Введение к работе
Актуальность темы. Фузариоз колоса зерновых культур имеет большое экономическое значение. Вредоносность этой болезни СТСЙТ на одном уровне со ржавчиной и головней (Азбукина, 1980). Исследования, проведенные в ряде стран Европы (ФРГ, Англия, Франция) показали, что потери урожая зерна от фузариоза колоса составляют не менее 12.5 % (Тетерев, 1991). Негативные последствия от болезни связаны не только со способностью гриба поражать зерно в период вегетации, во время уборки урожая, его транспортировке, хранении (Тутельян, Кравченко, 1985), но и накапливать опасные для здорозья человека и животных микотоксины. За последние 10 лет сильное и стабильное развитие фузариоз колоса зерновых получил в Северо-Кавказском регионе. Болезни были подвержены все высеваемые сорта пшеницы и ячменя, возделываемые в Краснодарском крае.
Доля пораженных растений в среднем в 1985-1988 годы составляла 1? -18 % (со степенью развития 5 %).Часть урожая была забракована из-за загрязнения микотоксинами: в 1987 г. содержание воми-токсина колебалось от 0.4 до 2.9 мг/кг зерна (Кириенкова, 1992). На развитие болезни влияют многие факторы: предшествующие культуры, дозы и способы внесения азотных удобрений, особенности обработки почвы. Несмотря на широкое применение химических средств борьбы, вследствии изменчивости и высокой адаптивности возбудителей фузариоза, они остаются одними из трудноискореняемых (Боровков, Берестецкий, 1983).
Цель и задачи исследований. Цель работы заключалась в изучении бкозкологии основного возбудителя - Y.graminearum и изыскании на этой основе путей уменьшения инфекционного потенциала гриба.
В соответствии с поставленной целью предусматривалось решить следующие вопросы:
изучить сроки образования сумчатой стадии гриба и круг поражаемых растений-хозяев
изучить качественный и количественный состав первичного инокулюма и определить еги латогенность для озимой шнепкци
определить распространенность фузариоза колоса и особенности развития болезни в зависимости от отдельных факторов интенсивной технологии выращивания
- оценить вредоносность болезни на разных зерновых культурах
Научная новизна исследований.
- Определен круг растений-накопителей сумчатой стадии возбу
дителя фузариоза колоса, в том числе 5 новых для России: сорго,
- г -
костер безостый, куриное просо, овсюг южный, лопух.
Разработана шкала оценки степени зрелости перитециев S.ze-ае, позволяющая определить качественное состояние сумок, сумкос-пор, динамику их созревания.
Показано, что продолжительность образования и рассеивания аскоспор - процесс длительный, он не синхронизирован облигатно с периодом наибольшей восприимчивости растений к болезни., его продолжительность и интенсивность определяются в сильной степени экологическими условиями.
Предложено рассматривать зерновой севооборот как целостный агробиоценоз с возможностью свободного обмена аэрогенной инфекцией конидиального и сумчатого спороношений, образуемой на разных культурах.
Практическая значимость работы состоит в том, что на основании результатов исследований разработаны и биологически обоснованы возможности дальнейшего снижения вредоносности фузариоза колоса. Сформулированы принципы оценки инфекционного потенциала G.zeae, с целью последующего его использования в качестве биопредиктора для составления краткосрочного прогноза.
Апробация работы. Материалы диссертации представлены на заседании Всесоюзного ботанического общества (Ленинград, 1S90), на конференции молодых ученых ВЙЗР "Экологические проблемы защиты растений" (Ленинград, 1990), на научно-координационном совещании "Фузариоз колоса зерновых злаковых культур" (Краснодар, 1992), на 13 международном конгрессе "Интегрированная защита растений" (Netherlands, 1995).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 работ.
Структура и объем работы. Диссертация изложена на 196 страницах машинописного текста и состоит из введения, 5 глав, выводов и практических рекомендаций, 4-х приложений. Работа иллюстрирована 33 таблицами, 11 рисунками. Список использованной литературы включает 365 наименований, в том числе 140 иностранных авторов. СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
