Содержание к диссертации
Введение
1. Анализ отечественных и зарубежных средств геоинформационного картографирования территорий в интересах противодействия незаконному обороту наркотиков 13
1.1 Анализ зарубежного и отечественного опыта противодействия незаконному
обороту наркотиков 13
1.2 Проблемы комплексного картографического обеспечения сферы противодействия незаконному обороту наркотиков 23
1.3 Роль пространственной информации в геоинформационном обеспечении комплексных мер противодействия злоупотреблению наркотиками и их незаконному обороту 30
1.4 Зарубежные и отечественные средства геоинформационной поддержки подготовки и принятия решений органами государственной власти 35
1.5 Организация геоинформационного мониторинга напряженности наркоситуации в субъектах Российской Федерации 42 Выводы 50
2. Разработка методики и геоинформационной технологии создания электронньгх синтезированных карт районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений с использованием материалов космической съемки 51
2.1. Программа карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений 51
2.2. Методика создания карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений 61
2.2.1. Принципы и технологические этапы создания карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности 61
2.2.2. Создание цифрового классификатора для карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности 73
2.2.3. Трансформирование растровых данных с приведением к масштабу создаваемой векторной карты 76
2.2.4. Выбор и отображение данных из существующих векторных карт 83
2.2.5. Создание контуров недостающих векторных данных на основе растровых изображений 84
2.2.6. Контроль и согласование контуров карты 86
2.2.7. Экспертная оценка вероятности прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности при составлении карты ареалов 95
Выводы 102
3. Аэрокосмический мониторинг районов произрастания наркосодержащей растительности 104
3.1 Цели и задачи геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания и культивирования наркосодержащих растений в субъектах РФ 104
3.2 Структура геоинформационного мониторинга территорий прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений 108
3.3 Информационно-картографическая документация для целей управления противодействием незаконному обороту наркотиков 113 3.4. Создание единого банка данных в целях формирования информационно-картографической документации для подготовки и принятия решений 126 Выводы 136
4. Экспериментальная апробация методик и технологий геоинформационного картографирования наркосодержащей растительности в интересах мониторинга напряженности наркоситуации 138
4.1 Выбор тестовых полигонов для апробации этапов методик и технологий
геоинформационного картографирования наркосодержащей растительности 138
4.1.1 Московский тестовый полигон 138
4.1.2 Пензенский и Краснодарский тестовые полигоны 142
4.2 Применение разработанных методик и технологий в дальнейшем развитии геоинформационной системы«Наркотики» 148
Выводы 153
Заключение 154
Список литературы
- Проблемы комплексного картографического обеспечения сферы противодействия незаконному обороту наркотиков
- Принципы и технологические этапы создания карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности
- Структура геоинформационного мониторинга территорий прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений
- Пензенский и Краснодарский тестовые полигоны
Введение к работе
Актуальность темы. Согласно официальным статистическим данным, около 60 % всех наркотиков растительного происхождения, изымаемых из незаконного оборота в Российской Федерации, производится из конопли. По оценкам экспертов, в Российской Федерации дикорастущей коноплей занято около миллиона гектаров земель. Благоприятные климатические условия способствуют её естественному произрастанию на земельных участках, расположенных в пределах территорий, на которых ведётся активная хозяйственная деятельность человека.
Принимаемые до настоящего времени меры по ликвидации очагов естественного произрастания конопли в регионах страны малоэффективны, прежде всего, из-за высокой семенной продуктивности и адаптированности растений к природным условиям. Серьезность и масштабность данной проблемы требует эффективных методов обнаружения и постоянного мониторинга ареалов распространения наркотических растений на всей территории РФ.
Применение методов традиционного наземного обследования и дистанционного зондирования в интересах выявления районов распространения и идентификации наркосодержащих растений, или иначе - растений, содержащих наркотические вещества (РСНВ), определение площадей занимаемых РСНВ в пределах субъектов Российской Федерации связано с большими материальными и временными затратами. В связи с этим, основной упор делается на организацию оперативного поиска и обнаружения участков незаконного культивирования наркосодержащих растений средствами авиационного и космического базирования. Анализ аэрокосмических изображений, в комплексе с картографическими и наземными данными, осуществляемый в специализированной геоинформационной системе, позволит в ближайшем будущем эффективно решать вопросы мониторинга районов распространения РСНВ, ликвидации сырьевой базы наркобизнеса и снижения напряжённости наркоситуации в Российской Федерации.
Цель и задачи исследования. Целью данной работы является исследование и разработка методики геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений в субъектах РФ.
Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
-
Проанализировать и систематизировать мировой опыт в сфере картографирования и мониторинга произрастания и возделывания РСНВ;
-
Разработать методику создания электронных синтезированных карт районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений;
-
Разработать методику и технологию геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания РСНВ;
-
Создать базы данных специальной пространственной информации;
-
Выполнить апробацию методик и технологий геоинформационного картографирования на тестовых участках Московской, Пензенской областей и Краснодарского края и проанализировать полученные результаты;
-
Осуществить внедрение полученных результатов в процессы реализации федеральной целевой программы «Комплексные меры противодействия злоупотреблению наркотиков и их незаконному обороту» (ФЦП «Комплексные меры...»).
Объект и предмет исследования. Объект исследований - существующий традиционный подход к сбору данных о распространении РСНВ в России с использованием различных методов и технологий наземного обследования и фрагментарным применением средств дистанционного зондирования Земли. Предмет диссертации - инновационная методика и технология геоинформационного картографирования и мониторинга участков прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений в субъектах Российской Федерации, базирующаяся на системном применении материалов космического зондирования высокого пространственного разрешения.
В понятие «мониторинг районов прогнозируемого произрастания РСНВ» правомерно включение следующих процессов:
сбор и систематизация базовой априорной информации о распространении растительности, почвенного покрова и его нарушенности, современных данных дистанционного зондирования на районы наблюдений, а также сведений, предоставляемых службами наземного слежения и населением;
составление карт-основ районов прогнозируемого произрастания РСНВ;
маршрутные обследования, аэровизуальные наблюдения с высадкой на участках с наибольшей вероятностью произрастания РСНВ;
окончательное дешифрирование и обработка материалов аэросъемок с применением региональных эталонных баз данных наркосодержащей и маскирующей растительности для составления усовершенствованных геоинформационных картографических материалов и отображения границ с запрашиваемыми данными о выявленных районах произрастания и незаконно культивируемых посевах РСНВ.
Основным методом исследования принято геоинформационное картографическое моделирование районов прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности на территории субъектов Российской Федерации в совокупности с сравнительным анализом комплекса геопространственных объектов, основанном на учете их классификации, выявленных фактических ареалов распространения, взаимосвязи друг с другом и возможностей отображения на картах различного содержания.
Теоретические и практические исследования выполнялись на основе последних достижений в области геоинформатики и цифровых методов составления топографических и тематических карт. При выполнении исследований были использованы:
созданные в 2006-2009 гг. в аэрогеодезических предприятиях Роскарторафии и обновленные на основе космической информации высокого пространственного разрешения цифровые топографические карты масштаба 1 : 100 000;
растровая карта растительности масштаба 1: 200 000 (составленная в 1992 г.), подготовленная московским аэрогеодезическим предприятием и отражающая растительный покров по состоянию на 1991 г.;
космические снимки отечественных спутников системы «Ресурс- Ф», имеющие разрешение цветных спектрозональных снимков 3-6 м, тип камеры КФА-1000, высоту фотографирования 180 - 290 км, фокусное расстояние 1000 мм и масштаб съемки 1 : 200 000;
материалы зарубежной космической съемки и ресурсы космической информации компании Google и сервиса Яндекс.Карты;
нормативно-технические документы в области проведения топографических и картографических работ;
обширные статистические данные, полученные автором при проведении экспериментальных исследований;
материалы, полученные ФГУП «Госцентр «Природа» в рамках выполнения программы «Комплексные меры...» в 2002 - 2004 и 2005 - 2009 гг.
Научная новизна результатов исследований, полученных в ходе выполнения диссертационной работы, заключается в следующем:
Разработана инновационная методика составления электронных синтезированных карт районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений на основе ГИС - технологий;
Предложена методика эффективных приемов комплексирования разнородных геоинформационных данных, включая данные дистанционного зондирования Земли с разреженной системой топографо - картографических данных, для целей информационной поддержки принятия решений по снижению уровня напряженности наркоситуации в регионах страны;
Разработаны функциональная схема и структура системы геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания и распространения наркосодержащих растений на территории субъектов РФ;
Обосновано содержание специализированных геобаз данных информационно-картографической документации в целях управления противодействием незаконному обороту наркотиков.
Защищаемые результаты диссертационной работы:
Анализ зарубежного и отечественного опыта противодействия незаконному обороту наркотиков и совершенствования методов борьбы с производством и распространением наркосодержащих препаратов на основе РСНВ;
Инновационная методика геоинформационного обеспечения процессов создания электронных специализированных карт районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений в субъектах Российской Федерации;
Функциональная схема и структура системы геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания РСНВ в субъектах РФ;
Экспериментальная апробация предложенных методик и технологий в районах Московской и Пензенской областей и Краснодарского края в системе
мониторинга районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений в рамках ФЦП «Комплексные меры ...» на всех этапах ее реализации.
Практическое значение работы заключается в разработке методики геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений в субъектах РФ, которая позволяет применить наиболее эффективную технологию выполнения соответствующих видов работ, снизить стоимость, трудозатраты и сроки их выполнения, повысить качество результатов, что позитивно сказывается на снижении напряженности наркоситуации в Российской Федерации.
Результаты геоинформационного мониторинга районов прогнозируемого произрастания РСНВ востребованы государственными органами по борьбе с незаконным оборотом наркотиков, так как позволяют значительно повысить эффективность мероприятий, связанных с обнаружением незаконных посевов наркосодержащих растений, их своевременным уничтожением, а также организации системы принятия управленческих решений на основе использования новейших видов геопространственной информации.
Созданные карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности использовались в рамках технического проекта ФГУП «Госцентр «Природа» по ФЦП «Комплексные меры противодействия злоупотреблению наркотиками и их незаконному обороту на 2005-2009 годы».
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и результаты исследований представлены и одобрены на конференции «Научное обеспечение агропромышленного комплекса Поволжья и сопредельных территорий» (г. Пенза, Пензенский НИИ сельского хозяйства, 30 июня - 3 июля 2009 г.), на 64-й, 65-й, 66-й, 67-й научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК (2009-2012 гг.).
Публикации. Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 5 статьях, из них 3 в изданиях, рекомендованных ВАК.
Структура и объем работы. Диссертация изложена на 163 страницах, содержит 36 рисунков, состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных источников из 108 наименований, перечня сокращений, а также включает 7 приложений.
Проблемы комплексного картографического обеспечения сферы противодействия незаконному обороту наркотиков
В Соединенных»Штатах Америки подразделение Директората по борьбе с наркотиками, Инициатива цифрового картирования (Digital Mapping Initiative, DMI), уже в течение ряда лет обеспечивает местные и федеральные агентства по борьбе с наркотиками высококачественными цифровыми картографическими продуктами. Каждый год DMI выпускает тысячи специализированных карт масштабом от 1 : 2 000 000 до 1 : 24 000, то есть обеспечивает весь их требуемый диапазон - от обзорных карт на уровне административного деления до детальных карт территории со слоями улиц, рельефа и другой информацией, применяемой при планировании и проведении операций в зданиях, где по имеющимся данным хранятся или продаются наркотики, при аресте распространителей наркотических веществ и решении других прикладных задач. На карты наносится и специальная информация, например, адреса "подозрительных" домов или предполагаемое расположение полей марихуаны. Эти данные дополняются другой полезной информацией, в основном получаемой от правительственных организаций, таких как Бюро переписи населения и Военное картографическое агентство (DMA). Вся эта информация наносится на карты, которые используются при планировании действий по борьбе с наркотиками, составлении отчетов и докладов, оборудовании штабов и дежурных комнат. Все данные предоставляются агентствам по борьбе с наркотиками бесплатно.
DMI создает карты маршрутов перевозки наркотиков в пределах приграничных штатов (Техас, Луизиана, Миссисипи, Алабама, Джорджия), расположение перевалочных баз, перемещения выявленных наркодельцов, лиц и групп, которые подозреваются в участии в перевозке и распространении наркотиков. Такие карты оказывают значительную помощь при оценке обстановки, планировании и проведении оперативных действий сотрудников Бюро по борьбе с наркотиками, а также облегчают снятие показаний с задержанных во время дознания и работу судей и присяжных в процессе судебных разбирательств. Карты, такие как расположение посадок марихуаны на территории разных округов и штатов, оказывают большую помощь при докладах и планировании действий разных силовых структур.
Основная задача DMI - оперативное обеспечение агентств по борьбе с наркотиками картографическими материалами. Число организаций, использующих эти карты, постоянно растет, а тематика создаваемых карт и сферы предоставляемых услуг расширяются. Одна из новых сфер деятельности - поддержка программы, проводимой Воздушной национальной гвардией. Программа включает постоянное проведение аэросъемки районов, где наблюдается повышенная активность в сфере наркобизнеса. Роль DMI в этой программе - разработка и внедрение эффективных способов оцифровки полученных снимков, оперативное отображение новой информации на картах соответствующих районов. Постоянными клиентами DMI являются как крупные государственные силовые структуры, так и небольшие малобюджетные подразделения, не имеющие собственных средств для создания картографической продукции и поддержания ее в актуальном состоянии. Поскольку война с наркомафией не затихает, теперь практически каждый офицер подразделений по борьбе с наркотиками в своей работе активно использует широкие возможности, предоставляемые ГИС технологиям. Программа создания карт с помощью ГИС способствует расширению операций по борьбе с наркотиками [86].
Для принятия решений в сфере государственного управления и для удовлетворения потребностей геопространственного сообщества разработана Национальная геопространственная программы США [39]. При решении проблемы противодействию незаконному обороту наркотиков предусматривалось объединение компонентов: Национальной карты (интегрированная база данных), Национального атласа (интерактивное тематическое картографирование), Федерального комитета географических данных (ответственного за координацию, политику и стандарты), Универсального геопространства (обнаружение информации и доступ). Через интерактивный веб-сайт национального атласа, пользователи смогут создавать различные тематические карты Америки. Национальная карта включает следующие компоненты: Цифровое ортотрансформированное изображение с высоким пространственным разрешением; Данные об отметках высот земной поверхности, включая отметки глубин; Векторные данные о гидрографии, транспортных структурах, государственных границах и о границах земельных участков, принадлежащих государству или местным органам власти; Географические названия; Данные о почвенно-растительном покрове. Пользователи смогут комбинировать данные из Национальной карты с географической информацией и социально-экономическими данными, доступными от других организаций.
Объединение обширного массива геопространственных данных в универсальном геопространстве с Национальной картой увеличивает государственные возможности к доступу и использованию геопространственной информации для принятия решений [39].
В Казахстане при выполнении проекта Международного научно-технического центра в Шуйской долине в 2001-2005годах проводились исследования по картографированию ареалов наркотических растений. Цель проекта заключалась в разработке методических подходов к картографированию ареалов наркотических растений на основе сопоставления ДЗЗ, полевых и лабораторных спектрометрических исследований, организации накапливаемой информации в ГИС и базе данных.
Принципы и технологические этапы создания карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащей растительности
Технология создания карты районов прогнозируемого произрастания РСНВ с использованием НТК в номенклатурных листах разграфки масштаба 1 : 100 000, по точности обеспечивающих приведение к масштабу 1 : 50 000, разработана для целей мониторинга районов произрастания и незаконного культивирования растений, содержащих наркотические вещества применительно к Московскому региону.
Как показывает опыт, для создания достоверной и наиболее полной карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений в качестве основных источников необходимо иметь топографические и тематические карты (карты растительности, нарушенности почвенного покрова и др.), снимки с космических аппаратов, а также различные статистические данные. В наборе таких разнородных материалов содержатся все данные, необходимые для прогнозных и других аналитических задач ГИС «Наркотики».
В качестве основы для карты районов прогнозируемого произрастания РСНВ используется топографическая карта масштаба 1:100 000, часть контуров которой должна приниматься как базовая (рис. 2.3, Приложение № 1). С ними должны быть согласованы основные контуры формируемой карты. Использование топографической карты в качестве базовой обусловлено тем, что она является официальным и регулярно обновляемым картографическим материалом, на математической основе которого формируется большинство других (тематических, производных, синтетических и пр.) карт. Топографические карты - это надежные и достоверные источники, которые создаются по государственным инструкциям, в стандартной системе условных знаков с определенными, строго фиксированными требованиями к точности. Рис 2.3. Фрагмент цифровой топографической карты масштаба
1: 100 000 на территорию Егорьевского района
Однако, сроки своевременного обновления карт не всегда выдерживаются. Это особенно актуально для территории Московской области, информация топографической карты которой быстро устаревает в связи с интенсивными изменениями. Поэтому во многих случаях требуется корректировка и обновление базовой основы, полученной с топографической карты по дополнительным материалам.
В качестве объективного дополнительного источника при формировании базовой основы карты районов прогнозируемого произрастания РСНВ используются данные дистанционного зондирования Земли, позволяющие отобразить неточности и изменения в отображении некоторых групп объектов топографической карты (например, границы сельскохозяйственных полей, лесной растительности и пр.).
Материалы дистанционного зондирования получают в результате неконтактной съемки с летательных воздушных и космических аппаратов. В качестве исходных данных часто выступают снимки с космических аппаратов.
Главные качества дистанционных изображений, особенно полезные для составления карт,- это их высокая детальность, одновременный охват обширных пространств, возможность получения повторных снимков и изучения труднодоступных территорий. Для проектов регионального масштаба сложно подобрать покрытие из однородных данных с одинаковыми или близкими по техническим характеристикам съемочных систем. Космические снимки, используемые в работе, имеют разное разрешение и различную точность.
Главные достоинства космических снимков и цифровых данных, получаемые в ходе дистанционного зондирования, их большая обзорность и одномоментность. Они покрывают обширные, в том числе труднодоступные, территории в один момент времени и в одинаковых физическо -географических условиях [1].
Для решения поставленной задачи на часть территории Московской области были выбраны снимки отечественных спутников системы «Ресурс-Ф» -тип камеры КФА-1000, высота фотографирования 180-290 км, фокусное расстояние 1000 мм и масштаб съемки 1 :200 000 - имеющие разрешение цветных спектрозональных снимков 3-6 м. На часть территории использовались материалы зарубежной космической съемки и ресурсы космической информации компании Google и сервиса Яндекс.Карты (рис 2.4, Приложение № 2). Высокое разрешение космофотоснимков позволяет использовать их для создания карты районов прогнозируемого произрастания РСНВ масштаба 1 : 100 000. Рис. 2.4. Фрагмент фотоизображения земной поверхности на территорию Егорьевского Московской области (масштаб 1 : 100 000)
Одним из наиболее эффективных решений для получения информации об объекте является анализ данных космофотокарты (КФК). Под КФК понимается особый вид картографической продукции, созданной на основе компьютерных технологий и предназначенной для специализированного использования различными категориями пользователей в качестве важного дополнительного источника картографической информации к традиционным цифровым (векторным, растровым) топографическим картам. КФК предоставляют пользователю возможность обозревать местность в естественном виде - как она видится с борта летательного аппарата с одновременным привлечением необходимых элементов картографической нагрузки, позволяющей осуществлять надежное ориентирование в пространстве и на местности.
Цифровые космофотокарты создаются посредством наложения на ортонормированное космическое фотоизображение высокого пространственного разрешения (космофотоплан) векторной нагрузки топографической карты (населенные пункты, дорожная сеть, границы административно-территориального деления, гидрография, мосты и т.д.) в рамках номенклатурного листа топографической карты масштаба 1 : 100 000. Таким образом, КФК представляет собой совокупность совмещенных на единой математической (картографической) основе растрового слоя с изображением земной поверхности и набора векторных слоев, отображающих различные группы картографических объектов [74].
В ходе интерактивного дешифрирования космических фотоизображений можно векторизовать дополнительные объекты, которые можно использовать для локализации наиболее благоприятных участков произрастания конопли. В пределах контуров леса могут быть выделены участки сведенного леса, как свежие вырубки, так и участки землеотвода под строительство. Вне лесных массивов объектами дешифрирования могут быть бывшие сельскохозяйственные угодья и просто заброшенные и зарастаемые сорной растительностью территории, в том числе и коноплей.
Дополнительные картографические данные можно получить из имеющихся цифровых тематических карт, представленных в векторном виде. Тематические карты - это наиболее обширная и разнообразная категория карт природных и общественных (социальных и экономических) явленй, их сочетний и комплексов. Содержание карт определяется той или иной конкретной темой. Для создания карт районов прогнозируемого произрастания РСНВ используется растровая карта растительности масштаба 1 :200 000, подготовленная московским аэрогеодезическим предприятием и отражающая растительный покров по состоянию на 1991 г. (рис. 2.5, Приложение № 3).
Структура геоинформационного мониторинга территорий прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений
Проблема геоинформационного мониторинга растений, содержащих наркотические вещества (РСНВ) в регионах России и отображения на специальных картографических документах площадей фактического (как санкционированного, так и не санкционированного) и прогнозируемого произрастания конопли в интересах противодействия злоупотреблению наркотиками и их незаконному обороту - актуальна и требует скорейшего и эффективного разрешения [8].
Под мониторингом районов возможного произрастания наркосодержащей растительности мы понимаем систематический сбор и обработку информации, которая может быть использована для улучшения процесса принятия решения в сфере противодействия незаконному обороту наркотиков.
Основной целью создания системы геоинформационного мониторинга участков возможного произрастания наркосодержащих растений в субъектах РФ является совершенствование информационного обеспечения правоохранительных органов при разработке комплексных мер противодействия злоупотреблению наркотиками и их незаконному обороту.
Системы геоинформационного мониторинга должна обеспечивать: сбор, хранение, обработку, доступ, отображение и распространение пространственных данных, предназначенных для осуществления мониторинга фактических масштабов произрастания растений, содержащих наркотические вещества. Она ориентирована на повышение оперативности и качества разрабатываемых мероприятий в структуре ФСКН России.
В рамках ФЦП «Комплексные меры...» проектируется и создается ГИС «Наркотики» - интегрированная геоинформационная система, совмещающая функциональные возможности ГИС и систем цифровой обработки изображений, а именно: материалов дистанционного (аэрокосмического) зондирования Земли.
В соответствии с разработанными принципами распределенная геоинформационная система (ГИС «Наркотики») предназначена для решения следующих основных функциональных задач: обеспечение подразделений ФСКН России информационно-картографической документацией, статистической и иными пространственно-привязанными данными; региональный мониторинг участков произрастания наркосодержащих растений (места естественного произрастания и незаконные посевы); анализ статистической информации, отражающей деятельность Управлений ФСКН России по субъектам РФ; контроль напряжённости наркоситуации на уровнях: субъект федерации, административный район, город, муниципальное образование, населённый пункт; анализ ситуаций, связанных с транспортировкой и перемещением наркотических веществ на территории Российской Федерации и за рубежом; прогнозирование масштабов злоупотребления наркотиками и их незаконного оборота в территориальном образовании, - а также комплекс технологических вспомогательных задач по обеспечению: доступа удаленных пользователей к информационным ресурсам ГИС «Наркотики»; поддержание целостности и актуализация информации, содержащейся в банках и базах данных ГИС «Наркотики»; ведения классификаторов ГИС «Наркотики». Количество задач, решаемых ГИС «Наркотики», может изменяться, а их содержание корректироваться по мере создания и эксплуатации системы. В рамках диссертационной работы для более подробно остановимся на 104 комплексе «Региональный мониторинг участков произрастания наркосодержащих растений (места естественного произрастания и незаконные посевы)», предназначенном для выполнения следующих функциональных задач: создание на субъекты РФ карт районов прогнозируемого произрастания растений, содержащих наркотические вещества в естественных (соответствующих виду растений) экологических условиях, формирование и наполнение региональных эталонных баз данных РСНВ и маскирующей растительности, включающих спектрально-отражательные, морфобиологические, фенологические и иные характеристики для целей дистанционного обнаружения незаконных посевов РСНВ; получение и обработка снимков на районы произрастания РСНВ, полученных при помощи аэро- и космической съемки различного пространственного и спектрального разрешения и ввод этой информации в базы данных ГИС «Наркотики»; привязка информации о районах произрастания РСНВ, полученной со снимков, к цифровым топографическим картам соответствующего масштаба; ввод наземных данных о районах произрастания и незаконно культивируемых посевах РСНВ; составление картографических основ и отображение границ с запрашиваемыми данными о выявленных районах произрастания и незаконно культивируемых посевах РСНВ; построение гистограмм и графиков по данным о районах произрастания и незаконно культивируемых посевах РСНВ в исследуемых регионах, анализ динамики показателей.
Пензенский и Краснодарский тестовые полигоны
На территории некоторых административных районов Российской Федерации зарегистрированы факты произрастания дикорастущих растений, содержащих наркотические вещества и их незаконного культивирования. Такие районы вошли в список первоочередных.
По мнению представителей ФСКН России в Москве практически отсутствуют нормальные условия для произрастания наркосодержащих культур. Застроенность и климатические особенности столицы не создают благоприятных условий для выращивания этих растений в условиях открытой местности. Выращивание конопли в основном происходит в домашних условиях: столичные наркополицейские неоднократно задерживали москвичей, которые сами выращивали эту культуру в домашних оранжереях и распространяли в наркозависимой среде. Москва очень застроена, земельные участки в основном находятся за пределами мегаполиса, поэтому выращивать наркосодержащие растения в таких условиях вряд ли представляется возможным. Вероятность выращивания конопли в Московской области выше. Географическое положение территории и климатические условия отвечают требованиям для произрастания наркосодержащих растений данного вида. Особенно благоприятны для этого районы, расположенные на юге и юго-востоке Московской области.
Территории Московская область вошла в перечень районов в субъектах Российской Федерации, для которых наиболее характерно наличие площадей дикорастущих или незаконно культивируемых наркосодержащих растений. Балашихинский, Егорьевский, Каширский, Клинский, Луховицкий, Люберецкий, Раменский районы и город Электросталь были определены первоочередными районами в Московской области, тем самым должны приоритетно обеспечиваться картографическими основами для ведения ГИС «Наркотики». районов прогнозируемого произрастания необходимо привлечение сведений о ландшафтно-климатических условиях исследуемого района, характере хозяйственного освоения территории, а также биологических особенностях вида растений, содержащих наркотические вещества. Растительный покров тесно связан с климатическими, почвенными, геоморфологическими и геолого-гидрогеологическими условиями.
Учитывая природно-хозяйственную ситуацию, наличие исходной космической и картографической информации и первоочередность районов, для которых характерно произрастание и несанкционированное выращивание РСНВ, в целях составления карты районов прогнозируемого произрастания наркосодержащих растений выбрана Московская область.
Разработанная для условий средней полосы Европейской части России инновационная методика создания карт районов прогнозируемого произрастания РСНВ применима и в других регионах Российской Федерации. В этом случае необходимо осуществить адаптацию методических и технологических процедур применительно к природным условиям и характеру хозяйственной освоенности территории картографирования. Опережающее составление карт ареалов средствами ГИС-технологий позволит существенно снизить затраты на дальнейшее проведение аэросъемочных работ по инвентаризации земель, засоренных коноплей, и повысить эффективность выявления и дальнейшего оперативного поиска незаконных посевов РСНВ в процессе реализации комплексных мер противодействию злоупотреблению наркотиками и их незаконному обороту. Цифровые карты районов прогнозируемого произрастания РСНВ, помимо прямого применения в комплексном геоинформационном анализе напряжённости наркоситуации, могут также использоваться при планировании маршрутов аэросъемок, производимых с целью оперативного поиска незаконно культивируемых посевов наркосодержащих растений. Оперативное получение информации о зоне действия, уровне и качестве события в каждой географической точке является одним из главных факторов, способных снизить напряжённость наркоситуации в регионе. Для поддержания системы пространственных данных о РСНВ в актуальном состоянии, предполагается в реальном масштабе времени осуществлять автоматизированное обновление картографических и семантических данных на всех геоинформационных уровнях мониторинга.
В процесс создания карты районов был определен оптимальный масштаб картографирования ареалов возможного произрастания РСНВ на территории административного района - 1 : 100 000. Для составления карты в качестве базовых информационных источников привлечены обновлённые по космическим снимкам (ФГУП «Госцентр «Природа» и аэрогеодезическими предприятиями Роскарторафии) цифровые топографические карты и созданные по оригинальной технологии космофотокарты того же масштаба. Специальными тематическими источниками данных послужили карты растительности на территорию района и космические изображения высокого пространственного разрешения.
