Введение к работе
Актуальность работы. Современный этап развития информационных технологий характеризуется широким использованием теоретического и прикладного аппарата системного анализа, в том числе при создании систем поддержки принятия диагностических решений для сложных объектов, к которым принадлежат динамические системы с большим числом параметров и внутренних процессов. В них содержатся многочисленные управляющие, регулирующие, обеспечивающие, страхующие системы, удерживающие параметры в строго определенных пределах. Функционирование указанных систем по поддержанию жизнедеятельности сложного объекта сопровождается взаимосвязанными процессами, обеспечивающими многоуровневый механизм управления.
В таких системах особенно актуально исследование процессов, в которых в результате наложения множества системных ритмов, сигналы, несущие информацию о состоянии систем объекта, приобретают сложную форму, характеризующую совокупность циклических составляющих различных уровней, отличающихся по амплитуде, фазе, частоте.
Доступные в настоящее время массивы информации позволяют на более высоком уровне ставить задачу оценки совместного влияния на исследуемый объект многих периодических процессов, различающихся как природой, так и временными диапазонами с одновременным оцениванием иерархической структуры взаимодействия исследуемых факторов. Анализ многочисленных отечественных и зарубежных исследований в области изучения сложных систем, проведенных особенно на протяжении последних 10 лет, показал, что значительной информационной ценностью обладают скрытые составляющие системных процессов – системные ритмы, которые в современных диагностических системах практически не выделяются и не обрабатываются, что значительно снижает потенциальные возможности перспективных диагностических систем (Н.Д. Девятов, С.П. Ситько, А.А. Яшин и др.). Поэтому необходимо создание качественно новых методов и алгоритмов, позволяющих выделять и анализировать сигналы в объектах, характеризующихся сложными системными ритмами.
Научно-технической задачей исследования является повышение качества принятия диагностических и управленческих решений для объектов, характеризующихся сложными системными ритмами.
Работа выполнена в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы (государственный контракт № П705 от 12 августа 2009 г., номер госрегистрации 01200962672) и в соответствии с научным направлением Юго-Западного государственного университета «Разработка медико-экологических информационных технологий».
Объект исследования. Живые системы со сложным взаимодействием системных ритмов.
Предмет исследования. Методы и алгоритмы анализа состояний и управления сложными системами.
