Содержание к диссертации
ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
Глава 1. ИНФОРМАЦИЯ, СУЩЕСТВЕННАЯ ДЛЯ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ) 11
1.1 .Методы исследования сердечной деятельности плода 11
1.2.Физиологические механизмы регуляции сердечного ритма плода 20
1.3.Показатели сердечного ритма плода 23
1.4.Методы компьютерной диагностики и прогнозирования патологических состояний 33
1.5.Общая формулировка задачи распознавания образов 40
1.6. Резюме 47
Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 49
2.1 .Структура и принципы классификации материала исследований 49
2.2.Методы регистрации и расчета показателей сердечного ритма плода 53
2.3.Оценка связи структуры сердечного ритма плода и показателей
трансмитрального и аортального кровотоков 58
2.4.Методы математической теории распознавания образов 63
Глава 3. ДИНАМИКА СТАНОВЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ПЛОДА ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ ВНУТРИУТРОБНОГО РАЗВИТИЯ 65
3.1.Основные стохастические показатели сердечного ритма плода 65
3.2.Математическое моделирование сердечного ритма плода 71
3.2.1. Коэффициенты авторегрессионной модели ритма плода 71
3.2.2. Имитационное моделирование сердечного ритма плода 74
3.3.Периодические составляющие сердечного ритма плода 79
ЗА Индекс дыхательной кардиоаритмии плода 81
3.5.Стационарность сердечного ритма плода 88
З.б. Клинико-физиологическое значение показателей
сердечного ритма плода
Глава 4. СВЯЗЬ МЕЖДУ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИМИ ВАРИАЦИЯМИ В СТРУКТУРЕ СЕРДЕЧНОГО РИТМА И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ГЕМОДИНАМИКИ У НОРМАЛЬНО РАЗВИВАЮЩИХСЯ ПЛОДОВ И ПЛОДОВ С ЗАДЕРЖКОЙ РАЗВИТИЯ 96
4.1.Определение поведенческих состояний плода 98
4.2.Результаты оценки связи сердечного ритма и центральной гемодинамики плода 98
4.2.1. Оценка спектральной мощности сердечного ритма 102
4.2.2. Оценка авторегрессионной модели трансмитрального кровотока 102
4.2.2.1.Плоды с нормальным развитием 102
4.2.2.2.Плоды с задержкой развития 106
4.3. Обсуждение 108
Глава 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗМОЖНЫХ ГИПОКСИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ ПЛОДА МЕТОДАМИ ТЕОРИИ РАСПОЗНОВАНИЯ ОБРАЗОВ 113
5.1.Решение задачи информативного описания 113
5.2.Распознавание классов нормы и патологии методами теории РО 117
5.3.Сравнение эффективности примененных методов прогнозирования гипоксических состояний плода 126
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 128
ВЫВОДЫ 136
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Введение к работе
Проблема изучения и использования показателей сердечного ритма внутриутробного плода для прогнозирования его патологии, в частности, гипоксических состояний является актуальной задачей современной перинатальной медицины. Это объясняется рядом причин. В частности, несмотря на широкое внедрение ультразвуковой кардиотокографии (КТГ) [23; 191] и компьютеризацию этих исследований, достоверность диагностики состояний плода, особенно таких угрожающих как острая гипоксия, по-прежнему далека от идеальной. Частично проблема состоит в том, что в качестве диагностических критериев, как правило используются глобальные долговременные феномены изменения сердечного ритма, такие как ранние и поздние децелерации [28; 123]. Эти феномены представляют собой длинные временные тренды изменения ЧСС плода, появление которых связывают с рефлекторным или прямым гипоксическим влиянием на водитель ритма плодового сердца [125]. По времени появления эти изменения ЧСС плода запаздывают по отношению к нарушениям фетоплацентарного кровоообращения, оцениваемым с помощью доплеровских ультразвуковых методов [142]. Более того, анализ показывает, что диагностические возможности современной КТГ практически исчерпаны потому, что в этот метод заложена функция, исключающая анализ краткосрочных колебаний частоты сердечных сокращений. Автокорреляционное сглаживание КТГ при кратковременном исчезновении сигнала в результате двигательной активности плода также затрудняет анализ структуры сердечного ритма [126]. Функция расчета автокорреляции длительности последовательных кардиоинтервалов достраивает недостающие участки записи. При этом полностью теряется возможность анализа кратковременной структуры сердечного ритма плода и регуляторных влияний со стороны вегетативной нервной системы, которые возникают на ранних этапах гипоксии. В связи с этим вновь возрождается интерес, на качественно новом уровне современных компьютеров, к интеллектуальным диагностическим системам, использующим различные показатели, такие как клинические симптомы, данные анамнеза и количественные показатели сердечного ритма плода.
