Введение к работе
Актуальность проблемы. Важной задачей при управлении функционированием и развитием промышленных производств и экономики любого региона в целом, является обеспечение наличия квалифицированных кадров в объеме, достаточном для удовлетворения спроса рынка труда. Особое внимание этому аспекту необходимо уделять в районах Севера России, где ограничен кадровый потенциал. Ключевую роль в решении задачи кадрового обеспечения промышленных предприятий играет эффективное управление функционированием и развитием системы профессионального образования (система ПО).
В современной науке существует множество подходов и методов, которые могут применяться при решении задач управления системой ПО. Фундаментальный базис многих из них образует методология системного анализа, большой вклад, в развитие которого внесли: Н.Винер, У. Эшби, У. Мак - Куллох, Г. Бейтсон, Ст.Бир, Г. Хакен, Р. Акофф, Дж. Форрестер, М. Месарович, С. Никаноров, И. Пригожин, В. Турчин и др. Одно из основных направлений в решении задач моделирования и управления в настоящее время строится на применении нечеткой логики, основателем которой является Лотфи Заде.
Непосредственно управлению системой образования посвящены работы Российских ученых: Л.И. Абалкина, В.А. Гневко, А.Г. Гранберга, Б.М. Гринчеля, А.П. Егоршина, Б.С. Жихаревича, К.Н. Знаменской, В.А. Ильина, В. Н. Васильева, В. А. Гуртова, Е. А. Питухина, М. В. Суровова, Ю.М. Плотинского. Накоплен определенный опыт решения задач по трем основным направлениям:
-прогнозирование спроса на квалифицированные кадры со стороны промышленных и социально-экономических систем;
- распределение выпускников школ по образовательным учреждениям профессионального образования;
-определение баланса рынка труда и рынка образовательных услуг.
Однако задачу создания средств информационной и аналитической поддержки управления системой профессионального образования нельзя считать решенной. При решении данной задачи, разработчики средств поддержки принятия управленческих решений часто сталкиваются с нехваткой исходных данных или с их неявным определением. Это обусловлено тем, что для системы ПО характерна неполнота информации, свойственная большинству социально-экономических систем. В связи с этим актуальным остается вопрос развития спектра методов, позволяющих решать задачи управления в условиях нехватки информации. Один из них - теория нечетких множеств. Комбинированное использование различных методов анализа и прогнозирования позволит повысить степени доверия к результатам и качество принимаемых на их основе решений.
Диссертационное исследование выполнено в рамках научно-исследовательской работы Института информатики и математического моделирования технологических процессов КНЦ РАН по теме «Методы и технологии информационного обеспечения жизненного цикла инноваций» (Гос.рег.№ 0120.0 850592). Исследования поддержаны грантом РФФИ регионального конкурса «Север» в 209-2010 г.г. (проект № 09-07-98800 р_север)
Цель работы. Целью диссертационного исследования является разработка комплекса методов и алгоритмов для создания программного обеспечения поддержки принятия решений в сфере управления системой профессионального образования для обеспечения спроса на специалистов промышленными предприятиями региона.
Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:
предложен метод прогнозирования кадровых потребностей отдельных промышленных предприятий и экономики региона в целом, основанный на построении и использовании сетей зависимостей правил логического вывода;
разработана формализованная процедура распределения квот на целевую подготовку кадров в действующих учебных заведениях региона, в рамках которой применяются методы ранжирования и слияния целей и ограничений;
разработана модель определения необходимого количества ресурсов выделяемых промышленными предприятиями для целевого обучения (переобучения) своих сотрудников с учетом возможностей вариабельности реализуемых образовательных программ;
создан комплекс алгоритмов, обеспечивающих реализацию имитационного моделирования с целью анализа устойчивости функционирования системой профессионального образования;
реализована исследовательская версия программного обеспечения поддержки принятия решений в сфере управления системой профессионального образования.
Объект исследования региональная система профессионального обучения.
Предмет исследования: методы и технологии поддержки принятия решений в сфере управления системой ПО для обеспечения рационального распределения ресурсов на подготовку кадров с целью удовлетворения спроса на специалистов промышленными предприятиями региона.
Положения, выносимые на защиту:
-
Основанный на применении метода ранжирования и метода слияния целей и ограничений метод оценки рационального распределения квот на подготовку кадров в региональной системе ПО.
-
Метод оценки, с использованием математического аппарата нечеткой логики, возможности перераспределения ресурсов системы ПО с целью наиболее эффективного удовлетворения кадровых потребностей промышленных предприятий региона.
-
Метод разделения состояний для оценки устойчивости функционирования системы ПО.
-
Программное обеспечение поддержки принятия решений в сфере управления системой профессионального образования
Научная новизна работы:
-
разработана методика использования аппарата нечетких множеств для формального описания системы ПО, которая позволяет решать ряд задач управления системой ПО в условиях неполноты информации или при её неявном определении;
-
на основе нечеткого ранжирования и метода слияния целей и ограничений созданы алгоритмы оценки рационального распределения ресурсов в системе ПО для удовлетворения спроса регионального рынка труда;
-
разработаны модели и алгоритмы оценки возможного варьирования структуры системы ПО для обеспечения удовлетворения спроса в кадрах промышленными предприятиями с учетом приоритетности вариантов решения;
-
на основе разработанных моделей функционирования системы ПО создана информационная технология, позволяющая повысить оперативность решения задач управления системой ПО.
Обоснованность научных результатов. Обоснованность результатов работы подтверждается использованием хорошо развитых разделов теории исследования операций, теории нечетких множеств, методов математического и имитационного моделирования, а так же экспериментальной проверкой предложенных алгоритмов на основании статистических данных.
Практическая ценность и реализация работы. Проведенные в работе исследования и созданные на их основе модели, методики и алгоритмы предоставляют возможность решения таких задач управления системой ПО региона, как:
прогнозирование спроса на специалистов промышленных производств;
распределение ресурсов и квот на подготовку специалистов между учебными заведениями;
определение необходимой структуры учреждений профобразования и их рационального размещения на территории региона;
анализ устойчивости развития региональной системы ПО;
оценка необходимого объема инвестиций со стороны промышленных предприятий региона направленных на целевую подготовку кадров.
Создана исследовательская версия системы поддержки принятия решений по управлению развитием системой ПО региона.
Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на следующих научных конференциях:
Вторая и третья Всероссийская конференция “Теория и практика системной динамики” 2007г., 2009 г.;
Седьмая и восьмая Всероссийская школа – семинар “Прикладные проблемы управления макросистемами” 2008г., 2010г.;
Региональная научно-практическая конференция: «Перспективы высшего образования в малых городах регионов Севера» 2010г..
Публикации. Результаты, отражающие основное содержание диссертационной работы, изложены в одиннадцати публикациях, одна из которых – в изданиях, входящих в список рекомендованный ВАК.
Структура и объем работы. Структура диссертации определена поставленными целями и последовательностью решения поставленных задач. Работа состоит из введения, четырех глав и примера решения поставленных задач, изложенных на 169 страницах машинописного текста с 78 иллюстрациями и 14 таблицами, содержит список литературы из 121 наименования.
