Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе Гайрабекова, Тамара Израиловна

Введение к работе

Актуальность темы исследования. Задачи региональной информатизации в России направлены на повышение эффективности работы органов государственной власти, к которым относится система управления региональным агропромышленным комплексом (АПК). Устойчивое развитие АПК, означающее сбалансированность социально-экономической и экологической сфер, является актуальной задачей для многих российских регионов.

Управление агропромышленным комплексом в современных условиях нацелено на регулирование агропромышленного производства и рынков сельхозпродукции, прогнозирование его динамики. Значительная роль в управленческих процессах АПК отведена организации полноценной системы учета, контроля и анализа, поддерживаемой при помощи информационно-аналитических систем. Интенсификация сельскохозяйственного производства во многом зависит от развитости рынка информационных ресурсов, снабжающих производителей, производственников, специалистов, управляющие органы АПК качественной достоверной информацией, способствующей принятию рациональных управленческих решений. В тоже время сдерживающим фактором для внедрения систем поддержки принятия решений с инструментами интеллектуального анализа является трудоемкость процесса подготовки и уточнения исходной информации, необходимой для обеспечения функциональности данных систем. Необходимо развитие полноценной системы обработки данных, фиксирующей все изменения в региональном АПК, - системы информационно- аналитического обеспечения. Постепенное внедрение системы позволит избежать организационных конфликтов, связанных с отрывом реальных практических задач сельского хозяйства от моделей, предлагаемых современным программным инструментарием интеллектуального анализа данных.

Степень разработанности темы. Теорию и практику управления агропромышленным комплексом развивали в своих трудах И.Н. Буздалов, В.Н. Гончаров, В.А. Клюкач, Э.Н. Крылатых, С.Б. Огнивцев, А.В. Петриков, В.Я. Узун, И.Ф. Хицков, Р.Г. Янбых и др. Актуальные методы создания систем обработки информации и поддержки принятия решений в АПК отражены в работах таких ученых как В.В. Альт, В.М. Баутин, Л.Н. Борисоглебская, В.Б. Брит- ков, И.П. Добролюбов, А.А. Землянский, В.И. Меденников, Н.Н. Мельник, С.Г. Сальников, В.Т. Сергованцев, И.В. Савосткин, О.Ф. Савченко, В.И. Сарайкин, С.О. Сиптиц и др.

Авторы отмечают сложность управления АПК, обоснованную различиями в экономической и информационной природе субъектов управления, в их свойствах, структуре, регламенте механизма управления. Моделирование типовых бизнес-процессов (БП) осложняется вследствие отраслевых особенностей сельского хозяйства, влияния неопределенных факторов, внешней среды.

Объект исследования - система управления региональным агропромышленным комплексом.

Предмет исследования - методы, модели и алгоритмы принятия решений и обработки информации, используемой в аналитической деятельности и управлении.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности функционирования АПК в части совершенствования информационно- аналитического обеспечения процессов управления и принятия решений на основе разработанных моделей и алгоритмов.

Научной задачей, решаемой в данном исследовании, является разработка взаимосвязанного комплекса информационных моделей методик расчетов, и алгоритмов, как основы системы информационно-аналитического обеспечения АПК, обеспечивающей органы управления достоверной аналитической информацией для принятия управленческих решений.

Поставленная цель достигается решением следующих задач:

1. Исследовать перспективы и проблемы информатизации АПК, принципы и технологии построения современных информационно-аналитических систем, охарактеризовать информационные потоки в управлении АПК.

2. Разработать концептуальную структурно-функциональную модель системы информационно-аналитического обеспечения управления АПК с использованием аналитико-синтетического подхода к созданию информационных моделей отдельных уровней, детализируемых по территориальным или функциональным признакам.

3. Разработать структурно-функциональные модели и алгоритмы обработки аналитической информации в вертикальных бизнес-процессах мониторинга индикативных показателей деятельности сельхозпроизводителей и формирования аналитической отчетности от сельскохозяйственных кооперативов.

4. Сформировать совокупность алгоритмов ранжирования и классификации, используемых для принятия решений в горизонтальных бизнес-процессах организационной иерархии АПК, с учетом экспертной информации, представленной в неоднородных метрических шкалах.

5. Апробировать результаты работы в структурах управления регионального агропромышленного комплекса.

Научная новизна:

5. 1. Разработана концептуальная структурно-функциональная модель системы информационно-аналитического обеспечения, и предложена последовательность реализации ее структурных компонентов, обеспечивающая синергетику аналитико-синтетического подхода к проектированию и поэтапной реализации информационных моделей различных уровней системы управления АПК.

   2. Разработаны алгоритмы ранжирования и классификации элементов по группе неоднородных признаков, измеренных в различных метрических шкалах, для линейки горизонтальных бизнес-процессов, связанных с формированием управленческих решений, отличающиеся от известных учетом различной степени информированности лиц, принимающих решение.

   3. Создана методика мониторинга индикативных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий для вертикального бизнес-процесса обработки аналитической информации, отличающаяся от известных включением алгоритма группировки данных по нескольким признакам для отбора типичных предприятий отрасли.

   Теоретическая значимость работы. Проведена интеграция существующих методов обработки информации и алгоритмов применительно к задачам управления региональным АПК, развита методологическая база в части информатизации учетно-аналитического процесса его субъектов.

   Разработана структура многоуровневой информационной модели системы информационно-аналитического обеспечения регионального АПК, генерирующей необходимую информацию для задач управления и принятия решений.

   Практическая значимость работы. Сформирована структура программно-аппаратного комплекса, разработан программный компонент распределенной обработки аналитической отчетности, зарегистрированный в Федеральной службе по интеллектуальной собственности.

   Результаты исследования использованы в госбюджетных научно- исследовательских работах Астраханского государственного технического университета, Чеченского государственного университета; внедрены в министерстве сельского хозяйства Астраханской области, агропромышленном предприятии ОАО «Чеченагрохолдинг».

   Разработанное программно-алгоритмическое обеспечение используется в вузах при обучении студентов по дисциплинам, связанным с изучением теории принятия решений, проектирования предметно-ориентированных информационных систем, информационных технологий.

   Методология и методы исследования: методы системного анализа, методы аналитико-синтетической обработки информации, проектирования информационных систем, теории выбора и принятия решений, теории организационного управления, теории алгоритмов.

   Положения, выносимые на защиту:

   5. 3. 1. Концептуальная структурно-функциональная модель системы информационно-аналитического обеспечения АПК и структурно-функциональные модели интеграции сельхозпроизводителей.

         2. Алгоритмы ранжирования и классификации, используемые для формирования управленческих решений с учетом различной степени информированности лиц, принимающих решение.

         3. Методика формирования индикативных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий.

         4. Структура программно-аппаратного комплекса системы информационно-аналитического обеспечения регионального АПК.

         Степень достоверности включенных в исследование научных положений, теоретических выводов, практических рекомендаций обоснована совпадением результатов расчетов с использованием разработанных алгоритмов и методик с результатами производственных экспериментов, проверкой разработанной системы при внедрении в практику управления в органах государственной власти и предприятиях сельскохозяйственного профиля.

         Апробация научных результатов. Основные положения докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-практической заочной конференции «Новые информационные технологии в управлении, образовании» (Самара, 2012), Международной заочной научно-практической конференции «Наука и техника в современном мире» (Новосибирск, 2012), Всероссийской научно- практической конференции «Современные проблемы экономического развития региона» (Ставрополь, 2009), Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы противодействия преступности в современных условиях» (Нальчик, 2008), межрегиональной научно-практической конференции «Современные формы и методы управления региональной экономикой» (Ставрополь, 2008), Всероссийской научной конференции «Современное российское общество: актуальные проблемы борьбы с преступностью» (Нальчик, 2007), региональной межвузовской научно-практической конференции «Вузовская наука в условиях рыночных отношений» (Грозный, 2005).

         Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 17 опубликованных научных работах, среди которых 6 статей в журналах, рекомендованных ВАК, 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

         Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав основного текста, заключения, списка литературы из 137 наименований и 2 приложений. Общий объем работы 148 страниц машинописного текста, который включает 12 рисунков, 17 таблиц.

         Похожие диссертации на Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в региональном агропромышленном комплексе

         

         Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении операционными кассами банка Дубинин Евгений Николаевич

         

         Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении региональным и муниципальным долгом на основе анализа рисковИстомин, Николай Алексеевич

         Модели и алгоритмы поддержки принятия решения в задаче адаптивного управления качеством педагогической системыФедюнин, Максим Леонидович

         Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении инвестициями с использованием структурированных финансовых продуктовЕфремов, Виталий Александрович

         

         Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами предприятия на основе оценки их эффективностиЕмельяненко, Александр Александрович

         Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений в системах комплексной безопасности многофункциональных высотных зданийНгуен Куанг Тханг

         Модели и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений при поиске пострадавших под заваламиМокшанцев, Александр Владимирович

         

         Методы, модели и алгоритмы для системы поддержки принятия решений оптимизации потерь электроэнергии в системе электроснабжения промышленного предприятия Ларин Олег Михайлович

         Модели, алгоритмы и программные средства поддержки принятия решений при приёме в вуз на второй и последующие курсы обученияОвчинкин, Олег Викторович

         Информационно-экспертная технология поддержки принятия управленческих решений в распределении бюджета строительного комплекса регионаБогданов, Дмитрий Александрович