Введение к работе
Актуальность темы. Развитие регионов Российской Федерации неразрывно связано с экономикой и социальной модернизацией общества Важная роль отводится формированию кадрового потенциала региона в совокупности с потребностью предприятий и организаций в специалистах с высшим образованием Анализируя данные общероссийской статистики, можно сделать вывод о том, что подготовка специалистов в настоящее время проходит без учета потребности предприятий, и, как результат, около половины выпускников не находят работу по специальности. Поэтому на данном этапе стала актуальна проблема информационной поддержки согласования потребностей рынка труда с выпуском специалистов, особенно при рассмотрении с точки зрения результатов функционирования системы «людские ресурсы - образовательные услуги - потребности в специалистах на рынке труда» Данной проблемой занимаются в Петрозаводском государственном университете (В Н. Васильев, В. А Гуртов, Е А Питухин, М В Суворов), Владимирском государственном университете (С М. Аракелян, В. Г. Прокошев), в центре профессионального образования Самарской области (С. Ю. Алашеев, Т Г. Ку-тейницина, Н Ю Посталюк).
Данная работа направлена на разработку технологии информационной поддержки согласования потребностей рынка труда региона и подготовки специалистов с высшим образованием, в которой используются многомерные базы данных (МБД) и технология OLAP (Online Analytical Processing - оперативный анализ данных).
Цель исследования. Целью диссертационной работы является исследование проблемы взаимодействия рынка труда и системы высшего профессионального образования, а также разработка системы для информационного сопровождения принятия управленческих решений в сфере рынка труда и образовательных услуг, направленной на согласованный с социально-экономическими потребностями региона выпуск специалистов с высшим образованием.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи
1. Выполнить анализ предметной области и существующих систем информационной поддержки
Разработать методику среднесрочного прогнозирования потребности региона (на примере Пензенской области) в специалистах с высшим образованием, используя метод опроса работодателей и нормативный метод.
Разработать методику и создать систему информационной поддержки согласования выпуска специалистов с высшим образованием с потребностями региональной экономики (систему мониторинга рынка труда) на основе технологии OLAP и МВД
4 Разработать методику ускоренной подготовки и переподготовки специалистов для устранения дефицита в кадрах
Методы исследования. При решении поставленных задач использовались методы математической статистики и прогнозирования, теория графов, принципы модульного и объектно-ориентированного проектирования и программирования, теории баз данных.
Научная новизна исследования состоит в следующем:
Впервые разработаны методика и двухэтапный алгоритм комбинированного среднесрочного прогнозирования (5 лет и более) потребности в специалистах, отличающиеся от известных возможностью строить среднесрочные прогнозы с учетом особенностей развития региональной экономики.
Разработаны и методика и алгоритмы ускоренной переподготовки специалистов и перепрофилирования студентов, которые в отличие от известных основаны на установлении изоморфизма государственных образовательных стандартов (ГОСов) и учебных планов, представленных в виде графов или гиперграфов.
Разработаны методика и система мониторинга рынка труда и выпуска специалистов, которые в отличие от известных используют технологию OLAP и МБД
Практическая ценность. Предложенная технология информационной поддержки согласованной подготовки специалистов с высшим образованием и потребностей рынка труда региона с использованием многомерных баз данных и технологии OLAP позволяет собрать воедино данные, находящиеся в различных источниках, устранить недостаточную оперативность анализа данных и недостаточную степень учета окружающих факторов
Разработанный алгоритм, реализующий методику переподготовки специалистов, основанный на содержательном анализе программ обучения, позволяет сократить время и уменьшить затраты на переподготовку
Программно реализован модуль информационной поддержки рынка труда и системы высшего профессионального образования, который имеет в своем составе подсистему прогноза (краткосрочного и среднесрочного), подсистему переподготовки, а основой всего служит технология OLAP и информация, хранимая в МБД
Основные положения, выносимые на защиту:
Методика и двухэтапный алгоритм комбинированного среднесрочного прогнозирования, которые позволяют получать более точные среднесрочные прогнозы с учетом особенностей развития региональной экономики
Методика и двухэтапный алгоритм переподготовки специалистов на основе содержательного анализа ГОСов и учебных планов, которые позволяют ускорить процесс переподготовки и уменьшить затраты
3. Методика и система информационной поддержки согласования выпуска специалистов с высшим образованием и потребностей региональной экономики, которые позволяют своевременно принимать меры по обеспечению региона в кадрах.
Внедрение результатов работы. Материалы исследования использованы при выполнения НИР «Федеральная целевая программа развития образования на 2006-2010 гг. Задача III "Повышение эффективности управления в системе образования" Мероприятие 14 "Развитие интегрированных образовательных учреждений, реализующих образовательные программы различных уровней образования, и университетских комплексов, развитие, апробация и внедрение механизмов взаимодействия учреждений профессионального образования и работодателей"» Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы при разработке программного обеспечения системы информационной поддержки. Разработанная система внедрена:
1 В Управлении федеральной государственной службы занятости населения по Волгоградской области.
В Управлении государственной службы занятости населения по Пензенской области
В Управлении образования Воронежской области.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах. II, IV, V научно-методических конфе-
ренциях профессорско-преподавательского состава, сотрудников и студентов «Инновации в науке, образовании и бизнесе» (Пенза, 2004 г., 2006 г., 2007 г.), II Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные технологии в образовании, экономике и управлении» (Воронеж, 2005 г.), III Международной научно-методической конференции «Новые образовательные технологии в вузе» (Екатеринбург, 2005 г.), X Международной научно-методической конференции «Университетское образование» (Пенза, 2006 г ), XXXIII, XXXIV международных конференциях и IV, V международных конференциях молодых ученых «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации, бизнесе» (Ялта-Гурзуф, 2006 г.); Всероссийской научно-методической конференции «Телематика '2006» (Санкт-Петербург, 2006 г.), I Международной научно-технической конференции «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем» (Пенза, 2006 г); III Всероссийской научно-практической интернет-конференции «Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России» (Петрозаводск, 2006 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Развитие университетского комплекса как фактор повышения инновационного и образовательного потенциала региона» (Оренбург, 2007 г.); Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Екатеринбург, 2007 г.); научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава Пензенского государственного университета (2004-2007 гг.)
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 15 печатных работ.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 128 наименований, приложения, содержащего акты внедрения Основная часть работы изложена на 163 машинописных страницах, содержит 48 рисунков и 8 таблиц
