Введение к работе
Актуальность работы. Одна из актуальных задач медицины состоит в
своевременной профилактике различных эпидемических болезней с
помощью медико-биологических и социально-экономических мер. Своевре
менность и действенность медицинских мероприятий может быть обеспече
на лишь при условии хорошо разработанной службы прогнозирования, кото
рая должна предсказывать эпидобстановку в обследуемом районе в, зависи
мости от состояния многочисленных абиотических, биотических, соци
альных и других факторов. ,..'.. .;
"'" Эпидемиологический - процесс является- как правило, многофакторным, со сложными причинно-следственными - связями, трудно поддающимися математическому описанию -'явлением, содержащим ряд .-неопределенностей, имеющих случайный характер.
Вопросам математического моделирования биохимических процессов и
влияния различных абиотических- факторов на динамику, популяции по
священы работы Вернадского Б.И., Крапивина В.Ф., Свирижева Ю.М,,
Тарко A.M., Поляк ИИ. ВработахВольтерраВ., Полуэктова Р.А., Пьгх Ю.А.,
Швытова И.А., Свирежева Ю.М., Логофета Д.О. исследованы различные
математические модели сосуществования различных популяций. ....
В связи с тем, что на динамику эпидемиологического процесса оказывают влияние различные социальные, абиотические и биотические факторы и в природе не ' существует единого показателя оценки, риска возникновения эпидемии, в работе разрабатывается экспертная система..'В последние годы разработка различных экспертных систем затронула многие отрасли производства. Внедрение экспертных систем показало; большую эффективность применения методов эвристического программирования и. искусственного интеллекта в случаях, когда исследуемые процессы являются слабо формализуемыми (с математической точки зрения). '
Цель работы. Разработка матенатической модели обобщения знаний экспертов, реализация ее в виде Автоматизированного Рабочего Места (АРМ) "ЭПИДПРОГНОЗ" и решения на ее основе основных задач по прогнозированию эпидобстановки в исследуем&м районе.
Методы исследования. В основе исследования лежат методы математической статистики, численных методов решения экстремальных задач, математической теории управления, реляционные системы управления базами данных на ПЭВМ класса ЮМ PC.
Научная новизна. В диссертационной работе предлагается математическая модель, позволяющая формализовать основные задачи по управлению и прогнозированию эпидобстановки в исследуемом районе на основе обработки знаний экспертов. Проведено теоретическое исследование предлагаемой математической модели.
Теоретическая и практическая ценность работы. В диссертационной работе на основе методов математической статистики и численных методов решения экстремальных задач доказана сходимость предлагаемых итерационных процессов. Полученные теоретические результаты иллюстрируются на модельной задаче, подтверждающей эффективность построенной математической модели. Разработано программное обеспечение, которое может быть использовано как Автоматизированное Место Работника "ЭПИДПРОГНОЗ" для прогнозирования эпидобстановки в исследуемом районе.
Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались
и обсуждались на I съезде математиков Казахстана (Шымкент, 1996), на
школе-семинаре по математике и механике, посвященного 60-летию члена-
корр. HAH РК КЛ.Касьшова (Алма-Ата, 1995), научных конференциях
молодых ученых и специалистов Казахского государственного универ
ситета (1991,1993), а также на научных семинарах кафедры "теория управ
ления" КазГУ (Под рук. проф. АйсагалиеваС.А.) и .;'''
кафедры "математическое обеспечение ЭВМ и математическая кибернетика" (Под рук. проф. Бнярова Т.Н.).
Публикации. По теме диссертации опубликованы 6 печатных работ, список которых приводится в конце автореферата.
Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения, 1 приложения и списка литературы. Общий объем работы составляет 89 страниц; список литературы включает 92 наименований.
