Введение к работе
1.1. Актуальность темы исследований. В последние годы в АПК Российской Федерации особенно остро проявляется недопроизводство говядины. Для увеличения ее производства в разработанных отраслевых целевых программах предусмотрено увеличение скота специализированных мясных пород с целью создания базиса для формирования крупномасштабной отрасли мясного скотоводства, способной в перспективе до 2022 года довести долю говядины от мясного скота до 35-40 %. Для этого наряду с использованием импортных пород намечается широкое применение хорошо приспособленных к суровым засушливым регионам животных калмыцкой породы. На их долю приходится более 45 % от численности скота мясных пород России.
Важным элементом при разведении скота мясных пород является использование в воспроизводстве животных, передающих по наследству высокую энергию роста и способность активно конвертировать питательные вещества растительных кормов в развитие мышечной ткани. Поэтому, при отборе и подборе, основное внимание должно уделяться животным с четким проявлением этих признаков и имеющих пышное развитие мускулатуры пояснично-крестцовой части туловища и бедер. Однако эти качества животных, по данным В.Н.Приступы и др. (2005); А.И.Яковлева и др. (2009) имеют низкую наследуемость и без оценки продуктивности родственников и комбинационной способности линий эффект селекции ограничен.
Диссертационная работа выполнялась в соответствии с тематическим планом НИР ФГБОУ ВПО Донского государственного аграрного университета по теме «Использование информационных технологий определения племенной ценности животных в молочном и мясном скотоводстве» № гос. регистрации 0120.0604290.
1.2. Степень её разработанности. Тематика данных исследований пока ещё мало разработана т.к. в период внедрения рыночных отношений в АПК, племрепродукторах не проводился генеалогический анализ калмыцкой породы, не выпускались государственные племенные книги животных, были утеряны генеалогические связи используемых в воспроизводстве производителей, не было необходимых пакетов компьютерных программ и электронных баз данных скота калмыцкой породы.
1.3. Цель и задачи исследований. Целью данной работы, являлось определение результативности улучшения качественного состава скота калмыцкой породы на основе использования информационных технологий при выявлении наиболее желательных генотипов, обеспечивающих ускорение темпов генетического прогресса и повышение продуктивности. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
- разработать программное обеспечение и создание электронных баз данных племенного скота калмыцкой породы ведущих племенных заводов Ростовской области;
- выявить особенности роста, развития и мясную продуктивность животных различных линий и родственных групп и определить влияние паратипических и генотипических факторов на селекционно-генетические параметры основных хозяйственно-полезных признаков калмыцкого скота;
- провести балльным и индексным методами оценку быков-производителей калмыцкой породы по качеству потомства с использованием пакета компьютерных программ КОМС и ДЗУМС;
- оценить динамику живой массы, убойных и мясных качества сыновей быков-улучшателей, оцененных балльным и индексным методами;
- наметить пути дальнейшего совершенствования скота калмыцкой породы и определить экономическую эффективность выращивания племенного молодняка.
1.4. Научная новизна. Впервые разработан пакет программных продуктов (св. гос. регистрации №2009611665; 2011620801), на основе которых создана электронная база данных (св. №2011610975), проведена автоматизированная сравнительная оценка племенных и продуктивных качеств скота калмыцкой породы различных линий и вновь создаваемых родственных групп. Определены направления дальнейшего совершенствования донской популяции калмыцкой породы на основе использования быков-улучшателей, выявленных новой индексной технологией оценки.
1.5. Теоретическая и практическая значимость работы и реализация результатов исследований. На основании созданного пакета компьютерных программ ДЗУМС и КОМС селекционер племхоза по разведению животных любой породы мясного скота может автоматизировать ведение документации зоотехнического учета, создавать базу данных происхождения, продуктивности животных, определять генеалогические связи и линейную принадлежность. В программном комплексе запрограммированы алгоритмы автоматической оценки разными методами быков-производителей по качеству потомства, их потомков по собственной продуктивности и по комплексу признаков с последующим расчетом генетико-селекционных параметров и составлением схем подбора с определенными критериями продуктивности для племенных и товарных стад.
На основе разработанных информационно-вычислительных средств создана база данных 6680 коров, 320 быков-производителей и более 2000 голов молодняка калмыцкой породы. Оценены по комплексу признаков более 3000 голов скота этой породы; 12 быков-производителей различных линий оценены по качеству потомства, а 149 бычков калмыцкой породы испытаны по собственной продуктивности балльным и индексным методами. Выявленные быки-улучшатели этой породы по энергии роста и мясной продуктивности рекомендованы для использования в воспроизводстве селекционного ядра.
Результаты работы внедрены в племзаводах колхоз им. Кирова, ОАО “Племенной завод “Прогресс” Зимовниковского и СПК “Мир” Ремонтненского районов Ростовской области.
1.6. Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов подтверждается комплексной системой оценки продуктивности и интерьерных показателей скота калмыцкой породы, полученной в научно-хозяйственных опытах с применением современных средств и методик исследований, большим объемом выборки в экспериментах, первичной документацией, статистической обработкой материалов исследований. Основные положения диссертации были доложены и обсуждены на ежегодных конференциях по итогам НИР ДонГАУ(2008-2012); международной научно-производственной конференции «Информационные технологии в образовании и консультационной деятельности в сельскохозяйственном производстве» (Новочеркасск, 2008); международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития аграрного образования и науки» (Москва, 2010); международной научно-производственной конференции «Информационные технологии в образовании и консультационной деятельности в сельскохозяйственном производстве» (Новочеркасск, 2011); международной научно-производственной конференции «Инновационные технологии в мясном скотоводстве» (Ульяновск, 2011); межвузовской научной конференции аспирантов и молодых ученых «Инновационное развитие АПК» (Зерноград, 2012); Донской аграрной научно-практической конференции «Инновационные пути развития агропромышленного комплекса: задачи и перспективы» (Зерноград, 2012); всероссийском конкурсе среди студентов, аспирантов и молодых ученых высших учебных заведений Минсельхоза РФ по направлению «Зоотехния и ветеринария» (Москва, 2009, диплом I-й степени); конкурсе «Лучший инновационный проект в сфере АПК» «Российское аграрное движение – РАД» (Ростов-на-Дону, 2010, гранд); конкурсе на соискание грантов «Молодые новаторы аграрной Росси» в номинации «Зоотехния и ветеринария», ассоциация «Агрообразование» (Москва, 2010, гранд); научно-инновационном конкурсе «У.М.Н.Н.И.К» (Персиановский, 2012, диплом).
1.7. Публикация результатов исследований. По материалам диссертации опубликовано 19 научных работ, общим объемом 18,86 п.л. (авторских – 6,21 п.л.) в т.ч. в изданиях, определенных ВАК Минобразования и науки РФ – 4.
1.8. Структура и объем работы. Диссертация изложена на 177 страницах компьютерного текста, содержит 32 таблицы и 18 рисунков; включает введение, обзор литературы, материал, методику и результаты исследований, выводы и предложения производству, список литературы (содержащий 243 источника, в т. ч. 40 зарубежных авторов) и приложение.
