Содержание к диссертации
Введение
1 Современное состояние вопроса, цель и задачи исследования 10
1.1 Предмет исследования. Основные понятия 10
1.2 Критерии оценки эффективности инвестиционных проектов 16
1.3 Современные методы и средства инвестиционного проектирования...24
1.4 Развитие методов и средств оптимизации инвестиционных проектов..29
1.5 Цель и задачи исследования 47
2 Теория вопроса 50
2.1 Концепция методики оптимального инвестиционного проектирования развития промышленных предприятий 50
2.2 Постановка задачи. Критерии оптимальности 51
2.3 Математическая модель оптимизации инвестиционного проектирования 65
2.4 Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации инвестиционного проектирования 75
2.5 Алгоритм ранжирования ИП в порядке их инвестиционной привлекательности
2.6 Интеллектуальный анализ инвестиционных проектов 79
Выводы 82
3 Методика экспериментального исследования 84
3.1 Цель и задачи экспериментального исследования 84
3.2 Методика сбора информации 84
3.3 Методика идентификации моделей 94
3.4 Инструментальные средства оптимального инвестиционного проектирования 98
Выводы 102
4 Результаты экспериментального исследования 103
4.1 Характеристика исследуемых инвестиционных проектов 103
4.2 Результаты идентификации модели развития промышленного предприятия 105
4.3 Результаты системного анализа критериев коммерческой эффективности 110
4.4 Использование алгоритма ранжирования ИП для проведения конкурс ного отбора проектов для финансирования 117
4.5 Результаты моделирования и оценка эффективности результатов исследования 119
Заключение 124
Библиографический список 125
- Критерии оценки эффективности инвестиционных проектов
- Постановка задачи. Критерии оптимальности
- Интеллектуальный анализ инвестиционных проектов
- Результаты идентификации модели развития промышленного предприятия
Введение к работе
Актуальность работы. В настоящее время в промышленности все шире применяются проектные методы управления или управление проектами (УП). В самом широком понимании, управление проектами - это управление изменениями. Наиболее актуальными изменениями в настоящее время, по нашему мнению, являются изменения отечественной промышленности, связанные с восстановлением производственного потенциала и качества выпускаемой продукции. Поэтому неудивительно, что в России, как и во всем мире, широко развиваются методы и средства проектного управления.
Одной из самых острых проблем проектного управления, на наш взгляд, является обоснование инвестиций. Это связано с тем, что все расчеты проводятся в условиях неопределенности. Поэтому на этапе проектирования возможны ошибки, причем, ошибки двух типов: инвестиции в недостаточно эффективный проект или отбрасывание эффективных проектов. Особенно это актуально для проектов с длительным инвестиционным циклом.
Основная трудность инвестиционного проектирования — многомерность и многокритериальность. Учитывая сложность процесса проектирования, на практике часто ограничиваются одновариантными расчетами, что приводит к появлению отмеченных выше ошибок. Процесс принятия инвестиционного решения осложняется тем, что последствия его ошибок очень весомы - от отсутствия ожидаемого эффекта до разорения предприятия.
В работе выдвинута гипотеза, что оптимизация процесса принятия инвестиционного решения является потенциальным резервом повышения эффективности и качества инвестиционного проектирования, позволяющим расширить класс эффективных инвестиционных проектов.
В условиях рыночной экономики эта проблема встает наиболее остро.
Таким образом, проблема оптимизации инвестиционного проектирования деятельности промышленных предприятий является актуальной и имеет важное значение для развития экономики страны и теории управления сложными процессами. Работа выполнена в соответствии с федеральной программой "Российская инжиниринговая сеть технических нововведений" (постановления Правительства Российской Федерации от 15 апреля 1994 г. № 322 и от 4 декабря 1995 г. № 1207), целью которой является создание сети
инжиниринговых центров федерального, регионального и отраслевого уровней для разработки и реализации инновационных проектов, связанных с повышением технического уровня производственного потенциала и качества выпускаемой продукции.
Целью настоящей работы является создание методики принятия инвестиционных решений в промышленности на основе методов оптимального проектирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Разработка обобщенной модели инвестиционного процесса на уровне промышленного предприятия.
Разработка структуры исходных данных для оптимизации инвестиционного проектирования.
Разработка методов формирования целевой функции принятия инвестиционных решений.
Разработка методов принятия инвестиционного решения на основе методов оптимального проектирования.
- Разработка информационного и программного обеспечения ком
плексной методологии принятия инвестиционных решений.
Объект исследования - промышленный комплекс Оренбургской области.
Предмет исследований - процесс разработки и реализации инвестиционных проектов.
Методы исследования. Для выполнения поставленных задач использованы системный анализ, аппарат общей теории управления, методы оптимального управления, методы многокритериальной оптимизации, методы оптимального планирования эксперимента, методы снижения размерности признакового пространства (метод корреляционных плеяд, метод главных компонент).
Научной новизной обладают следующие результаты:
Комплекс моделей и алгоритмов оптимального инвестиционного проектирования на уровне промышленного предприятия.
Методы формирования целевой функции принятия инвестиционных решений.
- Определены зоны инвестиционной привлекательности проектов с
максимизацией их коммерческой эффективности.
Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и отбору их при реализации программы восстановления и развития промышленности региона.
Информационное и программное обеспечение комплексной методологии принятия инвестиционных решений.
Практическая значимость результатов исследования заключается в следующем.
Разработанная методика отбора инвестиционных проектов для финансирования позволяет выбирать наиболее эффективные проекты развития промышленности региона по критериям коммерческой, бюджетной и социально-экономической эффективности и использовалась при проведении экспертизы ИП.
Модель и комплекс инструментальных средств оптимального инвестиционного проектирования применялись при разработке проектов предприятий различных отраслей промышленности.
Реализация результатов работы. Разработанные математические модели, созданное на их основе программное обеспечение и методика отбора инвестиционных проектов использованы при разработке бизнес-планов проектов предприятий Оренбургской области, в том числе при разработке проекта «Строительство энерготехнологического комплекса добычи и глубокой угле-химической переработки Тюльганского бурого угля» ООО «Нефтехимическая компагния «Экодиметил» (имеется акт внедрения), в работе экспертного совета по инвестициям при администрации Оренбургской области для отбора инвестиционных проектов развития промышленности области (имеется акт внедрения). Разработанные в соответствии с предлагаемой методикой бизнес-планы инвестиционных проектов выиграли ряд конкурсов ИП и реализованы в промышленности.
На защиту выносятся следующие основные положения.
Концепция оптимизации инвестиционного проектирования развития промышленных предприятий с максимизацией коммерческого эффекта от реализации проекта.
Комплекс моделей и алгоритмов многокритериальной оптимизации принятия инвестиционных решений в промышленности.
Методика свертки критериев на основе компонентного анализа.
Методика отбора инвестиционных проектов для финансирования на основе их распределения по зонам коммерческой эффективности с учетом бюджетного и социально-экономического эффекта.
Структура инструментальных программных средств поддержки принятия инвестиционных решений.
Апробация работы. Основные положения, материалы и результаты работы докладывались и обсуждались: на Всероссийской научно-практической конференции "Реинжиниринг бизнес-процессов предприятий на основе современных информационных технологий" (г. Москва, 1997г.); на пятой региональной конференции молодых ученых и специалистов (Оренбург, 1998 г.), на четвертой Российской научно-технической конференции "Прогрессивные средства эксплуатации и ремонта транспортных средств" (Оренбург, 1999 г.); на научно-методических семинарах кафедры "Системный анализ и управление" Оренбургского государственного университета (1997..2002 годы).
Публикации. По материалам диссертационной работы и результатам исследования опубликовано 7 печатных работ.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы, содержащего 131 наименование, приложения.
Во введении обосновывается актуальность проблемы, приводится общая характеристика работы и излагается ее краткое содержание.
В первой главе "Современное состояние вопроса, цели и задачи исследования" проводится анализ работ по развитию инвестиционного проектирования в нашей стране и за рубежом, определяются цели и задачи настоящей работы. Показано, что несмотря на довольно широкие исследования в области инвестиционного проектирования, проблему создания эффективного ИП нельзя считать решенной.
В сложившейся ситуации требуются особые методы проверки и обработки информации, нестандартный анализ, специальные методики принятия инвестиционных решений, обеспечивающие экономическую эффективность даже в неблагоприятных условиях, что позволило бы привлечь инвесторов в обстановке высокого риска. Таких методик на сегодняшний день нет. Существующие в настоящее время алгоритмы принятия инвестиционных решений
не обеспечивают в полной мере всех требований к качеству и надежности инвестиционных проектов. Традиционные подходы к разработке инвестиционных проектов и созданные на их основе популярные инструментальные cpeflCTBa(«Project Expert», «Альт-Инвест», «PROPSPIN» и др.) являются имитирующими системами, а механизмов ранжирования проектов и выбора из них наиболее эффективного вообще не предлагают. В методиках по оценке эффективности инвестиционных проектов лишь рассматриваются наборы противоречивых критериев и декларируется комплексный подход, а конкретных рекомендаций нет. Получается, что участники проекта, инвесторы и экспертные комиссии по отбору ИП для финансирования сами должны определять свои критерии, их приоритетность и виды свертки, что далеко не всегда положительно влияет на качество принятия инвестиционных решений. В результате оказывается высоким риск реализации инвестиционных проектов, затруднено привлечение финансовых средств на длительный период, что не только не улучшает состояние производственных предприятий в условиях нынешнего кризисного положения, но и может привести к их разорению. Поэтому возникла необходимость разработать новую информационную технологию поддержки принятия решений в инвестиционном проектировании.
На основании анализа состояния проблемы сформулированы цель и задачи исследования.
Во второй главе "Теория вопроса" изложена концепция методики принятия инвестиционных решений в промышленности, сформулированы задачи оптимального инвестиционного проектирования для промышленных предприятий и промышленного комплекса региона, предложены методы решения.
Дано представление информационной системы поддержки принятия инвестиционных решений в промышленности. Предложены модели развития отдельного промышленного предприятия и региона. Поставлена задача снижения размерности критериального пространства. Рассмотрены вопросы интеллектуального анализа данных для прогнозирования недостающих показателей ИП на этапе принятия инвестиционных решений в промышленности.
В третьей главе "Методика экспериментального исследования" изложена совокупность методов, позволяющих решить следующие задачи: сбор и статистическая обработка информации для анализа инвестиционных проектов и оптимизации их по критерию коммерческой эффективности; построение с помощью полученных экспериментальных данных математического
описания исследуемого объекта инвестирования; исследование признакового пространства для формирования обобщенного критерия коммерческой эффективности ИП; проверка достоверности разработанных теоретических положений. Представлена исходная информация для проведения экспериментальных исследований. В качестве объектов экспериментальных исследований рассматривались инвестиционные проекты, разработанные для промышленных предприятий Оренбургской области. Описывается инструментальное средство оптимального инвестиционного проектирования - автоматизированное рабочее место составителя бизнес-плана, разработанное на основании структуры информационной системы поддержки принятия инвестиционных решений в промышленности, изложенной во второй главе.
В четвертой главе приведены результаты, подтверждающие теоретические положения, выдвинутые во второй главе работы и позволяющие оценивать эффективность идеи оптимального инвестиционного проектирования.
На основе методики, разработанной в третьей главе, были получены исходные статистические данные для идентификации разработанной модели развития предприятия и определены необходимые параметры модели. Подтверждена адекватность полученных зависимостей. Приведены результаты системного анализа критериев коммерческой эффективности проектов, полученные обобщенные критерии коммерческой эффективности, результаты ранжирования исследуемого множества проектов по построенным критериям и результаты оптимизации проектов. Проведенные исследования показали, что разработанная методика принятия инвестиционных решений по развитию промышленных предприятий позволяет повысить показатели эффективности ИП развития промышленных предприятий в среднем до 30% и расширить тем самым зону коммерческой привлекательности проектов.
Критерии оценки эффективности инвестиционных проектов
Разработка инвестиционного проекта - от первоначальной идеи до эксплуатации предприятия - может быть представлена в виде цикла, состоящего из 3 отдельных фаз: прединвестиционной, инвестиционной и эксплуатационной. В свою очередь эти фазы разделяются на стадии и этапы, которым соответствуют свои цели, методы и механизм реализации.
Прединвестиционная фаза - изучаются возможности будущего проекта и принимается предварительное решение об инвестициях. Изучение различных вариантов проекта осуществляется либо собственными силами заказчиков, либо специализированными консультационными фирмами и включает первоначальные оценки издержек, изучение альтернативных вариантов, особенностей проекта и инвестиционных решений. Заканчивается эта фаза окончательным решением об инвестировании проекта, которое принимает либо заказчик (управляющий проектом), либо инвесторы и финансовые институты, а также составлением программы финансирования проекта.
Инвестиционная фаза - включает: выбор проектной фирмы или фирмы, управляющей строительством, подготовку проектных чертежей моделей проекта, подготовку предварительных планов для проектных и строительных работ, детальных чертежей и спецификаций, подготовку строительной площадки.
Производственная (эксплуатационная) фаза - хозяйственная деятельность предприятия. В процессе проектирования создаются предпосылки для ускорения последующих этапов инвестиционной фазы инвестиционного цикла, для оптимизации затрат и обеспечения высоких конечных результатов. По оценкам специалистов ряда ведущих проектных зарубежных фирм, уровень затрат на весь процесс проектирования составляет 5-10% стоимости объекта (18%). До принятия проектных решений "уровень влияния" проектирования на конечные результаты оценивается как 100%-ный, а после принятия, перед разработкой предварительного проекта "уровень влияния" снижается до 75%, по окончании проектирования (разработки предварительного и окончательного проекта) это влияние практически исчерпывается. В силу вступают экономические механизмы следующего этапа инвестиционной фазы - процесса строительства, где реализуется 90-95% всех затрат, а "уровень влияния" на конечные результаты оценивается в 25%.
По тем же оценкам, предпроектные исследования с учетом разработки предварительного проекта для сложных промышленных комплексов даже самыми квалифицированными специалистами могут занять до 10-12 месяцев, а по несложным проектам - 1,5-2 месяца.
Правильность принятых решений становится очевидной при вступлении в этом периоде завершающую фазу инвестиционного цикла - эксплуатационную. Проблемы, выявленные на этом этапе, необходимо рассматривать с позицией кратко- и долгосрочного аспектов.
Краткосрочный аспект связан только с начальным периодом после пуска производства, когда ряд проблем может возникать в связи с такими вопросами, как применяемая технология, эксплуатация оборудования или недостаточная производительность труда, а также нехватка квалифицированного персонала, рабочих и т.д. Но большинство этих проблем и необходимые корректировочные меры должны предусматриваться, главным образом, в предыдущей фазе реализации проекта - инвестиционной. Долгосрочный же аспект связан с издержками производства и доходами от продаж, и эти проблемы находятся в прямой зависимости от прогнозов, сделанных на предын-вестиционной фазе. Если такие прогнозы оказываются ошибочными, ТЭО производственной деятельности неизбежно будет под угрозой и, если такие меры по их корректировке будут не только затруднены, но и скажутся весьма дорогостоящими. То есть предынвестиционная фаза закладывает основы для последующих фаз инвестиционного цикла.
Область допустимых решений проекта (ОДР) проекта - множество решений по реализации проекта, удовлетворяющих заданным ограничениям к проекту. Если ограничения на проект заданы корректно, т.е. в них нет противоречий, то ОДР не пуста, и существует множество допустимых решений или альтернативных вариантов осуществления проектов. В силу большого числа переменных и параметров, характеризующих проект к ОДР, число таких решений может быть чрезвычайно велико. Цель разработки бизнес-плана любого предприятия - отбросить заведомо неудачные проекты без проведения подробного детального анализа, так как информации для такого анализа на прединвестиционной фазе разработки проекта нет. Поэтому для принятия инвестиционного решения сначала необходимо использовать обобщенные показатели проекта, а затем уже уточнять расчеты, используя традиционные методы проектирования (по нормативам производства).
Таким образом, инвестиционное решение должно быть принято в условиях неопределенности, а его последствия очень весомы. Поэтому проблема совершенствования методов инвестиционного проектирования имеет важное народнохозяйственное значение и требует создания специального инструментария принятия инвестиционных решений. Необходимо создать информационное и программное обеспечение, позволяющее резко сократить возможные потери при реализации инвестиционных проектов. В настоящее время, по нашему мнению, при разработке ИП не используются все возможности, предоставляемые теорией управления. Цель работы — отыскание путей повышения эффективности функционирования промышленных производств и регионов на основе совершенствования методов поддержки принятия инвестиционных решений.
Постановка задачи. Критерии оптимальности
Цель создания методики - формирование инструмента для обеспечения качественного развития промышленных объектов инвестирования. В качестве объектов инвестирования могут выступать: - строящиеся, реконструированные или расширяемые предприятия, здания, сооружения (основные фонды), предназначенные для производства новых продуктов и услуг; - комплексы строящихся или реконструируемых объектов, ориентированных на решение одной задачи (программы); - производство новых изделий (услуг) на имеющихся производственных площадях в рамках действующих предприятий и организаций. Методика может быть использована в следующих случаях: - для выбора наиболее эффективного варианта реализации инвестиционного проекта развития отдельного промышленного предприятия и расширения зоны коммерческой привлекательности проекта. Использование методологии необходимо для руководителей предприятий и разработчиков проектов. Оценка эффективности ИП в данном случае должна базироваться на показателях коммерческой эффективности проекта; - для ранжирования ИП в порядке их инвестиционной привлекательности при оптимизации программ развития промышленности регионов и при отборе проектов для госбюджетного финансирования. Методика необходима экспертным комиссиям по инвестициям различного уровня. В данном случае оценка эффективности проекта должна базироваться на коммерческой составляющей с обязательной дополнительной оценкой бюджетного и социального эффекта для развития региона; - для ранжирования ИП в порядке их инвестиционной привлекательности при отборе проектов для финансирования из источников различного уровня за исключением государственного. Методика необходима инвесторам соответствующего уровня. В данном случае оценка эффективности проекта должна базироваться на коммерческой составляющей. Методика должна предусматривать: - построение модели развития объекта инвестиций и ее математическую формализацию; - разработку структуры исходной информации для оптимизации ИП; - разработку обобщенного критерия коммерческой эффективности; - разработку процедуры принятия оптимального инвестиционного решения по критерию коммерческой эффективности; - применение современных показателей эффективности проекта на основе потоков реальных денег, генерируемых проектом; - детальность учета затрат; - учет фактора времени в форме приведения разновременных денежных потоков к определенному моменту времени; Ниже изложены теоретические аспекты этих вопросов. 2.2 Постановка задачи оптимального инвестиционного проектирования Инвестиционное проектирование — это разработка проекта использования капитала для увеличения фондов, направляемых на развитие средств производства с целью получения дохода [72]. Нами рассмотрен случай инвестиционного проектирования для обеспечения функционирования и развития регионального промышленно-технологического комплекса (ПТК). Промышленный комплекс области состоит из множества промышленных предприятий различной функциональной направленности и имеющих разную степень совершенства технологических процессов. Он представляет собой двухуровневую систему. Нижний уровень — отдельные промышленные предприятия региона; верхний уровень - региональный ПТК в целом. Нами рассмотрена задача управления одним промышленным предприятием. На рисунке 2.1 приведена модель системы управления развитием отдельного предприятия с региональных позиций. Промышленное предприятие является из элементом системы региональной промышленности/ Его развитие описывается вектором показателей Yn , вектором возмущения /п и вектором управления U = Un,UA L который представлен в виде двух компонент: Un - вектор управляющих воздей ствий, действующих на предприятие и UА - вектор управляющих воздействий администрации региона. Поведение администрации описано следующи -+ —» ми показателями: Уга. - показатель развития региона; /рш. - внешние воздей ствия на регион; UA - управление воздействия на регион, выработанное администрацией.
Объектом исследования является регион и его интересы при принятии инвестиционных решений в промышленности. Администрация региона должна вырабатывать управляющие воздействия на элемент системы — промышленное предприятие, которое функционирует в определенной социально-экономической среде. Его развитие происходит в соответствии в собственными интересами, которые в общем случае могут противоречить целям региона. Принятие инвестиционных решений отдельное промышленное предприятии осуществляет руководствуясь критериями коммерческой эффективности, характеризующими финансовые последствия реализации проекта для его непосредственных участников. Для администрации региона при отборе проектов для госбюджетного финансирования наиболее приоритетными являются показатели бюджетной эффективности, отражающие последствия реализации проекта для бюджетов различных уровней и показатели социальной эффективности, учитывающие затраты и результаты, связанные с реализацией проекта, выходящие за пределы прямых финансовых интересов участников инвестиционного проекта.
Интеллектуальный анализ инвестиционных проектов
Вопросы полного интеллектуального анализа данных выходят за рамки настоящей работы, так как еще не накоплено достаточного количества инвестиционных проектов для анализа, однако основные направления его использования для системы принятия инвестиционных решений в промышленности можно определить уже сейчас. Интеллектуальный анализ инвестиционных проектов является потенциальным резервом повышения качества прогнозирования недостающих при разработке проектов параметров. Он необходим для автоматизированного поиска ранее неизвестных закономерностей в архивных базах данных, хранящих информацию о реализованных ранее проектах, с целью использования добытых знаний в процессе создания новых проектов и их оптимизации. На основе использования результатов интеллектуального анализа проектов может быть получена следующая информация. необходимо определить параметры т,аі,а2,а3,Т. В начале разработки инвестиционного проекта (ИП) с достаточной степенью достоверности известна следующая информация: - объем инвестиционных (проектных) затрат - затраты на приобретение оборудования и на проведение проектных, строительно-монтажных и пуско-наладочных работ; - максимальный уровень создаваемого производства — потенциальный выпуск продукции и услуг в стоимостном выражении за период t p(\t) при полном освоении производственных мощностей; Для объективного определения реального объема производства р (t) во время освоения производственных мощностей предприятия можно воспользоваться результатами интеллектуального анализа проектов. Идентификация инвестиционного лага т. Обычно величина инвестиционного лага зависит от объема проводимых строительно-монтажных работ и от количества и сложности вводимого оборудования, что отражается в сметной стоимости проекта. Для выявления зависимости инвестиционного лага проекта т от проектных затрат можно использовать методы нелинейной регрессии. Исходными данными для анализа в этом случае будут значения проектных затрат и инвестиционных лагов для множества анализируемых проектов. Для уточненной идентификации параметров aifa2,a3 в зависимости от типа проекта и уровня его технологической мощности, рекомендуется использовать кластерный анализ, позволяющий разбить исследуемое ИП на несколько кластеров в зависимости от уровня их технологической мощности, и затем для каждого из кластеров провести пространственную идентификацию производственной функции Солоу методами нелинейной регрессии. Кластерный анализ позволяет выявлять плохо определенные зависимости и недостаточно изученные закономерности. Методика проведения кластерного анализа изложена в разделе 3.3.2. Исходной информацией для проведения кластерного анализа с целью выявления закономерностей среди исследуемой выборки ИП будут являться значения основных фондов, требуемых для реализации проектов, планируемого дохода при выходе предприятия на полную производственную мощность и о количестве работающих на создаваемом производстве, для рассматриваемых инвестиционных проектов, представленные в таблице 3.2. Методика проведения регрессионного анализа изложена в разделе 3.3.
Зависимость постоянной времени Т от стоимости основных фондов. Для выявления данной зависимости также можно использовать методы нелинейной регрессии. Исходными данными для анализа в этом случае будут значения проектных затрат и постоянных времени для множества анализируемых проектов. Для определения параметров а аг,аг могут быть использованы другие методы автоматического группирования [29]. Результаты кластеризации проектов могут быть использованы для определения параметров а{,а2,ау следующим образом. Для каждого из выделенных кластеров совокупности проектов можно провести регрессионный анализ и рекомендовать полученные уточненные модели инвестиционного развития для разработки проектов, имеющих сходные характеристики, что повысит качество инвестиционного проектирования в промышленности. В дальнейшем, по мере накопления инвестиционных проектов, с помощью кластерного анализа могут быть выявлены новые объективные закономерности для уточнения прогнозируемых параметров ах,а2,а3 , постоянной времени Т для построения производственных функций разрабатываемых проектов.
Результаты идентификации модели развития промышленного предприятия
В настоящей главе приведены результаты, подтверждающие теоретические положения, выдвинутые во второй главе работы и позволяющие оценивать эффективность идеи оптимального инвестиционного проектирования. Для проведения экспериментальных исследований в работе рассматривались 22 инвестиционных проекта, разработанных для реализации на промышленных предприятиях Оренбургской области. За период с 1994 по 2003 гг. 10 инвестиционных проектов были внедрены. Ниже представлена краткая характеристика рассматриваемых инвестиционных проектов. Проект «Глубокая переработка зерна». Проектом предлагается строительство завода по глубокой переработке зерна пшеницы на клейковину и крахмал мощностью 50 т зерна в сутки. Проект разработан для реализации на одном из существующих механических заводов Оренбургской области. Инвестиции необходимы на покупку оборудования и проведение строительно-монтажных работ. Проект «Завод по производству стеновых материалов». Проектом предлагается строительство в одном из районных центров завода по производству стеновых материалов из отходов биомассы. Инвестиции необходимы для строительства, закупки оборудования и проведения пуско-наладочных работ. Проект был реализован в 1996 году. Проект «Завод по производству облицовочного кирпича» Проектом предлагается строительство в одном из районных центров завода по производству облицовочного кирпича. Инвестиции необходимы для строительства, закупки оборудования и проведения пуско-наладочных работ. Проект был реализован в 1996 году. Проект «Производство плащевой ткани» Проект разработан по заказу Министерства обороны РФ. Предлагается организация производства плащевой ткани с водоотталкивающей пропиткой шириной 150 см производительностью 3,6 млн. погонных м в год. Проект разработан для реализации на существующем швейном предприятии Оренбургской области. Инвестиции необходимы на покупку оборудования и проведение пуско-наладочных работ. Проект внедрен в производство Проект «Производство полиграфической продукции» . Проектом предлагается внедрение качественно новой технологии производства полиграфической продукции на базе издательско-полиграфического комплекса ОГУ за счет покупки полиграфического комплекса, не имеющего аналогов в Оренбургской области, с качественными характеристиками, отвечающими требованиям мировых стандартов. Реализация проекта позволит производить высококачественную полноцветную полиграфическую продукцию (книги, буклеты, проспекты, рекламные листовки, плакаты, пластиковые телефонные карточки и пр.), способную конкурировать с продукцией европейских полиграфических предприятий. Инвестиции необходимы на покупку оборудования, обустройство рабочих мест, необходимую оснастку, сокращение трудоемкости подготовительных и подсобных работ, изготовление нестандартного оборудования, а также другие затраты подготовительного периода. Проект реализован в 2003 году. Проект «Производство по переработке изношенных автошин». Проект направлен на утилизацию отходов и очистку окружающей среды от загрязнений. Инвестиции необходимы для закупки оборудования и проведения пуско-наладочных работ. Проект рассматривался областным экспертным советом по инвестициям.
Проект «Разработка и строительство энерготехнологического комплекса добычи и глубокой переработке бурого угля Тюльганского разреза на базе новейших технологий с обеспечением экологической безопасности». Проект включает создание следующих модульных производств: дробильно- сортировочной установки; завода по мягкому пиролизу бурого угля и производству бездымных брикетов; газотурбинную электростанцию; плазмохими-ческую установку по очистке газов пиролиза от сернистых соединений и диоксида азота; завода по производству диметилового эфира и высокооктанового бензина; завода горного воска и активных гуминовых кислот; установки по утилизации шлаковых отходов и производству строительных материалов. Мощность комплекса по добыче и переработке угля — 1 млн. тонн бурого угля в год. Инвестиции необходимы для проведения предпроектных исследований, проектных, строительно-монтажных и пуско-наладочных работ, а также для приобретения оборудования.
