Введение к работе
Ключевым фактором повышения эффективности деятельности предприятия является выработка качественных управленческих решений. Рациональное управление современным предприятием невозможно без автоматизации, то есть реализации процессов управления в человеко-машинной системе. Такая система может рассматриваться как эргатическая, характеризуемая как сложная целеустремленная система, включающая человека, техническое устройство, объект деятельности и среду, в которой находится человек. Тенденции автоматизации процессов управления направлены на передачу все большего числа управленческих действий информационным системам, а также реализации некоторых задач в автоматическом режиме.
Существует несколько способов перевода системы управления предприятием на подобную структуру управления. Методология ПЕРА, предложенная авторами Гери Рафвелом, Теодором Вильямсом, Ли Хонгом и др., является инструментом проектирования человеко-машиной системы предприятия. Ее положения позволяют проектировать и перепроектировать организационную структуру предприятия, функции и процессы с учетом динамики процесса автоматизации всей деятельности предприятия.
Научный подход к созданию 3-х контурного управления ситуациями в производственных процессах, включающего автоматический контур управления, разработан авторами М. Я. Парфеновой, И. И. Парфеновым, В. И. Ивановым, В. И. Козыревым, О. Ф. Кочиным. Интегрированная эргатическая система управления промышленным предприятием с автоматической подсистемой реализации управленческих функций рассмотрена в работах Шведенко В.Н. Преобразование отечественных предприятий на такую организацию системы управления возможно эволюционным реинжинирингом, предложенным Виноградовой Г.Л. В результате преобразований процессов управления формируется трехуровневая автоматизированная структура управления предприятием, состоящая из трех связанных подсистем с различной степенью автоматизации.
Одним из основных условий эффективного управленческого решения является его качество. Выбор управленческого решения неоднозначен и во многом зависит от влияния различных факторов. Спектр воздействия факторов, повышающих качество управленческого решения, достаточно широк, однако с увеличением степени автоматизации прослеживается усиление влияния факторов, относящихся к информационной и технической категории. Таким образом, возрастают требования к информационным и техническим системам, участвующим в процессе принятия решения. Они должны выдавать достоверную, достаточно защищенную от помех и ошибок информацию, то есть должны быть надежными.
Таким образом, существенной проблемой функционирования системы управления предприятием с подобной структурой является проблема надежности, а также ее оценка.
Анализ работ посвященных проблеме надежности технических систем, авторов Гринберга А.С., Дружинина Г.В., Кубарева А.И., Кострова А.В., Макарова Р.И., Переверзева Е.С., Решетова Д.Н., Трахтенгерца Э.А. и д.р. показал недос-
таточность работ по комплексному подходу к оценке надежности человеко-машинных систем управления с различным уровнем автоматизации.
Сложность оценки надежности эргатическои системы управления предприятием заключается в отсутствии методик комплексного анализа технико-организационного аспекта, оценки человеческого фактора в системе, оценки целостных свойств надежности систем.
Объект исследования - машиностроительное предприятие.
Предмет исследования - эргатическая система управления предприятием.
Цель работы - повышение качества управленческих решений в эргатическои системе управления промышленным предприятием на основе оценки ее надежности.
Задачи исследования. Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи:
установление взаимосвязи качества управленческого решения с показателем надежности технических и информационных систем;
разработка показателей надежности эргатическои системы управления предприятием;
разработка моделей оценки надежности эргатическои системы управления и ее элементов;
разработка методики определения факторов качества управленческих решений в эргатических системах;
определение ключевых факторов качества управленческого решения в эргатическои системе машиностроительного предприятия.
Методы исследования.
В исследовании использовались методы системного анализа: метод экспертных оценок данных, общая теория систем, теория множеств и др.; теория управления; методы дифференциального исчисления; теория вероятности. Исследование, анализ и статистическая обработка результатов экспериментальных исследований проводилась с помощью прикладных программ MS Excel 2003, MathCad, COBRA++.
Научная новизна.
Разработана система показателей надежности эргатическои системы и ее элементов, обеспечивающей комплексный подход к оценке ее надежности
Разработаны модели оценки надежности эргатическои системы и ее составляющих с учетом возникающих интегративных свойств системы, повышающих надежность ее функционирования.
Предложена методика определения факторов качества управленческого решения, принимаемого в эргатическои системе управления промышленным предприятием, позволяющая проводить отбор наиболее значимых факторов.
Практическая реализация. В ходе проведения исследования экспериментально установлен набор ключевых факторов качества управленческого решения, принимаемого в эргатическои системе управления предприятием.
Основные положения, выносимые на защиту: 1. Система показателей надежности эргатическои системы и ее элементов, обеспечивающей комплексный подход к оценке ее надежности.
Модели оценки надежности эргатической системы управления и ее подсистем, учитывающие возникающие интегративные свойства системы, повышающие надежность ее функционирования.
Методика определения факторов качества управленческого решения, принимаемого в эргатической системе управления промышленным предприятием, позволяющая проводить отбор наиболее значимых факторов.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы изложены в докладах на научно-практических конференциях: 5-ой всероссийской школе-семинаре молодых ученых «Управление большими системами» (Липецк, 2008); 5-ой международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта» (Вологда, 2009); семинаре «Системный анализ, управление и обработка информации» при кафедре информационных технологий КГТУ (24.06.2009); семинаре «Системный анализ, управление и обработка информации» при кафедре информационных технологий КГТУ (14.09.2009).
Публикации. По теме диссертации опубликованы 8 статей, включая 2 в изданиях по перечню ВАК.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, заключения, списка библиографии на 138 страницах, содержит 20 рисунков, 17 таблиц, список библиографии из 107 наименований.