Содержание к диссертации
Введение
1. Анализ состояния вопроса 9
1.1. Классификация видов работ с участием специальных автомобилей и требования, предъявляемые к их надежности 10
1.1.1. Технологические процессы нефтегазового комплекса 10
1.1.2. Физико-химические характеристики жидкостей, перекачиваемых насосными агрегатами 19
1.1.3. Характерные режимы работы насосных агрегатов 19
1.1.4. Требования, предъявляемые к надежности специальных автомобилей 20
1.2. Факторы, влияющие на процессы изнашивания деталей базовых
шасси и навесного оборудования специальных автомобилей 25
1.2.1. Причины потери работоспособности специальных автомобилей 25
1.2.2. Виды трения 27
1.2.3. Виды процессов изнашивания 28
1.2.4. Виды коррозии деталей автомобилей и тракторов 36
1.2.5. Закономерности процессов изнашивания и старения 38
1.2.6. Классификация факторов, влияющих на поток отказов базовых шасси 41
1.2.7. Классификация факторов, влияющих на поток отказов навесного оборудования 41
1.3. Существующие методы описания закономерностей формирования потока отказов специальных автомобилей 42
1.4. Методы определения оптимальных значений показателей надежности специальных автомобилей 52
1.5. Выводы и задачи исследования 56
2. Аналитические исследования 59
2.1. Общая методика исследований 59
2.2. Целевая функция 63
2.3. Концепция формирования потока отказов специальных автомобилей 65
2.4. Теоретические основы определения показателей надежности сложных систем 66
2.5. Разработка имитационной модели процесса формирования потока отказов специальных автомобилей ! 68
2.6. Закономерности процесса формирования потока отказов специальных автомобилей 75
2.7. Выводы по главе 2 75
3. Экспериментальные исследования 77
3.1. Цель и задачи экспериментальных исследований 77
3.2. Методика экспериментальных исследований 78
3.2.1. Общая методика экспериментальных исследований 78
3.2.2. Планирование эксперимента 79
3.2.3. Методика сбора данных об изменении интенсивности и условий эксплуатации специальных автомобилей HYDRA RIG SPM TWS-250 в течение времени 82
3.2.4. Методика сбора данных об изменении параметров потоков отказов деталей и подсистем специальных автомобилей HYDRA RIG SPM TWS-250 в течение времени 84
3.2.5. Методика проведения эксперимента на имитационной модели 86
3.3. Методика обработки результатов экспериментальных исследований87
3.3.1. Моделирование законов распределения 87
3.3.2. Методика гармонического анализа 90
3.3.3. Моделирование с помощью регрессионных моделей 92
3.4. Результаты экспериментальных исследований 97
3.4.1. Результаты сбора данных об изменении интенсивности и условий эксплуатации специальных автомобилей HYDRA RIG SPM TWS-250 в течение времени 97
3.4.2. Результаты сбора данных об изменении параметров потоков отказов деталей и подсистем специальных автомобилей HYDRA RIG SPM TWS-250 в течение времени 98
3.4.3. Результаты эксперимента на имитационной модели 101
3.5. Выводы по главе 3 104
4. Использование результатов исследований и их эффективность 105
4.1. Основные направления использования полученных результатов 105
4.2. Разработка программного продукта «Моделирование показателей надежности» 109
4.2.1. Общие сведения о программном продукте «Моделирование показателей надежности» 109
4.2.2. Ввод исходных данных ИЗ
4.2.3. Результаты моделирования 116
4.2.4. Файлы исходных данных и отчетов 118
4.3. Оценка экономической эффективности применения результатов исследований 119
Основные результаты и выводы 124
Список литературы
- Классификация видов работ с участием специальных автомобилей и требования, предъявляемые к их надежности
- Концепция формирования потока отказов специальных автомобилей
- Методика сбора данных об изменении интенсивности и условий эксплуатации специальных автомобилей HYDRA RIG SPM TWS-250 в течение времени
- Основные направления использования полученных результатов
Введение к работе
Актуальность темы. Нефтегазовая отрасль является основой экономики современной России [80]. Специальные автомобили являются неотъемлемым звеном в технологических процессах нефтегазового комплекса [140]. Значительная часть затрат основного производства нефтегазодобывающих предприятий приходится на операции, выполняемые с помощью HYDRA RIG SPM TWS-250. Надежность данных агрегатов определяет затраты, связанные с простоем бригад по ремонту скважин, расходы на горючесмазочные материалы, запасные части, расходные материалы, трудовые и материальные ресурсы, и т.д. Отказы, возникающие во время выполнения наиболее ответственных операций основного производства, могут привести к нежелательным потерям времени и финансовых ресурсов нефтяной компании. Например, при выполнении операции цементирования скважин не допускается прерывание закачки цементного раствора в скважину, поэтому обязательно применяется резервирование агрегатов [140]. Избыточная надежность и излишнее резервирование в свою очередь тоже приводят к повышению затрат предприятием.
Важной характеристикой надежности технической системы является поток отказов. Необходимо заметить, что отказы специальных автомобилей складываются из отказов базовых шасси (незначительно влияющих на стоимость технологических операций) и отказов навесного оборудования, которые непосредственно влияют на стоимость технологических операций.
Изучению надежности базовых шасси посвящено множество научно-практических работ, существует нормативная документация, учитывающая влияние того или иного фактора. Надежность же навесного оборудования не изучена в полной мере.
География нефтяных и газовых месторождений довольно широка, вследствие этого различны природно-климатические условия эксплуатации агрегатов. Интенсивность эксплуатации существенно изменяется в течение года. Условия работы агрегатов могут существенно различаться даже в масштабах одного месторождения нефти или газа.
Учитывая, что большая часть перспективных месторождений нефти и газа располагается в труднодоступных и холодных регионах страны, важно отмстить актуальность исследований, нацеленных на установление закономерностей влияния сезонных условий эксплуатации на поток отказов специальной техники.
Целью данной работы является установление закономерностей влияния эксплуатационных факторов на процесс формирования потока отказов специальных автомобилей и минимизации потерь основного производства, связанных с простоем специальных автомобилей, за счет установления объективных нормативов технической эксплуатации.
Объект исследований - процесс формирования потока отказов специальных автомобилей с учетом сезонных условий эксплуатации.
Предмет исследований - закономерности процесса формирования потока отказов HYDRA RIG SPM TWS-250 с учетом сезонных условий эксплуатации.
Научная новизна:
• выявлены эксплуатационные факторы, существенно влияющие на процесс формирования потока отказов специальных автомобилей;
• установлены закономерности процесса формирования потока отказов специальных автомобилей с учетом сезонных условий эксплуатации;
• разработана имитационная модель процесса формирования потока отказов специальных автомобилей;
• установлены виды математических моделей влияния эксплуатационных факторов на процесс формирования потока отказов специальных автомобилей;
• экспериментально определены численные значения параметров математических моделей для HYDRA RIG SPM TWS-250.
Практическая ценность заключается в разработке методик корректирования периодичности и состава работ технического обслуживания и профилактического ремонта специальных автомобилей, определения оптимального количества резервных автомобилей, прогнозирования потребностей в запасных частях, трудовых и материальных ресурсах с учетом сезонной вариации интенсивности и условий эксплуатации, позволяющих снизить количество и продолжительность простоев основного производства.
На защиту выносятся:
• закономерности процесса формирования потока отказов специальных автомобилей с учетом сезонных условий эксплуатации;
• имитационная модель процесса формирования потока отказов специальных автомобилей;
• математические модели влияния эксплуатационных факторов на процесс формирования потока отказов специальных автомобилей;
• численные значения параметров математических моделей для HYDRA RIG SPM TWS-250;
• методика корректирования периодичности и объёма работ технического обслуживания, учитывающая сезонную вариацию интенсивности и условий эксплуатации, а также характер и особенности технологических процессов основного производства.
Апробация работы. Основные результаты исследований доложены, обсуждены и одобрены на международной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации и обслуживания транспортно-техпологических машин» (Тюмень, 2006), научно-практическом семинаре международной выставки-ярмарки «Транспортный комплекс - 2006» (Тюмень, 2006), региональной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации систем транспорта» (Тюмень, 2005), региональной научно-практической конференции «Проблемы эксплуатации систем транспорта» (Тюмень, 2006).
Реализация результатов работы. Разработанная методика внедрена в управлении технологического транспорта, специальной техники и автомобильных дорог ОАО «Сургутнефтегаз». Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГИГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.
Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 8 статьях.
Классификация видов работ с участием специальных автомобилей и требования, предъявляемые к их надежности
Технологические процессы нефтегазового комплекса можно разделить на два базовых вида: строительство скважин; эксплуатация скважин (добыча нефти и газа, ремонт). Обобщенная классификация видов работ с использованием насосных агрегатов представлена на Рис. 1.1.
Единицами ремонтных работ различного назначения являются [140]: капитальный ремонт скважины; текущий ремонт скважины; скважино-операция по повышению нефтеотдачи пластов. Капитальным ремонтом скважин (КРС) называется комплекс работ, связанных с восстановлением работоспособности обсадных колонн, цементного кольца, призабойной зоны, с ликвидацией аварий, спуском и подъемом оборудования при раздельной эксплуатации и закачке.
Текущим ремонтом скважин (ТРС) называется комплекс работ, направленных на восстановление работоспособности скважинного и устьевого оборудования, и работ по изменению режима эксплуатации скважины, а также по очистке подъемной колонны и забоя от парафино-смолистых отложений, солей и песчаных пробок бригадой ТРС.
Скважино-онерацией ремонтных работ по повышению нефтеотдачи пластов является комплекс работ в скважине по введению в пласт агентов, инициирующих протекание в недрах пласта физических, химических или биохимических процессов, направленных на повышение коэффициента конечного нефтевытеснения на данном участке залежи.
Единицей ремонтных работ перечисленных направлений (ремонт, скважино-операция) является комплекс подготовительных, основных и заключительных работ, проведенных бригадой текущего, капитального ремонта скважин или звеном по интенсификации, от передачи им скважины заказчиком до окончания работ, предусмотренных планом и принимаемых но акту.
Колтюбинговые агрегаты могут выполнять следующие операции: ликвидация отложении парафина, гидратов и песчаных пробок; обработка призабойной зоны; спуск в скважину оборудования для геофизических исследований; установка цементных мостов и баритовых пробок; забуривание вторых стволов; промывка поглощающих скважин с ЛНДП пенными системами для улучшения выноса механических примесей; геофизические исследования в открытом и обсаженном стволе (каротаж, каротаж — испытания — каротаж, шумометрия и др.); установка кислотных и щелочных ванн; глубокопроникающие обработки продуктивного пласта (ПП) пе-нокислотными составами; селективные обработки вскрытых интервалов ПП; промывка ПП с использованием жидкого азота; периодические продувки ПЗП азотом с целью удаления пластовых вод; промывка фильтра и зумпфа от механических примесей; промывка гравийной набивки фильтра от различных отложений растворами ПАВ и растворителями; интенсификация продуктивного пласта скважин, оборудованных фильтрами; вымыв гравийной набивки при извлечении фильтра; промывка ПЗП нефтяных скважин от ас фал ьто-с мол истых отложений горячей нефтью или растворителями.
Производственная программа транспортного предприятия, обслуживающего потребности нефтегазового комплекса, изменяется в течение года, следовательно, интенсивность эксплуатации непостоянна. Пик интенсивности эксплуатации (Рис. 1.2) приходится на зимние месяцы, когда функционируют зимние автодороги. В весенний период она снижается. Летом интенсивность эксплуатации практически постоянна на минимальном уровне. Осенью с понижением температуры воздуха и началом эксплуатации зимников она резко возрастает [43].
Условия эксплуатации - совокупность факторов, воздействующих на изделие при его эксплуатации [76, с. 205].
Фактор - причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его характер или отдельные его черты [144, с. 1412].
Профессор Захаров П.С. предложил описывать изменения факторов но времени полигармоническими моделями со случайной компонентой [42, с. 109]:
Физико-химические характеристики жидкостей, перекачиваемых насосными агрегатами, зависят от вида технологических работ [59].
Удельный вес жидкости, вязкость, размеры и твердость частиц варьируются в широких пределах. Авторами [80] предлагается следующая классификация тампонажных материалов, применяемых при ремонтно-изоляциоиных работах: твердеющие вяжущие вещества (плотность - 0,9-1,18, размер час-тиц-(1-5)-10"6); гели (плотность- 1,05-1,66, размер частиц-(0,01-10)-10 3); наполнители (плотность - 0,5-2,6, размер частиц - 1-Ю" -500-10"); адсорбтивы (плотность - 1,01 -1,03).
Для промывки забоя скважины применяется вода, а зимой соленые растворы.
Обработку призабойной зоны пласта проводят различными составами, например в ОАО Сургутнефтегаз применяется материагі «Полисил» в различных концентрациях, также широкое применяются растворы кислот.
Номенклатура материалов для разных видов технологических работ расширяется, составы совершенствуются, однако в документации на тот или иной материал не указывается его влияние на надежность систем навесного оборудования специальных автомобилей.
Концепция формирования потока отказов специальных автомобилей
Моделирование процесса формирования потока отказов специальных автомобилей при сезонной вариации интенсивности и условий эксплуатации невозможно осуществить с помощью применения простых моделей. Необходимо прибегнуть к имитационному моделированию. Разработку имитационной модели осуществим в несколько этапов. Па первом этапе разрабатываются имитационные модели для отдельных элементов системы с учетом их индивидуальных особенностей. На этом этапе необходимо выделить элементы нижнего уровня системы (детали специального автомобиля), обладающих наибольшими степенями свободы и с вполне определенными начальными значениями структурных параметров (Y0, F0). 9 Изучаются процессы изменения значений структурных параметров, выделяем непрерывные и дискретные процессы. 9.1 Выявляются наиболее значимые факторы (Xi, Xi.-.X,,) определяющие скорости (у, о) процессов изменения качества данных деталей (Рис. 2.6). 9.2 Устанавливаются вид и численные значения параметров моделей влияния в виде регрессионных функций у — f(Xj, Х2...ХД Ы =f(Xi, Х2...ХП). 9.3 Задаются критериями отказа Улрел Д0] , F 1р„ доп. 10 Разрабатывается математический алгоритм, описывающий данные процессы. За основу были взяты алгоритмы имитационных моделей, предложенные Захаровым Н.С. [42, стр. 125-132], учитывающие как непрерывные, так и дискретные процессы (Рис. 1.11, Рис. 1.12). 11 Далее элементы объединяются по группам, учитывая внутрисистемные связи, и разрабатывается алгоритм, описывающий поведение всей системы в целом. Блок-схема итоговой модели представлена на Рис. 2.7. 12 Алгоритм реализуется в виде программы для ЭВМ, написанной в среде программирования Borland Delphi 7.0. 13 Ставится эксперимент на имитационной модели и проверяется адекватность данной модели [39]. 13.1 Сравниваются выходные данные модели с аналогичными данными, получаемыми на опыте за прошлые периоды времени, если они имеются. 13.2 Проверяем адекватность статистическими методами с помощью формальных статистических критериев. ПІРОГ - время на момент окончания периода прогнозирования (например, Зі декабря 2007 года 20 часов 20 минут); I - количество элементов в специальном автомобиле (наиболее важные с точки зрения надежности); YJ]jp, - предельное значение]- того структурного параметра і- того элемента специального автомобиля (например, предельное значение внутреннего диаметра втулки гидравлической части насоса = 126 мм); Ркш і - предельное значение к- той вероятности отказа і- того элемента специального автомобиля (например, предельная вероятность отказа втулки гидравлической части насоса = 0,95);
Лес- количество специальных автомобилей. Формируется перечень заявок на выполнение транспортно-технологических заданий специальными автомобилями. Каждая n-ная заявка определяет ряд параметров: ТППІ.-ориентировочное время окончания выполнения п-ной заявки; маршрут движения; характер загрузки; вид технологических работ. Х1,ш " , - «внешние» условия эксплуатации І- того элемента специального автомобиля: температура воздуха, осадки, дорожные условия, направление и сила ветра и др., определяемые маршрутом и временем движения; ХШ1УТР, - «внутренние» условия эксплуатации і- того элемента специального автомобиля: нагрузка, скорость, температура технологических жидкостей, агрессивность, абразивность и т.д., определяемые маршрутом, характером загрузки, временем движения, видом технологических работ и временем их выполнения;
1,- интенсивность эксплуатации і- того элемента специального автомобиля, определяемая маршрутом, временем движения, видом технологических работ и временем их выполнения.
2. Генерирование начального состояния. Всем переменным присваи ваются начальные значения с учетом вида и параметров закона распределе ния: YJo,- начальное значение]- того структурного параметра і- того элемента специального автомобиля с учетом допуска (например, внутренний диаметр втулки гидравлической части насоса =125 ± 0,01 мм, закон распределения-нормальный); Fv0l - начальное значение к- той вероятности отказа і- того элемента специального автомобиля (например, вероятность отказа втулки гидравлической части насоса =0,001 ± 0,0002, закон распределения - нормальный).
Обнуляются все «счетчики» циклов. Алгоритмы моделирования случайных величин, распределенных по различным вероятностным законам, представлены в Таблица 2.1.
3. Моделирование процесса. Выполнение заявок осуществляется в порядке очереди, начиная с первой поступившей. Задается приращение вре мени ДТ, затем рассчитываются текущие значения интенсивности и условий эксплуатации, прирост наработки ДЬ. Далее вычисляются интенсивности j тых непрерывных процессов изменения структурных параметров у1,, к-тых дискретных процессов сок„ прирост j-того структурного параметра і- того элемента специального автомобиля YJ„ прирост k-той вероятности отказа i того элемента специального автомобиля F „ значения структурных парамет ров, вероятности отказов сравниваются с предельными значениями.
После того, как цикл по і пройден, текущее время сравнивается со временем окончания периода прогнозирования. Если время прогнозирования закончилось, то все текущие значения сохраняются, заявка считается невыполненной. В ином случае проводится следующая проверка на окончание выполнения заявки. Если заявка выполнена, то специальный автомобиль приступает к выполнению следующей, если нет, то задаётся приращение времени.
Методика сбора данных об изменении интенсивности и условий эксплуатации специальных автомобилей HYDRA RIG SPM TWS-250 в течение времени
Здесь необходимо отметить, что в литературе но надежности понятие наработки часто отождествляется с астрономическим временем работы дета ли, а это на наш взгляд не всегда правильно. Параметр потока отказов измеряется в единицах обратных наработке, мероприятия по поддержанию работоспособности специального автомобиля планируются по астрономическому времени, поэтому правильней будет измерять параметр потока отказов в единицах обратных астрономическому времени (ч \ мес."1, и т.п.). Параметр потока отказов рассчитывался и по наработке, и по астрономическому времени. Для специальных автомобилей, интенсивность эксплуатации которых постоянна по времени, параметры потоков отказов по времени и по наработке- идентичны. Па практике, интенсивность эксплуатации всегда изменяется по времени, если же колебания незначительны, то интенсивность эксплуатации можно принять условно постоянной.
Первоначально проверяется адекватность имитационной модели. В том случае, если адекватность модели достаточная (расчетные данные несильно отличаются от данных, полученных на практике), то приступают к эксперименту на модели. Адекватность проверяется статистическими методами с помощью формальных статистических критериев.
Для проведения эксперимента на имитационной модели, с целью выявления закономерностей влияния эксплуатационных факторов на процесс формирования потока отказов специальных автомобилей, необходимо следующее: ввести исходные данные; установить численные значения показателей факторов на определенных уровнях, на всем интервале от условного минимума до условного максимума (например, значение температуры воздуха изменяется каждые 10С на интервале от минус 50 до плюс 50); сохранить результаты имитации для последующего анализа влияния фактора на процесс формирования потока отказов специальных автомобилей. Предусмотрена возможность проведения, как однофакторного эксперимента, так и много факторного.
Методика обработки результатов экспериментальных исследований Результаты экспериментальных исследований обрабатывались в программах «Slatistica 6.0», «Microsoft Excel», «Regress 2.5». В программе «Моделирование показателей надежности», описание которой приводится в главе 4, также предусмотрены некоторые элементы статистического анализа.
Для решения задач экспериментальных исследований необходимо произвести статистическую обработку выборок. На основе полученных результатов нужно установить эмпирические законы распределения и проверить гипотезы о виде законов распределения.
Функция (интегральная функция) распределения F(x) - математическая модель зависимости между значениями варьирующего признака и соответствующими им вероятностями. Служит для аппроксимации эмпирических распределений. Дифференциальная функция (закон) распределения f(x) - плотность функции распределения [44].
Для построения функции распределения необходимо: получить эмпирическое распределение путем группировки и первичной обработки статистической выборки; на основе априорной информации или по виду гистограммы выбрать закон распределения; рассчитать параметры закона распределения; проверить соответствие теоретического закона эмпирическому. Этапы получения эмпирического распределения из статистической вы борки: определяют размах z случайной величины X: = «,- „„ (3-3) статистическая выборка группируется по І интервалам, число ко торых зависит от объема выборки п [42]: / = int(l + 3,21g/i) (3.4) определяют длину ДХ, границы интервалов и число попаданий W, реализаций случайной величины в каждый i-тый интервал; рассчитывают относительную частоту попаданий w,: W w, =-L (3.5) п рассчитывают эмпирическую функцию распределения случайной величины f(x): ДЇ,) = — (3.6) J АХ
Выбор закона распределения производится на основе априорной информации или по виду гистограммы [42,131].
Оценка соответствия эмпирического распределения выбранному теоретическому осуществляется по различным статистическим критериям.
Основные направления использования полученных результатов
Каждое изделие предназначается для выполнения определенных технологических функций. Максимально возможный потенциальный доход, получаемый при осуществлении данных функций, закладывается конструктором (например, в междугороднем автобусе конечное число мест, следовательно, доход от продажи билетов имеет конечное значение, обусловленное рыночной коныоктурой). Затраты, связанные с использованием любого изделия формируются на этапах: покупки, эксплуатации, утилизации.
Главное, что необходимо знать при эксплуатации любого технического изделия - это насколько долго и непрерывно можно эксплуатировать данное изделие (показатели безотказности и долговечности), сколько времени и финансовых ресурсов нужно на то, чтобы вернуть изделие на исходный уровень (показатели ремонтопригодности), как долго можно хранить изделие (показатели сохраняемости).
После того как изделие сошло с конвейера, то внутри и на поверхности его деталей начинаются процессы изнашивания и коррозии, интенсивность которых зависит от интенсивности и условий эксплуатации. Рано или поздно, но наступает момент, когда необходимо провести какие-либо мероприятия по компенсации результатов процессов изнашивания и коррозии, а иначе изделие перейдет в состояние отказа и перестанет приносить доход, поэтому необходимо тратить финансовые ресурсы на поддержание работоспособного состояния. Данные моменты времени формируют поток требований (затрат) на технические воздействия (техническое обслуживание, диагностика, профилактическая замена, ремонт и т.п.). Таким образом, прибыль неизбежно будет снижаться. Скорость этого снижения напрямую зависит от надежности изделия.
Доход нефтегазодобывающих предприятий определяется суммарным дебитом всех эксплуатируемых скважин. Расходы определяются количеством мероприятий по поддержанию, повышению дебита скважины. Составляющие затрат при подземном и капитальном ремонте скважин представлены в Таблица 4.1 и на Рис. 4.1. Большая часть затрат приходится на специальную технику (Таблица 4.2, Рис. 4.2). На насосные агрегаты приходится 0,12 0,37 =0,044 или 4,4 % затрат. Знание закономерностей процесса формирование потока требований на техначеские воздействия специальных автомобилей, теоретически, позволит снизите эксплуатационные затраты, за счет; « прапюзщкжвт потребностей в запчастях, трудовых и материальных ресурсах с учетом сезонных условий; обоснования необходимого числа резервных специальных авто мобилей ери различных условиях эксплуатации; снижения простоев основного производства, путем корректиро вания периодичности и объёма работ технического обслуживания и профилактического ремонта, учитывая сезонную вариацию ин тенсивности и условий эксплуатации, а также характер ш особен ности технологических процессов, и предупреждения на основе этого отказов специальных айтомобшюй.
Для практического использования полученных знаний была разработана программа «Моделирование показателей надежности». Разработанная методика внедрена в управлении технологического транспорта, специальной техники и автомобильных дорог ОАО «Сургутнефтегаз». Кроме того, результаты исследований используются в учебном процессе ТюмГНГУ при подготовке инженеров по эксплуатации автомобильного транспорта.
Программный продукт создан в среде программирования Borland Delphi 7.0 на языке программирования Object Pascal. Проірамма состоит из нескольких файлов (Таблица 4.3), Программный продукт предназначен для работы под управлением MS Windows 98/200/ХР/2003. Минимальные требования к аппаратным средствам: IBM совместимый компьютер с процессором не ниже класса Pentium; 4 мегабайта свободной оперативной памяти; 2 мегабайта свободного пространства на жестком диске, включая пространство для хранения временных файлов.
Установка программы на рабочий терминал производится копированием директории программы, включающей в себя все необходимые файлы, на жесткий диск. После чего программа готова к использованию,
