Введение к работе
Актуальность темы.
Эффективное управление и системный анализ объектов лесопромышленных производственных систем являются важнейшими задачами. Существующие подходы, основанные на решении оптимизационных задач, не могут быть использованы в большинстве случаев, так как информация о параметрах лесопромышленной производственной системы обычно является неточной и неполной.
Желание по возможности учесть большинство ключевых факторов при оценке эффективности лесопромышленных производственных систем с очевидностью приводит к необходимости использования методологии многокритериальной оптимизации. Однако применение многокритериального подхода к рассматриваемым проблемам выбора сдерживается целым рядом таких факторов, как сложность получения оценки значимости критериев в реальных производственных системах, а также сложность получения оценок альтернатив по каждому критерию.
Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью выполнения системного анализа лесопромышленных производственных" систем на основе разработки новых методов многокритериального принятия решений.
Цель работы.
Целью работы является эффективные методы многокритериального принятия решений при неточных оценках и нескольких уровнях критериев в лесопромышленных производственных задачах .. выбора макспминных критериев.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
Анализ существующих методов многокритериального принятия решения и выявление их основных недостатков для учета в лесопромышленных производственных задачах.
Выбор методов решения многокритериальной задачи в лесопромышленных производственных системах.
Разработка модифицированных методов решения многокритериальных задач, использующих теорию случайных множеств (теорию Демпстера-Шейфера) и максиминную (пессимистическую) стратегию принятия решений.
Разработка программного продукта для задачи многокритериального принятия решения при неточных оценках экспертов и нескольких уровнях критериев.
Объект исследования. Объектом исследования являются лесопромышленные производственные системы.
Методы исследования. При выполнении диссертационной работы использовались математические теории принятия решений, теории случайных
множеств, теории оптимизации, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики.
Научная новизна работы заключается в следующем:
Разработан новый метод многокритериального принятия решений на основе модификации метода анализа иерархий с одним уровнем критериев, отличающийся от существующих методов тем, что парные сравнения элементов на каждом уровне иерархической структуры заменены менее трудоемким выбором наиболее предпочтительных групп критериев и альтернатив при максиминной (пессимистической) стратегии принятия решений.
Разработан новый метод многокритериального принятия решений на основе модификации метода анализа иерархий и комбинирования неполной информации о критериях и альтернативах при наличии нескольких уровней критериев и при использовании максиминной стратегии принятия решений.
Разработан метод максиминной стратегии многокритериального принятия решений, позволяющий использование косвенных оценок экспертов, в соответствии с которыми оцениваются не критерии, а сравниваются некоторые альтернативные решения по группам критериев.
Практическая значимость и реализация работы заключается в следующем:
1) Разработанные методы принятия решений применены для решения
следующих задач планирования производственной деятельности
лесопромышленных предприятий:
задачи выбора варианта конфигурации производственной цепи лесопромышленного предприятия;
задачи выбора варианта построения технологического потока (лесопильного) лесопромышленного предприятия.
2) Для реализации новых методов принятия решений разработана
программная система в среде инструментальной среды С#, позволяющая
осуществлять поддержку процедур принятия обоснованных решений при
неточных оценках и при нескольких уровнях критериев.
Достоверность результатов.
Достоверность положений, выводов аналитических зависимостей и рекомендаций диссертационной работы базируется на применении методов теории случайных множеств, методов оптимизации и принятия решений. Основные аналитические зависимости доказаны с помощью строгих математических преобразований.
Апробация работы. Основные научные результаты диссертации докладывались и обсуждались на Всероссийских и Международных конференциях: XII, XIII международных научно-практических конференциях «Системный анализ в проектировании и управлении» (СПбГПУ, 2008, 2009); Межвузовской научно-практической конференция молодых ученых и специалистов «Современные проблемы экономики и менеджмента предприятий лесного комплекса» по материалам конференции опубликованы
тезисы доклада "Расширение метода анализа иерархий с использование теории Демпстера-Шейфера при двух уровнях критериев", СПб: СПбГЛТА, 2009.- с. 31-37; Межвузовской научно-практической конференция молодых ученых и специалистов «Современные проблемы экономики и менеджмента предприятий лесного комплекса» по материалам конференции опубликованы тезисы доклада "Пессимистический подход в задачах многокритериального принятия решения при частичной информации о важности критериев и при нескольких уровнях критериев", СПб: СПбГЛТА, 2010.- с. 73-77; на ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава СПбЛТА имени СМ. Кирова 2007-2010 г.г.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 работ, одна из которых опубликована в рецензируемом журнале ВАК.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, приложений и списка литературы. Работа изложена на 165 страницах, библиография содержит 109 наименований, 22 рисунка, 35 таблиц.
