Содержание к диссертации
Введение 5
1. Анализ опыта работы энергетических компаний в условиях
свободного энергетического рынка 9
1.1 Зарубежные рынки электрической энергии 9
Особенности реструктуризации электроэнергетики 9
Участники рынка электроэнергии 15
Кризис рынка электрической энергии 19
Зарубежные балансирующие рынки электроэнергии 27
1.2 Либерализация электроэнергетической отрасли в РФ 40
Особенности Российской энергетики 40
Характеристика оптового рынка переходного периода 49
2 Методика прогнозирования спотовых цен на электроэнергию на
оптовом рынке электроэнергии переходного периода 71
2.1 Функции и взаимоотношения участников оптового рынка электроэнергии
71
2.1.1 Функции субъектов оптового рынка и 71
риски на рынке электроэнергии 71
Риски на рынке электроэнергии 75
Перспективы развития электроэнергетики 82
2.2 Прогнозирование спотовых цен на электроэнергию 85
Планирование включения электростанций в работу 87
Характеристика цен на электроэнергию 89
Идентификация моделей и прогнозирование 100
Модификация АРСС модели за счет использования новых переменных 116
Прогнозирование спотовых цен для оптовых рынков России и Германии 133
3 Оптимизация экономических взаимоотношений между субъектами
оптового рынка и вероятностные модели цен 139
3.1 Моделирование стохастических особенностей дискретных значений цен
на электроэнергию 139
Определение вероятностей перехода от одного уровня цены к другому 142
Практическое использование 145
Оценка влияния стоимости топлива и температуры воздуха на стоимость вырабатываемой электроэнергии 147
Моделирование работы на оптовом рынке электроэнергии и оптимизация экономических взаимоотношений между его субъектами 150
Расчет стоимости отклонений фактической электроэнергии от плановой и балансирующий рынок 153
Выводы 169
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 170
Приложение 1 Список принятых сокращений и определений 178
Приложение 2 АРСС Модели для российского сектора свободной
торговли 181
Приложение 3 АРСС Модели для спотовой цены на бирже
электроэнергии ЕЕХ в Германии 185
ФОРМУЛА ДИССЕРТАЦИИ
Либерализация электроэнергетики определяет конкуренцию для бывших монопольных секторов отрасли. Одним из важнейших показателей либерализации рынка электроэнергии является цена на электроэнергию. С целью улучшения точности прогноза спотовых цен модель авторегрессии и скользящего среднего была модифицирована для отражения основных свойств цен на электроэнергию.
Для успешного участия на рынках электроэнергии для покупателей и продавцов электроэнергии необходимо рассмотрение уровня спотовых цен на бирже электроэнергии и/или стоимости выработки электроэнергии собственными электростанциями. Принятие решения о соответствующей доле электроэнергии основывается на использовании вероятностных сценариев развития уровня цен на основе стохастического дерева сценариев. Адекватность прогноза проверялась путем сравнения прогнозных значений спотовых цен на электроэнергию по предлагаемой модели и по альтернативным моделям с фактическими значениями. Был выполнен единичный расчет для реальной энергосистемы, состоящей из электростанций различного типа.
ABSTRACT
Liberalization of power industry introduces the competition for the former monopoly areas. One of the mostly important liberalization factors is the price of electricity. To build the better forecasts Autoregression Moving Average models was extended to include most important electricity price characteristics.
To succeed on the power market the consideration of the power exchange spot prices and/or costs of the own power plants is necessary for the buyers and sellers of electrical energy. Stochastic tree of the probabilistic price scenarios is the basis to take such a decision. The forecast quality of new and alternative models was proved through the comparison with real spot prices of electrical energy. Stochastic models were tested for real power system consisting of different power plant types.
Введение к работе
Актуальность исследований. Процесс перехода к либерализированному энергетическому рынку ставит электроэнергетические компании в новые конкурентные условия и определяет необходимость разработки новых подходов к прогнозированию цены на электрическую энергию и учету экономических взаимоотношений между участниками рынка электроэнергии и мощности. Особенно важен прогноз спотових (на день вперед) цен на электроэнергию как составляющей процесса планирования работы производителей электроэнергии. Такой прогноз необходим при принятии решений о доле электроэнергии, вырабатываемой на собственных станциях, или покупаемой на бирже электроэнергии. Другой группой пользователей прогноза спотовых цен являются потребители электроэнергии, принимающие решение об участии на спотовом рынке электроэнергии либо о хэджировании рисков, например, путем подписания двусторонних контрактов на покупку электроэнергии.
В условиях либерализированной электроэнергетики цена на электроэнергию является одним из факторов, определяющих систему экономических взаимоотношений между участниками рынка электроэнергии. При увеличении периода прогноза стохастические факторы становятся более значимыми для определения уровня цены по сравнению с детерминированными. Вероятность наступления отдельного события становится меньше при увеличении интервала прогнозирования. Различают внешние и внутренние факторы, оказывающие влияние на спотовую цену оптового рынка электроэнергии. Такие внутренние факторы, как, затраты на топливо, материалы и другие, были детально исследованы в России и за рубежом. Однако отечественная литература, посвященная оценке и моделированию влияния внешних факторов на либерализированные спотовые цены, находится в стадии формирования. Отмечается недостаток системного методологического подхода при оптимизации работы отдельных производителей и покупателей на бирже электроэнергии в России. Недостаточная разработанность этих проблем определила актуальность темы, цели и задач диссертационного исследования.
Цель исследования. Целью работы является разработка методики прогнозирования спотовых цен на электрическую энергию на оптовом рынке электроэнергии (мощности). Исходя из этой цели в работе решались следующие задачи:
систематизация принципов формирования и механизмов работы оптовых рынков электроэнергии и уточнение классификации энергетических рынков;
разработка методики прогнозирования спотовых цен на электроэнергию;
классификация и отражение в моделях прогнозирования факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на спотовую цену электроэнергии;
прогнозирование спотовых цен на электроэнергию на основе стандартных моделей авторегрессии и скользящего среднего (АРСС) и построение зависимостей для отражения их стохастических свойств;
исследование возможности модификации АРСС модели за счет добавления в нее новых факторов, учитывающих важнейшие свойства цен на электроэнергию.
Объектом исследования является оптовый рынок электроэнергии РФ. Предмет исследования - система ценообразования и экономических взаимоотношений между субъектами рынка электроэнергии.
Теоретической и методологической основой исследования являются нормативно-законодательные акты, методы корреляционного и факторного анализа, теории вероятностей и математической статистики, экономико-математического моделирования.
Информационную базу исследования составили материалы российской и международной статистики, литература по указанному предмету исследования, официальная отчетность российских и зарубежных компаний. В качестве исходных данных по биржам электроэнергии использовалась: статистика цен и объемов на спотовых рынках электроэнергии на основе следующих индексов: АТС (Россия), CalPX (Калифорния, США), CAMMESA (Аргентина), NordPool (Скандинавские страны), New England (США), ЕЕХ (European Energy Exchange, Германия), SWEP (Швейцария), Сері (Proissen Elektra, Германия), a
также временных рядов значений температуры воздуха, скорости ветра, освещенности и другие. Научная новизна исследования состоит в следующем:
систематизированы принципы формирования и функционирования оптовых рынков электроэнергии и предложена более полная классификация энергетических рынков по их функциональным особенностям (экономический и балансирующий рынки, рынки безопасности и надежности/мощности);
разработана методика прогнозирования спотовых цен на электроэнергию, позволяющая прогнозировать цены на оптовом энергетическом рынке на период до трех месяцев, отражающая основные свойства цен на электроэнергию;
исследованы и включены в модифицированную АРСС модель факторы, оказывающие наибольшее влияние на уровень цен на электроэнергию;
разработаны стохастические модели для расчета вероятностей возможных ценовых сценариев на бирже электроэнергии до двух-трех месяцев на основе прогноза с использованием стандартных моделей АРСС для различных рынков электроэнергии, отличающиеся от других моделей возможностью расчета вероятностей в зависимости от всех предшествующих уровней цен, а не только от предыдущего;
модифицирована модель АРСС, что позволило учесть такие свойства цен на электроэнергию, как сезонность, зависимость волатильности цены от ее уровня, выбросы цены и ее возврат к среднему значению. Предложена зависимость для учета сезонных особенностей цен на электроэнергию в течение динамического промежутка времени, состоящего из нескольких дней;
разработана имитационная модель для определения спотовой цены на электроэнергию для принятия решения о ее доле, покупаемой на оптовом рынке электрической энергии.
Практическая значимость исследования состоит в разработке более обоснованной методики прогнозирования временных рядов, позволяющей строить прогнозы цены на электроэнергию с учетом ее важнейших свойств. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации объемов покуп-
ки/продажи электроэнергии при участии на оптовом рынке электроэнергии и при принятии стратегических решений.
Апробация и достоверность результатов исследования. Основные результаты и положения работы докладывались автором на международных и российских научно-практических конференциях в СПбГПУ, в техническом университете RWTH-Aachen (IAEW, Германия).
Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 10 научных работ, общим объемом 2,3 п.л.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, приложений. Во введении анализируются современные рынки электрической энергии, обосновывается актуальность и направленность темы диссертационной работы. Приводится краткое описание основных положений научной новизны и практической значимости работы. Формулируются цель и задачи исследования. В первой главе приводятся результаты исследования организации и функционирования зарубежных и российского рынков электроэнергии. Рассмотрены цели либерализации, типы рынков электроэнергии и функции их участников. Представлены результаты сравнительного анализа отдельных рынков, а также регулируемого и конкурентного сектора в России.
Вторая глава содержит разработанную автором методику прогнозирования спо-товых цен на электроэнергию и результаты расчета с ее использованием. Приведены зависимости для существующих и модифицированных моделей АРСС. Полученные прогнозные значения сравнивались с альтернативными моделями прогнозирования и с фактическими значениями спотовых цен на электроэнергию.
В третьей главе отражены разработанные автором алгоритмы расчета дерева сценариев на основе определения вероятностей отдельных уровней цен и вероятностей перехода из одного состояния в другое. Представлены единичные результаты расчета дерева сценариев спотовых цен. Описаны методы оптимизации экономических взаимоотношений между субъектами оптового рынка. Заключение содержит основные выводы и результаты исследования.
Похожие диссертации на Методика прогнозирования спотовых цен на электроэнергию на оптовом энергетическом рынке
