Введение к работе
Актуальность темы исследования. В настоящее время на предприятиях наблюдается быстрое изменение параметров внешней среды в связи с жесткой конкуренцией. Это приводит к увеличению объемов и скорости распространения информации. В таких условиях управление промышленным предприятием требует сокращения времени принятия управленческих решений.
Основным инструментом ускорения процесса принятия решений являются построение и внедрение оптимальной системы управления промышленным предприятием (СУПП). При этом система управления качеством предприятия, построенная в соответствии с требованиями стандартов серии ISO-9000, выступает как определяющий компонент СУПП. Поэтому ИТ-службы сталкиваются с требованиями со стороны руководства о своевременном и оперативном представлении информации.
Повышение эффективности работы ИТ-службы предприятия зависит от производительности применяемой системы управления.
Именно высокая производительность системы приводит к сокращению времени формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска необходимой информации для принятия управленческих решений.
Сокращение времени поиска невозможно без применения современных моделей, позволяющих учитывать не только состав и свойства элементов системы, но и характеристики и особенности связей между ними. Одной из таких моделей является модель, основанная на графах.
Ориентированные графы (орграфы) моделируют поток информации через граф-модель, используя импульсную модель, согласно которой через входную вершину граф-модели в систему поступает некоторое количество информации в виде импульса, который генерирует импульсы в соседних с входной вершинах. При этом дуги интерпретируются как операторы, воздействующие на пересылаемые по ним импульсы. Обработка информации завершена, если процесс перемещения импульсов прекращается и на выходе системы появляется требуемая информация.
Орграф информационной системы управления промышленным предприятием (СУПП) является отображением простых для анализа схем объектов и системных связей между ними. Поэтому граф-модель СУПП и вычисление волновых процессов на ней достаточны, чтобы достичь цели сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов.
В своей работе автор опирается на труды известных ученых, определивших методологические принципы исследования систем управления, это:
1. В области системного анализа: Тарасенко Ф.П., Платонов В.Я., Анфилатов В.С., Антонов А.В., Бродецкий Г.Л., Палюх Б.В. и др.
2. В области повышения эффективности управления: Крылов Э.И., Исаев Д.В., Духонин Е.Ю., Ильенкова С.Д., Миронов В.А. и др.
3. В области исследования систем на основе прикладной теории графов: Лежнев А.В., Коротков В.Г., Аляев Ю.А., Асанов М.О., Касьянов В.Н. и др.
Целью работы является повышение производительности системы управления промышленным предприятием путем сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов.
Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие научные задачи:
1. Разработать модели состава и структуры для отображения объектов и связей СУПП с учетом закономерностей ее функционирования при обработке информации.
2. Сформировать методику повышения производительности СУПП путем существенного сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов поиска и визуализации информации для принятия решений.
3. Провести оценку эффективности решения задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП.
Объектом исследования работы являются системы управления промышленным предприятием (СУПП).
Предметом исследования работы являются методы формализации СУПП, графовые структуры и алгоритмы анализа и синтеза СУПП.
Методы исследования. Полученные автором результаты базируются на методах системного анализа, методологиях концептуального, логического и физического описания системы управления промышленным предприятием.
На защиту выносятся:
1. Методика формализованного описания задач сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП.
2. Методика быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска и визуализации необходимой информации для принятия решений.
Научная новизна. Научная новизна данной диссертационной работы состоит в следующем:
1. Разработан алгоритм построения схемы циркуляции информации внутри СУПП.
2. Разработаны математическое обеспечение и алгоритмы повышения производительности системы управления промышленным предприятием, на основе которых разработана программа быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска и визуализации необходимой информации для принятия решений.
Практическая ценность работы заключается в существенном сокращении времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП для поиска и визуализации необходимой информации для принятия управленческих решений.
Апробация работы. Положения диссертации и результаты исследований докладывались на: V Всероссийской научно-практической конференции «Стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами» в 2011 году; международной летней школе-семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы» в 2011 году; международной научно-технической конференции “Современные информационные технологии” в 2011 году; IV Международной научно-практической конференции «Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексов» в 2012 году.
Публикации. Список публикаций по теме диссертации содержит 9 работ, в том числе 1 статья в рецензируемом издании из перечня ВАК, 6 статей и материалов научно-практических конференций, 2 статьи в научных журналах.
Структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 137 страницах, списка использованных источников из 169 наименований и 8 приложений.
