис. 1.
Практическая значимость темы исследования заключается в возможности получения на этапе проектирования наиболее достоверных значений ожидаемых итоговых проектных показателей, благодаря использованию в системе расчетов метода Монте-Карло применительно к оценке границ доверительных интервалов погрешностей результирующих показателей с заданными вероятностями, а также в максимальном упрощении и легкости
Цель:
разработка методического подхода к оценке погрешностей прогнозируемых показателей инновационных проектов
Объект:
Промышленные предприятия,
реализующие инновационные
проекты
Предмет исследования:
методические подходы к
оценке эффективности
инновационных проектов
Содержание:
