Введение к работе
Актуальность темы. В настоящее время в телекоммуникационных сетях возрастает речевой трафик, увеличивается число потребителей речевых услуг, расширяются сферы их предоставления, что приводит к необходимости увеличения числа и эффективности использования имеющихся каналов.
В лингвистике наметился особый интерес к фонологии слоговых языков, существенно отличающихся в плане организации звукового строя от русского.
Структурно-типологическая характеристика мьянманского языка, в основном, связана с его принадлежностью к агглютинативным языкам.
Мьянманский язык относится к лоло-бирманской группе тибето-бирманской ветви китайско-тибетской (сино-тибетской) семьи языков. Мьянманский язык народа мьянма (бирманцев, самоназвание – «мран»), основного населения Мьянмы (бывшей Бирмы), занимающей северо-западную часть Индокитайского полуострова и ряд прибрежных островов.
В условиях интенсивного развития телекоммуникационных сетей практически отсутствует информация о стохастических параметрах сообщения устной мьянманской речи, аналитические модели этих характеристик.
Цель работы состоит в определении вероятностных характеристик сообщения устной мьянманской речи, их аналитических моделей и разработке методов оценки качества стохастической цифровой передачи сообщения устной мьянманской речи.
Реализуется следующая последовательность решения задач диссертационной работы:
1.Обзор существующих аналитических моделей речевого сообщения, его вероятностных характеристик.
2.Экспериментальное определение характеристик сообщения мьянманской речи, их аналитическое моделирование, сопоставление аналитических моделей сообщения мьянманской речи с моделями сообщений на других языках.
3.Учет специфики сообщения мьянманской речи на примере оценки качества воспроизведения сообщения при его пакетной передаче.
Исходная основа диссертации. В основе диссертации лежат:
- фундаментальные работы теории информации Н.Винера, В.А. Котельникова, К.Шеннона и др.;
- теоретические и прикладные исследования по цифровой обработке и передаче непрерывных, в том числе речевых сообщений Л.А.Баранова, Дж.Беллами, А.И.Величкина, Г.В.Вемяна, М.Д.Венедиктова, В.Н.Гордиенко, Г.В.Горелова, А.Г.Зюко, И.П.Кнышева, И.А.Лозового, А.П.Мановцева, М.В.Назарова, Н.И.Пилипчук, Л.Рабинера, О.Н.Ромашковой (Луковой), П.Н.Толмачева, А.Ф.Фомина и др. ;
- теоретические и прикладные исследования средств и систем передачи информации В.П.Багуц, А.Н.Голубева, Д.В.Дьякова, В.А.Новикова, В.Л.Тюрина, В.П.Яковлева и др.
Методы исследования. В работе использованы методы теории вероятностей, математического анализа, теории случайных процессов.
Научная новизна. Степень научной новизны диссертации определяется тем, что в ней впервые решаются вопросы определения характеристик и моделирования сообщения устной речи на мьянманском языке.
Диссертационная работа развивает теорию восстановления речевых сообщений в направлении разработки методики аналитической оценки качества воспроизведения сообщений устной мьянманской речи в стохастических цифровых системах передачи информации, учета специфики сообщения мьянманской речи на примере оценки качества воспроизведения сообщения при его пакетной передаче.
Практическая ценность результатов диссертации заключена в предоставленной возможности получения аналитическими методами объективных результатов оценки качества устной мьянманской речи, которые использованы при анализе и проектировании конкретных стохастических цифровых систем, реализующих передачу и восстановление речевых сообщений.
Апробация работы выполнена на заседаниях кафедры радиотехники и электросвязи МИИТа, а также - на Научно-практической конференции Неделя науки-2010 «Наука транспорту» Москва, 2010 г.
Результаты работы использованы в НИР - Перспективные технологии средств передачи информации железнодорожного транспорта. № 1.005.11,МИИТ, 2011г., а также в учебном процессе МИИТа.
Публикации. Основные результаты диссертации изложены в трех опубликованных работах, перечень которых представлен в конце автореферата.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 87 наименований. Основная часть диссертации изложена на 91 страницах машинописного текста, содержит 36 рисунка, 23 таблицы.
