Введение к работе
Актуальность. В настоящее время в Социалистической Республике
гаам машиностроительное производство развивается достаточно
энсивно и високими темпами по всем основным'направлениям народ-
о хозяйства. В СРВ создаются вовне современные заводи и фабрики,
ащенвне современным технологическим оборудованием и мощными
пьютеризированными системами управления. Все это позволяет
спечить высокукг эффективность управления производством. Однако
устойчивое развитие производства существенное влияние оказывают
їличнне плохо учитываемые или случайные факторы. Для обеспечения
гойчивой работы предприятий нуазга во-первых улучшать общую эко-
лическую ситуацию в стране, и, во-вторых, внедрить' новые методы
равления производством. Второй путь очень перспективен поскольку
и малых затратах он может дать хорошие результаты. Реализация
орого направления осуществляется путем внедрения адаптивных при-
ипов в работу предприятий, основанных на новых подходах к плана-
ванию производства с учетом случайных помех и сбоев. .
Задачи управления и планирования производством изучались ізнами авторами и,-в частности, В.Н. Васильевым, В.А. Петровым, .Е. Боляокиным, П.й". Чинаевым, Э.Г. Кофманом, JBS. Моудером, Нгувн іук Лоаном и др. Однако многие задачи адаптивного управления роизводством с учетом влияния возмущающих факторов еще не иссле-ованы. В предлагаемой работе изучаются некоторые из этих задач.
Таким образом, тема диссертации представляется' актуальной и овременной.
Цель,.-работы. Целью работы является создание моделей фуякцио-ировайая производственных систем с учетом влияния . возмущающих факторов, разработка мегодов оценки неизвестных параметров при
планировании производственных систем и методов оценки НвИЗВвСЗ параметров случайных возмущении.
Методы исследования. Для решения поставленных здесь задач пользовались методы теории расписаний, теории вероятностей, тес марковских процессов и теории идентификации.
Подтверждением работоспособности предложенных методов и ал ритмов является компьютерное моделирование этих алгоритмов, а т т их аппрооация на машиностроительном объединении "VINAPPBQ" промышленной зоне Бьенхоа, г. Хошимин, СРВ.
Научная новизна. В диссертационной работе предложены:
математические модели функвдонированая производственных сие при наличии случайных параметров,
математические модели случайных возмущении, связанных со сбо, в энергетических установках,
методы оценки неизвестных параметров в схемах оценивания методам максимального правдоподобия и обобщенных байесовга оценок,
алгоритмы и программы планирования в производственных система: компенсацией влияния случайных возмущений.
Достоверность полученных результатов основана на строгое выкладок и приемов, использовании методов теории расписаний вероятностей, теории марковских процессов'и теории идентификащ Она также подтверждается компьютерным моделированием и практиче ким внедрением в производство.
Практическая ценность работы. Основная практическая ценное работы состоит в том, что ее результаты и методы служат, увеличен производительности машиностроительных производственных комплексе Математические модели и алгоритмы реалированы в виде паке
- б -
иіадннх програш для ІВМ/АТ/486. Результаты, полученные в это, могут быть использованы не только для повышения производи-ьности машиностроительных производств, но также и в других эслях промышленного производства. /
Внедрение. Результаты диссертационной работы использовались: научно-исследовательских работах Института машиноведения им. А. Благонравова РАН:
учебном процессе по курсу "Автоматизация ^производственных провесов" на кафедрах "Измерение и автоматическое управление" в анойском политехническом институте (г. Ханой) и Государственном эхническом университете (г. Хошимин);
ри создании системы автоматизированного управления цехом ыеха-ообработкп'завода VINAPPRO государственного объединения SAKYNO;
научно-производственных' разработках промышленной кошанин RIEUT (г. Ханой).
Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладайсь и обсуждались на семинаре в Институте машиноведения РАН и ойском политехническом институте.
Структура и объем диссерташш. Диссертационная работа состоит введения, четырех глав, основных выводов, литературы и прилокв-;, всего 117 страниц. Список литература содержит 36 названий, пз. : 5 на вьетнамском языке.
